Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.018
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Sinergi Jurnal Teknologi Elektro JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Ilmiah FIFO InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Abdi Masyarakat (JAM) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Abdidas Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE)
Trie Maya Kadarina
Univeristas Mercu Buana
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Workshop Pengenalan Hardware Komputer kepada Warga Pulau Lancang, Kepulauan Seribu Hajar, Muhammad Hafizd Ibnu; Suwoyo, Heru; Triyanto Pangaribowo; Kadarina, Trie Maya; Sirait, Fadli; Dani, Akhmad Wahyu; Supegina, Fina; Yuliza, Yuliza; Gunardi, Yudhi
Jurnal Abdidas Vol. 5 No. 6 (2024): Desember
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v5i6.1092

Abstract

Komputer merupakan perangkat elektronik yang mengintegrasikan berbagai komponen untuk menghasilkan informasi yang telah diolah sebelumnya. Dalam konteks pengabdian masyarakat yang dilaksanakan di Sekolah Madrasah Diniyah Pulau Lancang, diperkenalkan pentingnya pemahaman tentang perangkat keras komputer kepada warga. Hal ini didasarkan pada kebutuhan mendesak akan literasi teknologi karena hampir seluruh aktivitas, termasuk pelaksanaan ujian, telah berbasis komputer. Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan peserta mengenai fungsi masing-masing perangkat komputer serta kemampuan dalam mengoperasikan komputer dengan baik. Metode yang digunakan dalam program ini adalah pendekatan interaktif, melibatkan kolaborasi aktif antara warga, dewan guru, siswa/i, dan karang taruna di Pulau Lancang. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa program ini memberikan manfaat dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi bagi warga, terutama dalam meningkatkan pemahaman teknologi dasar komputer. Program ini diharapkan dapat menjadi langkah awal untuk mempersiapkan komunitas Pulau Lancang dalam menghadapi era digital.
Real-time dental caries segmentation with an efficient Deformable U-Net (DU-Net) for teledentistry system Iklima, Zendi; Kadarina, Trie Maya; Salamah, Ketty Siti; Sentosa, Arrival Dwi
SINERGI Vol 29, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2025.2.015

Abstract

Digital technology has greatly improved teledentistry by facilitating telediagnostics and teleconsultations, particularly benefiting those in remote areas. Additionally, AI advancements enhance diagnostic accuracy and streamline clinical decision-making, reducing costs and resource disparities in dental care. This study presents an improved U-Net architecture, Deformable U-Net (DU-Net), for semantic dental caries segmentation, leveraging deformable convolutions to dynamically adjust sampling points for improved feature extraction and reduced computational redundancy. By connecting encoder-decoder blocks via skip-connections, the DU-Net architecture enables efficient real-time segmentation and balance accuracy while reducing computational demands. The deformable block in DU-Net and DDR U-Net shows a balanced performance and efficiency while maintaining accuracy despite reduced FLOPs. The proposed architecture was implemented in real-time dental caries segmentation on a Dual Core Cortex A72 system and web server. It shows a significant improvement in Dice score, reducing CPU and memory usage compared to conventional U-Net models. Moreover, the DU-Net and its half variants achieved competitive performance with much lower computational demands makes suitable for web servers and embedded applications. The result highlights the DU-Net capability to optimize both computational efficiency and segmentation accuracy, offering a promising solution for real-world applications where speed and resource management are critical, particularly in the medical imaging field.
Prototipe Sistem Alarm dan Monitoring Jadwal Pengambilan Obat Berbasis Internet Of Thing untuk Pasien Lansia Utami, Eriska Wahyu; Kadarina, Trie Maya
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16, No 1 (2025)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.2025.v16i1.010

