Garuda - Garba Rujukan Digital

Peningkatan Kompetensi Pemilah Sampah Melalui Penerapan Teknologi VR untuk Ekonomi Sirkular di Pasar Cisaat-Sukabumi Anggy Pradiftha Junfithrana; Asril Adi Sunarto; Yusuf Iskandar
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 3 No 3 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v3i3.231

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi pemilah sampah di Pasar Cisaat, Sukabumi melalui penerapan teknologi Realitas Virtual (VR) dalam konteks ekonomi sirkular. Pemilah sampah memiliki peran penting dalam proses daur ulang limbah, namun sering kali menghadapi kendala dalam memahami konsep pemilahan yang benar dan dampak positifnya pada ekonomi mereka. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan teknologi VR sebagai alat pelatihan interaktif untuk membantu pemilah sampah memahami dengan lebih baik proses pemilahan sampah, manfaat ekonomi sirkular, dan dampaknya terhadap kesejahteraan mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi VR telah berhasil meningkatkan kompetensi pemilah sampah dalam pemilahan sampah daur ulang dan secara signifikan meningkatkan tingkat kesejahteraan mereka. Selain itu, penelitian ini juga memberikan wawasan tentang potensi teknologi VR dalam mendukung praktik-praktik ekonomi sirkular di pasar tradisional

LOKA KARYA (WORKSHOP) PENERAPAN APLIKASI PENILAIAN KINERJA SISTEM IRIGASI DI UPTD CIBADAK KABUPATEN SUKABUMI Puji Harsanto; Tahadjuddin Tahadjuddin; Jazaul Ikhsan; Hartono Hartono; Nia Kartika; Asril Adi Sunarto
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 9 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i9.3397-3402

Pengabdian Kepada Masyarakat ini merupakan implementasi kerjasama bidang pengabdian dengan mitra dari Universitas Muhammadiyah Sukabumi, dengan personal in charge adalah Ir. Tahajudin, SP., IPM program Studi Teknik Sipil. Kegiatan direncanakan berupa pendampingan penggunaan Aplikasi Sistem Informasi Geografi Operasional dan Pemeliharaan Irigasi (SIGOPI) di dinas UPTD Dinas PU Kabupaten Sukabumi. Aplikasi ini berguna dalam melihat kondisi kinerja Daerah Irigasi (DI) dari sisi kondisi bangunan dan sistem irigasi. Hasilnya berupa rekomendasi skema operasional yang tepat dan pemeliharaan bangunan yang tepat pula. Diharapkan dengan aplikasi ini, dapat memberi masukan dalam keputusan pemeliharaan bangunan yang tepat sasaran. Dengan demikian kinerja DI menjadi optimal dan dalam jangka menengah dapat meningkatkan produksi pangan terutama padi. Secara kebencanaan dapat mengurangi resiko bencana kekeringan dan meningkatkan ketahanan pangan di Kabupaten Sukabumi. Kegiatan ini sesuai dengan Peta jalan ketua pengabdian di tahun 2022 yaitu tindak kanjut dari evaluasi dalam peran mengurangi resiko bencana kekeringan, yaitu dengan optimalisasi Aplikasi SIGOPI. Peranan dari tenaga ahli dari UMY dapat memberi masukan dari sisi Sistem Informasi Geografis dan Irigasi yang diwakili oleh Ir. Puji Harsanto, ST., MT., Ph.D dan Ir. Jazaul Ikhsan, ST., MT., Ph.D., IPM.

IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO UNTUK IDENTIFIKASI JENIS TANAMAN AGLAONEMA Rudiansyah, Rizal; Sunarto, Asril Adi; Indrayana, Didik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5209

Aglaonema merupakan salah satu tanaman hias yang sangat popular di Indonesia karena mempunyai warna dan juga daun yang indah. Pada saat ini, di Indonesia tanaman Aglaonema mempunyai lebih dari 30 jenis. Meskipun mempunyai daun yang indah dan beragam, keberagaman jenis pada tanaman Aglaonema ini menimbulkan kebingungan untuk penggemar tanaman Aglaonema yang awam karena ada beberapa jenis Aglaonema yang terlihat sama. Kesulitan dalam mengidentifikasi jenis tanaman ini terkadang dimanfaatkan oleh penjual tanaman aglaonema dengan cara menjual tanaman aglaonema yang mempunyai harga yang murah tetapi dinamai dengan tanaman aglaonema yang lebih mahal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model YOLOv8 yang dapat mengidentifikasi 13 jenis aglaonema yang sering ada di pasaran, seteleh model YOLOv8 dilatih model tersebut akan disematkan di sebuah website agar para penggemar dan juga pembeli tanaman Aglaonema dapat mengidentifikasi tanaman menggunakan web tersebut dengan cara mendeteksi tanaman menggunakan kamera dan web tersebut akan mengidentifikasi dan memberikan informasi berupa rentang harga pada setiap jenis aglaonema yang teridentifikasi. Oleh sebab itu penelitian ini tidak hanya menjadi kontribusi akademis tetapi juga menjadi salah satu pengembangan di bidang pertanian.

IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO UNTUK IDENTIFIKASI JENIS TANAMAN AGLAONEMA Rudiansyah, Rizal; Sunarto, Asril Adi; Indrayana, Didik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5209

Aglaonema merupakan salah satu tanaman hias yang sangat popular di Indonesia karena mempunyai warna dan juga daun yang indah. Pada saat ini, di Indonesia tanaman Aglaonema mempunyai lebih dari 30 jenis. Meskipun mempunyai daun yang indah dan beragam, keberagaman jenis pada tanaman Aglaonema ini menimbulkan kebingungan untuk penggemar tanaman Aglaonema yang awam karena ada beberapa jenis Aglaonema yang terlihat sama. Kesulitan dalam mengidentifikasi jenis tanaman ini terkadang dimanfaatkan oleh penjual tanaman aglaonema dengan cara menjual tanaman aglaonema yang mempunyai harga yang murah tetapi dinamai dengan tanaman aglaonema yang lebih mahal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model YOLOv8 yang dapat mengidentifikasi 13 jenis aglaonema yang sering ada di pasaran, seteleh model YOLOv8 dilatih model tersebut akan disematkan di sebuah website agar para penggemar dan juga pembeli tanaman Aglaonema dapat mengidentifikasi tanaman menggunakan web tersebut dengan cara mendeteksi tanaman menggunakan kamera dan web tersebut akan mengidentifikasi dan memberikan informasi berupa rentang harga pada setiap jenis aglaonema yang teridentifikasi. Oleh sebab itu penelitian ini tidak hanya menjadi kontribusi akademis tetapi juga menjadi salah satu pengembangan di bidang pertanian.

Pemberdayaan Masyarakat Berbasis Pengelolaan Lingkungan Di Hulu DAS Cicatih Melalui Program Sekolah Berbudaya Lingkungan Arif Supendi; Hendri Hadianto; Dine Meigawati; Yuyun Sri Wahyuni; Asril Adi Sunarto; Lelah Lelah; R Eriska Ginalita; Amalia Nur Milla
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat Vol. 1 (2023): Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Dharma Samakta Edukhatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61142/psnpm.v1.101

Kawasan hulu DAS merupakan kawasan yang vital untuk keberlangsungn kehidupan manusia. Upaya untuk menjaga kelestarian lingkungan hulu DAS sangat penting untuk dikelola dengan baik. Kegiatan ini bertujuan untuk menumbuhkan kesadaran untuk memlihara lingkungan pada masyarakat yang hidup dan beraktivitas pada kawasan hulu DAS Cicatih-Cimandiri. Sasaran kegiatan pemberdayaan ini yaitu sekolah-sekolah tingkat pertama dan tingkat atas. Hasil kegiatan ini yaitu terbentuknya sekolah-sekolah yang berbudaya lingkungan di sekitar kawasan hulu DAS Cicatih-Cimandiri yang diharapkan menjadi cikal bakal basis kesadaran masyarakat dalam menjaga lingkungan.

LOKA KARYA (WORKSHOP) PENERAPAN APLIKASI PENILAIAN KINERJA SISTEM IRIGASI DI UPTD CIBADAK KABUPATEN SUKABUMI Puji Harsanto; Tahadjuddin Tahadjuddin; Jazaul Ikhsan; Hartono Hartono; Nia Kartika; Asril Adi Sunarto
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 9 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i9.3397-3402

