Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.558
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Buana Pengabdian
Sutan Faisal
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
WORKSHOP HYPNOMOTIVATION PADA SMA IT Al ICHWAN CIKARANG Sutan Faisal; Syamsul Tri Andika
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 1 No 2 (2019): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.026 KB) | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v1i2.1100

Abstract

Mengemban tugas utama seorang dosen terdiri dari tiga tridharma, yaitu pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Universitas Buana Perjuangan, lewat lembaga penelitian dan pengabdian masyarakat (LPPM), berusaha memenuhi Tri Dharma tersebut dengan melakukan kegiatan pengabdian pada masyarakat, seperti workshop hypnomotivation pada siswa yang bertujuan untuk memaksimalkan kekuatan pikiran dan penguasaan emosi siswa pada akhirnya memotivasi siswa dan terasahnya kecerdasan yang berefek penongkatan prestasi belajar siswa. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah: Ingin mengetahui adakah pengaruh motivasi belajar terhadap prestasi belajar. Sasarannya adalah para siswa di SMK IT Al Ichwan Cikarang. Metode pelaksanaan kegiatan yang dilakukan pada workshop hypnomotivation ini dilakukan dengan beberapa teknik penyampaian materi yaitu ceramah, praktek, diskusi dan games. Hasil yang didapat dari pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini diantaranya adalah siswa/siswi memahami mengenai isi materi hypnomotivation dan bisa mempraktekan untuk meningkatkan prestasinya selain itu para peserta merasa mendapatkan wawasan yang lebih luas tentang cara belajar yang efektif, Kata Kunci : Hypnomotivation, Prestasi
KETERCAPAIAN TUJUAN PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN DESA KUTAWARGI KECAMATAN RAWAMERTA Sutan Faisal
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 3 No 2 (2021): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (126.623 KB) | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v3i2.1971

Abstract

Desa Kutawargi merupakan salah satu Desa yang ada di kecamatan Rawamerta dan berbatasan dengan kecamatan Lamaran dan Majalaya. Desa ini mempunyai potensi yaitu petani yang dimana rata-rata sebagian masyarakatnya yaitu buruh tani dan ternak hewan. Pengambilan data untuk profil desa dilakukan melalui survey terhadap perkembangan pada Desa tersebut. Oleh karena itu, difokuskan untuk mencari data yang bersangkutan dengan profil Desa. Dari hasil survey dan pengumpulan data permasalahan di Desa Kutwargi ini adalah tidak memiliki produk unggulan. Dilihat dari letak geografis dan masyarakat yang memililiki pastisipasi yang tinggi Desa Kutawargi bisa berkembang lebih baik dengan menciptakan produk unggulan. Dengan kata lain BUMDES dapat menggali potensi desa dan memanfaatkannya menjadi bentuk usaha yang menjadi pendapatan desa.Kata kunci : Profil Desa, Potensi Desa, Produk UnggulanKutawargi Village is one of the villages in Rawamerta sub-district and borders with Lamaran and Majalaya districts. This village has the potential, namely farmers, where on average part of the community is farm labor and livestock. Data collection for village profiles was carried out through surveys of developments in the village. Therefore, it is focused on finding data related to the Village profile. From the survey results and data collection, the problem in Kutwargi Village is that it does not have superior products. Judging from the geographical location and the people who have high participation, Kutawargi Village can develop better by creating superior products. In other words, BUMDES can explore the potential of the village and use it as a form of business that becomes village income.Keywords : Village Profile, Village Potential ,superior product
PENINGKATAN PRESTASI SISWA SMK TEKNIKOM CIKARANG MELALUI PEMANFAATAN INTERNET DI ERA INDUSTRI 4.0 Ahmad Fauzi; Sutan Faisal; Amril Mutoi
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 4 No 1 (2022): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v4i1.3167

