Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Faktor Exacta INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal ICT : Information Communication & Technology SENSITEK Respati SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Abdimas Sangkabira Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) International Journal on Advanced Technology, Engineering, and Information System (IJATEIS) Eduvest - Journal of Universal Studies Telematika MKOM Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Artinara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Mohammad Syafrullah
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PELATIHAN PEMBUATAN BOUQUET SNACK DAN SOSIALISASI STRATEGI PEMASARAN KEPADA KADER PKK KECAMATAN PESANGGRAHAN Setiono, Devit; Kusumaningsih, Dewi; Pudoli, Ahmad; Syafrullah, Mohammad; Elizabeth, Elizabeth
Jurnal Abdimas Sangkabira Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Abdimas Sangkabira, Desember 2023
Publisher : Program Studi Diploma III Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdimassangkabira.v4i1.840

Abstract

Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) memiliki peranan yang penting dalam kelangsungan perekonomian sebagai sarana dalam meningkatkan penjualan produk-produk lokal. PKK kecamatan memiliki fungsi menggerakkan kader untuk dapat membina potensi masyarakat, salah satunya dalam berwirausaha. Ragamnya produk-produk yang bermunculan dan menjadi salah satu peluang adalah bouquet snack yang dijadikan sebagai hadiah, terlebih pada saat menghadiri kelulusan. PKK Kecamatan Pesanggrahan merupakan organisasi sosial yang berpusat di RPTRA memiliki peranan sangat penting dalam pengembangan kreativitas kader dan masyarakat dalam pengembangan usaha. Meningkatnya permintaan pelanggan pada musim kelulusan sering membuat pemilik usaha kewalahan dalam produksi serta keterbatasan kreativitas dan pemasaran produk menjadi kendala yang dihadapi saat ini. Transformasi pemasaran menjadikan para pelaku usaha harus beradaptasi dengan teknologi terkini. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan pembuatan bouquet snack, manajemen usaha, serta pemasaran produk di era digital menggunakan media sosial. Metode pada pengabdian ini adalah tatap muka serta praktek langsung yang didampingi oleh tim pengabdian sampai dengan pendampingan setelah program selesai. Hasil dari pelatihan yang diberikan untuk mengatasi kurangnya keterampilan pembuatan bouquet snack adalah, peserta sudah dapat membuat bouquet secara mandiri serta pada aspek teknologi dapat membuat akun Instagram dan shopee. Pada aspek manajemen memberikan pelatihan terkait manajemen keuangan secara sederhana.
IMPLEMENTASI SISTEM AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION BERBASIS FITUR DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK Syaddad, Muhammad Sulthan; Syafrullah, Mohammad
Faktor Exacta Vol 17, No 2 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i2.20006

Abstract

In the era of Industry 4.0, information has become a primary necessity for society today as it enables people to know about various current events worldwide. With the rapid development of information technology and the internet, there has been an abundance of documents available that we can search according to our needs. Text Summarization Machines have the function of presenting essential information from the original documents in a shorter format while still preserving the main content and helping users understand the information from lengthy documents faster. In this case, the method used is the Text Summarization Feature-Based approach, utilizing the Backpropagation Artificial Neural Network algorithm for sentence prediction calculations. The Backpropagation Artificial Neural Network algorithm seeks the most optimal weights during its process. In the testing process with five document samples, the final result obtained was a text summary model that could predict the overall number of labels correctly. However, it struggled in predicting which ones should be labeled as "true" and which ones should be labeled as "false".
Sosialisasi Pemanfaatan Marketplace (Shopee Dan Aplikasi Grab) untuk Menunjang Pemasaran Produk UMKM di Kampung Marga Jaya Pakulonan Setiono, Devit; Kusumaningsih, Dewi; Rusdah, Rusdah; Pudoli, Ahmad; Yulianawati, Yulianawati; Syafrullah, Mohammad
Artinara Vol 1 No 3 (2022): Jurnal Artinara Oktober 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/art.v1i03.53

