Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.455
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Infotech Journal Jurnal Ilmiah FIFO Bina Insani ICT Journal Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Digit : Digital of Information Technology Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA)
Muhammad Muharrom
Universitas Bina Sarana Informatika
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI RISIKO DIABETES MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST Samuel Paul Jackson Simanjuntak; Rafi Abdul Aziz; Ichwan Agil Prasetyo; M. Raihan Al Ikhsan; Abiath Cio; Sigit Wibawa; Muhammad Muharrom
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16668

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi risiko diabetes menggunakan algoritma Logistic Regression dan Random Forest dengan memanfaatkan dataset Pima Indians Diabetes. Tahap pra-pemrosesan meliputi imputasi nilai nol pada fitur medis dan normalisasi data sebelum dibagi menjadi data latih dan uji. Kedua model dilatih secara paralel, dan model terbaik dipilih berdasarkan nilai F1-Score untuk meningkatkan akurasi pendeteksian pasien dengan diabetes (Outcome = 1). Evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-Score, dan confusion matrix menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 74%, F1-Score 0,82 untuk kelas Tidak Diabetes, dan 0,59 untuk kelas Diabetes. Sistem ini diintegrasikan ke antarmuka Gradio interaktif, memungkinkan pengguna memasukkan parameter medis dan memperoleh prediksi risiko secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung deteksi dini diabetes secara efisien, meskipun perlu peningkatan untuk mengurangi kesalahan False Negative pada pasien positif diabetes.
INTEGRASI MOBILENETV2 DAN RANDOM FOREST UNTUK SISTEM KECERDASAN BUATAN KLASIFIKASI CITRA SAMPAH Rizal Wahyu Ramadhan; Muhammad Adibul Khoir; Muhammad Faseh Maulana Khasanuddin; Muh Maulana Shidiq; Nunung Hidayatun; Muhammad Muharrom
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang mampu melakukan klasifikasi citra sampah secara otomatis dengan menggunakan dataset yang bersumber dari Kaggle dan mengintegrasikan model MobileNetV2 dan algoritma Random Forest. Dataset terdiri dari dua kategori utama, yaitu sampah organik dan recyclable (anorganik). Setiap citra diproses melalui tahap prapengolahan, ekstraksi fitur menggunakan MobileNetV2, dan klasifikasi akhir menggunakan Random Forest. Implementasi dilakukan di Google Colab dengan antarmuka berbasis Gradio agar pengguna dapat mengunggah citra dan memperoleh hasil klasifikasi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 96%. Untuk kelas organik, model menghasilkan nilai precision 87%, recall 98%, dan F1-score 92%, sedangkan untuk kelas recyclable diperoleh nilai precision 97%, recall 82%, dan F1-score 89%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi MobileNetV2 dan Random Forest mampu memberikan performa klasifikasi yang stabil dan akurat terhadap variasi pencahayaan serta latar belakang citra, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem smart waste management.Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Machine Learning, MobileNetV2, Random Forest, Pengolahan Citra
Workshop Pemanfaatan Microsoft Word 2016 Dalam Penunjang Aktivitas Guru Dan Wali Santri Pada TPQ UPEKA VI Tanjung Priok Jakarta Utara Yuli Komalasari; Muhammad Muharrom; Dwi Yuni Utami; Achmad Sumbaryadi
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 6 No 1 (2026): TRIDHARMADIMAS (Juli 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v6i1.2371

