Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.455
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Infotech Journal Jurnal Ilmiah FIFO Bina Insani ICT Journal Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Digit : Digital of Information Technology Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA)
Muhammad Muharrom
Universitas Bina Sarana Informatika
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
MCDM-AHP and PROMETHEE methods integrated for base service strategy vendor evaluation and selection Akmaludin, Akmaludin; Samudi, Samudi; Palasara, Nicodias; Harmono, Feri Prasetyo; Widianto, Kudiantoro; Muharrom, Muhammad
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 12, No 4: December 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v12.i4.pp384-395

Abstract

Business competition is very important in controlling product-savvy customers. Strong basic service techniques will be the main factor that binds vendors as the final destination in the supply chain through the strength of business network processes. This research aims to create a strategic basis for evaluating and selecting vendors through the integration process services of the multi-criteria decision-making method analytic hierarchy process (MCDM-AHP) and preference ranking organization method for enrichment evaluation (PROMETHEE) methods. Empirical studies show how this approach can provide optimal decision support for the vendor evaluation and selection process. Eight different types of criteria are required in its apps and must be realized as a barometer of the strategic basis for selecting vendors so that business processes are of high quality. These criteria include quality of goods, payment methods, payment terms, minimum transactions, discounts, delivery times, inventory, and service. The optimal weight for each criterion will be determined based on its importance to the synthesis process and its feasibility tested using mathematical algebra matrices and expert choice apps. Decision-making was based on the results of ranking evaluation of selected vendors through the development of 342 preference matrices, ten vendors were deemed worthy of acceptance and nine other vendors were rejected.
Analysis of Vulnerability Assessment Technique Implementation on Network Using OpenVas Muharrom, Muhammad; Saktiansyah, Afif
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v2i2.3297

Abstract

Vulnerability Assessment is an important method for identifying and analyzing security vulnerabilities within a network system. This research aims to identify security vulnerabilities within the PT. Dutakom Wibawa Putra network using OpenVAS as a research tool. In the vulnerability analysis phase, OpenVAS is utilized to scan the PT. Dutakom Wibawa Putra network and identify existing vulnerabilities. Subsequently, an evaluation is conducted on the identified vulnerabilities, including risk assessment and necessary mitigation recommendations. The outcomes of this study provide a clear overview of the security vulnerabilities present in the PT. Dutakom Wibawa Putra network. This research using method analysis of vulnerability assessment technique implementation on network using OpenVas, several significant vulnerabilities that could impact the security of the network and systems have been identified. The findings of this analysis report can serve as a foundation for developing improved security strategies and implementing effective mitigation measures. In conclusion, this study successfully applies Vulnerability Assessment techniques to the PT. Dutakom Wibawa Putra network using OpenVAS. The identified vulnerability analysis results offer valuable insights into security weaknesses that need to be addressed. It is hoped that this research can serve as a reference for PT. Dutakom Wibawa Putra and similar organizations in enhancing their network security through the implementation of effective Vulnerability Assessment techniques.
Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Aplikasi ChatGPT Dengan Menggunakan Metode PIECES Framework Aditya, Aditya Pratama; Muharrom, Muhammad
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 2 No. 02 (2024): SESSION (MARET)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v2i02.2024.34-39

Abstract

Penelitian ini dilakukan berdasarkan kepuasan yang dimiliki mahasiswa terhadap aplikasi ChatGPT. Kepuasan pada aplikasi ChatGPT ini diukur menggunakan metode Pieces Framework. Pieces Framework sendiri terdiri dari berberapa variabel yaitu Performance, Information and Data, Economics, Control & Security, Efficiency, dan Security. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah mahasiswa memiliki kepuasan yang signifikan terhadap aplikasi ChatGPT. Sampel yang didapatkan pada penelitian ini berjumlah 100 orang mahasiswa. Perhitungan kepuasan pada masing–masing variabel menggunakan perhitungan manual. Didapatkan kesimnpulan bahwa seluruh variabel memiliki tingkat kepuasan yang tinggi.
Analisa Pengaruh Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi CapCut dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Devi, Anggita Sari; Muharrom, Muhammad
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 3 No. 1 (2024): SESSION (SEPTEMBER)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v3i1.2024.26-32

