Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Bullwhip Effect Pada Produk Lever Cam Shaft 45P Di PT. Ciptaunggul Karya Abadi Daniel Parlindungan; Jauhari Arifin; Deonicius Harold; Chairul Falah; Arya Pramandeva
Jurnal Serambi Engineering Vol 8, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jse.v8i2.5720

Kendala yang sering ditemui dalam supply chain management yaitu kekeliruan yang menyebabkan kesalahan informasi baik itu persediaan maupun permintaan produk atau yang dikenal sebagai Bullwhip Effect. PT. Ciptaunggul Karya Abadi bergerak di bidang manufaktur dengan salah satu produknya yaitu Lever Cam Shaft 45P. Perusahaan tersebut mengalami kesulitan untuk menentukan kuantitas produk yang optimal terhadap target kebutuhan konsumen. Sehingga dengan ketidakpastian inilah yang menyebabkan Bullwhip Effect pada supply chain. Tujuan dari penelitian ini, diharapkan dapat mendeteksi adanya Bullwhip Effect dan mengusulkan perbaikan guna menurunkan nilai Bullwhip Effect pada supply chain. Pada penelitian ini metode pengumpulan data dilakukan dengan cara interview kepada Kepala PPIC dan pengamatan langsung ke lapangan. Data yang digunakan yaitu mengenai identitas perusahaan dan historis produksi perusahaan. Serta analisis yang digunakan berupa pengukuran Bullwhip Effect dimana terdapat perhitungan rata-rata, standar deviasi, koefisien variansi, nilai Bullwhip Effect, dan parameter Bullwhip Effect. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa produk Lever Cam Shaft 45P pada periode Januari 2021 sampai April 2022 mengalami Bullwhip Effect dengan nilai Bullwhip Effect sebesar 2,0329 dan nilai tersebut lebih besar dari Parameter Bullwhip Effect sebesar 1,0194.

Perbaikan Terhadap Aspek Ergonomi Menggunakan Ergonomi Checkpoint pada Lingkungan Kerja CV HKS Al- Hikmah Afra Nur Alifia Ghoida; Jauhari Arifin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.626

Kesehatan dan keselamatan kerja merupakan hal yang penting dan perlu diperhatikan oleh perusahaan karena menyangkut dengan sumber daya manusia yang ada agar tidak terjadi kecelakaan kerja dan penyakit akibat kerja (PAK). CV HKS Al-Hikmah merupakan perusahaan swasta yang bergerak di bidang industri perakitan wiring harness yang terletak di Purwakarta, Jawa Barat. Dalam melakukan kegiatannya, terdapat aktivitas-aktivitas manual handling yang tidak sesuai dengan standar dan berpotensi membahayakan kesehatan para pekerjanya. Selain itu, lingkungan kerja di CV HKS Al-Hikmah belum menerapkan aspek ergonomi. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai upaya perbaikan kondisi lingkungan kerja dengan menggunakan metode Ergonomi Checkpoint oleh International Labour Office (ILO). Ergonomi Checkpoint merupakan metode yang digunakan untuk menilai lingkungan kerja terkini dan menyesuaikannya dengan standar lingkungan kerja yang terdiri dari 9 aspek dengan 132 poin pertanyaan. Hasil penelitian di lingkungan kerja CV HKS Al-Hikmah didapatkan sebanyak 63 poin yang sesuai dengan kriteria Ergonomi Checkpoint, 43 poin yang tidak sesuai, dan 26 poin yang tidak ditemukan di lingkungan kerja. Dari 43 poin yang tidak sesuai, terdapat 7 poin yang menjadi prioritas untuk dilakukan perbaikan segera di antaranya yaitu 4 poin pada aspek penyimpanan dan penanganan material, dan 1 poin masing-masing pada aspek handtools, ruang kerja, serta fasilitas umum.

