Claim Missing Document
Check
Articles

PROGRAM PENGEMBANGAN KEWIRAUSAHAAN MAHASISWA DAN ALUMNI STMIK KAPUTAMA SECARA ONLINE Indah Ambarita; Anton Sihombing; Relita Buaton
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.980

Abstract

Developed countries in general are the countries that have many entrepreneurs because they can create jobs, reduce unemployment and contribute to state revenue. Technological development has a correlation with lifestyle and behavior. The internet is not only used to access information, but is also used for business facilities and buying and selling transactions. Currently conventional marketing is less than optimal. Therefore, entrepreneurs are directed to utilize information technology or commonly called commercial electronics as a medium of promotion and sale. This has become a huge opportunity for students or alumni of computer science such as STMIK Kaputama students and alumni. Small and Medium Enterprises (SMEs) in many regions are successful in terms of production, but they have problems in terms of marketing and sales. This has the potential to be developed by young, new and creative entrepreneurs by involving students and alumni to synergize with SMEs and entrepreneurs to deal with online marketing and sales issues, so that market and sales are increasing. The solution provided is making entrepreneurship training by providing various life skills and adding insight into entrepreneurship, e-commerce training, graphic design training, mentoring and supervision. Thus, students and alumni are generally interested in entrepreneurship, and are more easily trained to become entrepreneurs because in lectures they already have basic knowledge of entrepreneurship and computer science and help the government to create jobs and reduce unemployment.Keywords: Increasing entrepreneurship, increasing sales of SMEs, online entrepreneurship, e-commerce
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Calon Pengantin Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Dinas Pengendalian Penduduk Keluarga Berencana Kota Binjai Hana Niska Tafonao; Suci Ramadani; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan keputusan yang dilakukan secara cepat dan tepat merupakan kunci dalam menghadapi persaingan global. Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DPPKB) Kota Binjai merupakan pemerintaan daerah yang mempunyai tugas pokok membantu walikota melaksanakan urusan pemerintahan yang menjadi kewenangan daerah bidang pengendalian penduduk dan keluarga berencana serta tugas pembantuan yang ditugaskan kepada daerah. Meningkatnya angka pernikahan di usia dini dan angka perceraian yang naik secara signifikan setiap tahunnya, mengakibatkan DPPKB Kota Binjai sangat berkerja keras dalam memberikan izin untuk sebuah pernikahan. Usia yang belum siap untuk menikah mengakibatkan konflik di dalam keluarga yang berakhir dengan perceraian. Dalam memberikan izin pernikahan DPPKB Kota Binjai menyeleksi dari masing-masing pasangan calon pengantin, proses seleksi yang dilakukan belum terkomputerisasi dengan baik karena tahap yang dilakukan masih secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dibangun sebuah sistem untuk mengefesienkan proses seleksi kelayakan calon pengantin tersebut yang telah terkomputerisasi dengan baik dengan memanfaatkan proses dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) akan dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, bahwa 7 calon pengantin (31,8%) dinyatakan “Sangat Layak” untuk menikah dengan nilai referensi antara 0,850 sampai dengan 1,000; selanjutnya 10 calon pengantin (45,5%) dinyatakan “Layak” menikah dengan nilai refenensi antara 0,650 sampai dengan 0,849 dan 5 calon (22,7%) dinyatakan “Dipertimbangkan” untuk menikah dengan nilai referensi antara 0,000 sampai dengan 0,649.
Pengacakan Citra Digital Dengan Metode Vertical Bit Rotation (VBR) Memanfaatkan Algoritma One Time Pad (OTP) Sebagai Keamanan Biner Ihsan Wibowo Zakti; Achmad Fauzi; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan gambar merupakan hal yang penting. Gambar rahasia tidak boleh tersebar ke publikatau segelintir orang yang tidak berkepentingan dalam gambar tersebut. Jika gambar diketahui orang lain maka akan merugikan pihak pengirim ataupun penerima gambar. Seiring dengan perkembangan jaman, kemajuan teknologi semakin pesat. Seseorang yang tidak berkepentingan dalam gambar tersebut bisa dengan mudah mengetahui informasi dari gambar tersebut. Algoritma yang dibutuhkan adalah Vertical Bit Rotation (VBR) dan Algoritma One Time Pad (OTP) untuk mengacak menjadi sebuah binner, cara pertama yang akan dilakukan mencari citra gambar dan kemudian dirubah menggunakan Algoritma Veritical Bit Rotation (VBR) dan akan di konveriskan ke binner menggunakan One Time Pad (OTP). Dengan adanya penerapan Algoritma Vertical Bit Rotation (VBR) dan One Time Pad (OTP) maka pendistribusian file gambar mendapatkan keamanan yang baik.
