Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Ipteks Terapan Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Erlin
Institut Bisnis Dan Teknologi Pelita Indonesia
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT

 1 
Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier M. Wino Adi Putra; Susanti; Erlin; Herwin
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).5159

Abstract

Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai wadah untuk melakukan penelitian baik berupa Social Network Analysis ataupun Analisis Sentimen. Dompet elektronik merupakan salah satu hasil perkembangan teknologi bidang transaksi online. Kompleksitas kegiatan masyarakat membuat mereka mencari suatu media pembayaran yang cepat dan aman. Perekembangan Dompet Elektronik di Indonesia bisa dibilang sangat pesat, karena semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan dompet elektronik seperti Dana, OVO dan Go-Pay. Banyaknya tawaran keuntungan menjadi nilai lebih bagi masyarakat untuk menggunakan Dompet Elektronik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tanggapan masyarakat atas hadirnya berbagai aplikasi dompet elektronik di Indonesia dengan mengklasifikasikannya kedalam tiga kelas yakni positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk menganalisisa suatu sentiment ataupun sejenisnya dengan melewati suatu proses preprocessing. Data diperoleh secara langsung dari situs microblogging Twitter dengan hashtag pencarian #GoPay, #OVO dan #DANA, dari data tersebut, diambil 100 data dengan rincian 70 data latih dan 30 data uji. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen pada dompet elektronik GoPay lebih banyak dinilai positif oleh pengguna twitter yaitu sebesar 46,67% diikuti oleh Dana sebesar 37,50% dan OVO sebesar 16,67%. Dompet elektronik OVO memiliki nilai negatif yang lebih tinggi yaitu sebesar 63,33% diikuti oleh GoPay sebesar 53,33% dan Dana sebesar 30,00%. Penelitian ini memberikan bukti empiris dan merekomendasikan kepada masyarakat untuk lebih menggunakan GoPay kegiatan jual beli dikehidupan sehari-hari.
Sentiment Analysis of Citayam Fashion Week Phenomenon Using Support Vector Machine Muhammad Rosyadi; Erlin
IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2023.12188

Abstract

Citayam Fashion Week is a phenomenon that displays a model doing a fashion show using distinctive and unique clothing when crossing a zebra cross as a catwalk. This phenomenon has received extraordinary attention and discussion from various circles and led to numerous pros and cons among the public and observers of society in Indonesia. Therefore, it is great importance to conduct the study on sentiment analysis of this phenomenon to determine society's sentiment tendency to provide government references and help decision-makers improve their policies. Sentiment analysis was performed using the Support Vector Machine based on the polynomial kernel. The results shows that the accuracy, recall, precision and F1-Score value of 95.61%, 95.66%, 96% and 95.55%, respectively. This study proved that the Support Vector Machine classifier with the polynomial kernel provides higher algorithm performance on text classification. Therefore, the government can use the result of this study to evaluate the existence of the citayam fashion week which may be followed by other phenomena.
Co-Authors Adiya, M. Hasmil Agustin Ahmad Zamsuri Alyauma Hajjah Anam, M Khairul Arda Yunianta Boby Hasbul Fikri Dahliyusmanto, Dahliyusmanto Deny Jollyta Desnelita, Yenny Devi Willieam Anggara Dewi Nasien Dian Puspita Didik Sudyana Dwi Oktarina Fenly, Fenly Fransiskus Zoromi Gusrianty, Gusrianty Hamdani - Hanafiah, Anggi Hasan J. Alyamani Herwin Herwin, Herwin Hidayatullah Nuriadi, Siti Johan Josef Sianturi Junadhi Junadhi Kelvin H. Khusaeri Andesa Laili Suryati M. Wino Adi Putra Marlim, Yulvia Nora Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Fatroni, Muhammad Muhammad Rosyadi Nora Lizarti Noratama Putri, Ramalia Nova Agustina Nurliana Nasution, Nurliana Oktariana, Dwi Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Ramalia Noratama Putri Reny Marissa Rohana Yola Parastika Hutasoit Sugiono Sugiono Susanti, Susanti Triyani Arita Fitri Unang Rio Yusnita Rahayu Yusuf Nuron Zukri Julisman