Abstract

SMK Teknikom Cikarang merupakan sekolah kejuruan di kabupaten Bekasi pada bidang teknik pemesinan, teknik pengendalian produksi, teknik kendaraan ringan, teknik komputer dan jaringan, dan multimedia. Letaknya yang berada pada Kawasan industri potensial menuntut lulusan yang memiliki keahlian sesuai kebutuhan industri pada era industri 4.0. Para siswa perlu diberikan motivasi, pengetahuan dan keahlian dalam pemanfaatan internet untuk meningkatkan potensi yang dimiliki. Internet merupakan teknologi yang menyediakan berbagai data dan informasi dari penulis atau pengisi konten mengenai topik tertentu. Melalui pelatihan pemanfaatan internet untuk siswa SMK Teknikom Cikarang, siswa dapat menggunakan internet secara sehat, mendapatkan data dengan pencarian melalui key yang tepat, memanfaatkan Google Applications dengan lebih baik. Hal tersebut menunjang peningkatan prestasi siswa dalam pembelajaran di sekolah maupun peran di masyarakat. Kata kunci—era industri, internet, prestasi siswa SMK Teknikom Cikarang is a vocational school in Bekasi district in the fields of engineering, production control techniques, light vehicle engineering, computer and network engineering, and multimedia. Its location in a potential industrial area demands graduates who have skills according to industrial needs in the industrial era 4.0. Students need to be given motivation, knowledge and skill in using the internet to increase their potential. Internet is a technology that provides various data and information from writers or content fillers on certain topics. Through internet use training for SMK Teknikom Cikarang students, students can use the internet healthily, get data by searching through the right key, make better use of Google Applications . This supports the improvement of student achievement in learning at school and the role in society. Keywords—industrial era, internet, student achievement
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa SMK PGRI 2 Karawang Isnaeni Hidayah; Sutan Faisal; Santi Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang muncul pada penerimaan beasiswa adalah waktu yang dibutuhkan untuk mengecek formulir beasiswa terlalu lama dan sering terjadinya penerima beasiswa tidak sesuai dan tidak tepat sasaran yang akan merugikan pihak sekolah maupun siswa. Maka dari itu dibutuhkannya sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode Weighted Product (WP) adalah salah satu metode penyelesaian untuk masalah tersebut Multi Attribute Decision Making (MADM). Metode Weighted Product digunakan pada penelitian ini karena dapat melakukan proses pembobotan dan dapat diatur dan disesuaikan dengan kebutuhan pengambil keputusannya sehingga lebih fleksibel dan hasil perhitungan yang dihasilkannya sesuai dengan kebutuhan pengambil keputusan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, Nilai rata-rata, Kehadiran Siswa, Penghasilan Orangtua dan Tanggungan Orangtua. Hasil penelitian menggunakan Data siswa pada SMK PGRI 2 Karawang. Penelitian ini menggunakan Sublime Text untuk membuat sistem. Hasil akhir dari metode WP ini merupakan Ranking, maka semakin besar nilai akhirnya yang akan terpilih mendapatkan beasiswa. Hasil akhir yang mendapatkan beasiswa adalah alternatif terbaik yaitu nilai terbesar dari 38 data siswa.
Segmentasi Jumlah Tenaga Kesehatan Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Karawang Menggunakan Metode K-Medoids Aqib Zhaky; Sutan Faisal; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangunan Kesehatan merupakan bagian dari pembangunan nasional yang pada hakekatnya kesehatan adalah merupakan pelaksanaan dalam kesehatan yang upaya kebugaran prosess memperoleh potensi hidup sehat bagi setiap penduduk masyarakat karawang sehingga terwujud derajat kesehatan yang diperoleh dari tenaga kesehatan kabupaten karawang yang bermutu. salah satunya ada di dinas kesehatan di Kabupaten Karawang, Tenaga kesehatan yang cukup kurang memadai di beberapa kecamatan di Karawang akan memudahakan masyarakat di kabupaten karawang di dinas kesahatan jumlah tenaga kesehatan di kecamatan karawang tersebut untuk hidup sehat dan mengobati penyakitnya. Penelitian ini menggunakaan teknik data minning dalam proses pengolahan data dengan metode K-Medoids clustering.Metode K-Medoids adalah salah satu bagian partitioning clustering yang efisien dalam dataset berukuran kecil sekaligus mencari titik yang