Pengembangan Aplikasi Digital Co-Manufacturing System Pada PT. XYZ Untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan Anisa Rahmi; Jauhari Arifin
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Seiring berjalannya teknologi, pada kebanyakan perusahaan saat ini diusahakan mampu untuk memanfaatkan teknologi informasi secara baik agar kegiatan bisnis dapat berjalan sesuai renca na agar dapat lebih efektif dan efisien. Pada perkembangan teknologi juga menuntut perusahaan agar terus mengembangkan sistem operasi yang lenih baik dari sebelumnya. Sama halnya dengan kita yang harus tanggap dalam berbagai hal yang berkaitan dengan ilmu dan teknologi untuk membentuk generasi yang memahami berbagai hal tentang perkembangan teknologi. Begitu pula dengan PT. XYZ yang mengembangkan aplikasi yang bernama Digital Co-Manufacturing System (D-COMS) yang diharapkan dapat menyeragamkan laporan lebih dari 20 POTS ke perusahaan sehingga dapat memudah serta mempercepatkan proses pengambilan keputusan. Pada penelitian ini menganalisis bagaimana penerapan system Enterprise Resource Planning (ERP), cara kerja dari aplikasi D-COMS dan proses analisis perancangan aplikasi dimulai dari perancangan kebutuhan, database hingga pengujian. Model yang diterapkan pada penelitian ini yaitu model Waterfall kemudian untuk metode yang diterapkan untuk menganalisis D-COMS ini adalah Black Box Testing, dimana pengujian control struktur yang berasal dari rancangan prosedural guna melakukan tes dan mengetahu internal dari software D-COMS. Berdasarkan hasil analisis, dari segi fungsional, desain web, respond waktu dan segi kelayakan D-COMS sudah memenuhi kelayakan untuk dipergunakan dalam mempercepat kinerja karyawan, dan akan direncanakan dilakuakan pengembangan untuk tahap selanjutnya

Penerapan Metode Double Exponential Smoothing dan Regresi Linier pada Peramalan Persediaan Packaging di PT. XYZ Sherly Indriani Rahayu; Jauhari Arifin
Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 7 No. 3 (2023): Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/indstrk.v7i3.1095

PT. XYZ is one of the company that produces packaging materials, one of which is sacks. This study aims to determine forecasting on sack raw material packaging using the Double Exponential Smoothing method and Linear Regression in these calculations using manual calculation methods using Microsoft excel. The two methods are then identified as having the smallest error value. The data used in this study uses secondary data in the form of sales reports of raw material packaging in the past. Based on the forecasting results obtained using the Double Exponential Smoothing and Linear Regression methods, the smallest error value was obtained in the linear regression method with an error value of 275,711. The forecasting results in the next period were 16,713 by manual calculation. Thus, among the predicted results of the two methods, the linear regression method is the most optical. Keywords: Double Exponential Smoothing; Forecasting; Regresi Linier

Pengendalian Persediaan Bahan Baku Berdasarkan Klasifikasi ABC dan Model Q Luqi Aditya; Jauhari Arifin
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v8i1.16077

PT. KWP is a manufacturing company that produces rotating equipment and manufacture tool components. When producing the products, the company needs at least 30 kinds of raw materials. The company, in the process of procuring raw materials, has not so far carried out a critical item analysis of this type of raw material inventory. This can cause problems when there is an urgent request in determining the type of raw material prioritized to be procured first. The company also often overstocks some of the raw materials they use. The purpose of this study is to provide a solution regarding raw material inventory management in the form of using ABC analysis in classifying raw materials and comparing the total inventory cost of existing conditions and the Q back order model. Based on the results of a study show that from the ABC analysis, there are 6 raw materials for A category, 6 raw materials for B category, and 18 raw materials for C category at PT. KWP. Raw materials with category A are those that need to be prioritized first.Then, the use of Q back order model shows the total inventory cost is lower compared to the company's existing conditions, with raw materials in category A totally providing 12% cost savings of Rp.59,152,456.

