Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.997
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Infotech Journal Jurnal Ilmiah FIFO Bina Insani ICT Journal Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA)
Muhammad Muharrom
Universitas Bina Sarana Informatika
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PEMBELAJARAN INTERAKTIF MENGENAL ANEKA RAGAM IKAN HIU DENGAN METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION Muharrom, Muhammad; Mulyawan, Bonny
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2 No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1101

Abstract

This animal recognition learning material is sometimes studied without visual aids or animations making it difficult for students to understand more deeply related to the correct type. Based on the problems above, the writer tries to make an interactive learning in helping the learning process of introducing shark mikan sports. The method of developing multimedia learning materials used is the Computer Based Instruction method where this application can be used to study the types of sharks with a combination of text, graphics, video, sound, and animation. This interactive learning application also provides several interactive games. This Interactive Learning is made using Adobe Photoshop, Adobe Flash CS6.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENENTUAN JALUR TERPENDEK STUDI KASUS JARAK TEMPAT KULIAH TERDEKAT Muharrom, Muhammad
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3 No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1229

Abstract

Bagi siapapun yang ingin bepergian menuju jakarta, darimana pun domisili orang tersebut berada, seperti wilayah bekasi yang memang salah satu wilayah yang berdekatan dengan provinsi Jakarta, entah bepergian menuju ke jakarta perihal bekerja ataupun kuliah harus mengetahui rute mana yang tercepat dan terpendek untuk dilalui dan sebisa mungkin menghindari wilayah yang macetnya parah, karena kemacetan di Jakarta sudah menjadi pemandangan sehari-hari. Banyak langkah langkah yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi kemacetan tersebut, seperti pembangunan  fly over dan  underpass, pengoperasian jalur busway, pemberlakuan jam  tree in one  dan sebagainya. Akan tetapi kemacetan tetap saja masih sering terjadi sampai saat ini, Oleh karena itu diperlukan peran aktif dari pengguna jalan sendiri untuk dapat mengatasi kemacetan tersebut. Salah satu cara yang paling efektif yaitu dengan mencari rute alternatif yang dapat dilalui. Oleh karena itu penulis mencoba membuat study kasus perjalanan dari Ujungharapan-Bekasi menuju Menara Salemba (STMIK Nusa Mandiri) - Jakarta Pusat sebagai percobaan penerapan metode dengan menggunakan algoritma Dijkstra yang dapat menemukan jalur tercepat dan terpendek. Sehingga perjalanan dari Bekasi menuju STMIK Nusa Mandiri akan lebih cepat dan menghemat waktu, tenaga dan biaya bahan bakar.
KLASIFIKASI DIAGNOSA PERADANGAN KANDUNG KEMIH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES Muharrom, Muhammad
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1472

Abstract

AbstrakDalam proses kehidupan kita perlu memperhatikan kesehatan tubuh, agar tidak mudah terserang penyakit. Berbagai cara pencegahan mengatasi terjangkitnya penyakit dengan cara menjaga pola makan dan pola hidup sehat. Karena pekerjaan, makan yang tidak teratur terkadang seseorang tidak memperdulikan kondisi tubuh mereka sendiri. Hal ini dapat berisiko dapat terkena penyakit yang berbahaya, sehingga perlu adanya pemeriksaan diri. Peradangan pada kandung kemih adalah salah satu penyakit  yang ditimbulkan dari rasa nyeri saat buang air kecil, rasa nyeri itu berasal dari saluran kemih. Untuk memahami masalah dengan lebih baik, Maka perlunya penelitian agar dapat mencegah semakin parahnya penyakit yang diderita dengan cara mengklasifikasikan data pasien untuk mengakurasikan hasil penyakit yang di derita oleh pasien dan dapat memprediksi dari data yang ada. Dengan menggunakan metode naïve bayes dalam perhitungan didapatkan kesesuaian antara perhitungan manual dengan menggunakan tools rapidminer dan dihasilnya kekurata adalah 90,8% dan perhitungan ROC menghasilkan nilai AUC adalah 0.956 yang berarti excellent classification.
Pelatihan Menguasai Dengan Cepat Microsoft Excel 2016 Pada SPSN Bale Bermain Ceria Jakarta Pusat Komalasari, Yuli; Muharrom, Muhammad; Utami, Dwi Yuni; Sumbaryadi, Achmad
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 5 No 2 (2025): TRIDHARMADIMAS (Desember 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v5i2.2053

