Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Teknik dan Informatika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Penelitian Sistem Informasi Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Siswan Syahputra
STMIK KAPUTAMA
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Transportation Veterinary

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Design of a Temperature Control and Object Motion Detection System in the Server Room Using IOT-Based Wemos D1 Rizky Hidayat; Novriyenni Novriyenni; Siswan Syahputra
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.318

Abstract

Servers play an important role in managing information and managing network traffic within an agency. It contains various types of network devices that must be kept on every day to provide the best service. This leads to the importance of maintaining server presence, such as paying attention to room humidity, regulating temperature and monitoring server room movements to keep it under control. The air temperature in the server room is set within 20 - 25 degrees Celsius with a relative humidity of 40 - 55%. In this context, the concept of the Internet of Things (IoT) emerges as a potential solution by connecting physical objects via the internet. This research designs and builds an IoT-based temperature control and object motion detection system using a DHT22 sensor to measure the temperature in the room and a PIR sensor to detect human movement. Hardware components such as Wemos D1, Buzzer, Relay 2 channel 5v, and others are used to control the system via a smartphone. The software used includes the Arduino IDE. This system aims to monitor and control room temperature and object movement detection systems intelligently, prevent overheating, reduce the risk of loss and combine the advantages of IoT technology to create a temperature control and motion detection system that is responsive to room temperature and the movement of objects in the room.
Design Of An LPG Leak Detection System Using Iot Based MQ-2 Sensor Mhd. Iqbal Prananda; Siswan Syahputra; Mili Alfhi Syari
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.337

Abstract

The IoT-based LPG gas leak detection system with MQ-2 and automatic regulator aperture is designed to protect the environment from the dangers of gas leaks and optimize gas use. The MQ-2 sensor is used to detect LPG gas accurately and sensitively. This system is connected to IoT which allows remote monitoring via smart devices. When the sensor detects that the LPG gas concentration exceeds a safe threshold, the system will send an alert with notification and automatically activate the regulator to cut off the gas supply. This helps prevent the accumulation of harmful gases. This design combines reliable gas detection with automatic operation to improve environmental safety and gas efficiency. LPG gas is very commonly used by the community because it has many advantages, but there are also many risks associated with using LPG gas, such as poisoning, shortness of breath and even fire. It is therefore important to have a leak detection system to prevent accidents that may occur, by integrating the programmable MQ-2 sensor and NoteMCU ESP8266.
APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN JALAN DAN FASILITAS UMUM DIKOTA BINJAI MENGGUNAKAN METODE BASED FILTERING Herdiansyah Harahap; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.224

Abstract

Aplikasi Pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum di Kota Binjai berbasis android, di Indonesia mulai di terapkan seiring berkembang nya teknologi sehingga dapat memudahkan dalam penyampaian kerusakan jalan yang berada di Kota Binjai kepada Pemerintahan agar segera dilakukan perbaikan, dapat memberikan informasi kepada masyarakat di Kota Binjaitentang informasi perbaikan pekerjaan jalan dan juga dapat menghasilkan laporan berbentuk foto jalan yang rusak , dengan menentukan lokasi pelaporan kerusakan jalan, tingkat kerusakan jalan di setiap kecamatan di Kota Binjai dan status tingkat kerusakan jalan. Untuk memudahkan pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan baik itu jalan maupun fasilitas umum maka dibangun sistem pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum menggunakan Android dan dengan menerapkan suatu metode Based Filtering sebagai system rekomendasi, sehingga dapat mempermudah pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum. Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya Aplikasi Pelaporan ini dapat berjalan dengan lancar dan sesuai dengan diharapkan oleh pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum.
DATA MINING PENGELOMPOKAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH BERDASARKAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DI KABUPATEN LANGKAT Lidya Hasna; Relita Buaton; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.299

Abstract

Industri Kecil dan Menengah (IKM) adalah rangkaian kegiatan dan ekonomi yang meliputi pengolahan, pengerjaan, pengubahan, perbaikan bahan baku atau barang setengah jadi menjadi barang yang berguna dan lebih bermanfaat untuk pemakaian dan usaha jasa yang menunjang berbagai kegiatan. Pada saat ini, jumlah IKM di Kabupaten Langkat terus meningkat, banyaknya data IKM yang pengelompokannya masih acak dan tidak teratur menyebabkan bagian Perindustrian cukup kesulitan dalam mengelompokan data IKM tersebut berdasarkan Kecamatan, Jenis Industri dan Hasil Produksi.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan Algoritma K-Means dalam mengelompokan data IKM di Kabupaten Langkat serta untuk memberikan informasi tambahan mengenai perkembangan dan pertumbuhan IKM yang berada di Kabupaten Langkat. Diperoleh hasil pengelompokan menjadi 3 cluster yaitu pada cluster 1 berjumlah 7 data dimana kelompok industri kecil dan menengah pada Kecamatan (X) Kutambaru dengan Jenis Industri (Y) adalah Industri makanan ringan dan Hasil produksi (Z) adalahTempe, cluster 2 berjumlah 6 dimana kelompok industri kecil dan menengah pada Kecamatan (X) Sawit Seberang dengan Jenis Industri (Y) adalah kerajinan/anyaman dan Hasil produksi (Z) adalah Ukir Batu akik, dan cluster 3 berjumlah 6 data dimana kelompok industri kecil dan menengah pada Kecamatan (X) Brandan Barat dengan Jenis Industri (Y) adalah Bangunan/Mebel/Logam dan Hasil produksi (Z) adalah Industri Kayu.
Sistem Pakar Mengidentifikasi Kegemaran Anak Dalam Proses Belajar Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web (Studi Kasus : RA Wildan) Alma Diana Rangkuti; Relita Buaton; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.378