Abstract

TPQ UPEKA VI memiliki fungsi untuk Meningkatkan kualitas diri serta pendidikan anak sesuai dengan konsep dasar pembinaan tumbuh kembang anak secara holistik. Untuk menambah keilmuan dibidang teknologi khususnya penggunaan Microsoft office yaitu, Microsoft Word, mitra bekerjasama dengan FTI Universitas Bina Sarana Informatika mengadakan pelatihan penggunaan Microsoft Word. Melalui kegiatan ini Perlunya membuat suatu perkumpulan yang secara berkelanjutan dalam membangun potensi sumberdaya dalam meningkatkan kualitas dan fungsionalitas penggunaan Microsoft Word .Pengurus dan pengajar memahami agar dapat dimanfaatkan dengan baik dan tentunya dapat berbagi pengetahuan dan informasi terutama dalam pengolahan data menghasilkan sesuatu yang bermanfaat Pengabdian masyarakat tentu menjadi suatu kewajiban bagi dosen yang merupakan suatu kegiatan proses pemberdayaan diri dan potensial untuk kepentingan masyarakat yang ada di wilayah tertentu yang menjadi target pengembangan. Dengan membentuk masyarakat sesuai perkembangan zaman yang maju dan berfikir secara realistis menghasilkan gaya leadership yang handal maka secara tak langsung akan terbentuk pula sebuah peradaban yang maju. Dengan segala potensi yang dimiliki oleh dosen-dosen Universitas Bina Sarana Informatika dan didukung dengan teknologi informasi yang berkembang dapat menjadi tonggak pengabdian masyakarat yang sangat bermanfaat dan proses penyelarasan terkait dengan kemajuan dibidang teknologi informasi yang merupakan bagian erat dalam kemajuan Pendidikan di Indonesia saat ini yang harus didukung dengan kegiatan yang bermanfaat.
Analisis Komparasi Algoritma Data Mining Naive Bayes, K-Nearest Neighbors dan Regresi Linier Dalam Prediksi Harga Emas Muhammad Muharrom
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.986

Abstract

The results of implementing Orange Data Mining for forecasting the value of the Gold Price are displayed on the Test and Score widget. RMSE and MAE values were obtained from each model from the test. The RMSE and MAE values for the K-Nearest Neighbor (K-NN) method are 0.007 and 0.006, respectively, while for the Support Vector Machine (SVM) method are 0.006 and 0.005. The RMSE and MAE values for the Linear Regression method are 0.004 and 0.003, respectively. Compared to the K-Nearest Neighbor and SVM methods, the Linear Regression method is the best at predicting changes in Gold prices based on the RMSE and MAE data mentioned above. For future research, this best practice method needs to be studied more deeply. It is recommended for future research to compare the Linear Regression method with alternative approaches using the Orange tool set or other related tools.
PEMBELAJARAN INTERAKTIF MENGENAL ANEKA RAGAM IKAN HIU DENGAN METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION Muhammad Muharrom; Bonny Mulyawan
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1101

Abstract

This animal recognition learning material is sometimes studied without visual aids or animations making it difficult for students to understand more deeply related to the correct type. Based on the problems above, the writer tries to make an interactive learning in helping the learning process of introducing shark mikan sports. The method of developing multimedia learning materials used is the Computer Based Instruction method where this application can be used to study the types of sharks with a combination of text, graphics, video, sound, and animation. This interactive learning application also provides several interactive games. This Interactive Learning is made using Adobe Photoshop, Adobe Flash CS6.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENENTUAN JALUR TERPENDEK STUDI KASUS JARAK TEMPAT KULIAH TERDEKAT Muhammad Muharrom
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3 No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1229