paling refresentatif. Kelebihan metode ini terletak pada kemampuan mengatasi kelemahan metode K-Means yang sensitif terhadap outlier. Selain itu, hasil proses clustering tidak bergantung pada urutan masuk dataset. Metode tersebut dapat diterapkan ke dalam data presentase tenaga kesehatan yang bersumber pada tingkat kecamatan, sehingga dapat diketahui pengklasifikasian kecamatan sesuai data tersebut. Berdasarkan data pengelompokan tiga cluster tersebut yaitu cluster pertama sebagai cluster terendah sebanyak 13 (empat belas) kecamatan, cluster 2 yaitu 8 (delapan) kecamatan sebagai cluster sedang dan 9 (sembilan) kecamatan sebagai cluster tertinggi yaitu cluster 3 dari presentasi tenaga kesehatan pada setiap kecamatan di kabupaten Karawang. Diharapkan penelitian ini memberikan informasi kepada pemerintah kabupaten Karawang tentang pengelompokkan data tenaga kesehatan yang berdampak pada pemerataan jumlah tenaga kesehatan dalam pelayanan kesehatan terhadap masyarakat di kabupaten Karawang.
Implementasi YOLOv8 Untuk Deteksi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Daffa Alwan; Hanny Handayani; Sutan Faisal
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jagung merupakan salah satu tanaman pangan utama dunia, yang menjadi kebutuhan penting setelah padi. Di Indonesia, jagung juga merupakan salah satu tanaman pangan penting setelah beras. Salah satu masalah yang dihadapi di Karawang, terutama dalam sektor pertanian jagung, adalah situasi yang dialami oleh Bapak Sakim di Dusun Sukamaju, Kecamatan Teluk Jambe Timur. Masalah utamanya adalah kegagalan panen yang disebabkan oleh kondisi cuaca yang sangat kering dari bulan Juni hingga September 2023, serta kekurangan pasokan air untuk irigasi tanaman. Hal ini mengakibatkan munculnya beberapa penyakit pada tanaman jagung, termasuk Hawar Daun dan Karat Daun, yang menyebabkan sebagian tanaman mati dan menimbulkan kerugian yang dalam hal biaya seperti pupuk, obat-obatan, dan benih tanaman.Untuk mengidentifikasi penyakit pada daun jagung, seringkali dilakukan secara manual. Proses identifikasi manual ini seringkali memiliki beberapa kendala, Membuat kemungkinan terjadinya penyebaran penyakit pada daun jagung. Diperlukan model deteksi penyakit pada daun jagung berbasis computer vision untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, Salah satunya adalah dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Proses dimulai dengan pengumpulan dataset penyakit daun jagung dengan jumlah citra sebanyak 900. Selanjutnya, proses pelatihan dilakukan sebanyak 200 epoch. Pengujian dilakukan sebanyak 30 kali dengan foto yang berbeda menggunakan webcam secara real-time dan menghasilkan akurasi sebesar 93%.
PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC UNTUK SISTEM PENDINGIN BERBASIS NODEMCU Madi Naashir; Ahmad Fauzi; Sutan Faisal
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem kendali suhu udara dengan menggunakan termoelektrik TEC1-12706 dan logika fuzzy dikembangkan untuk menjaga suhu ruangan atau perangkat tetap nyaman dan mencegah kerusakan. Termoelektrik TEC1-12706 adalah komponen yang dapat mengubah energi listrik menjadi energi termal atau sebaliknya. Logika fuzzy adalah metode kontrol yang dapat menangani ketidakpastian dan kompleksitas sistem. Sistem ini dirancang untuk menjaga suhu udara tetap stabil pada tingkat yang diinginkan dengan cara mendeteksi suhu ruangan prototipe dan suhu pendingin. Data suhu ruangan prototipe dan suhu pendingin kemudian dibandingkan menggunakan logika fuzzy untuk menentukan apakah termoelektrik TEC1-12706 akan diaktifkan atau tidak. Jika suhu udara berbeda dengan suhu yang diatur, maka mesin akan dihidupkan. Namun, jika suhu udara sudah sesuai, mesin akan dimatikan. Sistem ini lebih efisien dan ramah lingkungan daripada sistem pendingin tradisional yang sering menggunakan teknologi yang tidak efisien dan ramah lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjaga suhu tetap normal dengan 93% keberhasilan dan error sebesar 7%. Persentase keberhasilan yang tinggi ini menunjukkan kemampuan sistem dalam menerima perintah bagus, dan hasil ini memberikan kontribusi positif dalam bidang kontrol suhu dan penerapan metode fuzzy logic untuk sistem kompleks.
Klasifikasi Jenis Ikan Hias African Cichlid Menggunakan Algoritma Support Vector Machines Deni Yusup; Sutan Faisal; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

