Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Teknik dan Informatika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Penelitian Sistem Informasi Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Siswan Syahputra
STMIK KAPUTAMA
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Transportation Veterinary

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN JALAN DAN FASILITAS UMUM DIKOTA BINJAI MENGGUNAKAN METODE BASED FILTERING Herdiansyah Harahap; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum di Kota Binjai berbasis android, di Indonesia mulai di terapkan seiring berkembang nya teknologi sehingga dapat memudahkan dalam penyampaian kerusakan jalan yang berada di Kota Binjai  kepada Pemerintahan  agar segera dilakukan perbaikan, dapat memberikan informasi kepada masyarakat di Kota Binjai tentang informasi perbaikan pekerjaan jalan dan juga dapat menghasilkan laporan berbentuk foto jalan yang rusak , dengan menentukan lokasi pelaporan kerusakan jalan, tingkat kerusakan jalan di setiap kecamatan di Kota Binjai dan status tingkat kerusakan jalan. Untuk memudahkan pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan baik itu jalan maupun fasilitas umum maka dibangun sistem pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum menggunakan Android  dan dengan menerapkan suatu metode Based Filtering, sehingga dapat  mempermudah pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum. Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya Aplikasi Pelaporan ini dapat berjalan  dengan lancar dan sesuai dengan diharapkan oleh pengguna dalam melaporkan satu  kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum.
ANALISIS METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) DALAM KLASIFIKASI DATA IRIS BUNGA Permana Putra; Akim M.H Pardede; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan penggunaan metode k-nearest neighbor(K-NN) terhadap klasifikasi data iris bunga dari UCI machine learning. Di dalam penelitian ini dilakukan beberapa tahapan dan metode. Pada tahapan penelitian ini menggunakan metode k-nearest neighbor (K-NN) untuk pengujian dengan nilai K tertentu. Pada pengukuran hasil klasifikasi data iris bunga berfokus pada tingkat akurasi data iris bunga. Di dalam penelitian ini data yang d gunakan yaitu sebanyak 135 data iris bunga yang berasal dari UCI machine learning. Pengukuran jarak pada K-NN dalam penelitian ini menggunakan euclidean distance dengan nilai ketetanggan 3,4,5,6,7,8,9. Dari implementasi yang di peroleh yaitu klasifikasi k-nearest neighbor terhadap data iris bunga. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses penentuan jenis bunga iris, dalam penentuan bungairis tersebut digunakan 4 faktor yang merupakan karakteristik sendiri dari bunga iris tersebut. Keempatfaktor karakteristik bunga iris yang digunakan untuk penelitan yaitu sepal length, sepal width,petal length, dan petal width. Adapun dari hasil pengujian metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data. Adapun pengujian penulis menggunakan variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9. Memiliki persentase akurasi yang sangat baik di dibandingkan hanya K-NN. Hasil pengujian menunjukan metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data memiliki akurasi persentase yang baik ketika menggunakan data random. Persentase variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9memiliki persentase 100 % .
DATA MINING PENGELOMPOKAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH BERDASARKAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DI KABUPATEN LANGKAT lidya hasna; relita buaton; siswan syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri Kecil dan Menengah (IKM) adalah rangkaian kegiatan dan ekonomi yang meliputi pengolahan, pengerjaan, pengubahan, perbaikan bahan baku atau barang setengah jadi menjadi barang yang berguna dan lebih bermanfaat untuk pemakaian dan usaha jasa yang menunjang berbagai kegiatan. Pada saat ini, jumlah IKM di Kabupaten Langkat terus meningkat, banyaknya data IKM yang pengelompokannya masih acak dan tidak teratur menyebabkan bagian Perindustrian cukup kesulitan dalam mengelompokan data IKM tersebut berdasarkan Kecamatan, Jenis Industri dan Hasil Produksi.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan Algoritma K-Means dalam mengelompokan data IKM di Kabupaten Langkat serta untuk memberikan informasi tambahan mengenai perkembangan dan pertumbuhan IKM yang berada di Kabupaten Langkat. Diperoleh hasil pengelompokan menjadi 3 cluster yaitu pada cluster 1 berjumlah 7 data dimana kelompok industri kecil dan menengah pada Kecamatan (X) Kutambaru dengan Jenis Industri (Y) adalah Industri makanan ringan dan Hasil produksi (Z) adalahTempe, cluster 2 berjumlah 6 dimana kelompok industri kecil dan menengah pada Kecamatan (X) Sawit Seberang dengan Jenis Industri (Y) adalah kerajinan/anyaman dan Hasil produksi (Z) adalah Ukir Batu akik, dan cluster 3 berjumlah 6 data dimana kelompok industri kecil dan menengah pada Kecamatan (X) Brandan Barat dengan Jenis Industri (Y) adalah Bangunan/Mebel/Logam dan Hasil produksi (Z) adalah Industri Kayu.
PENENTUAN RUTE TERPENDEK PENDISTRIBUSIAN NASKAH UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA (DINAS PENDIDIKAN DAN PENGAJARAN KOTA BINJAI) Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.617 KB)