Teknil Algoritma Elgamal dan Steganografi First Of File (FOF) Untuk Penyisipan Penyisipan Pesan Dalam Citra M Agung Hidayat; Marto Sihombing; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan informasi media citra mempunyai beberapa kelemahan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi oleh pihak-pihak tertentu dengan bantuan teknologi yang berkembang sekarang ini. Upaya yang dapat dilakukan dalam peningkatan pengamanan pengiriman informasi citra adalah kriptografi, yaitu ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan. Pada penelitian ini diterapkan metode Elgamal dan Stegnografi First Of File (FOF) yang bertujuan untuk memperoleh cipher yang lebih kuat dengan menyisipkan pesan kedalam citra sehingga susah untuk di sadap. Algoritma Elgamal untuk mengenkripsi dan dekripsi, Stegnografi First Of File (FOF) yang digunakan untuk mengencoding dan mendecoding citra. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma Elgamal dan Stegnografi First Of File (FOF) dapat mengamankan pesan yang disisipkan kedalam citra dan mengamankan kunci untuk kebutuhan data. Waktu proses encoding dan decoding di pengaruhi oleh banyaknya pesan yang akan dirahasiakan
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Polycystic Ovary Syndrome Fitri Handayani; Achmad Fauzi; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang merupakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Sistem pakar sering dikembangkan dalam berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) atau sindrom ovarium polikistik merupakan kondisi terganggunya fungsi ovarium pada wanita yang berada di usia subur. Semakin berjalannya waktu perkembangan teknologi semakin maju dengan pesat. Tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi sangat membantu kita dalam kehidupan sehari-hari.Adapun teknologi dalam bidang kesehatan dan manfaat teknologi di bidang kesehatan yaitu memudahkan pasien, mempersingkat waktu tunggu pasien, mempermudah dokter dan tenaga medis lainnya dalam menolong pasien, penyimpanan dan perawatan data lebih mudah, menjangkau pasien lebih luas dan mencegah penularan penyakit. Dalam mendiagnosa penyakit Polycystic Ovary Syndrome, ada metode yang dapat digunakan, diantaranya adalah metode Certainty Factor. Php atau kependekan dari Hypertext Preprocessor adalah salah satu bahasa pemerograman berbasis web dimana sistem yang diterapkan adalah pada sisi server side.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN REWARD PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN UNTUK MENINGKATKAN MINAT BACA SISWA MENGGUNAKAN METODE MOORA (STUDI KASUS SD NEGERI 024772 BT) Tasya Maysarah Sembiring; Novriyenni Novriyenni; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan SD negeri 024772 Binjai Timur  mempunyai peran yang sangat besar karena tersimpan buku-buku dan bahan pustaka lain yang dapat membantu peserta didik dan tenaga kependidikan dalam proses belajar mengajar. Di SD negeri 024772 Binjai Timur memiliki program pemberian reward kepada siswa yang mengunjugi perpustakaan yang dilakukan setiap semester. Pemberian reward merupakan salah satu alternatif yang dapat diberikan kepada siswa agar siswa aktif dalam menggunakan perpustakaan sebagai sumber belajar.Permasalahan yang dihadapi dalam pengambilan keputusan penentuan penerima reward masih dilakukan secara manual tanpa bantuan teknologi. Sehingga terjadi permasalahan seperti pengolahan data kurang efektif, membutuhkan waktu relatif lama dalam menentukan siapa yang berhak menerima reward. Sistem pendukung keputusan merupakan produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan atau kebijakan tertentu. MOORA merupakan salah satu yang dapat melakukan perhitungan terhadap nilai kriteria atribut yang membantu pengambil keputusan untuk menghasilkan keputusan yang tepat.  Kriteria yang digunakan adalah jumlah peminjaman buku, total jumlah kehadiran, lama keterlambatan pengembalian buku, jumlah peminjaman buku pelajaran, jumlah peminjaman kamus bahasa, jumlah peminjaman buku cerita bergambar, jumlah peminjaman komik. Berdasarkan hasil penelitian dari 10 alternatif  siswa yang ada, didapatkan hasil alternatif ke-3 (A3) atas nama Cut Aulia Azura Kelas VI merupakan alternatif yang memiliki nilai tertinggi dibanding dengan alternatif lainnya, yang berarti merupakan pengunjung perpustakaan yang terbaik dan layak diberikan reward.
Data Mining Pengelompokan Pembayaran Listrik Menggunakan Metode Clustering Adelia Ramadani; Achmad Fauzi; Anton Sihombing
El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2022): El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat 
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (892.756 KB) | DOI: 10.47467/elmujtama.v2i3.1950

