Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.808
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Algoritma JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Sewagati Jurnal Pengabdian Masyarakat Charitas INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Repositor
Diah Risqiwati
Universitas Muhammadiyah Malang
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI MULTI-FACTOR AUTHENTICATION (MFA) UNTUK MENCEGAH SERANGAN BRUTE FORCE PADA SSH MIKROTIK Diaandisy, Eureka; Risqiwati, Diah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9234

Abstract

Keamanan SSH pada perangkat Mikrotik sangat penting mengingat risiko serangan brute-force yang dapat merusak sistem jaringan. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas penerapan Multi-Factor Authentication (MFA) dalam mencegah serangan brute-force pada SSH MikroTik RouterOS. MFA diimplementasikan menggunakan One-Time Password (OTP) melalui RADIUS dan User Manager. Metode pengujian melibatkan simulasi serangan brute-force menggunakan aplikasi penguji keamanan pada dua skenario: sistem tanpa MFA dan sistem dengan MFA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada sistem tanpa MFA, serangan berhasil memperoleh kredensial pengguna dalam waktu sekitar 335 detik, sedangkan pada sistem dengan MFA, serangan gagal menembus autentikasi sehingga hanya menghasilkan percobaan login yang berulang dalam durasi 332 detik. Selain itu, penggunaan CPU dan bandwidth relatif stabil pada kedua skenario, dengan pemakaian CPU maksimum sekitar 14 persen dan rata-rata 2 persen, sedangkan bandwidth tercatat pada kisaran 9,41–9,59 Kb. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan MFA dapat meningkatkan keamanan SSH MikroTik secara signifikan tanpa menimbulkan beban sistem yang berarti. Penelitian ini merekomendasikan penerapan MFA sebagai lapisan keamanan tambahan pada lingkungan jaringan produksi untuk mencegah serangan brute-force. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan metode autentikasi yang lebih canggih, seperti berbasis biometrik atau FIDO, di masa mendatang.
Characteristic Analysis of Trojan-Spy Malware on the Android Operating System through a Reverse Engineering Approach Nur Muhamad Abdul Mutholib Fimbay; Diah Risqiwati
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 11 No. 2 (2026): May
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/24bxyj81

Abstract

The rapid advancement of communication technology has led to the widespread use of Android devices, accompanied by an increasing number of security threats, including Trojan-Spy malware. This type of malware often disguises itself as a legitimate application while covertly collecting and transmitting sensitive data. This study analyzes the characteristics of Trojan-Spy malware on the Android OS using a reverse engineering approach. The analysis focuses on a real-case sample, UndanganPernikahan.apk, which was distributed through WhatsApp using social engineering. The research was conducted through several stages, including initialization, decompilation, static analysis, code reversing, behavioral analysis, and quantitative runtime evaluation. The main contribution of this study lies in the detailed characterization of a Trojan-Spy sample as an integrated threat, combining SMS interception, notification harvesting, remote command execution, and data exfiltration through a Telegram-based command-and-control channel. The findings also demonstrate how the malware conceals its activity through WebView-based camouflage and control-flow manipulation. In addition, runtime analysis confirms that these malicious functions are actively executed and significantly impact system performance. These results show that reverse engineering is not only effective for identifying malware structure but also for reconstructing its operational behavior in real-world attack scenarios, particularly those involving socially engineered distribution through messaging platforms.
Klasifikasi Pola Serangan Keamanan Jaringan pada UNSW-NB15 Menggunakan Pendekatan Machine Learning Afrizal Dzikri Arifah; Diah Risqiwati
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3403

Abstract

The increasing complexity and volume of network traffic have created challenges for attack detection systems in recognizing diverse attack patterns and handling imbalanced class distributions. This study aims to detect network attacks on the UNSW-NB15 dataset using supervised learning methods, namely Logistic Regression and Random Forest. The research stages include data preprocessing, model development, and evaluation using Stratified 5-Fold Cross Validation with Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, and AUC metrics. The results show that Random Forest achieved better performance than Logistic Regression, with an accuracy of 0.9515, precision of 0.9631, and AUC of 0.9924. Cross-validation results also showed that the average accuracy of Random Forest was 0.9504, higher than Logistic Regression at 0.9038. Feature analysis indicates that attributes based on Time to Live, traffic, data volume, and temporal characteristics contribute significantly to the detection process. Therefore, Random Forest demonstrates more optimal and stable performance in detecting network attacks on the UNSW-NB15 dataset, while Logistic Regression remains relevant as a simple and interpretable comparison model.
Enhancing Practical AI Competency with YOLO 2D Detector Object Localization Technology Nova Eka Budiyanta; Hanugra Aulia Sidharta; Stefani Prima Dias Kristiana; Diah Risqiwati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Charitas Vol. 5 No. 01 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Charitas Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25170/charitas.v5i01.6754