Analisis Bullwhip Effect Pada Produk Lever Cam Shaft 45P Di PT. Ciptaunggul Karya Abadi Daniel Parlindungan; Jauhari Arifin; Deonicius Harold; Chairul Falah; Arya Pramandeva
Jurnal Serambi Engineering Vol 8, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jse.v8i2.5720

Kendala yang sering ditemui dalam supply chain management yaitu kekeliruan yang menyebabkan kesalahan informasi baik itu persediaan maupun permintaan produk atau yang dikenal sebagai Bullwhip Effect. PT. Ciptaunggul Karya Abadi bergerak di bidang manufaktur dengan salah satu produknya yaitu Lever Cam Shaft 45P. Perusahaan tersebut mengalami kesulitan untuk menentukan kuantitas produk yang optimal terhadap target kebutuhan konsumen. Sehingga dengan ketidakpastian inilah yang menyebabkan Bullwhip Effect pada supply chain. Tujuan dari penelitian ini, diharapkan dapat mendeteksi adanya Bullwhip Effect dan mengusulkan perbaikan guna menurunkan nilai Bullwhip Effect pada supply chain. Pada penelitian ini metode pengumpulan data dilakukan dengan cara interview kepada Kepala PPIC dan pengamatan langsung ke lapangan. Data yang digunakan yaitu mengenai identitas perusahaan dan historis produksi perusahaan. Serta analisis yang digunakan berupa pengukuran Bullwhip Effect dimana terdapat perhitungan rata-rata, standar deviasi, koefisien variansi, nilai Bullwhip Effect, dan parameter Bullwhip Effect. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa produk Lever Cam Shaft 45P pada periode Januari 2021 sampai April 2022 mengalami Bullwhip Effect dengan nilai Bullwhip Effect sebesar 2,0329 dan nilai tersebut lebih besar dari Parameter Bullwhip Effect sebesar 1,0194.

Optimalisasi Keuntungan Menggunakan Model Integer Linear Programming dan Pengoptimalan Pembagian Tugas Menggunakan Metode Hungarian Pada UMKM Kerupuk Alfanas Deonicius Harold; Jauhari Arifin; Chairul Falah; Daniel Parlindungan
Jurnal Serambi Engineering Vol 8, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jse.v8i2.5719

Pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di kalangan masyarakat sangat membantu memperbaiki ekonomi masyarakat menjadi lebih produktif untuk melakukan suatu usaha produksi. Tetapi kurangnya pengetahuan dalam menentukan solusi layak dan optimal dapat berpengaruh buruk terhadap pendapatan UMKM itu sendiri. Studi kasus yang akan dibahas mengenai UMKM Kerupuk Alfanas yang mempunyai kendala dalam menentukan hasil keuntungan produksinya dan model penugasan karyawan dalam usahanya. Penyelesaian studi kasus ini dapat dilakukan dengan model Integer Linear Programming (ILP) metode Branch and Bound untuk memaksimalkan keuntungan dan model Assignment metode Hungarian untuk penugasan karyawan. Proses perhitungan dibantu dengan menggunakan software LINGO dan POM QM. Hasil penelitian dengan menggunakan model integer metode branch and bound didapatkan hasil keuntungan maksimum sebesar Rp300.000,- dan biaya distribusi pada penugasan karyawan dengan menggunakan metode hungarian sebesar Rp65.000,-. Hasil perhitungan yang dilakukan secara manual maupun dengan menggunakan software, menunjukkan hasil yang sama.

Identifikasi Waste Menggunakan Waste Assessment Model (WAM) di Warehouse Raw Material PT. XYZ Naziihah, Afifah; Arifin, Jauhari; Nugraha, Billy
Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/jmtsi.v6i1.1599