Abstract

Dalam perkembangan teknologi dan internet yang semakin cepat memberikan adanya akses ruang publik digital mendorong banyak orang menciptakan beragam macam konten menarik sesuai kebutuhannya. Untuk menunjang produksi konten yang menarik dan berkualitas tinggi dibutuhkan pemanfaatan teknologi seperti aplikasi video editor CapCut. Aplikasi ini hadir sebagai bentuk kemudahan dalam menciptakan sebuah konten yang menarik dilengkapi dengan fitur berbasis AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh kepuasan pengguna terhadap penggunaan aplikasi CapCut berdasarkan model penelitian end user computing satisfaction (eucs) dengan metode deskriptif kuantitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling diambil berdasarkan kriteria tertentu dengan jumlah sampel yang diperoleh sebanyak 96 responden. Teknik analisis data adalah regresi linier berganda dan pada uji data statistik menggunakan tools SPSS versi 26. Kesimpulan dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa dari variabel content, accuracy, ease of use tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna akhir sedangkan variabel format dan timeliness memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna akhir dan pada penelitian ini kelima variabel EUCS memiliki persentase sumbangan pengaruh sebesar 58,3% terhadap kepuasan pengguna akhir aplikasi CapCut.
Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Keberhasilan Pembelajaran Bahasa Pada Duolingo Menggunakan Metode PIECES Framework M. Fariz A, M. Fariz A; Muharrom, Muhammad
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 3 No. 1 (2024): SESSION (SEPTEMBER)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v3i1.2024.33-40

Abstract

Di era digital saat ini, teknologi telah memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Duolingo adalah salah satu aplikasi yang memanfaatkan teknologi untuk pembelajaran bahasa asing dan terkenal karena metode interaktifnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna Duolingo terhadap keberhasilan pembelajaran bahasa asing dengan menggunakan metode PIECES Framework, yang mengevaluasi enam aspek utama: Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, dan Service. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memberikan analisis komprehensif mengenai berbagai aspek yang memengaruhi kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator Performance memperoleh nilai rata-rata 4,395 (Sangat Puas), Information and Data 4,270 (Sangat Puas), Economic 4,156 (Puas), Control 4,067 (Puas), Efficiency 4,343 (Sangat Puas), dan Service 4,211 (Sangat Puas). Berdasarkan analisis menggunakan metode PIECES Framework mendapatkan skor rata-rata keseluruhan adalah 4,240, yang menunjukkan bahwa kepuasan pengguna terhadap aplikasi Duolingo secara keseluruhan berada dalam kategori "Sangat Puas". Ini mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna dan keberhasilan pembelajaran bahasa yang sangat tinggi melalui aplikasi Duolingo.
Pelatihan Menguasai Dengan Cepat Microsoft Excel 2016 Pada SPSN Bale Bermain Ceria Jakarta Pusat Komalasari, Yuli; Muharrom, Muhammad; Utami, Dwi Yuni; Sumbaryadi, Achmad
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 5 No 2 (2025): TRIDHARMADIMAS (Desember 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v5i2.2053