Abstract

Perkembangan dapat mempengaruhi kegemaran atau minat yang terjadi pada anak, yang dipengaruhi oleh dua faktor yaitu perkembangan fisik dan perkembangan kognitif. Perkembangan kognitif berperan penting karena dapat menentukan jenis kegemaran yang membantu menentukan minat yang akan memetakan arah pemilihan studi dan pengembangan diri untuk mendapatkan kompetensi dan keterampilan yang dibutuhkan oleh anak. Banyak guru yang masih bingung bagaimana mengetahui perkembangan kognitif anak karena keterbatasan pengetahuan yang mereka miliki. Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan masalah. Dimana keahlian pakar inilah yang akan memudahkan guru dalam mengetahui proses perkembangan anak dan membantu menentukan stimulasi yang tepat. Certainty Factor adalah salah satu metode dari sistem pakar yang dapat melihat apakah sebuah fakta bersifat pasti atau tidak pasti dan dapat memberikan hasil yang akurat yang didapatkan dari perhitungan dari bobot gejala yang dipilih oleh pakar dan mampu memberikan jawaban pada permasalahan yang tidak pasti hasilnya.
ANALISIS METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) DALAM KLASIFIKASI DATA IRIS BUNGA Permana Putra; Akim Manaor Hara Pardede; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.401

Abstract

Penelitian ini menjelaskan penggunaan metode k-nearest neighbor(K-NN) terhadap klasifikasi data iris bunga dari UCI machine learning. Di dalam penelitian ini dilakukan beberapa tahapan dan metode. Pada tahapan penelitian ini menggunakan metode k-nearest neighbor (K-NN) untuk pengujian dengan nilai K tertentu. Pada pengukuran hasil klasifikasi data iris bunga berfokus pada tingkat akurasi data iris bunga. Di dalam penelitian ini data yang d gunakan yaitu sebanyak 135 data iris bunga yang berasal dari UCI machine learning. Pengukuran jarak pada K-NN dalam penelitian ini menggunakan euclidean distance dengan nilai ketetanggan 3,4,5,6,7,8,9. Dari implementasi yang di peroleh yaitu klasifikasi k-nearest neighbor terhadap data iris bunga. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses penentuan jenis bunga iris, dalam penentuan bungairis tersebut digunakan 4 faktor yang merupakan karakteristik sendiri dari bunga iris tersebut. Keempatfaktor karakteristik bunga iris yang digunakan untuk penelitan yaitu sepal length, sepal width,petal length, dan petal width. Adapun dari hasil pengujian metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data. Adapun pengujian penulis menggunakan variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9. Memiliki persentase akurasi yang sangat baik di dibandingkan hanya K-NN. Hasil pengujian menunjukan metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data memiliki akurasi persentase yang baik ketika menggunakan data random. Persentase variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9memiliki persentase 100 % .
Diagnosa Tingkat Kolesterol Pada Remaja Menggunakan Metode Dempster Shafer Pujiani Pujiani; Magdalena Simanjuntak; Siswan Syahputra
JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI) Vol. 2 No. 4 (2024): November : JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jpsi.v2i4.2452

Abstract

Teenagers are the age group from 10 years to before the age of 23 years. Adolescent health efforts aim to prepare adolescents to become healthy, intelligent, qualified and productive adults who play a role in maintaining, maintaining and improving their own health. In its grouping, cholesterol is included in the steroid group, which is a type of lipid that is not connected and is a fatty substance that has the property of not dissolving in the blood, which in the transportation process requires the help of protein to form particles which are usually called lipoproteins. Lipoprotein itself has several types, including LDL (low density lipoprotein), HDL (high density lipoprotein), triglycerides and total cholesterol. Dempster Shafer is the Dempster Shafer Method, also known as belief function theory. This method uses Belief, which is a measure of the strength of evidence in supporting a set of propositions. If the value is 0 (zero), it indicates that there is no evidence, and if the value is 1, it indicates that there is certainty. Based on the weight values ​​given by experts for each data on symptoms of cholesterol disease in adolescents, from the results of the analysis carried out in the previous chapter, the results of the diagnosis of cholesterol disease in adolescents were obtained, namely Low Density Lipoprotein (LDL) disease with a density value of 73.81%.
Implementasi Penggunaan Sensor MQ-2 Berbasis IoT Untuk Mengukur Kadar Asap Rokok Dalam Ruangan M. Fadli; Novriyenni; Siswan Syahputra
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 2 (2024): NJMS - September 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan untuk memantau kadar asap rokok di dalam ruangan secara real-time menggunakan sensor MQ-2. Sensor ini menunjukkan kinerja optimal dalam mendeteksi berbagai jenis gas, termasuk asap rokok, dengan sensitivitas yang memadai. Implementasi sistem ini memungkinkan data pemantauan diakses jarak jauh melalui aplikasi Blynk, menyediakan kontrol dan notifikasi otomatis. Sistem ini dapat mengaktifkan alarm atau ventilasi ruangan secara otomatis ketika kadar asap melebihi batas aman, serta memberikan notifikasi langsung kepada pengguna saat kondisi berbahaya terdeteksi. Hasil pengujian mengkonfirmasi keakuratan deteksi dan efektivitas sistem dalam menjaga kualitas udara dalam ruangan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja Terbaik Menggunakan Metode MOORA Hayu Yusnaini; Katen Lumbanbatu; Siswan Syahputra
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v1i2.18