Abstract

Salah satu dampak utama di masa pandemi yaitu, melambatnya laju pertumbuan ekonomi, termasuk kepada para penggiat Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Para penggiat UMKM khususnya di kampung Marga Jaya, Pakulonan masih belum memanfaatkan hadirnya teknologi secara maksimal, seperti marketplace dan platform jualan online lainya. Sampai saat ini masih memasarkan produk mereka melalui grup Whatsapp dan mulut ke mulut. Dalam upaya menumbuhkan Kembali usaha kecil, menegah dan para penggiat UMKM di masa pandemi dalam hal pemasaran produk diperkenalkan teknologi pemasaran melalui internet yang semakin berkembang saat ini. Dengan hadirnya marketplace diharapkan dapat membantu para penggiat UMKM untuk memasarkan produknya. Pada kegiatan ini diperkenalkan jenis platform berjualan online, yaitu Shopee dan Aplikasi Grab. Metode yang digunakan pada kegiatan ini adalah dengan ceramah dan praktek secara langsung sesuai dengan jenis usaha yang ditekuni. Kegiatan ini memiliki tujuan agar penjualan produk dapat dimaksimalkan sehingga bisa mendapatkan keuntungan yang maksimal dan para penggiat UMKM semakin kompeten dan semakin professional. Hasil rata-rata umpan balik menunjukan persentase sebesar 90,5% yang artinya kegiatan ini diterima oleh masyarakat Kampung Marga Jaya, Pakulonan
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Clasifier untuk Mengelompokkan Naskah Berita Pendidikan dan berita Covid-19: Implementation of the Naïve Bayes Classifier to Classify Education News and Covid-19 News Muhammad Azhar Mujahid; Windarto, Windarto; Mohammad Syafrullah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2021): Jurnal KRESNA November 2021
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.422 KB) | DOI: 10.36080/jk.v1i1.2

Abstract

As the time goes by, many information distribution institutions that initially conveyed news through printed media or electronic media, such as newspapers and television, turned in to digital media such as news portals which using the internet. In general, the news which been presented in the news portal consists of several categories, such as education news, health news, and other categories news. However, when grouping those news into its certain categories, some are still doing it manually, for instance by gathering several source persons to agree on which category the news belongs to. Compared to the manual method, news grouping can be done using an algorithm that can automatically classify news in to its category based on its content, either from its title or its scripts. Naïve Bayes is one of the algorithms that can be implemented for grouping news based on its text. Before classifying the news based on its text, it is necessary to collect the news data from both of its news scripts along with its title. In this study, the data were used was taken from several online media sources through the Google Alerts service which generates a search engine based on the selected criteria. Based on the testing results using 295 news scripts, 236 training data, and 59 testing data, it was obtained result of 74.58% accuracy.
Eco Enzym, Limbah Buah, Tridharm Edukasi dan Sosialisasi Pengelolaan Sampah Lingkungan Eco Enzym di RW 10 Meruya Utara: Education and Socialization of Eco Enzyme Environmental Waste Management in RW 10 Meruya Utara Ratna Kusumawardani; Tutik Sri Susilowati; Samidi, Samidi; Purwanto, Purwanto; Abdullah, Indra Nugraha; Mohammad Syafrullah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/jk.v2i2.36

Abstract

Setiap manusia membutuhkan asupan gizi salah satunya dari buah-buahan. Banyaknya masyarakat yang mengkonsumsi buah-buahan maka akan menghasilkan limbah dari kulit buah tersebut. Limbah kulit buah yang dihasilkan kian lama akan menumpuk namun tidak diimbangi dengan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam pengelolaan limbah tersebut menjadi salah satu penyebab peningkatan sampah lingkungan atau rumah tangga. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis menjalin kerjasama dengan RW 10 Meruya Utara sebagai mitra masyarakat untuk memberikan edukasi dan sosialiasasi bagaimana masyarakat mengelola sampah lingkungan atau rumah tangga menjadi eco enzym melalui bank sampah di Meruya Utara.  Eco enzym adalah cairan yang berasal dari fermentasi limbah buah atau sayuran, air cucian beras dan gula merah. Kegiatan ini merupakan wujud dari pengabdian kepada masyarakat sebagai penunjang tridharma dosen pada perguruan tinggi. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan program pengelolaan sampah organik dengan konsep eco enzym dan menghasilkan output berupa jurnal nasional. Metode yang digunakan pada kegiatan ini adalah metode ceramah untuk menjelaskan dampak-dampak yang terjadi dari sampah tersebut, praktek secara langsung dalam pengelolaan sampah organik dengan konsep eco enzym dan tanya jawab. Berdasarkan hasil evaluasi menunjukkan bahwa materi yang dipaparkan dapat diterima dengan baik.
Pelatihan Peningkatan Keterampilan Administrasi Menggunakan Microsoft Excel Pada Siswa-siswi SMK Triguna 1956 Kusumawardani, Ratna; Yulianawati; Mohammad Syafrullah; Purwanto, Purwanto; Jan Everhard
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Jurnal KRESNA Mei 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i1.68

