Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pelatihan Visualisasi Data Desa dengan Google Data Studio Pada Desa Rawapanjang Kabupaten Bogor Mohamad Bayu Wibisono; Rio Wirawan; Jayanta .; Dina Maulina
Jurnal Abdikom Vol 1 No 1 (2022): JURNAL ABDIKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pola perubahan perilaku sosial, budaya dan ekonomi ibu kota negara yaitu DKI Jakarta selalu berdampak dan diikuti oleh perkembangan daerah sekitar ibu kota. Daerah sekitar ibu kota Jakarta bukan hanya wilayah perkotaan, melainkan ada beberapa wilayah yang masih masuk dalam wilayah pedesaan, salah satunya adalah desa rawa panjang. Desa rawa panjang sebagai salah satu desa di wilayah kabupaten Bogor yang berbatasan langsung dengan Kota Depok, menjadi salah satu desa yang berdekatan dengan wilayah DKI memiliki mobilitas dan dinamika penduduk baik secara ekonomi dan budaya sangat terpengaruh dengan ekonomi dan budaya masyarakat Jakarta. Untuk keperluan pembangunan dan dinamisasi penataan desa, perlu diketahui berbagai sumberdaya yang ada maupun yang dibutuhkan bagi perkembangan dan mobilitas pembangunan desa. Sebuah gambaran data yang up to date sangat diperlukan kekhususnya untuk bagian perencanaan sehingga dapat membuat perencanaan yang lebih baik dan matang dengan ketersediaan data yang up to date. Hal inilah yang menjadi kendala selama ini, karenba ketersediaan data biasanya masih digambarkan dalam bentuk gambar visual data di atasa kertas yang pembaharuannya tidak dapat dilakasanakan dengan cepat. Visualisasi data yang up to date sangat diperlukan guna memperlihatkan data dalam bentuk yang cepat sekaligus tepat dan dinamis dari kumpulan data yang ada. Dengan visualisasi data dinamis, diharapkan dapat memberikan pula keputusan yang lebih tepat dan cepat seiring dengan perkembangan dinamisasi masyarakat desa rawa panjang. Pelatihan ini dimaksudkan untuk memberi pengetahuan tentang pentingnya pembuatan visualisasi data dinamis dari data yang telah ada menggunakan google data studio.
Analisis Tingkat Literasi Artificial Intelligence Guru Dalam Media Pembelajaran Pada SDI Plus Darul Ulum Limo Depok Tri Rahayu; Anita Muliawati; Rio Wirawan; Tjahjanto Tjahjanto; Bambang Triwahyono
Jurnal Ilmiah Matrik Vol. 27 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jm2gjf51

Abstract

The acceleration of Artificial Intelligence (AI) technology in education requires teachers to have new competencies in integrating this technology into the learning process. At the elementary school level, AI literacy is crucial to support the implementation of the innovation-based Merdeka Curriculum. As a school committed to quality, SDI Plus Darul Ulum Limo Depok faces challenges in mapping the readiness of its teaching staff amidst diverse digital competency backgrounds. This study aims to analyze the level of AI literacy of teachers at SDI Plus Darul Ulum, covering cognitive, affective, technical, and pedagogical aspects, and to identify barriers to the use of AI as a learning medium. This study uses a descriptive quantitative approach. Data were collected through a structured questionnaire consisting of 15 statements with a Likert scale. The study respondents were all 30 teaching staff at SDI Plus Darul Ulum Limo Depok. Data analysis was conducted using descriptive statistics to determine the distribution of teacher literacy categories. The research findings show that the overall level of teacher AI literacy is in the Medium category (60%), with a small portion in the High (20%) and Low (20%) categories. Based on the aspect analysis, the highest score was achieved in the Affective aspect (4.10) which indicates teachers' positive attitudes and openness towards AI. However, the lowest score was found in the Pedagogical aspect (2.80), where teachers still experience difficulties in integrating AI into lesson plans (RPP) and teaching methods in the classroom.