Abstract

Electricity is a basic need that greatly influences all community and government activities. Almost all people from the upper to the lower classes, both in the fields of education, government, economics and social, really need a source of electrical energy as a means of supporting activities and productivity. PLN (Persero) is a State-Owned Enterprise (BUMN) that provides services to the community in the provision of electricity. The K-Means algorithm is one of the clustering technique algorithms that starts with random selection, which is the number of clusters that you want to form from the data to be clustered, namely electricity payments. the system made from k-means displays the results of the clustering of electricity payments, namely the pattern of electricity payments whose clusters are up, fixed and down. By utilizing a number of data owned by the agency, it can be grouped using data mining technology. The use of data mining techniques in classifying electricity payments is expected to be useful to simplify the process of searching for system data, which previously was still manual Keywords: Data Mining, K-Means, Electricity
Simulasi Antrian Retribusi BPHTB Menggunakan Metode Eksponensial Mhd Ferdiansyah Putra; Rusmin Saragih; Anton Sihombing
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 1 No 6 (2022): Oktober 2022
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Modern times now demand that everything must be fast and precise. This is because of the increasing population in the world today which continues to grow. Queue is an activity where customers wait to get service. Queue is a phenomenon that occurs in daily activities experienced by everyone. As a result of this queue many people turn to other places to avoid a queue and get maximum service. In the queuing system sometimes have problems, problems arise because of the many queues that are served. Long queues occur because of the many transactions at the cashier, both transfers, cash withdrawals, tax payments, and pension funds. The queuing model discussed in this study is a queue where customers come in groups. The number of customers in each group is a random variable, and the time between arrivals is an exponential distribution. In the research Exponential method is used to calculate the service time with a single channel to be able to observe how the system is performing.
PELATIHAN PEMBUATAN ECO ENZYM SECARA ONLINE DARI SAMPAH BUAH DAN SAYURAN SEBAGAI DISINFECTANT DAN HAND SANITIZER HERBAL KEPADA GURU-GURU SMK PUSAT KEUNGGULAN Lina Arliana Nur Kadim; Indah Ambarita; Yani Maulita; Novriyenni Novriyenni; Magdalena Simanjuntak; Suci Rahmadani; Ahmad Fauzi; Anton Sihombing
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.528 KB) | DOI: 10.46880/methabdi.Vol2No1.pp17-20

