Dwi Rusjayanthi, Dwi
Jurusan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana, Bali, Indonesia

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

PELATIHAN DAN SOSIALISASI E-COMMERCE USAHA KECIL KULINER DI KELURAHAN PADANGSAMBIAN N.KA. Wirdiani; A.A.K.O. Sudana; N.K.D. Rusjayanthi; D.P. Githa
Buletin Udayana Mengabdi Vol 19 No 1 (2020): Buletin Udayana Mengabdi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.8 KB) | DOI: 10.24843/BUM.2020.v19.i01.p20

Abstract

Penggunaan media internet dipilih dalam bisnis e-commerce karena sifatnya yang praktis dan efektif serta internet memiliki jaringan publik yang artinya memiliki harga murah, tapi sangat cepat dan juga mudah dalam mengaksesnya [Janice, 2004]. Penggunaan media internet khususnya e-commerce akan mempermudah, memperluas dan meningkatkan akses, jangkauan serta layanan kepada pelanggan.Kemajuan teknologi komputer, multimedia dan smartphone memberi peluang besar bagi pengusaha Usaha Kecil khususnya pengusaha kuliner makanan dan minuman tradisional, seperti Nasi Jinggo, Nasi Yasa, Ketipat Cantok, Jukut Plecing, Daluman dan lain-lain di Kelurahan Padangsambian, untuk dapat memanfaatkan teknologi sebagai sarana perbaikan tata kelola pemasaran sehingga dapat dikenal lebih luas. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah Sistem e-Commerce Usaha Kecil Kuliner. Pada e-Commerce terdapat fitur vendor dan user. Vendor dapat mendaftarkan produknya dan melihat daftar pesanan sedangkan user dapat memilih produk yang diinginkan kemudian menambahkan ke Cart dan melakukan transaksi pembayaran. Kata kunci: teknologi informasi, tata kelola dan sistem pemasaran, E-commerce, usaha kuliner tradisional
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Modul Front Office Pada Rumah Sakit Kevin Wijaya; A.A.K. Oka Sudana; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 6, No.1 April 2015
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.076 KB)

Abstract

Information systems can be used to provide information quickly. It also can be used by management to make a decisions and to run the hospital’s operations. One of the manual activity that will take a lot of time is for example, searching the data of the patient. It will also waste a lot of space for the file storage. The Design of the Front Office Module of Information System in Hospital was made to support the business processes in the hospital. It also made to replace all the activities that were still done manually in the Front Office Departement. The Method that used to make the system design is TAS (Total Architecture Synthesis) which devided into five steps. The design of the system is integrated with six other modules. The processes in Front Office Module are Data Master Management, Registration, Information, Marketing, Payment, and Reporting. The result of this system design is a design of Modules Relation, Context Diagram, Hierarchy Chart, Overview Diagram, Data Flow Diagram, Database, and Graphical User Interface.
Pengenalan Tradisi Budaya Bali melalui Aplikasi Game Explore Bali Berbasis Android Dewa Putu Andre Sanjaya; I Ketut Adi Purnawan; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 7, No. 3 Desember 2016
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (885.851 KB) | DOI: 10.24843/LKJITI.2016.v07.i03.p04

Abstract

Development of Information Technology is very important for human life, one technology that is currently growing very rapidly in the form of smartphone technology is mainly based on Android. The Android platform has become very popular, the game developers seriously take it. Game is one of the entertainment media, but this time the game can be as one media introduction Cultural Traditions Bali. Game Explore Bali is designed to introduce the Bali Cultural Traditions in seven cities in Bali Province. Traditions introduced in the game consists of Ngerebong (Denpasar), Mekotek (Badung), Okokan (Tabanan), Makepung (Jembrana), Ngedeblag (Gianyar), Megibung, Terteran, Gebug Ende (Karangasem) and Ngocang, Bukakak (Buleleng) through a description and picture information. Based on the analysis by using a questionnaire that tested on 30 children for most of the samples. User knowledge about the Bali Cultural Traditions increased by 74% from the initial percentage of 67% through the information displayed on the Game Explore Bali.
IDENTIFIKASI BIOMETRIKA TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE POLA BUSUR TERLUKALISASI, BLOCK STANDAR DEVIASI, DAN K-MEANS CLUSTERING Dwi Rusjayanthi
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Agustus 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.404 KB)