Abstract

Bagi siapapun yang ingin bepergian menuju jakarta, darimana pun domisili orang tersebut berada, seperti wilayah bekasi yang memang salah satu wilayah yang berdekatan dengan provinsi Jakarta, entah bepergian menuju ke jakarta perihal bekerja ataupun kuliah harus mengetahui rute mana yang tercepat dan terpendek untuk dilalui dan sebisa mungkin menghindari wilayah yang macetnya parah, karena kemacetan di Jakarta sudah menjadi pemandangan sehari-hari. Banyak langkah langkah yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi kemacetan tersebut, seperti pembangunan  fly over dan  underpass, pengoperasian jalur busway, pemberlakuan jam  tree in one  dan sebagainya. Akan tetapi kemacetan tetap saja masih sering terjadi sampai saat ini, Oleh karena itu diperlukan peran aktif dari pengguna jalan sendiri untuk dapat mengatasi kemacetan tersebut. Salah satu cara yang paling efektif yaitu dengan mencari rute alternatif yang dapat dilalui. Oleh karena itu penulis mencoba membuat study kasus perjalanan dari Ujungharapan-Bekasi menuju Menara Salemba (STMIK Nusa Mandiri) - Jakarta Pusat sebagai percobaan penerapan metode dengan menggunakan algoritma Dijkstra yang dapat menemukan jalur tercepat dan terpendek. Sehingga perjalanan dari Bekasi menuju STMIK Nusa Mandiri akan lebih cepat dan menghemat waktu, tenaga dan biaya bahan bakar.
KLASIFIKASI DIAGNOSA PERADANGAN KANDUNG KEMIH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES Muhammad Muharrom
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1472

Abstract

AbstrakDalam proses kehidupan kita perlu memperhatikan kesehatan tubuh, agar tidak mudah terserang penyakit. Berbagai cara pencegahan mengatasi terjangkitnya penyakit dengan cara menjaga pola makan dan pola hidup sehat. Karena pekerjaan, makan yang tidak teratur terkadang seseorang tidak memperdulikan kondisi tubuh mereka sendiri. Hal ini dapat berisiko dapat terkena penyakit yang berbahaya, sehingga perlu adanya pemeriksaan diri. Peradangan pada kandung kemih adalah salah satu penyakit  yang ditimbulkan dari rasa nyeri saat buang air kecil, rasa nyeri itu berasal dari saluran kemih. Untuk memahami masalah dengan lebih baik, Maka perlunya penelitian agar dapat mencegah semakin parahnya penyakit yang diderita dengan cara mengklasifikasikan data pasien untuk mengakurasikan hasil penyakit yang di derita oleh pasien dan dapat memprediksi dari data yang ada. Dengan menggunakan metode naïve bayes dalam perhitungan didapatkan kesesuaian antara perhitungan manual dengan menggunakan tools rapidminer dan dihasilnya kekurata adalah 90,8% dan perhitungan ROC menghasilkan nilai AUC adalah 0.956 yang berarti excellent classification.
Analisis Pengaruh Kualitas Website Satupersen.net Terhadap Pengalaman Pengguna (UX) Menggunakan Metode Webqual 4.0 Muhammad Muharrom; Muhammad Hafiz Andriansyah
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 4 No. 2 (2026): SESSION (MARET)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v4i2.2026.01-10

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat mendorong meningkatnya terhadap kualitas website sebagai sarana penyedia informasi dan layanan daring. Satu Persen sebagai platform edukasi dan layanan psikologi, dituntut untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas website satupersen.net dengan menggunakan Webqual 4.0 yang terdiri dari tiga dimensi yaitu usability, information quality, dan service interaction quality. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring yang dibagikan kepada 100 responden yang pernah mengakses website Satu Persen. Model penelitian yang telah diuji T dan uji F mampu menjelaskan 58,3%, menunjukkan bahwa ketiga dimensi Webqual, baik secara parsial maupun simultan terbukti memiliki pengaruh yang signifikan. Lalu rata-rata kepuasan pengguna terhadap website Satu Persen mencapai 3.95 dari 4 variabel. Hasil keseluruhan penelitian menunjukkan bahwa usability dan service interaction quality berpengaruh signifikan terhadap pengalaman pengguna, sedangkan information quality sedikit memberikan pengaruh. Temuan ini menegaskan bahwa kemudahan pengguna serta kualitas interaksi layanan merupakan faktor utama yang membentuk kepuasan pengguna Satu Persen
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ABSENSI DAN NILAI BERBASIS WEBSITE PADA SMA ATTAQWA 02 BABELAN Muhammad Muharrom
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 2 No. 1 (2022): Maret : Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v2i1.166