Abstract

Penentuan rute terpendek menuju lokasi tujuan merupakan salah satu masalah yang sering dihadapi penggunajalur darat. Hal ini juga terjadi saat proses pendistribusian Naskah Ujian Nasional yang dilakukan oleh DinasPendidikan dan Pengajaran Kota Binjai. Pada umumnya pemilihan rute saat pendistribusian Naskah UjianNasional menuju sekolah tujuan dilakukan dengan cara konvensional atau berdasarkan kesepakatan oleh petugaspendistribusi naskah tersebut, proses ini tidak dilakukan berdasarkan data yang akurat. Masalah rute terpendekdapat diselesaikan dengan sistem informasi geografis berbasis web menggunakan algoritma Dijkstra. AlgoritmaDijkstra adalah algoritma pencarian rute terpendek berdasarkan graf untuk memecahkan masalah rute terpendektunggal. Hal ini diterapkan hanya pada bobot graf positif. Algoritma Dijkstra digunakan untuk memecahkanjalur terpendek dengan biaya minimum.
PENGELOMPOKKAN HASIL SURVEI DOSEN SELAMA KEGIATAN PEMBELAJARAN DARING ( STUDI KASUS STMIK KAPUTAMA) Hernika Nainggolan; Indah Ambarita; Siswan Syahputra
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v7i2.781

Abstract

Learning that is usually done offline is now learning at home or online using various applications such as classroom, zoom, google doc, google forms, Whatsapp groups and teacher rooms. Distance learning can reduce the risk of spreading the coronavirus and in accordance with the circular issued by the Ministry of Education and Culture for online learning. As teaching staff, lecturers are expected to continue to make efforts to improve and improve the quality of lectures through various planned programs. Lecturers are required to be able to design and design online learning that is light and effective. Lecturers are required to be able to design and design online learning that is light and effective. Thus, the implementation of online learning at STMIK Kaputama Binjai must be monitored and evaluated so that the quality of education is maintained. Evaluation of online learning can be seen from student responses or questionnaires. Thus, the implementation of online learning at STMIK Kaputama Binjai must be monitored and evaluated so that the quality of education is maintained. Evaluation of online learning can be seen from student responses or questionnaires by grouping survey results on online learning activities using the K-Means algorithm and clustering method.
SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI KEMAMPUAN OTAK PADA ANAK TERHADAP CARA BELAJAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Widia Putri Dasopang; Siswan Syahputra; Marto Sihombing
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v4i2.336

Abstract

Pengidentifikasian kemampuan otak pada anak sejak dini dapat membantu guru serta orang tua dalam memberikan stimulasi atau penanganan yang benar tehadap cara belajar anak. Terbatasnya jumlah pakar di daerah kota binjai untuk menangani psikologi tentang anak, serta kurangnya penyebaran pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem pakar untuk menganalisis kemampuan otak pada anak. Sistem pakar mengidentifikasi kemampuan otak pada anak terhadap cara belajar bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan adalah PHP MyAdmin (MySql). Sistem pakar harus mampu bekerja dalam kondisi ketidakpastian. Dalam menghadapi masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian. Tinggi rendahnya tingkat ketidakpastian hasil identifikasi dipengaruhi oleh aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna. Metode Certainty Factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan oleh sistem pakar. Dari hasil perhitungan maka diperoleh dari ciri-ciri hipotesa yang ada, menghasilkan identifikasi jenis sensori yang ada pada anak yaitu kemampuan otak kanan dengan sensori visual yang memiliki nilai keyakinan paling kuat adalah sebesar 87%.
DATA MINING DALAM PENGELOMPOKKAN JUMLAH DATA PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTRING K-MEANS ( STUDI KASUS : BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BINJAI) Nur Ema Tiana Ningsih; Akim M.H Pardede; Siswan Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.179

Abstract

Dari data hasil survei pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Binjai bahwa hasil panen dan produktivitas tanaman pangan bervariasi hasilnya. Disebabkan pada setiap daerah berbeda kondisinya baik itu dari segi faktor lahan, teknik panen, dan hasil panen, sehingga menyebabkan BPS kesulitan dalam mengetahui hasil jumlah produktivitas tanaman pangan dari setiap kecamatan. Untuk itu diperlukan penggelompokkan jumlah data produktivitas tanaman pangan. Dengan menggunakan k-means sehingga mudah dalam memperoleh informasi mengenai data akurat produktivitas tanaman pangan dari setiap kecamatan, sehingga memudahkan pihak instansi dalam memenuhi kebutuhan penyaluran benih tanaman pangan dari setiap kecamatan dari data yang sudah di kelompokkan. Dan data yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu data survei tanaman pangan selama 4 tahun yaitu tahun 2017-2020. Dari hasil analisis program yang telah diuji dengan menggunakan matlab dan dengan variabel yang telah di tentukan sehingga dapat di ketahui bahwa dari kecamatan, dengan jenis tanaman, dan jumlah produksi pada cluster 1 senbanyak 132 data, untuk cluster 2 sebanyak 143 data, danuntuk cluster 3 sebanyak110 data.
Implementasi Analisa Persediaan Barang Menggunakan Metode Apriori Pada Percetakan Indah Jaya Berbasis WEB Aulia Ananda; Siswan Syahputra; Lina Arliana
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.190