Abstract

Sistem identifikasi biometrika telapak tangan merupakan sistem pengenalan diri otomatis dengan teknologi komputer. Keperluan keamanan yang handal pada beberapa aplikasi seperti kartu identitas nasional, kontrol akses, menjadi alasan pengembangan sistem identifikasi biometrika. Telapak tangan digunakan untuk pengenalan biometrikakarena memiliki karakteristik yang unik, mudah diakuisisi, sulit dipalsu, dan cenderung stabil. Ekstraksi ciripada penelitian ini menggunakan metode pola busur terlokalisasi, metode block standar deviasi, ataupun kombinasi kedua metode. Metode yang juga diterapkan yaitu metode block dan k-means.Pengujian sistem identifikasi ini menggunakan 750 sampel telapak tangan milik 150 orang, dengan 3 sampel acuan dan 2 sampel uji. Tingkat akurasi mencapai 94%, yang diperolehmenggunakan metode kombinasi ternormalisasi dengan scaling dan koefisien pengali (? = 0.7 dan ? = 0.3). Proses clustering dengan penggunaan algoritma k-means menghasilkan tingkat akurasi yang lebih kecil yaitu 92% pada metode block standar deviasi, juga pada metode kombinasi ternormalisasi dengan scaling dan koefisien pengali (? = 0.6 dan ? = 0.4). Penerapan k-means untuk clustering menghasilkan penghematan waktu mencapai 45.04% pada metode blockstandar deviasi.
Aplikasi Kalender Tenganan Pegringsingan Berbasis Web Ni Kadek Dwi Rusjayanthi; Made Henny Aryani
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 9 No 1 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.147 KB)

Abstract

Desa Tenganan pegringsingan adalah salah satu obyek dan daya tarik wisata budaya di Bali. Desa ini merupakan salah satu bentuk desa Bali Aga, yang berbeda dari umumnya desa di Bali. Sistem kalender yang berlaku di desa ini yaitu kalender Tenganan Pegringsingan yang digunakan sebagai penanda waktu upacara adat dan keagamaan. Kalender Tenganan berbeda dengan kalender masyarakat Bali pada umumnya yang menggunakan Kalender Saka Bali, perbedaan tersebut seperti jumlah hari pada bulan/sasih tertentu dan terdapat jenis tahun yang berbeda pada Kalender Tenganan Pegringsingan. Perhitungan kalender masyarakat Tenganan Pegringsingan masih dilakukan secara manual, sehingga masih memiliki keterbatasan/permasalahan seperti kemungkinan kesalahan perhitungan, maksimum perhitungan yang dapat dilakukan, dan keterbatasan akses informasi kalender ini. Berdasarkan permasalahan terkait perhitungan dan akses informasi Kalender Tenganan Pegringsingan, maka pada penelitian ini dibahas mengenai Aplikasi Kalender Tenganan Pegringsingan. Aplikasi ini diimplementasikan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL yang mendukung akses aplikasi secara online. Hasil penelitian yang diperoleh diharapkan dapat mengatasi permasalahan terkait perhitungan dan akses informasi Kalender Tenganan Pegringsingan, serta mampu mendukung pelestarian budaya di Desa Tenganan Pegringsingan.
Deteksi Kesamaan Teks Jawaban pada Sistem Test Essay Online dengan Pendekatan Neural Network I Made Suwija Putra; Putu Jhonarendra; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (690.554 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i6.3544

Abstract

E-learning is an online learning system that applies information technology in the teaching process. E-learning used to facilitate information delivery, learning materials and online test or assignments. The online test in evaluating students’ abilities can be multiple choice or essay. Online test with essay answers is considered the most appropriate method for assessing the results of complex learning activities. However, there are some challenges in evaluating students essay answers. One of the challenges is how to make sure the answers given by students are not the same as other students answers or 'copy-paste'. This study makes a similarity detection system (Similarity Checking) for students' essay answers that are automatically embedded in the e-learning system to prevent plagiarism between students. In this paper, we use Artificial Neural Network (ANN), Latent Semantic Index (LSI), and Jaccard methods to calculate the percentage of similarity between students’ essays. The essay text is converted into array that represents the frequency of words that have been preprocessed data. In this study, we evaluate the result with mean absolute percentage error (MAPE) approach, where the Jaccard method is the actual value. The experimental results show that the ANN method in detecting text similarity has closer performance to the Jaccard method than the LSI method and this shows that the ANN method has the potential to be developed in further research.
Evaluasi Usability dan User Experience LMS OASE Universitas Udayana Menggunakan Metode Tuxel 2.0 I Putu Adi Purnawan; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 3 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i3.40670

