Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.031
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Komtekinfo Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Journal of Vocational Education and Information Technology (JVEIT) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Marsipature Hutanabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Aldo Eko Syaputra
Universitas Adzkia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Sosialisasi dan Pelatihan Secure Computer dalam Meningkatan Kesadaran Siswa terhadap Keamanan Data Sapriadi, Sopi; Eko Syaputra, Aldo; Septi Eirlangga, Yofhanda; Hariani Manurung, Kiki; Hayati, Nova
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 30 (2023) No. 2
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v30i2.149

Abstract

Meningkatnya jumlah kejahatan cyber yang terjadi dan makin berkembangnya teknik-teknik dan tools serta produk perangkat lunak yang dikembangkan untuk mengotomatisasi tindakan kejahatan cyber (virus, malware, trojan, dll) mengindikasikan bahwa perlu adanya tindakan optimal dari user dalam menjaga keamanan komputer dan informasi dari para pengguna teknologi. Sosialisasi terhadap bahaya kejahatan cyber dan pentingnya menjaga keamanan data dan informasi harus dilakukan terhadap seluruh kalangan pengguna teknologi sedini mungkin. Dalam prakteknya penggunaan teknologi semakin pesat, terutama dikalangan anak muda yang baru duduk dibangku sekolah. Hal ini timbul dikarenakan saat proses belajar mengajar interaksi guru dengan siswa cenderung melibatkan teknologi dalam penyampaian informasi dan berbagi ilmu teknologi diera sekarang. Dari pertimbangan tersebut, maka timbul sebuah gagasan untuk memberikan sosialisasi computer secure user kepada siswa siswi jurusan Multimedia dan Teknik Komputer Jaringan di SMK Negeri 1 Gunung Talang. Tujuan dari program sosialisasi secure computer user ini adalah untuk memberikan para siswa-siswi pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk melindungi aset informasinya dengan membenamkan siswa ke lingkungan interaktif dimana mereka akan memperoleh pemahaman mendasar tentang berbagai ancaman keamanan komputer dan jaringan. Hasil sosialisasi ini berupa demonstrasi cara mengamankan komputer dan informasi yang dimiliki oleh siswa yang mampu mencegah penyalahgunaan informasi yang dimiliki oleh siswa dan siswi jurusan Multimedia dan Teknik Komputer Jaringan Pada SMK 1 Gunung Talang.
Penyuluhan Dampak Penggunaan Online Shop Sosial Media dan Internet Terhadap Remaja Sapriadi, Sopi; Manurung, Kiki Hariani; Hayati, Nova; Eirlangga, Yofhanda Septi; Syaputra, Aldo Eko; Rahmadhani, Firda; Hasanah, Nurul
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 6 (2024): Journal of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i6.2114

Abstract

Peningkatan penggunaan media sosial dan internet di kalangan remaja membawa dampak positif dan negatif. Kemajuan teknologi memungkinkan remaja untuk lebih terhubung dengan dunia luar, tetapi juga meningkatkan risiko, seperti kecanduan, penurunan prestasi akademik, dan gangguan kesehatan mental. Masalah ini dapat diperburuk oleh kurangnya kesadaran remaja dalam menjaga privasi dan keamanan data pribadi mereka. Selain itu, paparan terhadap konten negatif dapat memengaruhi perkembangan psikologis remaja. Dalam konteks pendidikan, terutama di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), pengajaran etika digital dan keamanan siber sangat penting. SMA Negeri 1 Lembah Gumanti Kabupaten Solok, yang memiliki jurusan teknik komputer jaringan dan multimedia, menekankan pentingnya penyuluhan sejak dini untuk membekali siswa dalam menyaring informasi yang beredar dan memanfaatkan teknologi dengan bijak. Pendidikan ini bertujuan untuk menciptakan lulusan yang tidak hanya mahir dalam bidang teknologi, tetapi juga memiliki kesadaran akan dampak negatif media sosial dan internet. Dengan kerja sama antara orang tua, pendidik, dan pemerintah, remaja diharapkan dapat meminimalkan risiko teknologi informasi dan memaksimalkan manfaatnya.
Penerapan Metode Weigthed Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Benih Ikan Nila Terbaik Dari, Rahmatia Wulan; Yesri Elva; Sapriadi, Sopi; Prima, Wahyu; Eko Syaputra, Aldo
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2025): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v15i1.5339