Abstract

Percetakan adalah sebuah proses industri untuk memproduksi secara massal tulisan dan gambar, terutama dengan tinta di atas kertas menggunakan sebuah mesin cetak. Kegiatan percetakan ini bukan hanya masalah persediaan barang saja, namun menuntut sebuah sistem penempatan kerja yang akan membuat hasil transaksi dan persediaan menjadi lebih tersistematis dan komputerisasi. Dengan menggunakan metode apriori pada percetakan indah jaya berbasis web diharapakan untuk mengetahui persediaan barang di gudang dan mengetahui barang keluar dan masuk pada percetakanindah jaya.dalam perhitungan di dapatkan transaksi yang sering terjadi yaitu amplop dan kertas hvs. Maka dalam transaksi yang akan datanng akan dapat di analisi lebih baik.
OPTIMALISASI RUTE PENGANGKUTAN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (STUDI KASUS DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA BINJAI) Annisa Pratiwi; Siswan Syahputra; Lina Arliana
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.192

Abstract

Sampah merupakan suatu permasalahan lingkungan yang tidak ada hentinya dan permasalahan dari sampah perlu dipikirkan dan ditanggulangi bersama. Rute pengangkutan sampah dari Tempat Pembuangan Sementara ke Tempat Pembuangan Akhir (TPA) selama ini masih kurang optimal karena terdapat beberapa rute dengan kendaraan yang mengangkut sampah tidak memaksimalkan kapasitas kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute optimal pengumpulan sampah di kota binjai dalam hal waktu dan biaya. Travelling Salesman Problem (TSP) digunakan untuk memodelkan masalah optimasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi efisiensi pada waktu dan jarak pada rute yangdiusulkan sehingga menghemat 50,2 menit dan 0,9 km untuk setiap operasi layanan.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Prioritas Pembangunan Antar Dusun Melalui Dana Desa di Desa Dalan Naman Menggunakan Metode AHP Purnama Sari Br PA; Novreyenni Novreyenni; Siswan Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.195

Abstract

Dana desa adalah dana APBN yang diperuntukkan bagi Desa yang ditransfer melalui APBD kabupaten/kota dan diprioritaskan untuk pelaksanaan pembangunan dan pemberdayaan masyarakat desa. Untuk menentukan prioritas dalam menyalurkan dana bantuan di Desa Dalan Naman membutuhkan sebuah sistem mengatasi keputusan dalam menentukan prioritas pembangunan antar dusun melalui dana desa di Desa Dalan Naman. Metode AHP (Analitic Hierarchy Process) merupakan metode yang dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. dan di dapatkan hasil berupa bahwa dusun I. Dusun I Dalan Naman dengan perancangan proyek pembanguanan yaitu Beton Penyangga Jalan Perladangan (Tanjakan Ladang Gurusisnga Kiri dan Kanan) mendapatkan nilai perangkingan 1 sebagai nilai pioritas dari pembangunan di Desa Dalan Naman.
Co-Authors ., Novriyenni ACHMAD FAUZI Ade Febrian Sitepu Alma Diana Rangkuti Alma Diana Rangkuti Ambarita, Indah Annisa Pratiwi annisa pratiwi Aulia Ananda AYUDEVIAPERTIWI Baina Sahara Buaton, Relita Budi Purnomo Siahaan Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Dhany Fachrizal Diaz Kuncoro Eka Hari Setyawan Eka Rahamadi Susilo Hayu Yusnaini Herdiansyah Harahap Herdiansyah Harahap Herdianta Herdianta Hernika Nainggolan Hilda Auliah Lubis IRWANSYAH Jagi Munnawar Alhawari Katen Lumbanbatu Khair, Husnul lidya hasna Lidya Hasna Lina Arliana Lina Arliana Lita, Catlya Novera M. Fadli Magdalena Simanjuntak Marto Sihombing Marto Sihombing Mhd. Iqbal Prananda Mili Alfhi Syari Nike Alpio Rizky Novreyenni Novreyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni Nur Ema Tiana Ningsih nurema tiana ningsih Nurhayati Pardede, Akim Manaor Hara Permana Putra Permana Putra Pujiani Pujiani Purnama Sari Br PA Putri Riswana Rahmadani Rahmadani Rizky Hidayat Rusmin Saragih, Rusmin Shela Andini suci ramadani Sulaiman Tata Mustika Dewi Widia Putri Dasopang