Abstract

Garbage is a waste material as a result of human activities which is a material that can no longer be used. Waste is solid waste consisting of organic and inorganic substances which are considered useless and must be managed so as not to harm the environment. Including organic waste, one of which is waste that comes from kitchen waste in every household, namely fruit and vegetable peel waste. Waste processing to reduce pollution and preserve the environment is to process waste into Eco Enzymes. The purpose of making Eco Enzyme is to process enzymes from organic waste that are usually thrown into trash cans into disinfectants and hand sanitizers.
IMPLEMENTASI DATA MINING PENGELOMPOKAN JENIS PENYAKIT PASIEN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS : PUSKESMAS SAMBIREJO) Shelly Maulia; Budi Serasi Ginting; Anton Sihombing
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i1.304

Abstract

Penyakit adalah dimana suatu kondisi terdapat keadaan tubuh yang abnormal, yang menyebabkan hilangnya kondisi normal yang sehat Data mining adalah sebuah proses menemukan informasi dengan mengindentifikasi pola pada data set. Proses menemukan informasi dapat dilakukukan dengan pengelompokkan data yaitu menggunakan metode Clustering dengan algoritma K-Means. Metode K-Means merupakan salah satu metode dalam analisis kelompok dimana data dikelompokkan berdasarkan k kelompok (k=1,2,3..k). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pengelompokkan jenis penyakit mana yang paling banyak diderita oleh pasien di Puskesmas Sambirejo Kabupaten Langkat berdasarkan umur, desa dan nama penyakit pada data pasien tahun 2017-2019. Dari hasil analisa program yang telah diuji dengan menggunakan matlab dan telah ditentukan variabel-variabel dapat diketahui bahwa, untuk cluster 1 hasil pengelompokkan jenis penyakit pasien jumlah data 366 data yaitu antara umur 24-40 tahun, pada desa sambirejo, dengan nama penyakit bronkhitis. untuk cluster 2 hasilpengelompokkan jenis penyakit pasien jumlah data 376 data yaitu antara umur 24-40 tahun, pada desa perdamaian, dengan nama penyakit hiperurisemia. untuk cluster 3 hasilpengelompokkan jenis penyakit pasien jumlah data 258 data yaitu antara umur 24-40 tahun, pada desa suka makmur, dengan nama penyakit hiperurisemia.
Co-Authors ., Novriyenni Achmad Fauzi ACHMAD FAUZI Adelia Ramadani Agung Aulia Tama Ahmad Fauzi Ahmad Nawawi Ambarita, Indah Andriansyah, M Juli Angel, Kiki Annatasia, Kristina Arliana, Lina Astari, Rizki Yulidha Astrika, Rahayu Buaton, Relita Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Clara Rosa Wijaya Desty Dwi Putri Dewi, Sintia Dhea Agustina Akmal Dhea Alfiya Ningsih Dini Syahfitri Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Achmad Fitri Handayani Fuji Dodo Aritonang Ginting, Budi Serasi Hana Niska Tafonao Hermansyah Sembiring Hotler Manurung husnul khair husnul khair husnul khair Ihsan Wibowo Zakti Indah Malasari Julia Br Sembiring Kadim, Lina Arliana Nur Khair, Husnul Kiki Angel Kiki Angel Lailatul Magfiroh M Agung Hidayat Magdalena Simanjuntak Marto Sihombing Marto Sihombing Melda Pita Uli Sitompul Mhd Ferdiansyah Putra Muammar Khadafi Natalia Sianturi, Ruth Naufal Falaah Nduru Novriyenni Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Pardede, Akim Manaor Hara Pramana, I Gusti Rahmat Ramadhan Ramadani, Suci Ratih Puspadini Ratna Cantika Riski Ramadhansyah Risna Serviya risna serviya risna serviya risna serviya Rizki Yulidha Astari Rusmin Saragih, Rusmin Selfira, Selfira Serasi Ginting, Budi Serviya, Risna Shelly Maulia Sihombing, Marto Simanjuntak, Magdalena Sirait, Suprianto Sri Defriani Br Sembiring Suci Rahmadani suci ramadani Suci Ramadhani, Suci Supri Anto Sirait Suprianto Sirait Syahputra, Siswan Syahputri, Heni Tasya Maysarah Br. Sembiring Tasya Maysarah Sembiring Triono, Arif Yani Maulita