Abstract

Pelatihan Micosoft Office Excel 2016 yang diadakan di SPSN Bale Bermain. SPSN Bale Bermain Sarana Pendidikan di tingkat Taman Kanak-Kanak. Pada pelatihan ini dijelaskan terlebih dahulu tentang Aplikasi tersebut. Banyak fungsi-fungsi pada aplikasi tersebut. Selain dapat melakukan perhitungan dengan cepat dan tepat serta akurat. Aplikasi tersebut dapat membuat laporan dalam bentuk grafik, seperti memodifikasi Grafik, mengedit data grafik dan mengganti jenis grafik. Grafik merupakan sebuah gambar yang menjelaskan data dalam bentuk angka yang terdapat dalam suatu lembar kerja. Grafik diperlukan untuk memvisualisasikan data yang rumit menjadi lebih mudah dipahami. Grafik juga dapat dmodifikasi, yaitu menggunakan grafik yang sudah kita buat sebelumnya, dan pastikan grafik tersebut dalam keadaan aktif. Dengan adanya pelatihan tersebut para staff dan guru di SPSN bermain diharapkan mampu menambah wawasan dalam ilmu dan teknologi. Selain itu dapat membantu pekerjaan dengan cepat dalam mengolah data dan juga membuat tampilan dengan grafik. Dalam pelatihan juga semakin menambah keakraban antara sesama guru dan staff dilingkungan SPSN Bale Bermain.
Klasifikasi Kandungan Gizi Makanan dan Risiko Kesehatan Berdasarkan Citra Menggunakan Metode CNN Nuhdin, Burhan; Tirta, Lusi Dara; Nababan, Dina Madelin; Faiz, Zulfa Al; Muharrom, Muhammad; Hidayatun, Nunung
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36327

Abstract

Kesehatan manusia sangat bergantung pada pola konsumsi makanan. Namun, masyarakat modern cenderung tidak terkontrol dalam memilih makanan, lebih mementingkan kepraktisan dan rasa daripada nutrisi. Hal ini menyebabkan peningkatan penyakit seperti obesitas, diabetes, dan hipertensi. Kurangnya kesadaran akan informasi gizi menjadi faktor utama. Oleh karena itu, penelitian ini merancang aplikasi berbasis website. Aplikasi ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), dengan arsitektur transfer learning MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi makanan, kandungan gizi dan risiko Kesehatan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mudah digunakan, dan dapat menjadi media edukasi digital untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai pentingnya pola makan yang sehat. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan akurasi yang konsisten hingga mencapai 99,8% pada data training, sementara nilai loss turun menjadi 0,031. Data validasi juga menunjukkan performa stabil dengan akurasi mencapai 100% dan loss sebesar 0,018, menandakan bahwa model mampu melakukan generalisasi dengan baik.
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Warga Villa Indah Permai Berbasis Web Rafli Achmad; Muhammad Muharrom
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5, Nomor 1, June 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jimasia.v5i1.117

Abstract

Era revolusi industri 4.0 ditandai dengan perkembangan luar biasa di bidang teknologi internet, sehingga kebutuhan pencarian informasi semakin beragam dan kompleks. Dalam penyebaran informasi yang cepat dan pengolahan data yang dapat diakses kapanpun pastinya sistem pengolah informasi yang dapat memudahkan kinerja suatu instansi atau lembaga masyarakat sangat dibutuhkan. Oleh karena itu dalam lingkungan RT 09/RW 035 yang merupakan Lembaga kemasyarakatan desa dalam lingkungan perumahan villa indah permai yang dimana masih melakukan pendataan warganya secara manual dengan menggunakan buku administrasi yang memakan waktu cukup lama, dengan adanya pengembangan website yang diperuntukan dalam pengelola pendataan warga setempat, dapat membantu memudahkan pengurus rt/rw dalam melakukan pendataan warga.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK MENDETEKSI SMS SPAM DAN PROMO M Ramdani; Muhamad Rafi Hamdani; Ibnu Rizki Prayoga; Sri Budhi Lestari; Bimo Hakim Prabowo; Sigit Wibawa; Muhammad Muharrom
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16392