Abstract

Usability dan User Experience adalah aspek penting untuk mengukur tingkat kemudahan pengguna dalam mengoperasikan suatu website, terutama website yang khusus digunakan untuk memfasilitasi proses pembelajaran yang biasa disebut dengan Learning Management System (LMS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui usability dan user experience pada website LMS OASE dan rekomendasi perbaikannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah TUXEL 2.0, dengan tiga dimansi utamanya yaitu General Usability, Pedagogical Usability, dan User Experience. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner yang telah divalidasi kemudian dibagikan kepada responden dengan pengambilan sampel menggunakan teknik non-probability sampling. Data yang telah diperoleh selanjutnya dianalisis dengan metode analisis deskriptif. Hasil yang diperoleh dari proses evaluasi pada desain OASE lama ditemukan sepuluh permasalahan pada dimensi General Usability, delapan permasalahan pada dimensi Pedagogical Usability, dan tiga variabel User Experience dengan kategori tingkat persepsi negatif. Setelah dilakukan perbaikan desain, hasil evaluasi desain solusi OASE menjadi lebih baik, hanya ditemukan satu masalah pada dimensi General Usability, satu masalah pada dimensi Pedagogical Usability, dan semua variabel User Experience mendapat kategori tingkat persepsi positif.
Komparasi Algoritma Pincer Search dan Algoritma FP-Growth Putu Ratih Wulandari; I Made Agus Dwi Suarjaya; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5803

Abstract

Jumlah pembelian barang setiap harinya berbeda-beda karena itu permasalahan kekurangan stock barang dapat terjadi dan mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan dalam berbelanja karena tidak tersedianya produk yang diinginkan. Permasalahan kekurangan stock barang dapat diminimalisir dengan melakukan penelitian mengenai data mining asosiasi menggunakan data transaksi penjualan dari Toko X berdasarkan metode algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan association rule dan jumlah kemunculan frequent item set dalam data transaksi melalui minimum support yang dimanfaatkan untuk mengatasi permasalahan kekurangan stock barang di Toko X serta melakukan komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap waktu pemrosesan data, frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python. Komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python memperoleh hasil yang sama, tetapi waktu yang dibutuhkan dalam pemprosesan data berbeda yang disebabkan oleh minimum support, jumlah transaksi dan jumlah item serta alur proses data yang berbeda dari kedua metode.
Classification of Stroke Using K-Means and Deep Learning Methods I Putu Kerta Yasa; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi; Wan Siti Maisarah Binti Mohd Luthfi
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 1 (2022): Vol. 13, No. 1 April 2022
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2022.v13.i01.p03

Abstract

Stroke is a disease caused by blockage or rupture of blood vessels in the brain due to disruption of blood flow, where the blood supply to an area of the brain is suddenly interrupted. This study discusses stroke classification using the K-Means and Deep Learning methods. This study aims to segment patient data to produce patient class labels and classify the results of grouping the data to test the performance of the classification algorithm used. The 4,906 patient data used in this study were grouped using the K-Means method into multiple clusters, including 2 clusters, 3 clusters, 4 clusters, and 5 clusters, and the data grouping findings will be classified. The cluster validation method is the Davies Bouldin Index and the Silhouette Index, while the algorithm used in the classification process is the Deep Learning Algorithm. The classification results produce the most excellent accuracy value in the number of clusters tested, namely 2 clusters of 99.71%.
Implementation Of Enterprise Resource Planning On Sales Management And Accounting & Finance Management Using Odoo Software (Case Study Of Furniture Company) Ngurah Arya Bhaskara Wardhana; Gusti Agung Ayu Putri; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2022): Vol. 10, No. 2, August 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i02.p02

Abstract

Various benefits derived from the application of technology has caused company attempted to apply technology to their business processes, which can improve company performance. One of the most used technology that can utilized is ERP. ERP (Enterprise Resource Planning) is a software which can be used by companies to coordinate and integrate information in the company's business areas. Kenny Furniture is a company with the main activity of producing and selling furniture. The problem that faces by Kenny Furniture is the record of income and expenses of the Kenny Furniture is archived into the bookkeeping without using technology. The solution offered to overcome the problems of Kenny Furniture is implement ERP in the company's business processes, ERP implementation is carried out using the Odoo 15 application and only focuses on sales management and accounting and finance modules. Result of this research is the improvement of Kenny Furniture's Sales and financial recording business process.