Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.364
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Tech-E INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Teknoinfo ILKOM Jurnal Ilmiah Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat IJPD (International Journal Of Public Devotion) Poltekita: Jurnal Pengabdian Masyarakat JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Telematics and Information Technology (TELEFORTECH) Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Jurnal Teknologi Informasi Bulletin of Informatics and Data Science
Imam Ahmad
Universitas Teknokrat Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Aplikasi Pengaduan Nasabah Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus : PT BPR UTOMO MSL) Edwin Dwi Andriano; Imam Ahmad; Rakhmat Dedi Gunawan
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 3 (2023): Volume 4 Nomor 3 September 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i3.2749

Abstract

Pengembangan sistem pengaduan nasabah ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses pencatatan transaksi yang berhubungan dengan pengaduan nasabah serta dapat membantu dalam proses pelaporan ke pada pihak ke tiga yaitu OJK (Otoritas Jasa Keuangan) dan dapat meningkatkan efisiensi tenaga dan waktu. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode analisis dan perancangan. Metode analisis dilakukan dengan cara melakukan wawancara kebutuhan sistem yang di perlukan dalam pencatatan pengaduan nasabah yang selama ini masih dilakukan secara manual. Metode perancangan yaitu merancang sistem yang baru dengan cara pendekatan berorientasi objek dengan pemodelan visual UML. Pengembangan aplikasi berbasis web yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan framework laravel dan database MySQL. Pengujian dalam penelitian pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan pengujian hasil laporan yang akan di hasilkan apakah sesuai dengan yang di butuhkan PT BPR Utomo Manunggal Sejahtera Lampung. Pengujian sistem dalam penelitian ini menggunakan pengujia blackbock, Pengujian blackbock dilakukan sebagai proses pengujian kinerja atau tingkat keberhasilan suatu sistem. Pengujian ini dilakukan untuk memastikan sejauh mana sistem memiliki tingkat keberhasilan pada pengujian blackbock. Pengujian hasil laporan dan pengujian blackbock dilakukan pengujian dari pihak PT BPR Utomo Manunggal Sejahtera Lampung. Dan memiliki hasil uji yang baik dan dapat membantu dalam proses pencatatan dan pelaporan pengaduan nasabah.
Sistem Monitoring Pekerjaan Pada PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Regional 2 Panjang Ahmad Ghifari; Imam Ahmad; Neneng Neneng
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 3 (2023): Volume 4 Nomor 3 September 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i3.3042

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring pekerjaan berbasis website dengan menggunakan framework Laravel dan metode extreme programming. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi di PT. Pelabuhan Indonesia II (Persero) Cabang Panjang dan mempermudah pengecekan batas waktu pada pekerjaan. Tools yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah Visual Studio Code sebagai editor kode dan MySQL sebagai penyimpanan database. Pengujian dilakukan dengan menggunakan standar ISO 25010. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aspek Functionality mencapai hasil 100%, yang menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi menurut responden. Sementara itu, aspek Usability mencapai hasil 85,3% dan mendapat penilaian "Sangat Setuju" dari responden. Dengan demikian, sistem monitoring pekerjaan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan memudahkan pengecekan batas waktu pada pekerjaan di PT. Pelabuhan Indonesia II (Persero) Cabang Panjang.
Klasifikasi Citra Tanaman Perdu Liar Berkhasiat Obat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Rohmat Indra Borman; Imam Ahmad; Yuri Rahmanto
Bulletin of Informatics and Data Science Vol 1, No 1 (2022): May 2022
Publisher : PDSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wild plants or what are usually called weeds are plants that are considered harmful because they grow in unwanted places. But it turns out that some wild plants have many benefits for the health of the human body. Wild plants have many forms of vegetation, one of which is often encountered is shrubs. There are many wild herbaceous plants that are efficacious as medicine. However, most of the people who do not have knowledge about the types of wild shrubs that have medicinal properties. This study aims to implement the Radial Basis Function (RBF) algorithm for the classification of wild herbaceous plant species with medicinal properties by extracting color and texture features. The color feature extraction is based on the average RGB value, while the texture feature extraction uses a Gabor filter with the mean, entropy, and variance parameters of the magnitude image. The result of feature extraction becomes input data which will be managed by the RBF artificial neural network. RBF is a neural network that has three layers that have feedforward properties that can assist in solving classification or pattern recognition problems. Based on the test results, the precision value is 91%, recall is 89% and accuracy is 90%. These results show that the Radial Basis Function (RBF) algorithm with color and texture feature extraction can classify wild shrubs with medicinal properties well.
Co-Authors ., Rusliyawati Abizar Abizar Ade Dwi Putra Agum Anantama Agus Ambarwari Agus Wantoro Agus Wantoro Ahmad Ghifari Ahmad Zuhdi Aldi Bagus Prasetyo Alita, Debby Almira Devita Putri Amdi Rizal Angga Febrian Arisantoso Arisantoso Aryastuti, Nurul Asmawati Asmawati Damayanti, Damayanti Dedi Darwis Deni Ardiansyah Devin Pratama Dian Anisa Martadala Dias Dumaika Dina Dwi Nuryani Dinda Titian Lestari Dwi Sidik Permana Dyah Aminatun Dyah Aminatun Dyah Ayu Megawaty Edwin Dwi Andriano Emi Suwarni Endang Setiawati Erick Chomper Sinurat Erliyan Redi Susanto Fadli Firdaus Fahri Damarjati Fahri Hanif Farel Adrianto Tansir ferdi yulianto Ferdi Yulianto Fernando Kesuma Bhakti Gavan Gorbi Caksana Gunawan, Rakhmat Dedi Harriansyah Harriansyah Harry Anggono Ichtiar Lazuardi Putra Indita Pyatama Prabandanizwaransa Iqbal Yasin Jafar Fakhrurozi Jefri Rahmadian Kana Saputra S Kristina Mawarni Lulud Oktaviani Lyla Putri Deviana Mandasari, Berlinda Mohamad Iqbal Suriansyah Mufid Aden Muhammad Adam Putra Darma Muhammad Ardiansyah Muhammad Bakri Muhammad Fauzan Ramadhani Muhammad Najib Dwi Satria Muhammad Usman Muhtar Nurdiansyah Mutiara Bulan Maharani Nadia Aftirah Neneng Neneng Neni Nuraini Nina Ramadhani Nur Shodik Prastowo, Agung Tri Prima Dian Furqoni Pustika, Reza Qadhli Jafar Adrian Risa Dwi Kurniawati Riska Depari Robi Sentosa Roby Satria Rohmat Indra Borman Ruslaini Ruslaini S. Samsugi Sanusi Setiawansyah Setiawansyah Shiwi Angelica Cindiyasari Try Susanto Vera Yulyani Very Hendra Saputra Wahyu Widodo Wildani Hakim Winda Fajar Anggraini Wulandia Wulandia Lestari Yogi Irawan YOHANA TRI UTAMI, YOHANA TRI Yuri Rahmanto Yusra Fernando