Abstract

Dengan meningkatnya jumlah lansia yang hidup sendirian, penting untuk menciptakan solusi yang dapat membantu mereka dalam mengingat jadwal waktu minum obat guna mencegah potensi masalah kesehatan. Kesehatan mereka sangat tergantung pada kepatuhan terhadap pengaturan konsumsi obat. Pasien Lansia mungkin mengalami kesulitan dalam mengingat jadwal konsumsi obat karena faktor seperti penurunan daya ingat atau gangguan kognitif oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe sistem alarm monitoring obat sebagai pengingat waktu jadwal minum obat berbasis Internet of Thing. Pada penelitian ini, terdapat beberapa komponen seperti Real Time Clock (RTC), Sensor Ultrasonik, Motor Servo NodeMCU ESP32 yang terhubung ke Arduino Uno. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pasien lansia dalam mengonsumsi obat secara tepat waktu serta membantu perawat dalam memantau jadwal waktu minum obat melalui notifikasi yang dikirimkan secara otomatis ke aplikasi Telegram dengan delay sekitar 3.006 detik ini, perawat kemungkinan besar tidak akan merasakan keterlambatan yang signifikan dalam menerima pesan notifikasi. Hasil pengujian RTC memiliki akurasi yang tinggi dengan penyimpangan waktu atau eror yang kecil.Kotak obat akan terbuka secara otomatis ketika pasien berada pada jarak  kurang 20 cm dan waktu bertepatan dengan jadwal minum obat, sistem secara otomatis memicu alarm atau peringatan berupa bunyi buzzer dan LED yang menyala sebagai pengingat. Prototipe ini memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan kepatuhan jadwal konsumsi obat lansia.
Sistem Pembelajaran Mandiri untuk Deteksi Anomali pada Proses Radius Shaping Menggunakan Deep Neural Network Berbasis Bidirectional Protocol Iklima, Zendi; Kadarina, Trie Maya
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16, No 2 (2025)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.2025.v16i2.006

Abstract

Proses shaping merupakan langkah dalam proses curing atau pemasakan ban setengah jadi (green tire), di mana ban tersebut ditempatkan pada bladder dan diberi tekanan yang sesuai. Dalam proses shaping, nilai tekanan dan dimensi (radius) bladder menjadi parameter utama yang memengaruhi hasil produk. Mesin curing yang digunakan saat ini masih mengadopsi sistem konvensional, memerlukan pemantauan konstan oleh operator untuk mencapai hasil shaping yang optimal dan mengurangi kegagalan dalam proses curing ban. Pantauan mesin curing yang dilakukan secara manual menyebabkan analisis cacat produk tidak optimal, dan penentuan nilai radius yang optimal sulit dilakukan. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode agar sistem pemantauan nilai radius shaping dapat mendeteksi dan memberikan rekomendasi untuk parameter shaping yang tepat, seperti nilai radius dan tekanan. Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan yang pesat di berbagai sektor, termasuk medis, militer, pendidikan, ekonomi, politik, industri, dan lainnya, teknologi ini dapat mengatasi tugas-tugas berbahaya dan berulang. Sejumlah metode AI telah berhasil diimplementasikan dalam industri untuk memastikan produksi yang memenuhi standar kualitas. Dalam konteks ini, penulis mengusulkan penerapan metode AI untuk melakukan analisis terhadap proses radius shaping pada pemasakan ban, dengan tujuan mengurangi kegagalan produksi yang sering disebabkan oleh berbagai faktor, salah satunya adalah kesalahan manusia. Penelitian ini mencakup pengidentifikasian pola atau perubahan yang tidak sesuai dengan kondisi normal yang diharapkan. Merujuk pada metode komunikasi yang memungkinkan aliran informasi dua arah, memungkinkan respons yang lebih cepat dan interaksi yang dinamis antara system deteksi anomali dengan system pembelajaran mandiri.
Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Daya Pada Panel Saklar Tegangan Rendah Secara Real-Time Berbasis Internet of Things (IoT) Rahmawati, Yosy; Ramadhan, Akbar Nicko; Kadarina, Trie Maya
Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE) Vol 6 No 1 (2024): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v6i1.1327