Abstract

Deteksi pesan spam pada layanan SMS merupakan hal penting untuk mencegah mulai dari hal kecil seperti gangguan waktu hingga sesuatu yang berbahaya seperti phishing, malware, atau penipuan. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes yang di implementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai metode klasifikasi untuk memprediksi apakah sebuah pesan SMS tergolong normal, spam, atau promo. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan akan dibagi menjadi dua, yaitu 80% data untuk proses pelatihan (training) dan 20% data untuk pengujian (testing). Nantinya, hasil dari pengujian data berupa Confusion Matrix, accuracy, precision, recall, dan f1-score dapat digunakan untuk mengestimasi sebarapa efektif model untuk mendeteksi SMS normal, spam, ataupun promo. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes menunjukkan performa yang baik dengan tingkat akurasi mencapai 93% dalam menklasifikasikan SMS normal, spam, dan promo. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif digunakan dalam mendeteksi pesan spam dan promo pada layanan SMS.
KOMPARASI AKURASI REGRESI LINEAR BERGANDA DAN DECISION TREE PREDIKSI HARGA MOTOR BEKAS BERBASIS WEBSITE Arya Putrana Kohan; Adhitya Pratama; Andika Satria Pratama; Tri Ramadhanti; Victor Parulian; Sigit Wibawa; Muhammad Muharrom
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16430

Abstract

Kendaraan roda dua kini menjadi kebutuhan utama bagi masyarakat Indonesia. Aktivitas jual beli motor, baik baru maupun bekas, sudah sangat umum dilakukan. Namun, masih banyak calon pembeli yang belum mengetahui kisaran harga dari tipe atau model motor yang ingin mereka beli maupun jual. Untuk membantu memperkirakan harga tersebut, dapat digunakan pendekatan Machine Learning (ML) dengan metode Supervised Learning, yang berfungsi melatih model menggunakan algoritma analisis statistik. Prediksi merupakan aspek penting dalam statistik, terutama dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Regresi Linear Berganda dan Decision Tree Regressor, dalam memprediksi harga motor bekas. Data yang digunakan meliputi Model, Tahun, Transmisi, Odometer, Jenis, Pajak, Konsumsi BBM, Mesin, dan Harga. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian dengan perbandingan 80:20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki akurasi lebih tinggi dengan nilai R² sebesar 0.8755 dan RMSE lebih rendah sebesar 1328.09 dibandingkan Decision Tree yang memiliki R² sebesar 0.8422 dan RMSE 1495.23. Oleh karena itu, model Regresi Linear Berganda lebih efektif dalam menangani hubungan linear antar variabel saat memprediksi harga motor bekas, dengan hasil perbandingan divisualisasikan dalam bentuk heatmap dan prediksinya ditampilkan melalui website.
Co-Authors Abiath Cio Achmad Sumbaryadi, Achmad Ade Setiawan Adhitya Pratama Adi Candra, Adi Aditya, Aditya Pratama Afif Saktiansyah Akmaludin Akmaludin, Akmaludin Andika Satria Pratama Arya Putrana Kohan Aulia, Annisa Bimo Hakim Prabowo Bonni Nurtanaya Bonny Mulyawan Chaeroen Niesa Cut Dara Devi, Anggita Sari Dimas Indra Andhika Dwi Yuni Utami Edhi Prayitno Edhi Prayitno, Edhi Ellya Verawati Faiz, Zulfa Al Harmono, Feri Prasetyo Herlawati Herlawati Ibnu Rizki Prayoga Ichwan Agil Prasetyo Jafar, Rhaishudin Rumandan Juarni Siregar Juniar, Muhammad Deva Kadinar Novel KOMALASARI, YULI Kudiantoro Widianto, Kudiantoro M Ramdani M. Fariz A, M. Fariz A M. Raihan Al Ikhsan Moh. Erkamim Muh Maulana Shidiq Muhamad Rafi Hamdani Muhammad Adibul Khoir Muhammad Faseh Maulana Khasanuddin Muhammad Hafiz Andriansyah Musriatun Napiah Nababan, Dina Madelin Nicodias Palasara Nuhdin, Burhan Nunung Hidayatun Rafi Abdul Aziz Rafli Achmad Rizal Wahyu Ramadhan Sah, Andrian Saktiansyah, Afif Samudi Samuel Paul Jackson Simanjuntak Sigit Wibawa Sri Budhi Lestari Tika Adilah M Tirta, Lusi Dara Tri Ramadhanti Victor Parulian Yuli Komalasarii Yuniar, Rivaldi Nazar