Abstract

Object locatization is one of important aspect of computer vision, which refers to a system's ability to detect and determine the position of objects within an image. However, general audience practical understanding of object localization is remains limited. To address this issue as a community service team, and organized a workshop focused on YOLO (You Only Look Once)-based object localization. This workshop was conducted free of charge online via the Google Colab platform. The event was successfully carried out and received positive feedback from the participants. This workshop are providing a real studycase through brain tumor detection from image-based approaches, aiming to provide an in-depth experience in object localization while also offering the latest updates on artificial intellegent technology trends based on digital image processing. Based on evaluation results indicated that the majority of participants, who previously had no experience in object detection, were able to understand the fundamental concepts of object localization and apply them directly using the cloud platform. This workshop demonstrates that cloud-based learning approaches utilizing Google Colab and Roboflow are highly effective in bridging the gap between theory and practice in object localization.
Analisis Pengaruh Protokol WPA2 dan WPA3 Terhadap Stabilitas dan Kinerja Jaringan dalam Game Online (Valorant)) Ahmad Febrian Dzulfikar; Diah Risqiwati; Bashor Fauzan Muthohirin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.8079

Abstract

Perkembangan jaringan nirkabel yang semakin maju membawa kemudahan dalam mengakses internet. Namun, di balik kemudahan tersebut, terdapat ancaman terhadap keamanan jaringan yang menimbulkan keresahan bagi pengguna. Di sisi lain, jaringan nirkabel juga dimanfaatkan untuk aktivitas positif seperti bermain game. Dalam konteks bermain game online, performa jaringan yang baik sangat penting untuk memberikan pengalaman bermain yang nyaman. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan informasi mengenai pengaruh protokol jaringan terhadap performa jaringan nirkabel dalam aktivitas bermain game online. Penelitian ini menggunakan metode PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize), yang membagi proses penelitian ke dalam beberapa aspek sehingga memudahkan pembaca dalam memahami hasil yang disajikan. Keberhasilan penelitian ini ditunjukan melalui hasil pengujian dan dokumentasi tangkapan layar, yang memperlihatkan bahwa protokol WPA3 memberikan pengaruh positif terhdap performa jaringan, serta meningkatkan kenyamanan dan stabilitas saat bermain game. Selain itu, efektivitas protokol WPA3 juga bergantung pada dukungan perangkat lunak yang kompatibel. Berdasarkan perbandingan antara WPA2 dan WPA3, dapat disimpulkan bahwa WPA3 lebih efektif untuk digunakan dalam aktivitas bermain game online karena menunjukan kinerja dan stabilitas jaringan yang lebih baik.
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN NIRKABEL PADA PROTOKOL HTTP DAN HTTPS TERHADAP SERANGAN SNIFFING (STUDI KASUS: WEBSITE PEMERINTAHAN KALIMANTAN UTARA) Andika Hidayat Kusuma Wardana; Diah Risqiwati; Bashor Fauzan Muthohirin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.8086

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam melindungi informasi, terutama pada website instansi pemerintahan. Website Pemerintahan Kalimantan Utara adalah sebuah platform yang digunakan untuk menyajikan layanan publik dan menyimpan data penting serta bersifat sensitif. Meningkatnya serangan cyber crime di Indonesia, seperti serangan sniffing dapat merugikan website yang dikelola Pemerintah Kalimantan Utara. Serangan sniffing dapat mencuri informasi sensitif seperti username dan password pengguna, sehingga dapat menyalahgunakan akun korban untuk mencuri data-data yang ada pada website Pemerintah Kalimanatan Utara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keamanan protokol HTTP dan HTTPS yang digunakan pada website Pemerintahan Kalimantan Utara, dengan dilakukannya uji keamanan menggunakan metode PTES (Penetration Testing Execution Standard). Metode ini dipakai karena efektif dalam mengeksplorasi dan mengevaluasi sistem melalui simulasi serangan langsung guna mengetahui potensi kelemahan yanag ada pada website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website yang masih menggunakan protokol HTTP sangat rentan terhadap serangan sniffing, di mana data sensitif seperti username dan password berhasil diperoleh oleh peneliti. Sebaliknya, pada website yang telah menggunakan protokol HTTPS, data tidak berhasil diakses karena protokol tersebut telah dilengkapi dengan enkripsi SSL/TLS yang mampu melindungi komunikasi data. Berdasarkan hasil tersebut, disarankan agar pengelola website Pemerintah Kalimantan Utara segera mengganti protokol HTTP menjadi HTTPS guna meningkatkan keamanan dan mencegah pencurian data melalui serangan sniffing.
Analisis Kinerja Jaringan VANET dengan Model Propagasi Free Space dan Two Ray Ground Pada Routing AODV Adam Tedy Agustin; Denar Regata Akbi; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol. 1 No. 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.30389