Abstract

Pelatihan Micosoft Office Excel 2016 yang diadakan di SPSN Bale Bermain. SPSN Bale Bermain Sarana Pendidikan di tingkat Taman Kanak-Kanak. Pada pelatihan ini dijelaskan terlebih dahulu tentang Aplikasi tersebut. Banyak fungsi-fungsi pada aplikasi tersebut. Selain dapat melakukan perhitungan dengan cepat dan tepat serta akurat. Aplikasi tersebut dapat membuat laporan dalam bentuk grafik, seperti memodifikasi Grafik, mengedit data grafik dan mengganti jenis grafik. Grafik merupakan sebuah gambar yang menjelaskan data dalam bentuk angka yang terdapat dalam suatu lembar kerja. Grafik diperlukan untuk memvisualisasikan data yang rumit menjadi lebih mudah dipahami. Grafik juga dapat dmodifikasi, yaitu menggunakan grafik yang sudah kita buat sebelumnya, dan pastikan grafik tersebut dalam keadaan aktif. Dengan adanya pelatihan tersebut para staff dan guru di SPSN bermain diharapkan mampu menambah wawasan dalam ilmu dan teknologi. Selain itu dapat membantu pekerjaan dengan cepat dalam mengolah data dan juga membuat tampilan dengan grafik. Dalam pelatihan juga semakin menambah keakraban antara sesama guru dan staff dilingkungan SPSN Bale Bermain.
Klasifikasi Kandungan Gizi Makanan dan Risiko Kesehatan Berdasarkan Citra Menggunakan Metode CNN Nuhdin, Burhan; Tirta, Lusi Dara; Nababan, Dina Madelin; Faiz, Zulfa Al; Muharrom, Muhammad; Hidayatun, Nunung
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36327

Abstract

Kesehatan manusia sangat bergantung pada pola konsumsi makanan. Namun, masyarakat modern cenderung tidak terkontrol dalam memilih makanan, lebih mementingkan kepraktisan dan rasa daripada nutrisi. Hal ini menyebabkan peningkatan penyakit seperti obesitas, diabetes, dan hipertensi. Kurangnya kesadaran akan informasi gizi menjadi faktor utama. Oleh karena itu, penelitian ini merancang aplikasi berbasis website. Aplikasi ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), dengan arsitektur transfer learning MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi makanan, kandungan gizi dan risiko Kesehatan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mudah digunakan, dan dapat menjadi media edukasi digital untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai pentingnya pola makan yang sehat. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan akurasi yang konsisten hingga mencapai 99,8% pada data training, sementara nilai loss turun menjadi 0,031. Data validasi juga menunjukkan performa stabil dengan akurasi mencapai 100% dan loss sebesar 0,018, menandakan bahwa model mampu melakukan generalisasi dengan baik.
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Warga Villa Indah Permai Berbasis Web Rafli Achmad; Muhammad Muharrom
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5, Nomor 1, June 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jimasia.v5i1.117