Abstract

The Department of Manpower and Trade Industry is a government agency in Binjai City that has a role in developing the skills of prospective workers who have expertise and work quality. A company can develop well influenced by the quality of the workforce Manpower is an important part in carrying out company operations. What is currently happening is that the Department of Manpower and Industry and Trade of Binjai City has difficulties in selecting the best and most competent workforce according to the needs of the company. Taking this into account, a decision support system is needed that can function as a selector for each workforce with predetermined criteria. By using a decision support system, the selection of the best workforce will be faster and more efficient. One of the methods in decision selection is Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). MOORA is one that can perform calculations on the value of attribute criteria that help decision makers to make the right decisions.
Penerapan Metode Certainty Factor untuk Mendiagnosa penyakit Tanaman Tomat Jagi Munnawar Alhawari; Achmad Fauzi; Siswan Syahputra
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 2 No. 5 (2024): September : Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v2i5.558

Abstract

Tomatoes are plants that were first discovered in South America, closely related to eggplant, potatoes and peppers. Tomato is a fruit that has an attractive red color and is rich in vitamins such as vitamin C. So it is not wrong if tomatoes are very useful for maintaining the body's immune system. Each 100 grams of tomatoes contains 20 calories of calories, 1 gram of protein, 0.3 grams of fat, 4.2 grams of carbohydrates, 5 milligrams of calcium, carotene (vitamin A) 1500 SI, thiamin (vitamin B) 60 micrograms, ascorbic acid (vitamin C). ) 40 milligrams, phosphorus 27 milligrams, iron 0.5 milligrams, potassium 360 milligrams. Tomatoes are also vegetables or ingredients for cooking that are sought after by people to meet their daily needs. This makes the supply of tomatoes from farmers is always in shortage. The lack of supply of tomatoes in the market is caused by a decrease in tomato production or yields. This decrease in production was caused by several obstacles, one of the obstacles that caused crop failure was due to disease. Disease attacks on tomato plants can occur from planting to harvest. Diseases that often attack penicillin plants are sptoria leaf spot, anthracnose fruit bud, fusarium and verticium wilt, brown spot and late blight. Therefore, to handle this, of course, sufficient knowledge is needed to deal with and deal with pests and diseases in tomato plants appropriately. To overcome this, it is necessary to build a system that can diagnose diseases in tomato plants. So that farmers are able to overcome and deal with pests and diseases on tomato plants appropriately. Researchers have done a lot of research by building an expert system to diagnose a disease. With the results of research, an expert system is designed to assist farmers and agricultural extension workers in detecting diseases in soybean and rice plants. From the results of tests that have been carried out using an expert system, 14 different cases in the field are then cross-checked with the results of expert analysis and have a suitability of 93%.
Co-Authors ., Novriyenni ACHMAD FAUZI Ade Febrian Sitepu Alma Diana Rangkuti Alma Diana Rangkuti Ambarita, Indah annisa pratiwi Annisa Pratiwi Aulia Ananda AYUDEVIAPERTIWI Baina Sahara Buaton, Relita Budi Purnomo Siahaan Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Dhany Fachrizal Diaz Kuncoro Eka Hari Setyawan Eka Rahamadi Susilo Hayu Yusnaini Herdiansyah Harahap Herdiansyah Harahap Herdianta Herdianta Hernika Nainggolan Hilda Auliah Lubis IRWANSYAH Jagi Munnawar Alhawari Katen Lumbanbatu Khair, Husnul lidya hasna Lidya Hasna Lina Arliana Lina Arliana Lita, Catlya Novera M. Fadli Magdalena Simanjuntak Marto Sihombing Marto Sihombing Mhd. Iqbal Prananda Mili Alfhi Syari Nike Alpio Rizky Novreyenni Novreyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni Nur Ema Tiana Ningsih nurema tiana ningsih Nurhayati Pardede, Akim Manaor Hara Permana Putra Permana Putra Pujiani Pujiani Purnama Sari Br PA Putri Riswana Rahmadani Rahmadani Rizky Hidayat Rusmin Saragih, Rusmin Shela Andini suci ramadani Sulaiman Tata Mustika Dewi Widia Putri Dasopang