Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Applied Agricultural Science and Technology JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) Agroteknika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Technologica AGRIEKSTENSIA LEMBARAN PUBLIKASI MINYAK DAN GAS BUMI
Rosda Syelly
Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN ALAT UKUR ANTROPHOMETRI BERBASIS INTERNET OF THINGS Noviardi Noviardi; Rosda Syelly; Mardeni Andri
Simtika Vol. 6 No. 2 (2023): JURNAL SIMTIKA, Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kekurangan dan kelebihan gizi pada orang dewasa merupakan masalah penting, karena selain mempunyai resiko penyakit-penyakit tertentu, juga dapat mempengaruhi produktifitas kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah alat untuk mengukur Indeks Masa Tubuh yang dikenal dengan antropometri pada orang dewasa dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things. Alat ini dapat membantu dalam proses pengukuran indeks massa tubuh pada orang dewasa dengan menampilkan hasil lingkar lengan, indeks massa tubuh yang diakses dengan menggunakan aplikasi internet. Penerapan ESP8266 Wemos D1 R3 dan antarmuka MIT App Inventor untuk menyelesaikan penelitian ini. Metode yang digunakan adalah metode prototyping dan dilakukan penerapan dan pengujian alat pada sampel dan disertai dengan pengisian kuesioner. Dari hasil penelitiandiperoleh 45% responden memberikan nilai sangat layak terhadap pengunaan alat antropometri dewasa berdasarkan system internet of things dengan antarmuka App Inventor. Sedangkan 51 % responden memberikan nilai layak, 4 % memberikan nilai kurang layak dan 0% responden memberikan nilai tidak layak
Teknologi Cerdas Untuk Pengendali Polusi Udara Pada Peternakan Ayam Noviardi, Noviardi; Syelly, Rosda; Pranata, Michael
Technologica Vol. 3 No. 1 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i1.141

Abstract

Polusi udara di lingkungan sekitar peternakan ayam menimbulkan dampak buruk bagi kesehatan manusia, khususnya bagi pekerja dan masyarakat yang bermukim di area tersebut. Faktor utama penyebab buruknyapolusi adalah tingginya kadar ammonia (NH3), karbon monoksida (CO) dan Karbondioksida (CO2). Tingginya konsentrasi ammonia berbanding kurus dengan tingginya kelembaban udara disekitar limbah kotoran ayam (feces) yang menimbulkan bau busuk yang menyengat. Untuk itu diperlukan kajian yang komprehensif untuk memonitoring dan mengontrol kualitas udara di area tersebut agar kualiatas udara tidak mengganggu aktifitas manusia di sekitar. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi alat monitoring polusi udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MQ-135, untuk pengukuran konsentrasi polusi udara pada kandang ayam. Alat ini dikembangkan dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 untuk mengakuisisi data dari sensor dan mentransmisikannya secara nirkabel melalui jaringan internet. Pengiriman data dilakukan ke platform Thing speak sebagai server pengolahan dan penyimpanan data sensor. Pengguna dapat memantau kualitas udara secara real-time melalui antarmuka web. Dengan mengukur konsentrasi ammonia (NH3), Karbondioksida (CO2), Benzena, karbon monoksida (CO), Alcohol, gas belerang (H2S), alat ini memberikan informasi penting terkait tingkat polusi udara yang dapat berdampak pada kesehatan manusia dan lingkungan. Hasil eksperimen menunjukkan keefektifan alat dalam menyediakan data yang dapat digunakan untuk pemantauan dan manajemen kualitas udara. Implementasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam upaya pemahaman dan pengendalian polusi udara pada kandang ayam sesuai dengan SK Dirjen Peternakan No: 774/KPTS/DEPTAN/1982 dan Kepmen LH No: 50 Tahun 1996.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Penggunaan Dompet Digital Dana Mengunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Toresa, Dafwen; Rico Francsisco Sitorus, Shimphony; Muzdalifah, Indah; Wiza, Fana; Syelly, Rosda
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.163