Abstract

Jumlah gardu distribusi pada jaringan distribusi tegangan rendah yang banyak dan lokasinya yang tersebar menyebabkan inspeksi pengukuran pada panel hubung tegangan rendah hanya bisa dilakukan satu sampai tiga bulan sekali. Hal itu menjadi kendala untuk merencanakan pemeliharaan preventif karena data pengukuran yang didapatkan terlalu lama waktunya. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan membuat suatu sistem monitoring yang dapat dioperasikan dari jarak jauh dan setiap waktu. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi berupa Internet of Things (IoT) dapat dimanfaatkan menjadi sistem monitoring yang bisa diakses secara real-time dengan konektivitas internet. Pada penelitian ini terdapat dua input sensor, yaitu sensor PZEM-004T dan sensor suhu DS18B20. Kedua sensor tersebut dihubungkan dengan NodeMCU Esp8266 sebagai mikrokontroler. Output dari sistem ini, menampilkan nilai tegangan, arus, frekuensi, dan suhu secara real-time yang dapat dilihat di aplikasi Telegram dan Google Sheet sebagai database. Hasil pengujian dari sistem monitoring ini menunjukkan nilai eror dari sensor PZEM-004T untuk pengukuran tegangan yaitu 0,17% di fasa R, 0,15% di fasa S dan 0,13% di fasa T, untuk pengukuran arus yaitu 3,5% di fasa R, 2,5% di fasa S, dan 2% di fasa T, sedangkan untuk pengukuran frekuensi nilai eror yaitu 0,06% untuk fasa R, 0,07% untuk fasa S, dan 0,05 untuk fasa T. Nilai eror sensor DS18B20 untuk pengukuran suhu yaitu sebesar 3,3%. Nilai eror komponen – komponen pengukuran pada alat monitoring kualitas daya secara real-time ini di bawah 5% yang menunjukkan komponen – komponen tersebut dapat berfungsi dengan baik.
Design and Implementation of IoT-Based Monitoring Battery and Solar Panel Temperature in Hydroponic System Rahmatullah, Rizky; Kadarina, Trie Maya; Irawan, Bagus Bhakti; Septiawan, Reza; Rufiyanto, Arief; Sulistya, Budi; Santiko, Arief Budi; Adi, Puput Dani Prasetyo; Plamonia, Nicco; Shabajee, Ravindra Kumar; Atmoko, Suhardi; Mahabror, Dendy; Prastiyono, Yudi
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2023): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i3.26729

Abstract

Hydroponics is currently widely used for the effectiveness of farming in narrow areas and increasing the supply of food, especially vegetables. This hydroponic technology grew until it collaborated with the internet of things technology, allowing users to monitor hydroponic conditions such as temperature and humidity in the surrounding environment. This technology requires electronic systems to obtain cost-effective power coverage and have independent charging systems, such as power systems using solar panels, where the power received by solar panels from the sun is stored in batteries. It must ensure that the condition of the battery and solar panels are in good condition. The research contribution is to create a solar panel temperature monitoring system and battery power using Grafana and Android Application. Apart from several studies, solar panels are greatly affected by temperature, which can cause damage to the panels. If the temperature is too high, the battery and panel temperature monitoring system can help monitor the condition of the device at Grafana and Android application with sensor data such as voltage, current, temperature and humidity that have been tested for accuracy. Accuracy test by comparing AM2302 sensor with Thermohygrometer and INA219 sensor with multimeter and clampmeter, both of which have been calibrated. The sensor data gets good accuracy results up to 98% and the Quality-of-Service value on the internet of things network is categorized as both conform to ITU G.1010 QOS data based on network readings on the wireshark application. QOS results are 0% Packet loss with very good category, 14ms delay with very good category and Throughput 71.85 bytes/s.  With the results of sensor accuracy and QOS, the system can be relied upon with a high level of sensor accuracy so that environmental conditions are monitored accurately and good QOS values so data transmission to the server runs smoothly.
Pengembangan Peta Interaktif Layanan Puskesmas Nasional melalui Integrasi Open Data dengan Streamlit dan Folium Priambodo, Rinto; Hermawan, Hendi; Alfat, Lathifah; Kadarina, Trie Maya
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 17, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2025.v17i2.004