Warehouse of Raw Materials in PT. XYZ show an increase in the storage of the good, if is not offset by good performance, then the goods will be experiencing delays in handling. This study aims to identify the waste that occurs in the Warehouse of Raw Materials in PT. XYZ. The focus Â of this research is to identify the 7 wastes in the Warehouse raw materials with the lean manufacturing approach using the method of Waste Assessment Model (WAM). The process of waste identification is performed by using Seven Waste Relationship, Waste Relationship Matrix (WRM) and Waste Assessment Questionnaire (WAQ) later in the analysis using a Fishbone Diagram to determine the root cause of the problem so we get the proposal improves then the priority of the improvement obtained by using the table of priorities that is done by way of brainstorming. The study was conducted for 1 month starting March 24-April 23, 2021. The results showed the ranking of waste ranging from the largest to the smallest Defect of 22.70%, Overproduction of 18.32%, Inventory of 17.56%, Motion by 14.12%, Transportation of 13.10%, Waiting by 9.68% and the Process by 4.52%. The results of the waste with the largest percentage is Defect.Warehouse Raw Material di PT. XYZ menunjukkan peningkatan pada penyimpanan barang, jika tidak diimbangi dengan kinerja yang baik, maka barang yang masuk akan mengalami keterlambatan dalam penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemborosan yang terjadi di Warehouse Raw Material di PT. XYZ. Fokus kajian penelitian ini adalah mengidentifikasi 7 waste yang ada di Warehouse Raw Material dengan pendekatan lean manufacturing menggunakan metode Waste Assessment Model (WAM). Proses identifikasi waste dilakukan dengan menggunakan Seven Waste Relationship, Waste Relationship Matrix (WRM) dan Waste Assessment Questionnaire (WAQ) yang kemudian di analisis menggunakan Fishbone Diagram untuk mengetahui akar penyebab masalah sehingga didapatkan usulan perbaikan yang kemudian prioritas perbaikan didapat dengan menggunkan tabel skala prioritas yang dilakukan dengan cara brainstorming. Penelitian dilakukan selama 1 bulan mulai tanggal 24 Maret-23 April 2021. Hasil penelitian menunjukkan peringkat waste mulai dari terbesar sampai terkecil yaitu Defect sebesar 22.70%, Overproduction sebesar 18.32%, Inventory sebesar 17.56%, Motion sebesar 14.12%, Transportation sebesar 13.10%, Waiting sebesar 9.68% dan Process sebesar 4.52%. Hasil waste dengan persentase terbesar adalah Defect.

Perencanaan Persediaan Packaging dengan Menggunakan Analisis Always Better Control (ABC) dan Metode Min-Max Pada PT. TR Kartika, Riza Adinda Nararia; Arifin, Jauhari
Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 8 No. 1 (2024): Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/indstrk.v8i1.1143

This research aims to update min-max stock and focus on which items need extra supervision using ABC analysis at PT TR. This data collection technique uses observations and statistical data sets. Data collection methods such as direct observation of work areas aim to collect actual data needed for this research. The statistical data set was obtained from the PPIC department. The data source in this research is secondary data, where the data was obtained from data collectors indirectly with the PPIC department. The results of this research indicate that the standards for determining and managing raw material inventories are in accordance with the standards set by the company. The researcher concluded that by using min-max, PT TR can obtain alternative minimum and maximum limit orders according to the budget requirements spent in ordering raw materials, but there are still weaknesses in packaging inventory management activities. Companies such as PT TR must focus more on Products included in group A for the packaging procurement process because this group has a large percentage of monetary value and requires extra supervision. Keywords: ABC Analysis, Inventory, Min-Max Stock, Warehouse

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Part Housing SUV Menggunakan Metode Statistical Process Control di PT. Y Fadhilah, Nurul Amalia; Arifin, Jauhari
Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 8 No. 2 (2024): Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/indstrk.v8i2.1206

In the increasingly advanced world of manufacturing industries, of course, companies need to innovate for tighter competition. The role of product quality will be very influential to get product results with good quality and in accordance with standard operating procedures, must carry out quality control by paying attention to the level of product defects in order to approach zero defects. Therefore, this study aims to analyze quality control to reduce the occurrence of defective products and provide improvement proposals. The method used is Statistical Process Control (SPC) to analyze product defects with the total production of SUV Housing Parts as many as 34740 units. 4 types of defects were produced, namely Coak Blank 40 units, Overlap 37 units, Ngecap Scrap 13 units, and Flatness NG 11 units. The factors causing this type of disability are human factors, machines, materials, environment, and methods. Thus, the improvement proposals given are providing regular training to operators, carrying out routine machine maintenance, using ear plugs while working, measuring material dimensions, and checking materials that will enter the machine. Based on the research conducted, this SPC method can help companies identify product defects and provide suggestions or solutions to problems that occur. Keywords: Defect, Quality Control, Repair, Statistical Process Control

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search