Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Jurnal Spasial: Penelitian, Terapan Ilmu Geografi dan Pendidikan Geografi Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Aris Fanani
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi

 1 
Klasifikasi Status Drop Out Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain Ulinnuha, Nurissaidah; Fanani, Aris
Techno.Com Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i4.9004

Abstract

Salah satu masalah dalam perguruan tinggi adalah kasus drop out. Banyaknya mahasiswa yang mengalami drop out merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas pembelajaran dan akreditasi yang sangat penting untuk keberlangsungan suatu institusi. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes dan algoritma seleksi fitur Information Gain untuk melakukan klasifikasi mahasiswa drop out.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua fitur yang berpengaruh paling signifikan terhadap klasifikasi mahasiswa drop out adalah jumlah SKS yang ditempuh dan nilai IPS pada semester 4. Temuan ini menunjukkan bahwa aspek akademik yang terkait dengan perkembangan studi mahasiswa berpengaruh dalam klasifikasi drop out. Penerapan seleksi fitur menggunakan metode Information Gain berhasil meningkatkan akurasi dan presisi dari model Naïve Bayes. Model yang dihasilkan mencapai akurasi sebesar 98.36%, presisi sebesar 88.37%, dan recall sebesar 97.44%. Hasil ini menunjukkan bahwa seleksi fitur dengan metode Information Gain membantu dalam mengidentifikasi fitur-fitur penting yang berkontribusi terhadap kualitas model klasifikasi.
Analisis Rantai Pasok Stok Obat HIV ARV dengan Metode Double Exponential Smooting Hapsari, Nabilla Windy; Fanani, Aris; Wardani, Susilo Ari; Utami, Wika Dianita
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.10866

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang dapat memicu kerusakan pada sistem kekebalan tubuh manusia, menyebabkan infeksi pada orang yang terkena serta dapat mengurangi sistem kekebalan tubuh dan jika tidak segera disembuhkan akan terjangkit penyakit lain yang disebut dengan Acquired Immuno Deficiency Syndrom (AIDS). Kebutuhan obat ARV bagi ODHA mempengaruhi kebutuhan stok obat yang harus dipasok pemerintah ke Kabupaten/Kota. Dinas Kesehatan Provinsi bertanggung jawab atas perencanaan kebutuhan obat dari pemerintah Kabupaten/Kota, serta penerimaan permintaan obat, penyimpanan, pendistribusian, pencatatan dan pelaporan mutasi obat. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk memahami bagaimana rangkaian proses pada supplier, dan penyimpanan obat agar obat tidak mengalami kekosongan atau kelebihan stok dengan menganalisis Rantai Pasok dan melakukan peramalan pada metode Double Exponential Smoothing yang didapatkan hasil presentase error terkecil pada obat Tenofovir dengan nilai MAPE 14,7%.   Kata kunci: Stok obat, HIV ARV, Rantai pasok, Double Exponential Smoothing
Co-Authors Abdulloh Hamid Ais, Chalawatul Alfirdausy, Roudlotul Jannah Aliyyah, Izzatul Arisanti, Tarisa Amalia Dwi Cahyaningrum, Karin Wahyu Dwi Agustina Dzaky, Ahmad Naufal Fatmah Fatmah Hakim, Moch Rizki Kurniawan Hapsari, Nabilla Windy Himami, Fatikul Iksan Inayah, Jauharotul Jelita, Dwi Mutiara laili, ummiy Fauziah Laili, Ummiy Fauziyah LULUK WULANDARI M Mahaputra Hidayat M. Imron Maghfiroh, Wardatul Maulana, Achmad Resnu Moh. Hafiyusholeh Moh. Syaeful Bahar Mohammad Nasir, Mohammad Montolalu, Billy Nabiela Naily Nur Aulia, Shofinatul Wahdah Nurissaidah Ulinnuha Prasetijo, Dono Purwanti, Ida Putra Prima Putroue Keumala Intan Sari, Dian Candra Rini Novita Sari, Yana Vita Sufriyah, Lailiyatus Sulistiani, Diah Ayu Ubaidila, Belly Wahyunanto Agung Nugroho Wardani, Susilo Ari Wika Dianita Utami Yuliati, Dian Yuniar Farida, Yuniar Yusuf Hendrawan Zaen, Nanida Jenahara