Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pelatihan Manajemen Waktu dan Produktivitas bagi UMKM dalam Menghadapi Era Digital Dipa Teruna Awaludin; Adi Suroso; Suryaningsih; Ainil Mardiah; Ansari
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2024): November 2024 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan manajemen waktu dan produktivitas memiliki peran penting dalam meningkatkan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di era digital. Era digitalisasi membawa perubahan signifikan dalam cara UMKM beroperasi, di mana kecepatan, efektivitas, dan efisiensi menjadi kebutuhan utama untuk menghadapi persaingan global. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan program pelatihan yang berfokus pada keterampilan manajemen waktu serta strategi peningkatan produktivitas yang disesuaikan dengan kebutuhan UMKM di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dan kualitatif, dengan survei dan wawancara mendalam kepada pelaku UMKM sebagai instrumen utama pengumpulan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan manajemen waktu yang efektif mampu meningkatkan produktivitas hingga 35% serta memberikan dampak positif pada kemampuan UMKM dalam memanfaatkan teknologi digital secara optimal. Dengan demikian, pelatihan ini diharapkan mampu mendorong UMKM untuk lebih adaptif, meningkatkan efisiensi operasional, dan memperluas akses pasar mereka di era digital. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan pentingnya pelatihan manajemen waktu sebagai strategi peningkatan produktivitas bagi UMKM untuk menghadapi tantangan digitalisasi.
Bibliometric Assessment of Data-Driven Marketing Research Trends in the Last Two Decades Loso Judijanto; Adi Suroso; Andriya Risdwiyanto
West Science Business and Management Vol. 2 No. 03 (2024): West Science Business and Management
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsbm.v2i03.1278

Abstract

This study presents a bibliometric analysis of data-driven marketing research trends over the last two decades, with a focus on its intersection with innovation, decision-making, and related topics. Using VOSviewer for network visualization, we analyze co-authorship, keyword co-occurrence, publication frequency, and country collaboration to uncover key themes and research developments. The findings indicate a significant rise in data-driven marketing research, particularly from 2015 onwards, driven by advancements in big data, machine learning, and artificial intelligence. Co-authorship networks reveal strong interdisciplinary collaboration, while keyword co-occurrence maps highlight the growing role of innovation, decision-making, and machine learning in data-driven marketing. Additionally, country collaboration networks show the United States, China, the United Kingdom, and India as central contributors to global research. The keyword density heatmap emphasizes the increasing focus on data-driven innovation and product development. These insights offer valuable implications for academics and practitioners seeking to understand and apply data-driven marketing in a rapidly evolving digital landscape.