Abstract

Era revolusi industri 4.0 ditandai dengan perkembangan luar biasa di bidang teknologi internet, sehingga kebutuhan pencarian informasi semakin beragam dan kompleks. Dalam penyebaran informasi yang cepat dan pengolahan data yang dapat diakses kapanpun pastinya sistem pengolah informasi yang dapat memudahkan kinerja suatu instansi atau lembaga masyarakat sangat dibutuhkan. Oleh karena itu dalam lingkungan RT 09/RW 035 yang merupakan Lembaga kemasyarakatan desa dalam lingkungan perumahan villa indah permai yang dimana masih melakukan pendataan warganya secara manual dengan menggunakan buku administrasi yang memakan waktu cukup lama, dengan adanya pengembangan website yang diperuntukan dalam pengelola pendataan warga setempat, dapat membantu memudahkan pengurus rt/rw dalam melakukan pendataan warga.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK MENDETEKSI SMS SPAM DAN PROMO M Ramdani; Muhamad Rafi Hamdani; Ibnu Rizki Prayoga; Sri Budhi Lestari; Bimo Hakim Prabowo; Sigit Wibawa; Muhammad Muharrom
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16392

Abstract

Deteksi pesan spam pada layanan SMS merupakan hal penting untuk mencegah mulai dari hal kecil seperti gangguan waktu hingga sesuatu yang berbahaya seperti phishing, malware, atau penipuan. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes yang di implementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai metode klasifikasi untuk memprediksi apakah sebuah pesan SMS tergolong normal, spam, atau promo. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan akan dibagi menjadi dua, yaitu 80% data untuk proses pelatihan (training) dan 20% data untuk pengujian (testing). Nantinya, hasil dari pengujian data berupa Confusion Matrix, accuracy, precision, recall, dan f1-score dapat digunakan untuk mengestimasi sebarapa efektif model untuk mendeteksi SMS normal, spam, ataupun promo. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes menunjukkan performa yang baik dengan tingkat akurasi mencapai 93% dalam menklasifikasikan SMS normal, spam, dan promo. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif digunakan dalam mendeteksi pesan spam dan promo pada layanan SMS.
KOMPARASI AKURASI REGRESI LINEAR BERGANDA DAN DECISION TREE PREDIKSI HARGA MOTOR BEKAS BERBASIS WEBSITE Arya Putrana Kohan; Adhitya Pratama; Andika Satria Pratama; Tri Ramadhanti; Victor Parulian; Sigit Wibawa; Muhammad Muharrom
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16430

Abstract

Kendaraan roda dua kini menjadi kebutuhan utama bagi masyarakat Indonesia. Aktivitas jual beli motor, baik baru maupun bekas, sudah sangat umum dilakukan. Namun, masih banyak calon pembeli yang belum mengetahui kisaran harga dari tipe atau model motor yang ingin mereka beli maupun jual. Untuk membantu memperkirakan harga tersebut, dapat digunakan pendekatan Machine Learning (ML) dengan metode Supervised Learning, yang berfungsi melatih model menggunakan algoritma analisis statistik. Prediksi merupakan aspek penting dalam statistik, terutama dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Regresi Linear Berganda dan Decision Tree Regressor, dalam memprediksi harga motor bekas. Data yang digunakan meliputi Model, Tahun, Transmisi, Odometer, Jenis, Pajak, Konsumsi BBM, Mesin, dan Harga. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian dengan perbandingan 80:20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki akurasi lebih tinggi dengan nilai R² sebesar 0.8755 dan RMSE lebih rendah sebesar 1328.09 dibandingkan Decision Tree yang memiliki R² sebesar 0.8422 dan RMSE 1495.23. Oleh karena itu, model Regresi Linear Berganda lebih efektif dalam menangani hubungan linear antar variabel saat memprediksi harga motor bekas, dengan hasil perbandingan divisualisasikan dalam bentuk heatmap dan prediksinya ditampilkan melalui website.
PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI RISIKO DIABETES MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST Samuel Paul Jackson Simanjuntak; Rafi Abdul Aziz; Ichwan Agil Prasetyo; M. Raihan Al Ikhsan; Abiath Cio; Sigit Wibawa; Muhammad Muharrom
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16668