Abstract

VANET ialah salah satu jenis jaringan Ad Hoc yang berfungsi sebagai jaringan wirelessdengan berberapa mobile node yang tidak mempunyai router tetap. Setiap node ini dapat berfungsi sebagai router yang dapat mencari dan menangani jalur ke node yang lain dalam suatu jaringan. Setiap node pada jaringan berupa mobile sehingga topologi dari jaringannya senantiasa berganti. Pada suatu jaringan, protokol routing yakni hal yang banyak berdampak atas kinerja jaringan tersebut. Setiap model propagasi tentu akan memiliki kemampuan dan karakteristik yang berbeda, oleh karena itu perlu dilakukan penelitian terhadap beberapa model propagasi pada tempat yang ditentukan yang kemudian akan mempengaruhi kinerja QoS pada jaringan VANET.Simulasi mobilitas dilakukan berdasarkan skenario lingkungan urban yaitu sekitar Balai Kota Malang. Penelitian ini mengaplikasikan SUMO sebagai mobile simulator dan NS-2 selaku network simulator dengan protokol reaktif jenis AODV sebagai protokol routing yang digunakan serta menggunakan model propagasi Free Space dan Two Ray Ground sebagai pembanding yang ada pada NS-2. Dalam penelitian ini melakukan analisis QoS dengan parameter yang di uji adalah End to End Delay, Jitter, Packet Delivery Ratio dan Throughput. Setelah data terkumpul,dilakukan analisis dengan melihat QoS antar propagasi yang diuji. Model propagasi Free Space memiliki waktu delay yang lebih kecil dengan nilai rata-rata 0.1136 ms dari pada propagasi Two Ray Ground yang memiliki nilai 0.1696 ms. Untuk jumlah paket yang diterima dengan sukses propagasi Free Space lebih baik dengan nilai rata-rata throughput 482.06 kbps dibandingkan dengan propagasi Two Ray Ground. Hasil dari pengujian dan analisis membuktikan bahwa propagasi Free Space adalah model yang tepat pada jaringan VANET yang digunakan pada lingkungan urban.
Rancang Bangun Mirror Repository Linux Menggunakan Load-Balanced Mirror Service System (LMSS) Pada Private Cloud Ibnu Haris Fawaid; Diah Risqiwati; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.30429

Abstract

Meningkatnya permintaan pembaharuan aplikasi berbasis open source karena seiring meningkatnya jumlah pengguna sistem operasi Linux, oleh karenanya ketika banyak pengguna linux yang melakukan permintaan pembaharuan aplikasi menyebabkan lambatnya kecepatan unduh dan membutuhkan waktu lama. Salah satu solusinya yaitu dengan membuat mirror repository linux agar memudahkan dan menawarkan koneksi pengguna yang lebih baik. Namun demikian, suatu saat ketika semakin bertambah jumlah pengguna mirror tersebut akan mengalami penurunan kualitas download hingga dapat mengalami down, sehingga tidak dapat melayani permintaan pembaharuan pengguna dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Mirror Repository Linux dengan menggunakan Load-balanced Mirror Service System (LMSS) dengan mengintegrasikan beberapa MIrror Server yang dibangun secara generate melalui Manage Large Network (MLN), dengan pembagian beban menggunakan Linux Virtual Server (LVS) pada metode Network Address Translation (NAT). Sehingga beban permintaan dari client dapat ditangani Mirror Server secara bersama – sama. Dengan demikian, rata – rata waktu download dapat berkurang sebanyak 17,2 % daripada menggunakan Single Server.
Wireless Body Area Network (WBAN) untuk Detak Jantung dan Suhu Tubuh Rahayu Puji Lestari; Diah Risqiwati; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.30501

Abstract

Wireless Body Area Network (WBAN) adalah suatu sistem terpadu yang terdiri atas sekelompok modul sensor yang terdistribusi dan terhubung secara nirkabel pada suatu topologi jaringan tertentu dan berfungsi untuk mengekstrak dan berbagi informasi untuk diolah sesuai bidang aplikasinya. Kesehatan adalah hal yang sangat penting untuk selalu diperhatikan mengingat kondisi tubuh manusia tidak selalu dalam kondisi sehat. Sekarang permasalahan dari kesehatan tubuh manusia tidak hanya dari kuman, bakteri ataupun virus yang dibawa oleh udara. Melainkan, dari pola hidup dan asupan yang masuk kedalam tubuh kita. Dalam jangka panjang atau pendek akan berpangaruh buruk dalam tubuh kita bila dalam pola hidup kita kurang atau tidak sehat, tanpa megenal usia, penyakit apa saja bisa menyerang kita. Yakni serangan jantung dan suhu tubuh. Untuk menjamin ketepatan diagnosis dari dokter, dibutuhkan suatu mekanisme untuk mengirimkan sinyal fisiologis dari pasien melalui jaringan telekomunikasi Berangkat dari permasalahan yang ada, dapat dibuat sebuah sistem untuk menghitung detak jantung dan suhu tubuh secara berkala. Dengan Sensor detak jantung (pulse sensor) dan sensor suhu tubuh (ds18b20) akan dipasang di tubuh si pasien, data yang dibaca oleh sensor kemudian dikirimkan ke android dengan menggunakan modul wireless ESP8266 yang tersambung dengan sensor. Android menerima data yang dikirimkan oleh modul wireless dan menampilkan data. Mengimplementasikan sistem dengan aplikasi berbasis android dengan fitur history.
Pengelompokan Notifikasi Alert Intrusion Detection System Snort Pada Bot Telegram Menggunakan Algoritma K-Means Bagus Alfiansyah; Syaifuddin Syaifuddin; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.30504