Abstract

This study aims to understand the selection of the best quality Nile tilapia seeds using a Decision Support System (DSS) with the Weighted Product (WP) method at Tambak Nagari. The research employed two approaches: manual calculations and a system based on Visual Basic.NET. The results showed that the Visual Basic.NET-based system significantly facilitates decision-making, accelerates the process, and minimizes human error compared to manual methods. This system enables users to easily identify the best Nile tilapia seeds based on criteria such as growth rate, disease resistance, and feed efficiency. However, the system requires regular updates to enhance its reliability and flexibility, particularly in handling large-scale data and adding new criteria. The integration of this technology makes the seed selection process more efficient and objective, supporting the sustainability of Nila Fish farming and marking an important step toward digital transformation in the fisheries sector.
Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Muhammad Thoriq; Syaputra, Aldo Eko; Eirlangga, Yofhanda Septi
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6068

Abstract

Sebagai lembaga kesehatan pertama pada suatu wilayah dalam memberikan pelayanan kesehatan jumlah kunjungan pasien tidak bisa kita prediksi kedatangannya dan pada waktu-waktu tertentu jumlah pasien membludak sehingga menjadi tidak sesuai dengan tenaga kesehatan (nakes) yang sedang bertugas. Karena banyak pasien yang datang dan tidak sesuai dengan nakes yang sedang bekerja menyebabkan banyaknya pasien yang mengantri bahkan sampai tidak bisa dilayani dan dianjurkan untuk pemeriksaan besok harinya. Inilah yang menyebabkan pelayanan kesehatan menjadi kurang optimal serta beberapa aspek dari puskesmas tidak berjalan dengan sempurna. Berdasarkan masalah tersebut diatas, perlu dilakukannya sebuah penelitian yang komprehensif guna memperkirarkan jumlah kedatagan pasien dimasa yang akan datang. metode jaringan saraf tiruan (JST) bakcpropagation akan dipakai dalam membantu penelitian ini. Penggunaan metode ini dengan mempertimbangkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan mempunyai kemampuan belajar dari pola-pola yang di masukan di ajarkan dan melakukan komputasi dengan paralel. Data yang dipakai meneliti adalah data kunjungan-kunjungan pasien pada tahun lampau yang akan dijadikan data training. Tujuan dari penelitian ini mengharapkan JST menggunakan Backpropagation dapat memperkirakan keberhasailan latihan kerja secara akurat. Hasil dari penelitian ini adalah Setelah dilakukan tahapan propagasi balik. Hasil prediksi yang optimal diperoleh sebesar 0.98946, mendekati nilai target (1). Terdapat kemungkinan kesalahan sebesar 0.00011 atau 0.01% yang terjadi.
Perkiraan Kebutuhan Air Bersih Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Muhammad Thoriq; Eko Syaputra, Aldo; Septi Eirlangga, Yofhanda
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6142

Abstract

Untuk memenuhi kebutuhan air bersih pihak PDAM melakukan pengolahan sebanyak mungkin, tanpa mengetahui akan jumlah kebutuhan air bersih untuk bulan atau tahun berikutnya. Akibatnya menimbulkan biaya produksi tinggi seperti pemakaian bahan kimia yang banyak dan beban pemakaian listrik yang berlebihan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu perkiraan untuk memenuhi kebutuhan air bersih di PDAM Kota Padang. Maka peneliti melakukan penelitian ini dengan tujuan untuk memberikan informasi yang akurat mengenai prediksi kebutuhan air bersih menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data 5 tahun terakhir dengan frekuensi dari bulan Januari sampai Desember. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan model jaringan syaraf tiruan yang dapat memperkirakan kebutuhan air bersih berdasarkan faktor-faktor yang relevan. Faktor-faktor tersebut antara lain jumlah penduduk, curah hujan, penggunaan air domestik, permintaan industri dan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi permintaan air minum. Hasil penelitian dari data pelatihan dan pengujian menunjukkan bahwa ketiga wilayah tersebut tidak selalu memberikan hasil yang baik. Memang jumlah kebutuhan garam di setiap daerah selalu berbeda-beda.
Peningkatan Pelayanan Laboratorium Dengan Memprediksi Kedatangan Pasien Menggunakan Metode Monte Carlo Eko Syaputra, Aldo; Eirlangga, Yofhanda Septi; Sapriadi, Sopi
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6242

Abstract

The number of patient visits to the laboratory is unstable sometimes decreasing and increasing, when the increase in the number of visits to the laboratory makes everything disrupted because the number of patients who come is not proportional to the staff who are working / assigned at that time in the laboratory. So that some patients do not even get thorough service and even some patients wait too long in the queue. This causes services in the laboratory to be hampered, disrupted and become less than optimal. So the laboratory must be able to overcome this problem by knowing the number of visits to the laboratory in the future. So the researchers conducted this study with the aim of providing accurate information regarding the prediction of the number of patient arrivals to the laboratory with the application of the Monte Carlo Method. This method is a method that is often used to solve problems that are often related to uncertainty. The data used in this study is the last 3 years of patient arrivals to the laboratory with the frequency of arrivals from January to December. The results of this research are compacted accuracy of 87% in 2020 and 91% in 2021. So that the laboratory can take action on services in the future and make this research as a reference material.
Smart Medical Tourism dalam Peningkatan Pelayanan Rumah Sakit Berkelanjutan Eko Syaputra, Aldo; Hendra, Yomai; Hidayat, Teguh
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1379