Abstract

Dompet digital telah menjadi integral dalam transaksi keuangan sehari-hari, memberikan kenyamanan melalui aplikasi mobile. Dana merupakan salah satu aplikasi dompet digital mobile yang populer dan telah menarik perhatian pengguna dengan layanan yang sangat luas setelah Gopay dan OVO. Namun walaupun banyak digunakan sering sekali timbul beberapa masalah yang dialami pengguna. Seperti, gagalnya transfer dan terpendingnya transfer. Ketika terjadinya masalah tersebut pada pengguna aplikasi dompet digital Dana, sering sekali pengguna merasa bingung ingin menghubungi pihak Dana melalui apa dan bagimana. Dikarenakan terbatasnya komunikasi antar pihak Dana dan pengguna. Keterlambatan dalam penanganan masalah yang dihadapi pengguna dapat mengakibatkan kurangnya dukungan layanan sehingga mendorong pengguna untuk memberikan ulasan positive, negative, dan netral pada komentar aplikasi Dana di Google Play Store. Maka dari itu perlu dilakukan suatu analisis sentimen pada kolom komentar aplikasi Dana yang berupaya untuk mengetahui sentimen dari setiap komentar. Untuk mengetahui setiap sentimen komentar menggunakan fitur Term Frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dalam pengambilan data dilakukan dengan cara scrapping/scrapper dan mengambil data komentar sebanyak 1000 data komentar. Dari hasil pengolahan dan pemrosesan data tersebut menggunakan perbandingan data latih dan data uji 80% : 20% didapatkan hasil akurasi terbaik 96,67%.
PENENTUAN KARAKTERISTIK AIR PADA STASIUN PENGUMPUL (SP) LAPANGAN MINYAK Y SESUAI PERATURAN MENTERI LINGKUNGAN HIDUP (PER-MEN LH) NO 19 TH 2010 Dahrul Effendi; Berkah Hani; Rosda Syelly; Syamsyida Rozi
Lembaran Publikasi Minyak dan Gas Bumi Vol. 54 No. 2 (2020): LPMGB
Publisher : BBPMGB LEMIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air terproduksi adalah air yang terjebak di dalam tanah yang terbawa ke atas permukaan selama terjadinya eksplorasi dan produksi minyak dan gas bumi. Air terproduksi bisa disebut sebagai brine, saltwater atau air formasi. Air terproduksi merupakan salah satu volume limbah terbesar yang terkait dengan produksi minyak dan gas bumi. Terlebih untuk lapangan marjinal, water cut mencapai 90 persen bahkan lebih. Air tersebut tidak dapat dimanfaatkan dan dibuang secara langsung dikarenakan bahan - bahan berbahaya. Pembuangan secara langsung dan penanganan yang tidak tepat pada limbah air akan menyebabkan efek jangka pendek dan jangka panjang ke lingkungan dan kesehatan manusia. Dengan kata lain, penanganan limbah air dapat mencegah resiko diatas. Dimulai dengan melakukan penelitian terhadap karakteristik air formasi yang terkait dalam pengurangan kadar bahan berbahaya didalam limbah air tersebut sebelum dibuang. Pengolahan dan proses yang tepat membuat limbah air tersebut dapat dimanfaatkan. Untuk mengetahui karakteristik air yang terproduksi dan untuk mengetahui tingkat pencemaran air formasi perlu dilakukan analisa sesuai Peraturan Menteri Lingkungan Hidup (Per-Men LH) No 19 Tahun 2010. Dengan Parameter COD, minyak dan lemak, H2S, Amoniak, Fenol, Temperatur, pH dan TDS, Hasil analisis dari ketiga perconto memperlihatkan bahwa air injeksi Outlet SP#A, Outlet SP#B dan Outlet SP#C dari lapangan minyak Y untuk beberapa parameter masih dibawah baku mutu yang ditetapkan, tetapi untuk konsentarsi TDS melebihi nilai bakumutu yang ditetapkan yaitu 4000 mg/L
APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PEMESANAN BUKET Syelly, Rosda; yunita, Rini; Fidella, Athalia; Laksmana, Indra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5978

Abstract

Perkembangan teknologi memiliki pengaruh besar terhadap dunia bisnis, termasuk dalam usaha penjualan buket bunga. Buket bunga adalah rangkaian bunga yang dirancang secara kreatif untuk berbagai kebutuhan, seperti hadiah, dekorasi, dan acara khusus. Namun, proses pemesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti ketidakefisienan dan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan buket bunga berbasis web menggunakan framework CodeIgniter. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pemesanan, meningkatkan efisiensi transaksi, dan mendukung penyampaian informasi promosi kepada pelanggan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat tercipta solusi yang komprehensif untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kenyamanan baik bagi pelanggan maupun penjual. Selain itu, sistem ini juga diharapkan mampu menciptakan proses bisnis yang lebih terorganisir dan mendukung perkembangan usaha di era digital yang semakin kompetitif
Analisis Data Penjualan Sepatu Menggunakan Algoritma Apriori Pada Sneakers PKU Toresa, Dafwen; Qadafi, Muhammad; Muzdalifah, Indah; Wiza, Fana; Syelly, Rosda
Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i1.222

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi kendala dalam pengelolaan stok barang dan analisis pola pembelian yang terjadi di Sneakers PKU. Algoritma apriori diterapkan untuk menganalisis data transaksi guna menemukan pola pembelian pelanggan dan kombinasi barang yang sering terjadi di toko. Penelitian ini menggunakan dataset dari transaksi penjualan periode bulan April 2024 sampai dengan bulan Oktober 2024 dengan total 910 data. Melalui proses analisis data mining menggunakan metoda algoritma apriori dan google colab, ditemukan aturan asosiasi utama, seperti pola bahwa pembelian sepatu merek ventela sering dikombinasikan dengan kaus kaki, dengan nilai support dan confidence sebesar 100%. Hasil penelitian ini akan dapat membantu toko dalam mengelola barang secara lebih bijak, mengurangi kelebihan persediaan, dan meningkatkan strategi penjualan. Implementasi algoritma apriori pada penelitian ini membuktikan efisiensinya dibanding dengan perhitungan manual karena lebih akurat dalam menemukan pola kombinasi barang pada transaksi yang terjadi di toko.
Co-Authors Acep Feri Agung Ramadhanu Arif Budiman Arif Rizki Marsa Arman Berkah Hani Dahrul Effendi Dilson Fana Wiza, Fana Fidella, Athalia Fithra Herdian Hendra Hendra Indra Laksmana Intan Hati Irzal Irzal Johan Harlan Jufriadif Na`am, Jufriadif Mardeni Andri Mohamad Riza Nurtam Muhammad Syahbeni Muzdalifah, Indah Nelfira Niken Rarasati Noviardi Noviardi Noviardi, Noviardi PERDANA PUTERA Pranata, Michael Qadafi, Muhammad Rico Francsisco Sitorus, Shimphony Rini Yunita, Rini Rizki Wahyudi Sri Aulia Novita Sri Tria Siska Syamsyida Rozi Toresa, Dafwen