Abstract

Penerapan Microsoft Office sudah banyak dilakukan pada semua bidang, salah satunya bidang akademis dalam pengolahan data administrasi pada sebuah SMK namun tidak semua peserta didik menguasai dalam memanfaatkan Microsoft Excel. Institusi ini memiliki peran untuk mendidik para peserta didik yang siap untuk bekerja sesuai dengan skill yang dimilikinya dimana pada jaman sekarang amat sulit mencari sebuah pekerjaan jika tidak memiliki skill atau keterampilan. Untuk memumpuni hal tersebut, maka kami bekerjasama dengan SMK Triguna 1956 untuk melakukan pelatihan administasi bagi peserta didik menggunakan Microsoft Excel. Kegiatan ini bertujuan agar para peserta didik memiliki keterampilan dibidang teknologi khususnya dalam mengoperasikan Microsoft Excel sehingga dapat menjadi bekal untuk mencari pekerjaan. Pelatihan ini menerapkan metode praktikum dengan melib Penerapan Microsoft Office sudah banyak dilakukan pada semua bidang, salah satunya bidang akademis dalam pengolahan data administrasi pada sebuah SMK namun tidak semua peserta didik menguasai dalam memanfaatkan Microsoft Excel. Institusi ini memiliki peran untuk mendidik para peserta didik yang siap untuk bekerja sesuai dengan skill yang dimilikinya dimana pada jaman sekarang amat sulit mencari sebuah pekerjaan jika tidak memiliki skill atau keterampilan. Untuk memumpuni hal tersebut, maka kami bekerjasama dengan SMK Triguna 1956 untuk melakukan pelatihan administasi bagi peserta didik menggunakan Microsoft Excel. Kegiatan ini bertujuan agar para peserta didik memiliki keterampilan dibidang teknologi khususnya dalam mengoperasikan Microsoft Excel sehingga dapat menjadi bekal untuk mencari pekerjaan. Pelatihan ini menerapkan metode praktikum dengan melibatkan 30 orang peserta didik yang dilaksanakan di Laboratorium Komputer Universitas Budi Luhur Jakarta. Berdasarkan data kuesioner yang sudah diolah, menunjukan bahwa yang memahami materi pelatihan sebesar 92%. Diharapkan hasil kegiatan ini dapat menambah keterampilan atau skill para peserta didik untuk melamar pekerjaan usai tamat sekolah. atkan 30 orang peserta didik yang dilaksanakan di Laboratorium Komputer Universitas Budi Luhur Jakarta. Berdasarkan data kuesioner yang sudah diolah, menunjukan bahwa yang memahami materi pelatihan sebesar 92%. Diharapkan hasil kegiatan ini dapat menambah keterampilan atau skill para peserta didik untuk melamar pekerjaan usai tamat sekolah.
The Use of Single Moving Average and Linear Regression in Spare Part Sales Forecasting at PT. CNC Prasetiamaolana, Eko; Syafrullah, Mohammad
INTERNATIONAL JOURNAL ON ADVANCED TECHNOLOGY, ENGINEERING, AND INFORMATION SYSTEM Vol. 4 No. 1 (2025): FEBRUARY
Publisher : Transpublika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55047/ijateis.v4i1.1587