African Cichlid merupakan ikan hias yang memiliki banyak jenis dan ragam warna. Keberagaman jenis ikan African Cichlid bervariasi sehingga menjadikannya salah satu ikan hias yang populer. Sejak masa pandemi, ikan African Cichlid banyak dicari oleh penghobi ikan hias. Karena banyaknya jenis ikan African Cichlid, banyak penghobi yang masih belum mengetahui berbagai jenis ikan tersebut. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan sebuah perangkat lunak yang dapat memudahkan penghobi ikan hias untuk mengetahui jenis-jenis ikan African Cichlid berdasarkan gambar atau foto. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan algoritma Support Vector Machines untuk mengklasifikasikan jenis ikan hias African Cichlid. Hasil penelitian ini adalah aplikasi yang dapat memprediksi gambar atau foto ikan hias African Cichlid. Nilai akurasi dari algoritma Support Vector Machines dalam mengklasifikasikan jenis ikan hias African Cichlid adalah sebesar 71,4%.
KLASIFIKASI PECAHAN UANG KERTAS RUPIAH MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DENGAN MODEL MOBILENETV2 Rissa Ilmia Agustin; Jamaludin Indra; Sutan Faisal; Ahmad Fauzi; Rija Nur Hijriyya
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.49123

Abstract

Memanfaatkan mesin sebagai perantara dalam proses pembelian dan penjualan adalah bagaimana teknologi otomasi diterapkan. Mesin berfungsi sebagai penjual dan memiliki kemampuan seperti otak, seperti kecepatan dan keakuratan dalam membaca dan mengidentifikasi nominal uang. Dengan menggunakan teknologi otomatis ini, transaksi jual beli menjadi lebih nyaman. Metode Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu komponen dari teknologi Deep Transfer Learning digunakan dalam penelitian ini untuk mengenali uang kertas rupiah. Selain itu, penelitian ini memilih arsitektur model MobileNetV2 yang sesuai dan memodifikasi laju pembelajaran keduanya berdampak pada kinerja model klasifikasi. Untuk menjamin bahwa model memiliki kesempatan yang memadai untuk belajar dari data pelatihan, jumlah epoch yang ideal juga diperhitungkan. Selain itu, hal ini dapat berdampak pada pencapaian kinerja tinggi dengan waktu komputasi yang efisien, pemanfaatan ukuran batch yang optimal juga diselidiki. Evaluasi kinerja model selama pelatihan memberikan hasil sebagai berikut : f1-score 98% recall 98%, presisi 98%, dan akurasi pada set pengujian 97.86%.
Prediksi Harga Saham Bank Rakyat Indonesia Menggunakan Algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression Rizki Nur Annisa; Sutan Faisal; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

nvestasi saham merupakan salah satu investasi jangka panjang yang dapat dilakukan oleh masyarakat untuk melindungi risiko biaya, terutama dalam mempersiapkan keuangan masa depan. Berinvestasi dalam saham dapat memberikan dividen yang cepat dan cukup besar bagi investor. Selain memberikan keuntungan, terdapat berbagai faktor yang dapat memengaruhi naik atau turunnya harga saham, seperti kondisi dan kinerja perusahaan, risiko, dividen, suku bunga, kondisi ekonomi, peraturan pemerintah, dan tingkat penurunan. Untuk meminimalkan risiko kerugian bagi investor saat mengambil keputusan investasi, diperlukan analisis secara fundamental dan teknikal. Namun, sebagian orang tidak terlalu paham mengenai cara menganalisis perusahaan secara mendalam. Oleh karena itu, cara yang lebih mudah adalah dengan melakukan prediksi dan analisis pergerakan saham. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga penutupan saham Bank Rakyat Indonesia (BRI) menggunakan algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression (SVR). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih algoritma yang paling cocok untuk memprediksi harga saham sebagai rekomendasi bagi investor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik algoritma Linear Regression maupun SVR dapat digunakan untuk memprediksi harga saham. Namun, nilai error RMSE pada algoritma Linear Regression sebesar 69.920, sementara pada algoritma SVR sebesar 69.924. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa algoritma Linear Regression memiliki performa yang sedikit lebih baik dibandingkan dengan SVR, dengan selisih nilai error sebesar 0.004.
Co-Authors Adi Rizky Pratama Afga Ilyasa Ahmad Fauzi Alifa, Naila Ratu Aqib Zhaky Ayuni Evita Rahayu Azzahra, Wava Lativa Bagus Priambada Baihaqi, Kiki Ahmad Daffa Alwan Deni Yusup Habib Abdullah Hanny Handayani Ilham Azis Annaba Indra, Jamaludin Isnaeni Hidayah Jorke Alkawiyu Lestari, Santi Arum Puspita Madi Naashir Muhammad Chayim Mustabinnur Nurofik Rahmat Rahmat Rija Nur Hijriyya Rissa Ilmia Agustin Rizki Nur Annisa Rizki Septian Akbar Roby Rupiat Santi Lestari Santi Pertiwi Hari Sandi Siregar, Amril Mutoi Suja Priyanto Syamsul Tri Andika Tatang Rohana Tohirin Al Mudzakir Windyani Eka Putri Yana Cahyana