Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.959
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURTEKSI Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Deski Helsa Pane
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Expert System Untuk Mendiagnosis Infeksi Sinus Pre-Auricular Pada Telinga Manusia Menggunakan Metode Teorema Bayes Widarman Laia; M. Syaifuddin; Deski Helsa Pane
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13385

Abstract

Sinus Pre-Auricular adalah lubang yang terlihat atau mirip lesung pipi. Pemeriksaan infeksi Sinus Pre-Auricular banyak diabaikan karena kebanyakan Sinus Pre-Auricular dianggap sebagai tanda lahir. Sementara lubang kecil yang sering berada diarea telinga dapat menyimpan bakteri karena tidak dapat dibersihkan hanya dengan mandi saja. Akibatnya dapat berakibat terjadinya infeksi yang membutuhkan banyak biaya karena harus melakukan pembedahan jika sudah akut. Saat ini masyarakat umum belum memiliki sarana atau tempat yang mudah untuk melakukan deteksi infeksi Sinus Pre-Auricular selain harus konsultasi dengan dokter yang membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa infeksi Sinus Pre-Auricular dengan metode Teorema Bayes. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website sistem pakar yang mampu nilai kepastian dari gejala yang dialami. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode Teorema Bayes sehingga dapat menghasilkan diagnosa yang akurat.
Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Aplikasi Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Fast M Ichsan Fajar; Deski Helsa Pane; Sobirin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13410

Abstract

Presensi mahasiswa sistem informatika STMIK Triguna Dharma saat ini masih dikelola secara manual. Hal ini tidak menutup kemungkinan kesalahan dalam mengelola data presensi dan kecurangan mahasiswa dalam memalsukan kehadirannya. Dari latar belakang tersebut, maka dibuat sistem presensi pengenalan wajah dimana pihak sekretariat mendata semua data kehadiran mahasiswa di dalam sistem. Pendataan presensi mahasiswa dilakukan dengan merekam wajah pada mesin face recognition. Data presensi dari mesin kemudian diolah di dalam sistem. Selain itu, mahasiswa juga dapat mengakses aplikasi untuk melihat status dan persentase kehadirannya. Sistem yang dibangun menggunakan perangkat lunak PHP dan Mysql. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem presensi mahasiswa berbasis aplikasi menggunakan face recognition yang memiliki kemampuan untuk melihat status dan persentase kehadiran, pendataan data mahasiswa, mata kuliah, dosen, jadwal kuliah dan merekap data kehadiran mahasiswa. Uji coba dilakukan terhadap sekretariat fakultas sistem informatika dan manajemen informatika STMIK Triguna Dharma, diperoleh kesimpulan bahwa secara umum sistem ini mampu membantu pihak sekretariat dalam merekap data kehadiran mahasiswa. Uji coba juga dilakukan terhadap mahasiswa, diperoleh kesimpulan bahwa secara umum sistem dapat membantu mahasiswa dalam melihat status dan presentase kehadirannya.
Pendeteksi Banjir Melalui Ketinggian Air di Selokan Berbasis Iot Menggunakan Node Mcu 8266 Hartono Manullang; Dudi Rahmadiansyah; Deski Helsa Pane
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): JURSIK TGD EDISI MARET
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i2.10354

Abstract

Perkembanga teknologi sangat berperan penting dalam meningkatkan evektifitas dalam kehidupan sehari hari termasuk dalam penangan pertama sebelum terjadinya banjir.untuk mempermudah dalam mendeteksi banjir maka dibutuhkan alat yang dapat mengukur ketinggian air diselokan menggunalkan sensor ultrasonik yang merupakan sumber utama banjir karena curah hujan yang tinggi. Oleh karena itu dalam skripsi ini penulis bertujuan untuk merancang suatu alat pendeteksi ketinggian air diselokan menggunakan iot berbasis node mcu 8266yang dapat memberikan informasi kenaikan air pada selokan melalui jaringan internet yang akan mempermudah memonitoring ketinggian air dengan menggunakan aplikasi blynk. Kesimpulannya sistem pendeteksi ketinggian air pada selokan ini untuk meningkatkan efisiensi dan kesiagaan masyarakat dalam menghadapi banjir. Integrasi sensor dan teknologi komunikasi nirkabel memungkinkan sistem ini dapat berfungsi secara terkoordinasi dan efektif. Penggunaan sistem ini dioharapkan dapat berkontribusi dalam menhadapi banjir yang terjadi dari luapan air selokan.
Co-Authors Afdal Al Hafiz Affandi, Egi Ahmad Calam Al Hafiz, Afdal Alhaifz, Afdal Azlan Azlan Darjat Saripurna Dudi Rahmadiansyah Egi Affandi elfitriani, elfitriani Fery Setiawan Hartono Manullang Hendryan Winata Indriyani Silaban Kamil Erwansyah Khairi Ibnutama Lubis, Zullkifli M Ichsan Fajar M Ridho Hanafi M. Syaifuddin Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Mhd Gilang Suryanata Mochammad Iswan Muhammad Zakaria Muhammad Zaki Nasri Nasution Nadeak, Yuli Trisna Noel Cristofer Situmorang Nur Agustina Nurcahyo Budi Nugroho Panjaitan, Zaimah Puji Sari Ramadhan Putra, Andika Enda Putri Wahyuni Ramadhan, Puji Sari Reggina Agnes Yohanna Aruan Rian Farta Wijaya Sabaruddin Nduru Seberlina Laia Sobirin SOBIRIN Syahputri, Astri Tugiono Tugiono Vina Al Fitriani WAHYUDI HARTONO Wahyuni, Meri Sri Waruwu, Deseli Widarman Laia Widiarti Rista Maya Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis