Articles
<![CDATA[PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PRODUK GARMENT YANG OPTIMAL DENGAN PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO (Studi Kasus Pada UKM Ramli) ]]>
<![CDATA[Rahmad Syaiful Rohman]]>;
<![CDATA[Elly Ismiyah]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>
<![CDATA[ JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Vol 1 No 3 (2020): Justi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/justicb.v1i3.2628
<![CDATA[Perencanaan kuantitas produksi merupakan faktor penting dalam menghasilkan produk dalam jumlah yang tepat, sehingga resiko terjadinya kelebihan maupun kekurangan produk dapat diminimalisir yang mana dapat mengurangi terjadinya kerugian terutama pada produk yang bersifat musiman dimana memiliki masa jual terbatas. Persoalan inilah yang menjadi dasar dari penelitian ini yang akan diselesainkan dengan menggunakan simulasi monte carlo. Monte carlo adalah simulasi tipe probabilitas yang mendekati solusi sebuah masalah dengan melakukan sampling dari proses acak yang. Hasil dari perhitungan monte carlo lalu dibandingkan dengan dua model simulasi persediaan yaitu model persediaan musiman (Newsboy Problem) dan model statik EPQ dengan mengutaman nilai keuntungan tertinggi sebagai acuan terbaik dalam penentuan kuantitias produksi. Dengan hasil ini pelaku bisnis dapat memiliki patokan dalam menentukan jumlah ukuran produksi yang tepat.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE (RCM) PADA PERAWATAN MESIN CONVEYOR UNLOADING PHOSPHATE ROCK (Studi Kasus PT PETROKIMIA GRESIK) ]]>
<![CDATA[Indra Ikhsan Praja]]>;
<![CDATA[Said Salim Dahda]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>
<![CDATA[ JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Vol 1 No 1 (2020): Justi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1125.902 KB)
|
DOI: 10.30587/justicb.v1i1.2033
<![CDATA[Proses bongkar material bahan baku pupuk merupakan proses yang penting dalam operasional PT Petrokimia Gresik. Dalam proses distribusi atau pengangkutan raw material dari pelabuhan menuju gudang pabrik atau ruang produksi, salah satu peralatan utama yang digunakan adalah conveyor. Selama ini, conveyor 02M603 yang digunakan dalam proses bongkar di pelabuhan PT Petrokimia masih sering mengalami kerusakan sehingga menimbulkan kerugian salah satunya dalam bentuk biaya demurrage. Solusi dari permasalahan ini ialah memberikan usulan rencana jadwal perawatan mesin dengan menggunakan metode reliability centered maintenance. Hasil penerapan metode Reliability Centered maintenance diperoleh empat komponen yang harus dirawat secara terjadwal (time directed) yaitu: carrier roller, support carrier, impact roller dan rubber seal. Komponen-komponen tersebut merupakan komponen yang paling sering mengalami kerusakan dan menyebabkan downtime pada conveyor 02M603. Berdasarkan hasil analisis diusulkan agar perawatan dilakukan bukan selama 100 jam atau setiap 1 kali bongkar karena salah satu komponen, yaitu carrier roller memiliki nilai MTTF dibawah 200 jam, sehingga apabila perawatan dilaksanakan tiap 200 jam dapat memperbesar kemungkinan terjadinya downtime akibat kerusakan carrier roller.]]>
<![CDATA[Analisis Pengukuran Kinerja Rantai Pasok UD. Agung Jaya Dengan Metode Supply Chain Operations Reference (SCOR) Dan Analytical Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Pujo Purnomo]]>;
<![CDATA[Nina Aini Mahbubah]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>
<![CDATA[ JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Vol 1 No 3 (2020): Justi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (548.657 KB)
|
DOI: 10.30587/justicb.v1i3.2624
<![CDATA[Bisnis makanan olahan merupakan bisnis skala kecil menengah. Salah satu bisnis makanan olahan yaitu UKM petis udang. UKM petis udang pada penelitian ini memiliki permasalahan yang berhubungan dengan kinerja rantai pasok yang dimulai dari hulu sampai hilir pada aliran rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja rantai pasok pada UKM petis udang, lalu mengidentifikasi key performance indicator untuk menganalisis kinerja rantai pasok agar performansi rantai pasoknya tidak menurun. Setelah itu mendefinisikan tingkat kepentingan pada performance attributedan Proses inti SCOR dengan menggunakan AHP. SCOR merupakan metode pengukuran kinerja rantai pasok dengan lima proses inti yaitu plan, source, make, deliver, dan return. Pengukuran kinerja dengan SCOR diharapkan bisa merepresentasikan kondisi rantai pasok UKM petis udang. Sehingga bisa mengevaluasi kinerja rantai pasok dari ukm tersebut. Adapun hasil pengukuran kinerja Pada proses supply chain UD. Agung Jaya yaitu proses plan terdapat 1KPI, pada proses source terdapat 2 KPI, proses make terdapat 4 KPI, proses deliver terdapat 3 KPI dan pada proses return terdapat 2 KPI. Setelah KPI teridentifikasi lalu mem-bechmarking antara target perusahaan dengan pencapaian perusahaan. Dari hasil rata – rata tingkat pencapaian target yang mempunyai nilai paling besar yaitu Deliver dengan nilai 83,4 %, sedangkat tingkat pencapaian target yang paling terkecil yaitu pada proses make dengan nilai 57,8. Berdasarkan hasil pengukuran kinerja rantai pasok dengan metode SCOR yang dumana pada proses source memiliki tingkat kepentingan paling besar maka perusahaan harus memperhatikan proses tersebut tanpa mengurangi perhatian pada proses lainnya agar kinerja rantai pasoknya tidak menurun]]>
<![CDATA[USULAN PERBAIKAN LOADING RATE DI FASILITAS AUTOMATIC LINE PACKER MENGGUNAKAN METODE SEVEN TOOLS DAN FAULT TREE ANALYSIS ]]>
<![CDATA[Ardiansyah Armawan]]>;
<![CDATA[Deny Andesta]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>
<![CDATA[ JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Vol 1 No 2 (2020): Justi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (773.493 KB)
|
DOI: 10.30587/justicb.v1i2.2598
<![CDATA[Kinerja loading rate tahun 2017 menunjukkan performa mesin matik yang lebih kecil dari performa mesin manual, hal ini dapat mengganggu target produksi semen sebesar 53 ton/jam pada line packer otomatis. Dari permasalahan ini, faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penurunan otomatis kinerja tingkat pembebanan dan bagaimana perbaikan yang diusulkan. Untuk dapat mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan kinerja laju pembebanan otomatis dan usulan perbaikan digunakan metode seven tools and fault tree analysis dan metode seven tools yang digunakan yaitu check sheet, fishbone diagram, map control (kontrol). grafik) dan diagram pareto (analisis pareto). Dari tujuan penelitian ini untuk menentukan faktor-faktor yang menyebabkan laju pembebanan pada pengemas jalur otomatis dan untuk menentukan usulan perbaikan laju pembebanan dengan menggunakan metode tujuh alat dan analisis pohon kesalahan. Untuk dapat mengoptimalkan kinerja laju pembebanan maka diterapkan metode seven tools dan analisis pohon kesalahan dengan bantuan metode 5 W + 1 H. Dari hasil studi kasus pada PT. Cemindo Gemilang pada bagian dispatch menemukan bahwa pengaruh penurunan laju muat disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya adalah setting truk lama sebesar 23,64% dan prioritas perbaikan untuk meningkatkan kinerja laju muat. Mengusulkan perbaikan kecepatan muat dengan melakukan pelatihan, membuat regulasi, melakukan sosialisasi, perawatan berkala serta penambahan 8 spout dan 2500 rpm.]]>
<![CDATA[Peramalan Permintaan Produk Cepat Rusak Dengan Metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Mochammad Anshori]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Serambi Engineering Vol 7, No 4 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jse.v7i4.4701
<![CDATA[Perishable product adalah suatu produk yang sangat rentan mengalami kerusakan salah satunya adalah cabai rawit. UD Sayur Gresik adalah salah satu usaha yang bergerak di bidang sayur yang salah satu produk nya yaitu cabai rawit berdasarkan dari plot data penjualan cabai selama dua bulan adalah pola data stasioner berdasarkan dari pola data tersebut maka peneliti memilih menggunakan metode moving average dan single exponential smoothing karena metode tersebut dapat dipertimbangkan untuk meramalkan permintaan cabai di UD Sayur Gresik serta perbandingan untuk menilai keakurasian dari kedua metode tersebut menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE) dengan bantuan software minitab untuk mendapatkan hasil secara akurat. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa metode single exponential smoothing lebih baik daripada moving average karena memiliki nilai error lebih kecil sebagai berikut MAPE sebesar 25,621 ; MAD sebesar 23,257 ; MSE sebesar 875,685 Metode tersebut meramalkan bahwa pembelian cabai pada 15 periode berikutnya sebanyak 66,2 kg cabai. Kata Kunci: Cabai rawit, Moving average, Single exponential smoothing, Peramalan, Stasioner.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL DAN CSI PADA UD.ARSHAINDO ]]>
<![CDATA[Muhammad Afiffuddin]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>
<![CDATA[ SIGMA TEKNIKA Vol 5, No 2 (2022): SIGMATEKNIKA, VOL. 5, N0. 2, NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik, Universitas Riau Kepulauan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33373/sigmateknika.v5i2.4594
<![CDATA[UD. ARSHAINDO merupakan UMKM dibidang kuliner yang memproduksi olahan ikan bandeng (otak-otak, pepes, presto, dan asap). Di daerah Gresik tidak hanya UD. ARSHAINDO yang memproduksi olahan ikan bandeng sehingga tingkat persaingan semakin tinggi. Selain tingginya tingkat persaingan yang perlu diperhatikan UD. ARSHAINDO juga menerima cukup banyak keluhan. Target penjualan UD. ARSHAINDO juga mulai tidak terpenuhi sehingga perlu dilakukan analisis terhadap masalah tersebut. UD. ARSHAINDO telah melakukan upaya untuk permasalahan tersebut namun tidak memenuhi target penjualan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kualitas pelayanan dan tingkat kepuasan pelanggan pada UD. ARSHAINDO. Metode yang digunakan adalah Service Quality (Servqual) dan Customer Satisfaction Index (CSI). Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner pada 80 responden yang dipilih dari reseller dan customer. Kuesioner ini memiliki 5 dimensi terdiri dari bukti fisik, tanggapan, keandalan, jaminan, dan empati. Hasil dari penyebaran kuesioner yang disebarkan kepada 80 responden semua atribut dinyatakan valid dan reliabel. Hasil dari pengolahan data terdapat kesenjangan atribut X16 (kesabaran karyawan dalam menerima keluhan) dengan nilai -0.200. Hasil perhitungan CSI diketahui 77.08% yang artinya pelanggan merasa “cukup puas” atas pelayan yang diberikan. Untuk meningkatkan pelayanan yang diberikan agar konsumen menjadi “puas”, manajemen usaha sebaiknya fokus pada atribut dengan kesenjangan tertinggi.]]>
<![CDATA[Analisis Penilaian Postur Kerja Manual Guna Mengurangi Risiko Musculoskeletal Disorders (MSDS) Menggunakan Metode OWAS Pada UD. Anugrah Jaya ]]>
<![CDATA[Muhammad Fajar Fahmi]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>
<![CDATA[ JTI: Jurnal Teknik Industri Vol 8, No 2 (2022): DESEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jti.v8i2.20027
<![CDATA[Postur kerja mempunyai peran penting dalam memperbaiki dan menjaga kenyamanan karyawan dalam melakukan aktivitas kerja. UD Anugrah Jaya merupakan usaha yang menjual material bahan bangunan mulai dari semen, pasir, kerikil, besi, dan peralatan bangunan lainnya. Karyawan dihadapkan pada kegiatan yang berkaitan dengan mengangkat, menurunkan, mengangkut dan memindahkan semen dan pasir, seperti saat berjalan, membungkuk dan sebagainya, maka risiko gangguan muskuloskeletal dapat terjadi pada pekerja ketika melakukan aktivitas. Pekerja pada UD Anugrah Jaya memiliki masalah kesehatan yang berhubungan dengan gangguan otot saat melakukan pekerjaan. Untuk memperbaiki masalah yang ada di UD Anugrah Jaya perlu dilakukan analisis postur kerja terlebih dahulu. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis postur tubuh adalah metode OWAS. Metode OWAS dapat mengidentifikasi posisi kerja yang dapat menyebabkan cedera muskuloskeletal terkait pekerjaan berdasarkan penilaian kategori risiko dan tindakan korektif. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki dan mengetahui apakah postur kerja selama kegiatan material handling aman untuk sistem muskuloskeletal. Hasil evaluasi postur kerja menunjukkan bahwa berdasarkan postur kerja karyawan di bagian memindahkan pasir dan menyekup pasir karyawan berisiko terkena penyakit pada sistem muskuloskeletal.]]>
<![CDATA[Analisi Efektivitas pada Conveyor Continuous Ship Unloader I (CSU I) dengan Metode Overall Equiment Effectiveness (OEE) dan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) ]]>
<![CDATA[Widhahul Marwah]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>;
<![CDATA[Elly Ismiyah]]>
<![CDATA[ JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Vol 3 No 1 (2022): justi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/justicb.v3i1.4430
<![CDATA[Petrokimia Gresik merupakan suatu perusahaan yang bergerak dibidang agribisnis dan berfokus dalam produksi pupuk, salah satu fasilitas yang dimiliki oleh perusahaan ini adalah TUKS (Terminal Khusus Untuk Kepentingan Sendiri) yang digunakan sebagai tempat berlangsungnya kegiatan bongkar muat, dalam kegiatan bongkar muat alat bongkar muat sangat berpengaruh dalam keberlangsungan kegiatan bongkar alat tersebut harus selalu efektif salah satu alat yang sering digunakan adalah continuous ship unloader 1 pada kegiatan bongkar muat berlangsung conveyor CSU I selalu terhubunga dengan CSU I untuk membawa cargo dari kapal ke gudang tujuan, Penelitian ini bertujuan untuk membantu meningkatkan efektivitas mesin agar tidak terjadi kerugian dikarenakan tidak dapat melakukan kegiatan bongkar muat sesuai pernjanjian yang ditentukan dengan melakukan analisis efektivitas mesin conveyor continuous ship unloader I (CSU I). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah overall equipment effectiveness (OEE) dan failure mode and effects analysis (FMEA) yang dalam proses analisis tersebut didapatkan hasil faktor apa saya yang mempengaruhi kefektivitas mesin yang kemudian dihitung nilai RPN, dengan nilai tersebut dapat disimpulkan faktor kegagalan apa saya yang perlu ditangani lebih dulu dan ususalan perbaikan yanng bisa diterapkan perusahaan untuk meningkatkan efektivitas mesin conveyor CSU I.]]>
<![CDATA[ANALISIS POTENSI BAHAYA KERJA PADA BAGIAN PRODUKSI FURNITURE DENGAN METODE HIRARC (STUDI KASUS: PT XYZ) ]]>
<![CDATA[Maheru Abdi Firmansyah]]>;
<![CDATA[Dzakiyah Widyaningrum]]>;
<![CDATA[Hidayat Hidayat]]>
<![CDATA[ PROFISIENSI : Jurnal Program Studi Teknik Industri Vol 10, No 2 (2022): PROFISIENSI DESEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Riau Kepulauan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33373/profis.v10i2.4672
<![CDATA[PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang furniture yang ada di kabupaten Gresik. Dalam proses produksinya perusahaan ini memiliki empat stasiun produksi, yaitu stasiun pemotongan bahan baku, stasiun pembentukan pola dengan mesin spindel, stasiun pemasangan vinil, dan stasiun final check packing. Dari setiap kegiatan di masing-masing stasiun produksinya tidak terlapas dari potensi bahaya yang dapat menimbulkan kecelakaan kerja. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan rekomendasi perbaikan dalam melakukan pengendalian setiap pekerjaan sehingga dapat menekankan angka kecelakaan dan kerugian biaya yang dialami perusahaan dengan pendekatan hazard identification, risk assessment, and risk control (HIRARC). Setelah dilakukan penelitian dapat diketahui hasil identifikasi bahaya yang ditemukan dengan jumlah total 71 risiko yang terdiri dari 23 risiko pada stasiun pemotongan bahan baku, 19 risiko pada stasiun pembentukan pola dengan mesin spindel, 18 risiko pada stasiun pemasangan vinil, dan 11 risiko pada stasiun final check packing. Saran perbaikan yang dapat diberikan yaitu dengan cara melakukan penerapkan pemakaian helm safety dan sepatu safety, memberikan pelatihan kerja dan meningkatkan penerapan pemakaian wajib APD (seperti sarung tangan, masker), pengendalian administrasi seperti safety talk yang dilakukan sebelum melakukan pekerjaan.]]>
<![CDATA[Analisis Peramalan Permintaan Refill Gas dengan Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[dzakiyah widyaningrum]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.5260
<![CDATA[Permintaan merupakan informasi awal untuk melakukan perencanaan produksi, perencanaan kebutuhan material, perencanaan persediaan, dll. Salah satu industri yang membutuhkan peramalan permintaan adalah PT. ABC. Salah satu produk yang dijual oleh PT. ABC adalah refill gas. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan gas dengan exponential smoothing dan mencari metode peramalan exponential smoothing yang paling akurat, untuk selanjutnya metode tersebut dapat digunakan oleh PT. ABC. Data yang digunakan adalah data penjualan refill gas PT. ABC tahun 2018 – 2021. Beberapa metode peramalan Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan permintaan. Metode peramalan dengan tingkat error terkecil adalah metode Single Exponential Smoothing sehingga metode tersebut yang dipilih. Parameter Single Exponential Smoothing yang digunakan yaitu sebesar 0,633071. Hasil peramalan tersebut memiliki tingkat error 11 (MAPE) dan 7269 (MAD). Hasil peramalan menunjukkan bahwa permintaan terhadap produk refill gas untuk periode ke-49 sebanyak 48420,8 unit atau 48421 unit. Sebagai tambahan, error dari metode exponential smoothing with trend memiliki nilai yang berdekatan dengan metode single exponential smoothing. Hal tersebut menguatkan indikasi bahwa terdapat kecenderungan adanya tren pada data penjualan refill gas PT. ABC.]]>