Abstract

Ketersediaan dan keterbukaan data layanan publik, khususnya di sektor kesehatan, memainkan peran penting dalam mewujudkan sistem pelayanan yang merata dan responsif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan peta interaktif layanan Puskesmas nasional dengan mengintegrasikan data terbuka (open data) pemerintah menggunakan teknologi Streamlit dan Folium. Sumber data berasal dari portal data kesehatan dan administrasi wilayah yang tersedia untuk publik dan memiliki informasi yang dapat diekstrak untuk kebutuhan peta interaktif. Data tersebut diproses melalui tahapan pembersihan dan geocoding untuk memperoleh koordinat geografis. Aplikasi yang dibangun memungkinkan pengguna untuk menjelajahi peta interaktif, menyaring informasi berdasarkan wilayah atau kecamatan, dan mengakses detil masing-masing Puskesmas secara langsung. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa dari 333 data Puskesmas, sebanyak 299 entri berhasil divisualisasikan pada peta dan 34 entri gagal diproses karena kendala geocoding. Selain itu, pengujian performa menggunakan Firefox DevTools menunjukkan bahwa untuk memanggil dan memuat sebuah halaman peta interaktif rata-rata memakan waktu 1,278 hingga 1,291 detik dengan ukuran data yang ditransfer sekitar 3105 kB. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi open data dalam visualisasi berbasis web dapat dilakukan untuk meningkatkan transparansi, memperluas akses informasi, serta mendukung pemangku kepentingan dalam pengambilan keputusan berbasis data di sektor kesehatan.
Realistic image synthesis of COVID-19 chest X-rays using depthwise boundary equilibrium generative adversarial networks Iklima, Zendi; Kadarina, Trie Maya; Ihsanto, Eko
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 12, No 5: October 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v12i5.pp5444-5454

Abstract

Researchers in various related fields research preventing and controlling the spread of the coronavirus disease (COVID-19) virus. The spread of the COVID-19 is increasing exponentially and infecting humans massively. Preliminary detection can be observed by looking at abnormal conditions in the airways, thus allowing the entry of the virus into the patient's respiratory tract, which can be represented using computer tomography (CT) scan and chest X-ray (CXR) imaging. Particular deep learning approaches have been developed to classify COVID-19 CT or CXR images such as convolutional neural network (CNN), and deep convolutional neural network (DCNN). However, COVID-19 CXR dataset was measly opened and accessed. Particular deep learning method performance can be improved by augmenting the dataset amount. Therefore, the COVID-19 CXR dataset was possibly augmented by generating the synthetic image. This study discusses a fast and real-like image synthesis approach, namely depthwise boundary equilibrium generative adversarial network (DepthwiseBEGAN). DepthwiseBEGAN was reduced memory load 70.11% in training processes compared to the conventional BEGAN. DepthwiseBEGAN synthetic images were inspected by measuring the Fréchet inception distance (FID) score with the real-to-real score equal to 4.3866 and real-to-fake score equal to 4.4674. Moreover, generated DepthwiseBEGAN synthetic images improve 22.59% accuracy of conventional CNN models.
Co-Authors Adi, Puput Dani Prasetyo Agam Deska Purwanto Akbar, Ishlahuddin Akhmad Wahyu Dani Akhmad Wahyu Dani, Akhmad Wahyu Arief Budi Santiko Arief Budi Santiko, Arief Budi Arief Rufiyanto Atmoko, Suhardi Bagus Bhakti Irawan Budi Sulistya Dendy Mahabror Eko Ihsanto Eko Ihsanto Fadhilla , Karima Langgeng Fadli Sirait Fina Supegina Hasna Naufal Giarniasih Hendi Hermawan Irawan, Bagus Bhakti Jusoh, Mohd Taufik Ketty Siti Salamah Lathifah Alfat, Lathifah M Hamsy Romario Mahabror, Dendy Mochamad Miftakhul Huda Mudrik Alaydrus Muhammad Hafidz Ibnu Fajar Muhammad Hafidz Ibnu Hajar Muhammad Hafizd Ibnu Hajar Nicco Plamonia Plamonia, Nicco Prastiyono, Yudi Puput Dani Prasetyo Adi Rahmatullah, Rizky Ramadhan, Akbar Nicko Ravindra Kumar Shabajee Regina Lionnie Reza Septiawan Riandini Riandini Riandini, Riandini Rika Novita Wardhani Rika Novita Wardhani Rinto Priambodo Rizky Rahmatullah Rufiyanto, Arief Sentosa, Arrival Dwi Septiawan, Reza Shabajee, Ravindra Kumar Suhardi Atmoko Sulis Setiowati Sulistya, Budi Suwoyo, Heru Triyanto Pangaribowo Utami, Eriska Wahyu Yosy Rahmawati Yudhi Gunardi Yudi Prastiyono Yuliza Yuliza Zendi Iklima