Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.045
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Majalah Ilmiah Kaputama JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal of Information Systems and Technology Research Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI International Journal of Health, Engineering and Technology Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Sihombing, Anton
STMIK KAPUTAMA
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Polycystic Ovary Syndrome Fitri Handayani; Achmad Fauzi; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.390

Abstract

Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang merupakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Sistem pakar sering dikembangkan dalam berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) atau sindrom ovarium polikistik merupakan kondisi terganggunya fungsi ovarium pada wanita yang berada di usia subur. Semakin berjalannya waktu perkembangan teknologi semakin maju dengan pesat. Tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi sangat membantu kita dalam kehidupan sehari-hari.Adapun teknologi dalam bidang kesehatan dan manfaat teknologi di bidang kesehatan yaitu memudahkan pasien, mempersingkat waktu tunggu pasien, mempermudah dokter dan tenaga medis lainnya dalam menolong pasien, penyimpanan dan perawatan data lebih mudah, menjangkau pasien lebih luas dan mencegah penularan penyakit. Dalam mendiagnosa penyakit Polycystic Ovary Syndrome, ada metode yang dapat digunakan, diantaranya adalah metode Certainty Factor. Php atau kependekan dari Hypertext Preprocessor adalah salah satu bahasa pemerograman berbasis web dimana sistem yang diterapkan adalah pada sisi server side.
Kepatuhan Wajib Pajak Bumi dan Bangunan Berdasarkan Wilayah Kota Binjai Menggunakan Algoritma Clustering Indah Malasari; Relita Buaton; Anton Sihombing
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1135

Abstract

Land and Building Tax (PBB) is one type of regional tax regulated by the government in determining the amount of tax for implementation and development and increasing the prosperity and welfare of the people. Based on taxpayer compliance data at BPKPAD Kota Binjai, it shows that the more taxpayers in a region, the more data stored will also increase. From the tests carried out using the Clustering algorithm, it can be known the variables of area area, Kelurahan, Payment Status level. It is known that Cluster 1,2,3 of 518 UN mandatory data is where Cluster 1 amounts to 242 data, Area is 1,000,000 – 501,000, with Binjai Village and Payment Rate is Poor, Cluster 2 has 60 data Area is 500,000 – 251,000, with Kelurahan Suka Maju and Payment Rate is Poor and Cluster 3 is 216 data Area Area is 1,000,000 – 501,000, with Jati Negara Village and Payment Rate is Not Good.
PENGELOMPOKAN DATA TUNGGAKAN PEMBAYARAN KREDIT MOBIL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS: CV CITRA KENCANA MOBIL) Julia Br Sembiring; Hotler Manurung; Anton Sihombing
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1186

Abstract

Arrears or installments are one of the problems for companies in dealing with customers who have delays in paying pre-approved car installment bills, while the cause of arrears in car payment installments is because of the necessities of life and problems that will occur in the future no one can predict. If at the beginning the payment was smooth, it is not certain that in the future there will be no customers who are late paying installments until they have to be withdrawn. (I Wayan Sudirman, 2000). CV Citra Kencana Mobil Medan is a company that sells used and new cars with credit and cash payment systems. Due to the many problems that occur in arrears of car installment payments made by customers in 2017-2022 which causes data to accumulate, and it is also difficult for companies to provide information and follow-up in dealing with problems to customers quickly, therefore it is necessary to have a method in processing these data by clustering customer data. Based on the research conducted, there were 3 groups of 20 data, namely group 1 with 7 data and 2 groups with 8 data and group 3 with 5 data, with the most results in cluster 2, namely the data group for arrears in car loan payments in the car brand group ( X) is the Honda Jazz RS, and for the sub-district group (Y) which is in arrears, namely Medan Amplas which is in arrears (Z) for 1-4 months.
Expert System To Diagnose Pregnancy Diseases In Women Using Naive Bayes Method Dini Syahfitri; Serasi Ginting, Budi; Sihombing, Anton
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 1 No. 2 (2022): May 2022
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.036 KB) | DOI: 10.55537/jistr.v1i2.148

Abstract

Expert system is a system that uses human knowledge, where the knowledge is entered into a computer, and then used to solve problems that usually require human expertise or expertise. In this case the expert system is used to diagnose pregnancy diseases in women. Pregnancy disease is a condition in which there is a disturbance in pregnancy or the fetus in the womb. An expert system for diagnosing pregnancy diseases in women is an expert system designed as a tool for diagnosing types of pregnancy diseases. Computer programs are intended to provide aids in solving problems in certain areas of specialization such as pregnancy problems in women. This knowledge is obtained from various sources including books and the internet related to the causes of pregnancy in women. The knowledge base is structured in such a way as to become a database with several disease tables and symptom tables to facilitate system performance in drawing conclusions on this expert system using Naive Bayes. This expert system will display a choice of symptoms that can be selected by the user, where each symptom choice will read the user to the next symptom choice to get the final result.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Covid-19 Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Studi Kasus (Puskesmas Tebing Syahbandar) Sirait, Suprianto; Ramadani, Suci; Sihombing, Anton
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.158