Abstract

Given the highly competitive nature of Indonesia's automotive sector, accurate sales forecasting has become a crucial business strategy. This research investigates the application of Single Moving Average and Linear Regression methods for forecasting spare part sales at PT. CNC, an automotive spare parts manufacturer in Indonesia. The study analyzes monthly sales data from January 2019 to December 2022, employing both Single Moving Average and Linear Regression forecasting methods. Model performance was evaluated using multiple accuracy metrics including Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE), with data normalized using min-max normalization. The analysis yielded error metrics of MSE = 0.043, RMSE = 0.208, MAE = 0.005, and MAPE = 4.36%, demonstrating the effectiveness of these forecasting methods for spare part sales prediction.
Implementation Of Lattern Dirichlet Allocation (LDA) Algorithm With Gibss Sampling For Topic Modelling Using X Data Related To IKN Hanif, Raihan Labib; Syafrullah, Mohammad
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i2.3604

Abstract

Teknologi informasi mencakup segala sesuatu yang membantu manusia dalam menciptakan, mengubah, menyimpan, mengomunikasikan, atau menyebarkan informasi. Media sosial, khususnya X, menjadi platform populer untuk berbagi ide dan informasi. X Inc. menyediakan layanan jejaring sosial berbasis microblogging yang memungkinkan pengguna mengirim dan membaca pesan singkat atau "tweet". Rencana pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) dari Jakarta ke Kalimantan Timur telah menjadi topik diskusi yang signifikan di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik yang sering dibahas oleh masyarakat mengenai IKN menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan algoritma LDA dengan Gibbs Sampling pada 216 data tweet tentang IKN berhasil mengidentifikasi topik-topik tersembunyi dengan nilai coherence tertinggi sebesar 0.38389228712614887 pada iterasi topik ke-20 dari 20 iterasi. Distribusi topik-dokumen dan kata-topik yang dihasilkan memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pembahasan masyarakat terkait IKN.
PELATIHAN DESAIN KONTEN MEDIA SOSIAL DENGAN CANVA UNTUK MENINGKATKAN KREATIFITAS SISWA SMK TRIGUNA 1956 Kusumaningsih, Dewi; Rusdah, Rusdah; Everhard, Jan; Roeswidiah, Ririt; Syafrullah, Mohammad
Artinara Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Artinara Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/artinara.v4i1.237

Abstract

The community service activity entitled “Graphic Design Training in an Effort to Equip SMK Triguna 1956 Students to Enter the World of Work Using Canva” aims to provide practical graphic design skills to SMK Triguna 1956 students to be better prepared to enter the world of work. Using the easily accessible Canva design platform, the training covered the basic introduction to graphic design, Canva's features, as well as the practice of creating designs such as posters, flyers, and social media content. The results of this training showed an increase in students' ability to create applicable and attractive designs. The participant satisfaction survey showed that the majority of students were satisfied and considered the skills acquired useful for their future careers. However, some participants expected further training to deepen the use of Canva features. This training was successful in providing graphic design skills that are relevant to industry needs.
Comparison of Monthly Rainfall Prediction using Long Short Term Memory and Multi Layer Perceptron Methods in South Tangerang City Gaol, GA Monang Lumban; Syafrullah, Mohammad; Supardi, Supardi
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 2 (2024): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i2.2149

Abstract

Rainfall is one of the meteorological and climatological parameters whose information must be disseminated to the public and related stakeholders. Rainfall information has an important role in the sectors of people's lives. In agriculture, the amount of rainfall has an important role in determining the planting season, so that this can prevent potential crop failure. On Disaster, South Tangerang City during the 2016-2021 period experienced floods, landslides, and droughts. Therefore, the importance of rainfall prediction information can improve meteorological and climatological information services in various sectors. Nevertheless, it is still difficult for the community and stakeholders to get monthly rainfall predictions with high accuracy in the long term. In this research, monthly rainfall prediction is designed using MLP (Multi Layer Perceptron) and LSTM (Long Short Term Memory). The data used is the monthly rainfall data of Climate Hazards Group InfraRed Precipitations (CHIRPS) for 42 years (period 1981-2022) with coordinate boundaries according to the research location, namely South Tangerang City, which is located between 106.625 º - 106.825 º East and 6.4 ° - 6.2 ° LS as many as 16 grids with a resolution of 0.05 ° each grid. Monthly rainfall prediction using MLP produces an RMSE value of 90.19, and a MAPE of 40.55, while the LSTM method produces an RMSE value of 88.12 and a MAPE of 40.49. Monthly rainfall prediction results using the LSTM method are better than the MLP method; this can be seen from the RMSE value of the LSTM method is smaller than MLP.
Co-Authors Abdul Rahman Abdul Rahman Wahid Abhishek Abhishek Abhishek Singh Abhishek, Abhishek Achmad Maulana Achmad Solichin Adiyarta, Krisna Agarwal, Prachi Agarwal, Sonali Agarwal, Sonali Agarwal, Sonali Agung Darmawan Agus Riyanto Alvian Winata, Arif Andrico Andrico Anggraini, Triana Aria Mustofa Hidayat Armando Ondihon Kristoper Purba Arumgam, Yogesvaran Bayuaji, Luhur Darmawan, Agung Devit Setiono Dewi Kusumaningsih Dewi, Ernawati Dhannuri, Syam Prasad Dwi Pebranti Dwi Pebrianti Elizabeth Yohanes Emil Salim Ernawati Dewi Esti Setiasih Gaol, GA Monang Lumban Hadi Syahrial Hadjianto, Mardi Hanif, Raihan Labib Indra Riyanto Indra Riyanto Irawan Irawan Irawan Irawan Jamhari Jamhari Java, Muhammad Arya K Singh Kalyzta, Juan Kassim, Siti Rafidah Binti Krisna Adiyarta Kusumaningsih, Dewi Luhur Bayuaji M. Ivan Putra Eriansya Makhdum Rosadi Martono Martono Maulidia, Mia Meilieta Anggriani Porrie Mohammad Fadhil Abas Muhammad Azhar Mujahid Muhammad Azhar Rasyad Muhammad Hasanul Huda Mutiarawan, Rezza Anugrah Nagabhushan, P. Narinder Punn Nugraha Abdullah, Indra Nurnajmin Qasrina Ann Nurnajmin Qasrina Ann Ayop P. Nagabhushan Painem, Painem Pandu Pradinata Pebranti, Dwi Porrie, Meilieta Anggriani Prachi Agarwal Prasetiamaolana, Eko Pudoli, Ahmad Punn, Narinder Purba, Armando Ondihon Kristoper Purwanto Purwanto Qasrina Ann Ayop, Nurnajmin Rakesh Kumar Yadav Ramdhan, Syaipul Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani, Ratna Rezza Anugrah Mutiarawan Rianto, Yan Ridho Saputra Rizki Aji Wibowo Roeswidiah, Ririt Rusdah Rusdah Ruwirohi, Jan Everhard S. Venkatesan Sadhana Tiwari Sambhavi Tiwari Samidi Samidi Sanjay Kumar Sonbhadra Sanjay Kumar Sonbhadra Sari, Widya Kumala Setyawan Widyartoh Shekhar Verma Shkehar Verma Singh, Abhishek Singh, K Siti Rafidah Binti Kassim Sonali Agarwal Sonali Agarwal Sonali Agarwal Sonbhadra, Sanjay Kumar Sonbhadra, Sanjay Kumar Sumarudin, Muhammad Supardi Supardi Supardi Supardi Supardi, Supardi Syaddad, Muhammad Sulthan Syaiful Anwar Syaipul Ramdhan Syam Prasad Dhannuri Thisa Tri Utami Tiwari, Sadhana Tiwari, Sambhavi Tutik Sri Susilowati Venkatesan, S. Verma, Shekhar Verma, Shkehar Victor Ilyas Sugara Widdy Chandra Permana Widya Kumala Sari Widyartoh, Setyawan Windarto, Windarto Yadav, Rakesh Kumar Yan Rianto Yodi Susanto Yogesvaran Arumgam Yulianawati Yulianawati Yulianawati Zulkarnaen Noor Syarif