Nanang Sulistiyanto
Department Of Electrical Engineering - Universitas Brawijaya

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Programmable Frequency Generator berbasis DDS AD9851 dan Mikrokontroler STM32 Rahmadina, Azkiya; Muttaqin, Adharul; Sulistiyanto, Nanang
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 5 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sistem berbasis machine learning mendorong pemanfaatan sensor dengan keluaran frekuensi pada sistem electronic nose (e-nose) sebagai sumber data untuk proses identifikasi dan klasifikasi senyawa volatil. Namun, proses validasi model machine learning masih memerlukan pengulangan pengukuran sensor secara langsung dengan kondisi eksperimen yang terkontrol sehingga kurang efisien. Salah satu pendekatan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah merekonstruksi data frekuensi hasil pengukuran sensor menjadi sinyal frekuensi analog sehingga proses validasi dapat dilakukan tanpa pengukuran ulang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem programmable frequency generator berbasis metode Direct Digital Synthesis (DDS) AD9851 dan mikrokontroler STM32 yang mampu membangkitkan sinyal frekuensi secara terprogram dari dataset hasil pengukuran sensor. Data yang digunakan merupakan data frekuensi hasil pengukuran sensor QCM terhadap aroma kopi Robusta Dampit saat dipanggang pada suhu 200 °C. Data frekuensi dikirim dari PC melalui Graphical User Interface (GUI) ke mikrokontroler untuk diproses, kemudian diteruskan ke modul DDS guna menghasilkan sinyal analog sesuai frekuensi yang ingin dibangkitkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membangkitkan frekuensi secara berurutan sesuai urutan data pada file CSV dengan rata-rata error sebesar 0,34% pada rentang frekuensi 1–10 MHz dan 0,22% pada pengujian rekonstruksi dataset frekuensi sensor. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu merekonstruksi data frekuensi dengan tingkat kesesuaian yang cukup baik terhadap data masukan. Kata Kunci  ̶  direct digital synthesis, programmable frequency generator, rekonstruksi sinyal 
Implementasi Algoritma Pengolahan Data Frekuensi Multi-Sensor Quartz Crystal Microbalance (QCM) Berbasis FPGA Butarbutar, Valentino Delviery; Sulistiyanto, Nanang; Muttaqin, Adharul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sensor Quartz Crystal Microbalance (QCM) menghasilkan sinyal frekuensi yang dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan massa pada permukaan sensor. Namun, sinyal yang dihasilkan masih mengandung noise, sehingga diperlukan tahap pemrosesan sinyal untuk meningkatkan kualitas data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemrosesan data sensor QCM berbasis FPGA menggunakan Verilog-HDL dengan representasi fixed-point. perhitungan pergeseran Tahap pengolahan meliputi frekuensi (Δf), pemfilteran menggunakan Exponential Moving Average (EMA), dan ekstraksi gradien. Implementasi dilakukan menggunakan representasi fixed-point 5-bit, 9-bit, dan 13-bit pecahan untuk mengevaluasi pengaruh presisi terhadap hasil komputasi FPGA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah bit pecahan secara signifikan mengurangi kesalahan komputasi FPGA dibandingkan dengan hasil perangkat lunak Matlab, di mana representasi 13-bit menghasilkan akurasi terbaik tanpa secara signifikan memengaruhi penggunaan sumber daya, konsumsi daya, atau parameter waktu FPGA. Kata kunci—FPGA, QCM, pengolahan sinyal, EMA, ekstraksi gradien