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh jenis coronavirus yang baru ditemukan. Badan WHO (World Health Organization) melaporkan virus ini pertama kali muncul pada tanggal 31 Desember 2019 dan negara yang pertama kali terkonfirmasi adalah negara China tepatnya dikota Wuhan. Indonesia menjadi salah satu negara yang terkonfirmasi setelah presiden Jokowi bersama Menteri Kesehatan Terawan Agus Putranto pada hari senin, tanggal 02 maret 2020. Kebanyakan orang yang terpapar covid-19 merasakan gejala seperti: demam, infeksi pada saluran pernafasan, kehilangan indra penciuman, batuk pilek, sakit kepala, sakit tenggorokan, kehilangan indra perasa, dan mual.. Penelitian terdahulu adalah ilmu untuk mencari perbandingan dan hasil untuk menemukan inspirasi baru untuk penelitia. Metodologi penelitian adalah proses atau cara ilmiah untuk mendapatkan data yang akan digunakan untuk keperluan penelitian. Metodologi juga merupakan analisis teoretis mengenai suatu cara atau metode,penelitian merupakan suatu penyelidikan yang sistematis untuk meningkatkan sejumlah pengetahuan. Berdasarkan hasil perhitungan CF, maka nilai yang di dapat pada penyakit Covid- 19 dari hasil perhitungan di atas dapat diketahui tingkat keyakinan dari hasil diagnosa terhadap penyakit Covid-19 yakni 0,97 x 100% yaitu 97% dengan hasil yang di peroleh maka sistem mengetintifikasi bahwa pasien tersebut adalah Negatif Covid-19. Berdasarkan hasil analisa dan perancangan yang telah dicapai maka dapat diterapkan diterapkan aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit Covid-19, dimana dalam aplikasi ini pengguna dapat masuk dan untuk mengetahui jenis gejala penyakit Covid-19 yang dimiliki oleh pengguna serta bisa mengetahui solusi penanganan yang tepat untuk membantu menangani penyakit Covid-19
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa baru di SMK Negeri Binjai Menggunakan Metode SMART (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 BINJAI) Angel, Kiki; Novriyenni, Novriyenni; Sihombing, Anton
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.172

Abstract

Siswa kelas unggulan merupakan siswa yang terdiri dari orang-orang pilihan yang memilikikemampuan yang lebih menonjol bila dibandingkan dengan siswa kelas biasa. SMK N 1 Binjai merupakansalah satu sekolah yang sudah menerapkan adanya pemilihan kelas unggulan dimana tiap tahunnya sekolahtersebut menyeleksi siswa baru untuk masuk ke kelas unggulan. Proses pemilihannya masih menggunakansistem manual. Pemilihan dengan cara tersebut akan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga tidakefektif dan efisien. Sistem ini dirancang menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique(SMART) dimana dalam setiap kriteria diberi bobot kemudian dihitung dengan menggunakan rumusSMART. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatifterdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yangmenggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dengan kriteria lain. Hasil dari penelitian berupa outputsistem rekomendasi siswa yang akan masuk kelas unggulan. Manfaat penelitian ini memberikan mediainformasi pengambilan keputusan bagi pihak sekolah untuk memutuskan siswa yang layak masuk ke kelasunggulan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Access Point Di Hotel Ibis Styles Medan Pattimura Menggunakan Metode MOORA Serviya, Risna; Khair, Husnul; Sihombing, Anton
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.188

Abstract

Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan). Yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu sistem. Sistem pendukung keputusan memberikan suatu keputusan yang bersifat semiterstruktur, dimana tidak seorang pun tau secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.Pemilihan Access Point selalu memberikan kualitas yang terbaik kepada para IT untuk dipakai pada Hotel tersebut. Untuk mendapatkan kualitas yang terbaik maka para IT Hotel membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini penulis menerapkan metode Multi Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA Method)sebagai metode yang akan diterapkan di dalam sistem pendukung keputusan pemilihan Access Point dengan tidak terlalu banyak membuang waktu dalam memilih Access Point dan tentunya hasil pemilihan yang tersistem akan lebih efektif
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG KABUPATEN LANGKAT Astari, Rizki Yulidha; Ginting, Budi Serasi; Sihombing, Anton
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v5i1.718