Abstract

Industri smart medical tourism terus berkembang seiring meningkatnya kebutuhan akan layanan kesehatan yang lebih canggih dan berbasis teknologi. Pasien kini mengharapkan akses layanan medis yang lebih cepat, personal, serta terintegrasi dengan sistem digital, termasuk kemudahan pendaftaran, konsultasi, dan pemantauan kesehatan. Namun, rumah sakit masih menghadapi berbagai tantangan dalam mengoptimalkan pelayanan, seperti efisiensi yang belum maksimal, keterbatasan otomatisasi interaksi digital, serta ketiadaan pemetaan aksesibilitas fasilitas medis yang akurat. Tanpa inovasi, rumah sakit sulit menjawab kebutuhan pasien yang semakin dinamis sekaligus bersaing di sektor kesehatan digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem Smart Medical Tourism dengan mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI), Dynamic Customer Relationship Management (CRM), dan Geographic Information System (GIS). AI digunakan untuk analisis preskriptif kebutuhan pasien dan rekomendasi layanan, CRM dinamis untuk otomatisasi interaksi real-time, sedangkan GIS berfungsi memetakan fasilitas pendukung seperti penginapan, rute, dan tempat makan terdekat. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Agile dengan iterasi prototipe agar sistem adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Data yang dianalisis meliputi catatan interaksi pasien serta lapisan geospasial terkait penginapan, rute transportasi, dan lokasi kuliner. Secara keseluruhan, penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi rumah sakit untuk meningkatkan kualitas layanan di era digital melalui pemanfaatan sistem berbasis GIS yang lebih efisien, responsif, dan berorientasi pada kebutuhan pasien.
Optimalisasi Akreditasi Perguruan Tinggi dengan Orkestrasi Business Intelligence Berbasis K-Means dan OLAP Sakinah, Putri; Eko Syaputra, Aldo; Rahman, Zumardi; Fajri, Muhammad; Fatwa Rachmansyah, Haikal
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1443

Abstract

University accreditation is a key indicator in assessing the quality and competitiveness of higher education institutions. A high accreditation score reflects strong academic standards, institutional competitiveness, and trust from students, industry, and government. However, the accreditation process is highly complex as it involves multiple aspects, such as curriculum, student performance, faculty competence, as well as the quality of research and community service. Universities often face challenges in managing, analyzing, and presenting academic data systematically, which results in suboptimal strategic decision-making for improving accreditation. The limited use of Business Intelligence (BI) in academic data analysis reduces the effectiveness of identifying the main factors influencing institutional performance. This study aims to develop an academic analysis model based on BI by integrating K-Means Clustering to group academic performance according to specific patterns, Silhouette Score to evaluate clustering quality, and Online Analytical Processing (OLAP) to present academic data in an interactive multidimensional form. The research data were obtained from the Institute for Quality Assurance and Educational Development (LPPPM), covering faculty, student, research, and community service data, as well as other accreditation indicators. The research method includes data collection and preprocessing, application of K-Means for clustering, evaluation using Silhouette Score, and the development of an OLAP dashboard for exploring academic data across relevant accreditation dimensions. The results of the study show that the K-Means method with k = 2 produces the most optimal grouping of study program academic performance based on the highest Silhouette Score value, which is then successfully visualized multidimensionally through OLAP to clarify the distribution, patterns, and differences in characteristics between clusters in an interactive dashboard. Keywords: Business Intelligence; Higher Education Accreditation; K-Means Clustering; Silhouette Score; OLAP.
Co-Authors Adawia, Rahmiza Ainil Mardiah Alima Shofia Ardi, Abdullah Aufar, Yazid Budiarti Rahayu Putri, Perra Budy Satria Dari, Rahmatia Wulan Fajar Maulana Fatwa Rachmansyah, Haikal Hariani Manurung, Kiki Hasanah Nasta, Nurul Hayati , Nova Hayati, Nova Hendra, Yomai Hendra, Yomei Hidayat, Teguh Husnatun Hasanah, Tria Kiki Hariani Manurung Manurung, Kiki Hariani Maulana, Fajar Mufid, Muhammad Fauzan Muhammad Fajri Muhammad Fauzan Mufid Muhammad Thoriq MUHAMMAD THORIQ Nurul Hasanah Prima, Wahyu Rahmadhani, Firda Rahman, Zumardi SAKINAH, PUTRI Sapriadi, Sopi Saputra, Memed Sopi Sapriadi Thoriq, Muhammad Yesri Elva Yofhanda Septi Eirlangga Yomei Hendra