Pengabdian Kepada Masyarakat ini merupakan implementasi kerjasama bidang pengabdian dengan mitra dari Universitas Muhammadiyah Sukabumi, dengan personal in charge adalah Ir. Tahajudin, SP., IPM program Studi Teknik Sipil. Kegiatan direncanakan berupa pendampingan penggunaan Aplikasi Sistem Informasi Geografi Operasional dan Pemeliharaan Irigasi (SIGOPI) di dinas UPTD Dinas PU Kabupaten Sukabumi. Aplikasi ini berguna dalam melihat kondisi kinerja Daerah Irigasi (DI) dari sisi kondisi bangunan dan sistem irigasi. Hasilnya berupa rekomendasi skema operasional yang tepat dan pemeliharaan bangunan yang tepat pula. Diharapkan dengan aplikasi ini, dapat memberi masukan dalam keputusan pemeliharaan bangunan yang tepat sasaran. Dengan demikian kinerja DI menjadi optimal dan dalam jangka menengah dapat meningkatkan produksi pangan terutama padi. Secara kebencanaan dapat mengurangi resiko bencana kekeringan dan meningkatkan ketahanan pangan di Kabupaten Sukabumi. Kegiatan ini sesuai dengan Peta jalan ketua pengabdian di tahun 2022 yaitu tindak kanjut dari evaluasi dalam peran mengurangi resiko bencana kekeringan, yaitu dengan optimalisasi Aplikasi SIGOPI. Peranan dari tenaga ahli dari UMY dapat memberi masukan dari sisi Sistem Informasi Geografis dan Irigasi yang diwakili oleh Ir. Puji Harsanto, ST., MT., Ph.D dan Ir. Jazaul Ikhsan, ST., MT., Ph.D., IPM.

IMPLEMENTASI MODEL DESA PINTAR Erik Candra Pertala; Asril Adi Sunarto; Hartono; Alhidayatullah Alhidayatullah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol 5 No 3 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bergulirnya era reformasi pada tahun 1999 membawa dampak perubahan yang sangat besar terhadap tatanan negara. Dampak yang sangat terasa dari perubahan tersebut adalah pemerintahan Desa, di mana dituntut untuk memberikan pelayanan maksimal kepada masyarakat. Hal ini merupakan permasalahan utama yang dihadapi oleh seluruh Pemerintah Desa di Indonesia. Dalam mewujudkan pelayanan terbaik kepada masyarakat Pemerintah Desa Berekah dalam salah satu program kerjanya telah merencanakan pembangunan sistem informasi (smart system). Namun dalam merealisasikan program tersebut terkendala dengan beberapa hal, yaitu kesulitan membangun desain sistem informasi sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik desa, kurangnya SDM terampil untuk pengelolaan sistem informasi, kurangnya data informasi potensi desa dan kegiatan perekonomian. Upaya yang dilakukan dalam mengatasi permasalahan tersebut Pemerintah Desa Berekah melakukan kerjasama dengan Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) untuk membuat suatu konsep model Desa Pintar. Dalam pelaksanaan kegiatan model Desa Pintar ini melalui beberapa tahapan yaitu dimulai dari pembuatan Sistem Desa Pintar, pengembangan dan pembangunan server sistem, pelatihan penggunaan sistem Desa Pintar, survey potensi dan perekonomian desa. Melalui model Desa Pintar ini dapat menyelesaikan permasalahan yang selama ini dihadapi oleh Pemerintah Desa Berekah dalam memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat. Kata Kunci: Model, DesaPintar

Implementasi Load Balancing PCC dan Failover Recursive Gateway pada Jaringan Mikro Provider Farhan Adiaswara; Asril Adi Sunarto; Fathia Frazna Az-Zahra
Exact Papers in Compilation (EPiC) Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/epic.v8i3.1837

Jaringan mikro provider (RT/RW Net) menjadi tulang punggung akses internet bagi komunitas lokal, namun ketergantungan pada satu jalur koneksi internet (single WAN) menyebabkan layanan terhenti total saat terjadi gangguan tanpa mekanisme pengalihan otomatis. Berdasarkan catatan operasional Network Operation Center (NOC) periode Januari-Maret 2025, jaringan yang menjadi objek penelitian mengalami rata-rata tiga gangguan per bulan dengan durasi dua hingga enam jam akibat putusnya kabel serat optik pada jalur distribusi dari ODP menuju ONT. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan load balancing dengan metode Per Connection Classifier (PCC) serta failover berbasis Recursive Gateway pada jaringan mikro provider menggunakan dua link internet IndiBiz berkapasitas 200 Mbps dan 300 Mbps, dengan router MikroTik Cloud Hosted Router di atas hypervisor Proxmox VE. Metode penelitian yang digunakan adalah rekayasa jaringan dengan pendekatan implementatif-eksperimental melalui kerangka kerja PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize), diuji melalui enam skenario yang mencakup kondisi single WAN baseline, dual WAN dengan PCC aktif, simulasi failover, dan pemulihan. Hasil pengujian menunjukkan load balancing PCC mendistribusikan trafik dengan rasio aktual 2,00:2,99, mendekati target 2:3 dengan deviasi ±0,01, serta menghasilkan throughput agregat rata-rata 208,82 Mbps, latency 4,5 ms, jitter 1,4 ms, dan packet loss 0,7%, seluruhnya memenuhi standar ITU-T G.1010. Mekanisme failover Recursive Gateway mengalihkan koneksi secara otomatis dengan switching time ±15–18 detik dan recovery time ±17-23 detik tanpa memutus sesi PPPoE pelanggan aktif. Implementasi ini berhasil mengeliminasi Single Point of Failure serta meningkatkan kapasitas bandwidth agregat dari 200 Mbps menjadi 500 Mbps, dengan throughput rata-rata naik 121,2% dibandingkan kondisi single WAN.

PENERAPAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET-B3 BERBASIS TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN POHON KARET ubang ubang; Asril Adi Sunarto; Fathia Frazna Az-Zahra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10854

Abstrak. Sektor perkebunan karet terancam oleh penyakit daun utama (Oidium, Corynespora, Colletotrichum) yang menurunkan produksi lateks. Identifikasi visual manual di lapangan memiliki keterbatasan kecepatan dan bersifat subjektif. Penelitian ini mengimplementasikan model Deep Learning arsitektur EfficientNet-B3 dengan Transfer Learning untuk klasifikasi penyakit daun karet berdasarkan metodologi CRISP-DM. Dataset terdiri dari 2.972 citra yang terbagi merata dalam empat kelas (Sehat, Colletotrichum, Corynespora, Oidium). Data diproses melalui penyesuaian dimensi 300x300 piksel, normalisasi, dan augmentasi. Hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix pada 448 citra uji independen menghasilkan tingkat akurasi keseluruhan sebesar 99,11% dengan nilai presisi rata-rata 0,99. Evaluasi kompleksitas menunjukkan model ini sangat ringan dengan waktu inferensi 80,39 ms per citra. Model ini diintegrasikan ke dalam prototipe aplikasi web lokal menggunakan arsitektur hibrida FastAPI dan PHP yang dilengkapi Hybrid Validation System. Hasil integrasi ini menghasilkan sistem deteksi penyakit daun karet yang akurat dan efisien untuk lingkungan komputasi terbatas. Abstract. The rubber plantation sector is threatened by major leaf diseases (Oidium, Corynespora, Colletotrichum) which decrease latex production. Manual visual identification in the field has speed limitations and is subjective. This study implements the EfficientNet-B3 Deep Learning architecture with Transfer Learning for rubber leaf disease classification based on the CRISP-DM methodology. The dataset consists of 2,972 images evenly divided into four classes (Healthy, Colletotrichum, Corynespora, Oidium). The data is processed through 300x300 pixel resizing, normalization, and augmentation. Testing using a Confusion Matrix on 448 independent test images yielded an overall accuracy of 99.11% with an average precision value of 0.99. Complexity evaluation shows this model is very lightweight with an inference time of 80.39 ms per image. This model is integrated into a local web application prototype using a hybrid architecture of FastAPI and PHP equipped with a Hybrid Validation System. This integration produces a highly accurate and efficient rubber leaf disease detection system for limited computing environments.

Static Analysis vs. Property-Based Testing for Escrow Smart Contracts: Fault Detection and False Positives Asril Adi Sunarto; Widio Rijanto
Digitus : Journal of Computer Science Applications Vol. 4 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : PT Penerbit Ilmiah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61978/digitus.v4i1.2033

Escrow smart contracts automate fund management on blockchain, where errors in authorization logic or state-transition rules can cause unauthorized payments or permanently locked funds. This study compared Slither, a static analysis framework, with Echidna, a property-based fuzzer, in detecting controlled faults injected into Solidity escrow contracts. A paired experiment was conducted on 24 base contracts across four escrow patterns and 144 fault variants across six fault categories, with Echidna executed under 30 independent random seeds per contract. Echidna achieved higher recall than Slither (61.3% vs. 31.9%), with a paired difference of 29.4 percentage points (95% CI: 21.7–36.9 pp). Slither produced substantially more false positives (29.2% vs. 1.8%) and lower precision (48.4% vs. 90.4%). Slither executed in approximately 5 seconds per run, whereas Echidna consistently reached the 300-second limit; however, Echidna required approximately 2.7 times the preparation effort. Slither outperformed Echidna only on reentrancy faults, while Echidna dominated on authorization, double payment, invalid refund, and state-transition categories. Combining both tools raised union recall to approximately 71.6%. These findings suggest complementary deployment of both tools in secure contract development pipelines, leveraging Echidna’s precision for business-logic faults and Slither’s speed for reentrancy detection.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search