Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Informatika dan Komputasi STMIK Indonesia Jakarta ILKOM Jurnal Ilmiah Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Journal of Robotics and Control (JRC) ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurnal) Journal of Applied Data Sciences IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal)
Zainal Arifin Hasibuan
Universitas Indonesia
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisa Sistematis Manajemen Pengetahuan Digital Aplikasi Berbasis Kecerdasan Buatan di Universitas Sediyono, Eko; Hasibuan, Zainal Arifin; Setyawan, Iwan; Purnama Harahap, Eka; Darmawan, Arif
ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal Vol 3 No 2 (2022): ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurnal)
Publisher : ADI Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/abdi.v3i2.790

Abstract

Melalui kajian literatur yang menyeluruh, analisis ini bertujuan untuk memberikan gambaran luas tentang kajian penggunaan AI di universitas. Temuan deskriptif mengungkapkan bahwa ilmu komputer dan mata pelajaran STEM merupakan mayoritas topik yang tercakup dalam publikasi Artificial Intelligence in Learning (AIL) dan bahwa penelitian empiris paling sering menggunakan pendekatan kuantitatif. Temuan gabungan menunjukkan empat aplikasi untuk AIL dalam layanan kelembagaan dan administrasi dan layanan kontribusi akademik: 1. Metode artikel ini berdasarkan model pembelajaran, algoritma, dan jaringan saraf, yang dapat membuat keputusan tentang jalur pembelajaran individu dan konten siswa, memberikan pijakan kognitif, dan memberikan dukungan kepada siswa untuk berpartisipasi dalam dialog. Masalah penggunaan AIL di universitas dilarang karena persyaratan untuk meningkatkan pendekatan etis dan pedagogis, serta hambatan dan risiko AIL, hubungannya yang rapuh dengan sudut pandang pedagogis teoritis, dan faktor lainnya. Tujuan analisis sistematis adalah untuk memberikan solusi untuk masalah tertentu berdasarkan pendekatan pencarian yang eksplisit, sistematis, dan dapat direproduksi dan kriteria inklusi atau eksklusi yang menentukan penelitian mana yang termasuk pengkodean dan ekstraksi data berikut dari penelitian yang relevan, hasilnya diringkas dan setiap kesenjangan atau inkonsistensi dengan aplikasi nyata disorot. Menjelaskan dampak sifat kognitif dan non-kognitif siswa dalam memprediksi kinerja akademik untuk mahasiswa teknik. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, mereka menggunakan faktor non-kognitif seperti mengatur waktu, kepribadian, identitas, kepemimpinan, dan dukungan masyarakat, berbeda dengan banyak studi lain.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Albaar Rubhasy Andi Kambau, Ridwan Arif Darmawan Aristo, Nabila Cynthia Bayu Surarso Bramantyo, Satrio Bisma Budhi Kristianto Che Pee, Ahmad Naim Dwi Andayani, Dwi Eko Sediyono Erlin Dolphina Fahmy Ferdian Dalimarta Guruh Fajar Shidik Hakim, M. Iman Nur Hinchcliff, Reece Humami, Faris Husni Teja Sukmana Ika Novita Dewi Imam Tahyudin Irfan Santiko Isworo, Slamet Iwan Setyawan Kusumawati, Yupie Luhur Bayuaji, Luhur Pratindy, Raka Pulung Nurtantio Andono Purnama Harahap, Eka Purwanto Purwanto Rahman, Abdul Wahab Abdul Reza, Ivan Muhammad Ricardus Anggi Pramunendar Saputra, Filmada Ocky Setiawan, Santo Siti Shofiah Siti Ummi Masruroh Soeleman, Moch. Arief Sri Handayani Tri Retnaningsih Soeprobowati Untung Rahardja Winarsih, Nurul Anisa Sri