Abstract

Sistem pelaporan data khususnya absensi dan penilaian yang diterapkan pada SMA Attaqwa 02 Babelan saat ini masih menerapkan sistem absensi dan input nilai secara semi manual. Semua pelaksanaan dokumentasi pelaporan data absensi dan penginputan nilai siswa dilakukan tanpa adanya sebuah sistem informasi yang memiliki database terintegrasi, pelaksanaan rekapitulasi absensi dan input nilai menggunakan Aplikasi Microsoft Office. Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah Merancang sistem yang dapat memudahkan proses pengolahan data absensi dan input nilai siswa untuk mengurangi potensi kesalahan/kelalaian dan Mempercepat waktu proses rekapitulasi absensi kehadiran siswa dan input nilai untuk efektifitas dan efisiensi pelaporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengembangan perangkat lunak dengan metode prototype, ERD dan LRS untuk desain basis datanya. Hasil penelitian berupa prototype menggunakan desain model UML, guna mempermudah dalam merancang program pada SMA Attaqwa 02 Babelan khususnya untuk pengolahan data absensi dan input nilai.
RANCANG BANGUN SISTEM PENERIMAAN DOKUMEN PADA PT. REASURANSI INDONESIA UTAMA Dimas Indra Andhika; Muhammad Muharrom; Edhi Prayitno; Juarni Siregar
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v2i2.225

Abstract

In the Administration at PT. Reinsurance Indonesia Utama letter is an important means of important and confidential information related to the agency contained in it. Timeliness in receiving letters must be carried out quickly and precisely. Because of that, a better and structured mail receipt information system process is needed to be faster in searching for existing data and in the process of making reports. This letter receipt system has the following capabilities: This reception system is run on a computer operational network in the administration section of PT. Reinsurance Indonesia Utama, administrative officers can access the system by entering the correct admin login, can change, search, and save the letter. The research methods used are observation, interviews, literature studies, systems analysis, proposed system design, system testing, and system implementation. The result of this design is to produce an application that can manage letters according to the specified flow, and solve existing problems.
Co-Authors Abiath Cio Achmad Sumbaryadi, Achmad Ade Setiawan Adhitya Pratama Adi Candra, Adi Aditya, Aditya Pratama Afif Saktiansyah Akmaludin Akmaludin, Akmaludin Andika Satria Pratama Arya Putrana Kohan Aulia, Annisa Bimo Hakim Prabowo Bonni Nurtanaya Bonny Mulyawan Chaeroen Niesa Cut Dara Devi, Anggita Sari Dimas Indra Andhika Dwi Yuni Utami Edhi Prayitno Edhi Prayitno, Edhi Ellya Verawati Faiz, Zulfa Al Harmono, Feri Prasetyo Herlawati Herlawati Ibnu Rizki Prayoga Ichwan Agil Prasetyo Jafar, Rhaishudin Rumandan Juarni Siregar Juniar, Muhammad Deva Kadinar Novel KOMALASARI, YULI Kudiantoro Widianto, Kudiantoro M Ramdani M. Fariz A, M. Fariz A M. Raihan Al Ikhsan Moh. Erkamim Muh Maulana Shidiq Muhamad Rafi Hamdani Muhammad Adibul Khoir Muhammad Faseh Maulana Khasanuddin Muhammad Hafiz Andriansyah Musriatun Napiah Nababan, Dina Madelin Nicodias Palasara Nuhdin, Burhan Nunung Hidayatun Rafi Abdul Aziz Rafli Achmad Rizal Wahyu Ramadhan Sah, Andrian Saktiansyah, Afif Samudi Samuel Paul Jackson Simanjuntak Sigit Wibawa Sri Budhi Lestari Tika Adilah M Tirta, Lusi Dara Tri Ramadhanti Victor Parulian Yuli Komalasarii Yuniar, Rivaldi Nazar