Abstract

Roads are facilities and infrastructure that are very important for our daily lives, because roads are a link between one place and another. It is the duty of the Public Works and Spatial Planning Office to be able to manage data from all damaged roads. However, in handling road repairs, the relevant agencies are often not on target because of errors in determining the priority order of road repairs. Therefore, in this study a decision support system was built using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method which is expected to assist the Public Works and Spatial Planning Service in determining priorities for which roads to repair based on criteria, namely road conditions, road length, and road width. , road surface type and average daily traffic (lhr). From the calculation results obtained the highest ranking value, namely Jalan Sp. Paya Salib - Paya Salib Kec. Serapit (A6) with a value of 0.384, so that the road deserves to be a priority to get treatment in road repair first.
DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KORELASI (CONFIDENCE DAN SUPPORT) JURUSAN SISWA PADA TINGKAT SEKOLAH MENENGAH TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) DI PERGURUAN TINGGI SEBAGAI SOLUSI TEPAT PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI Buaton, Relita; Anton Sihombing; Fuji Dodo Aritonang; Clara Rosa Wijaya
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v1i2.744

Abstract

Beberapa faktor yang mempengaruhi mahasiswa memperoleh nilai IPK tinggi, diantaranya mahasiswa harus belajar secara maksimal di bangku kuliah dan sesuai dengan program studi yang dipilih. Salah satu faktor agar mahasiswa dapat belajar secara maksimal adalah bahwa jurusan/program studi yang dipilih di perguruan tinggi harus diminati dan sesuai dengan bidang keahlian serta memiliki korelasi dengan latar belakang pendidikan mahasiswa. Menurut Educational Psychologist dari Integrity Development Flexibility (IDF),sebanyak 87 persen mahasiswa di Indonesia salah jurusan yang dapat memicu pada pengangguran, tidak mampu mengikuti perkuliahan dan dampak paling buruk adalah DO(drop out). Untuk membantu mahasiswa dalam memilih jurusan, perlu dirancang sebuah sistem secara online, sehingga semua orang dapat mengakses sebagai pendukung dalam memilih jurusan.Variable yang digunakan adalah jurusan di sekolah menengah, Program studi di Perguruan Tinggi dan IPK. Sebagai tahap awal untuk basis pengetahuan data diinput dari 24 perguruan tinggi swasta dan negeri yang tersebar di provinsi yakni Sumatera Utara, terdiri dari 27 Jurusan SMA/sederajat dan 65 program studi di Perguruan tinggi.Hasil yang diperoleh adalah dihasilkannya sebuah pengetahuan baru untuk membantu memilih program studi di perguruan tinggi berdasarkan support dan confidence sesuai jurusan, mahasiswa dapat mengetahui korelasi jurusan di SMA terhadap jurusan di perguruan tinggi.
Optimizing the Preparation of Work Plans Using Linear Regression Astrika, Rahayu; Pardede, Akim Manaor Hara; Sihombing, Anton
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.555

Abstract

Preparing effective and efficient work plans to achieve regional government strategic goals is often faced with budget management challenges, especially in the face of increasing indicative ceilings. This research optimizes this process at the Langkat Regency Regional Secretariat using the linear regression method. This method evaluates previous work plans and adapts them to regional financial capabilities for more efficient budget use. The research results show that linear regression provides accurate predictions of budget needs, with an error rate (MAPE) of 0.08% and an accuracy rate of 99.92%. It is hoped that this optimization can support regional development goals in a structured and measurable manner.
Co-Authors ., Novriyenni Achmad Fauzi Adelia Ramadani Agung Aulia Tama Ahmad Fauzi Ahmad Nawawi Ambarita, Indah Andriansyah, M Juli Angel, Kiki Astari, Rizki Yulidha Astrika, Rahayu Buaton, Relita Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Clara Rosa Wijaya Desty Dwi Putri Dewi, Sintia Dhea Agustina Akmal Dhea Alfiya Ningsih Dini Syahfitri Fauzi, Achmad Fitri Handayani Fuji Dodo Aritonang Ginting, Budi Serasi Hana Niska Tafonao Hermansyah Sembiring Hotler Manurung Ihsan Wibowo Zakti Indah Malasari Julia Br Sembiring Kadim, Lina Arliana Nur Khair, Husnul Kiki Angel Kiki Angel Lailatul Magfiroh M Agung Hidayat Magdalena Simanjuntak Marto Sihombing Mhd Ferdiansyah Putra Natalia Sianturi, Ruth Naufal Falaah Nduru Novriyenni Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Pardede, Akim Manaor Hara Rahmat Ramadhan Ramadani, Suci Ratna Cantika Riski Ramadhansyah Risna Serviya Rizki Yulidha Astari Rusmin Saragih, Rusmin Serasi Ginting, Budi Serviya, Risna Shelly Maulia Sihombing, Marto Sirait, Suprianto Suci Rahmadani suci ramadani Suci Ramadhani Supri Anto Sirait Suprianto Sirait Syahputri, Heni Tasya Maysarah Br. Sembiring Tasya Maysarah Sembiring Triono, Arif Yani Maulita