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi risiko diabetes menggunakan algoritma Logistic Regression dan Random Forest dengan memanfaatkan dataset Pima Indians Diabetes. Tahap pra-pemrosesan meliputi imputasi nilai nol pada fitur medis dan normalisasi data sebelum dibagi menjadi data latih dan uji. Kedua model dilatih secara paralel, dan model terbaik dipilih berdasarkan nilai F1-Score untuk meningkatkan akurasi pendeteksian pasien dengan diabetes (Outcome = 1). Evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-Score, dan confusion matrix menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 74%, F1-Score 0,82 untuk kelas Tidak Diabetes, dan 0,59 untuk kelas Diabetes. Sistem ini diintegrasikan ke antarmuka Gradio interaktif, memungkinkan pengguna memasukkan parameter medis dan memperoleh prediksi risiko secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung deteksi dini diabetes secara efisien, meskipun perlu peningkatan untuk mengurangi kesalahan False Negative pada pasien positif diabetes.
Analisis Pengaruh Kualitas Website Satupersen.net Terhadap Pengalaman Pengguna (UX) Menggunakan Metode Webqual 4.0 Muharrom, Muhammad; Andriansyah, Muhammad Hafiz
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 4 No. 2 (2026): SESSION (MARET)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v4i2.2026.01-10

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat mendorong meningkatnya terhadap kualitas website sebagai sarana penyedia informasi dan layanan daring. Satu Persen sebagai platform edukasi dan layanan psikologi, dituntut untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas website satupersen.net dengan menggunakan Webqual 4.0 yang terdiri dari tiga dimensi yaitu usability, information quality, dan service interaction quality. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring yang dibagikan kepada 100 responden yang pernah mengakses website Satu Persen. Model penelitian yang telah diuji T dan uji F mampu menjelaskan 58,3%, menunjukkan bahwa ketiga dimensi Webqual, baik secara parsial maupun simultan terbukti memiliki pengaruh yang signifikan. Lalu rata-rata kepuasan pengguna terhadap website Satu Persen mencapai 3.95 dari 4 variabel. Hasil keseluruhan penelitian menunjukkan bahwa usability dan service interaction quality berpengaruh signifikan terhadap pengalaman pengguna, sedangkan information quality sedikit memberikan pengaruh. Temuan ini menegaskan bahwa kemudahan pengguna serta kualitas interaksi layanan merupakan faktor utama yang membentuk kepuasan pengguna Satu Persen
Co-Authors Abiath Cio Achmad Sumbaryadi, Achmad Ade Setiawan Adhitya Pratama Adi Candra, Adi Aditya, Aditya Pratama Afif Saktiansyah Akmaludin Akmaludin, Akmaludin Andika Satria Pratama Andriansyah, Muhammad Hafiz Arya Putrana Kohan Aulia, Annisa Bimo Hakim Prabowo Bonni Nurtanaya Bonny Mulyawan Cut Dara Devi, Anggita Sari Dimas Indra Andhika Dwi Yuni Utami Edhi Prayitno Edhi Prayitno, Edhi Ellya Verawati Faiz, Zulfa Al Harmono, Feri Prasetyo Herlawati Herlawati Ibnu Rizki Prayoga Ichwan Agil Prasetyo Jafar, Rhaishudin Rumandan Juarni Siregar Juniar, Muhammad Deva Kadinar Novel KOMALASARI, YULI Kudiantoro Widianto, Kudiantoro M Ramdani M. Fariz A, M. Fariz A M. Raihan Al Ikhsan Moh. Erkamim Muhamad Rafi Hamdani Mulyawan, Bonny Musriatun Napiah Nababan, Dina Madelin Nicodias Palasara Niesa, Chaeroen Nuhdin, Burhan Nunung Hidayatun Rafi Abdul Aziz Rafli Achmad Sah, Andrian Saktiansyah, Afif Samudi Samuel Paul Jackson Simanjuntak Sigit Wibawa Sri Budhi Lestari Tika Adilah M Tirta, Lusi Dara Tri Ramadhanti Victor Parulian Yuli Komalasarii Yuniar, Rivaldi Nazar