Abstract

Dengan semakin luasnya pengetahuan dan meningkatnya kejahatan internet maka dibutuhkan Intrusion Detection System (IDS) salah satunya adalah Snort yang dapat mendeteksi serangan. Dibutuhkan notifikasi serangan agar administrator tahu jika adanya serangan. Pengelompokan alert menggunakan metode K-Means untuk membagi 2 kelompok alert yaitu low dan high. Bot Telegram akan mengirimkan alert yang memiliki label high saja. Notifikasi akan muncul pada aplikasi Telegram. Dataset 4SICS digunakan untuk proses penegelompokan agar menghasilkan 2 centroid yang akan digunakan pada serangan real. Proses pengujian serangan real dilakukan selama 2 hari. Terdapat total 10352 serangan diantaranya 1096 memiliki label high dan 9256 memiliki label low serta terdapat 771 notifikasi yang dikirimkan. Persentase hasil serangan selama satu jam berdasarkan label serangan. 60,38% serangan memiliki label “high” dan 39,62% memiliki label “low”. Persentase hasil serangan selama dua hari berdasarkan label serangan. 89% serangan memiliki label “low” dan 11% memiliki label “high”.
Co-Authors - Syaifuddin Achmad Holil Noor Ali Adam Tedy Agustin Adam Tedy Agustin Afrizal Dzikri Arifah Agung Dwi Rahmawan Ahmad Fahri Jamaluddin Ahmad Febrian Dzulfikar Ahmad Ghozali Rizal Ahmadi, Meisandi Naufal Akbi, Denar Regata Andika Hidayat Kusuma Wardana Arif Djunaidy Auladi, Habib Al Aulia Sidharta, Hanugra Bagus Alfiansyah Bagus Alfiansyah Bagus Prasetyo Wahyudi Bashor Fauzan Muthohirin Bashor Fauzan Muthohirin Bashor Fauzan Muthohirin Bayu Satria Kusuma Dedi Purniawan Dedi Purniawan Denar Regata Akbi Denni Septian Hermawan Denni Septian Hermawan Desy Mahmuda Diaandisy, Eureka Diah Ayu Fitriani Diah Ayu Fitriani, Diah Ayu Divka, Princessa Sissy Eko Ari Irawan Faizal Mahananto faradila, fengki Fengki Faradila Flora Salfa Salsabila Gita Indah Marthasari Hanugra Aulia Sidharta Hanugra Sidharta Hawwin Purnama Akbar Heru Setiawan Heru Setiawan Ibnu Haris Fawaid Ibnu Haris Fawaid Irsandro, Ahmad Kenanga, Larynt Sawfa Kholil Romadhoni, Mufti Kristiana, Stefani Prima Dias Kusuma, Bayu Satria Kusumawardhani, Renny Pradina Lailatul Husniah Mahar Faiqurahman Meilani, Maulidiya Muhammad Gofur Muhammad Qaidin Syahputra Muhammad Zidan Najmuddin Tsaqib Nova Eka Budiyanta Nur Muhamad Abdul Mutholib Fimbay Oxicusa Gugi Housman Purnama, I Putu Adhitya Pratama Mangku Rahayu Puji Lestari Rahayu Puji Lestari Rahmanisa, Fathia Raras Tyasnurita Renda Arya Santana Retno Aulia Vinarti Rikasakomara, Edwin Rizal, Ahmad Ghozali S, Vinna Rahmayanti Santana, Renda Arya Sari, Zama Sari, Zamah Septian Dwi Kusuma Septian Dwi Kusuma Sidharta, Hanugra Sidharta, Hanugra Aulia Siti Norhabibah Siti Norhabibah, Siti SUGIYANTO Sugiyanto - Sumadi, Fauzi Dwi Setiawan Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin, Syaifuddin Vicky Dian Pramana Putra Wahyu Andhyka Wahyu Andhyka, Wahyu Wiwik Anggraeni Zainal Amir Zainal Amir Zama Sari Zamah Sari