Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.082
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Buletin Udayana Mengabdi Krisna: Kumpulan Riset Akuntansi Jurnal Sains dan Teknologi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sistem dan Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Information Systems and Informatics
Dwi Rusjayanthi, Dwi
Jurusan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana, Bali, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Use of XGBoost Algorithm to Analyse the Severity of Traffic Accident Victims I Made Sukarsa; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi; Made Srinitha Millinia Utami; Ni Wayan Wisswani
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2023): Vol. 14, No. 1 April 2023
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2023.v14.i01.p04

Abstract

Traffic accidents are still significant contributors to a fairly high death. Denpasar’s resort police record every traffic accident in the form of a daily report. The stored data can generate valuable information to improve policies and propagate better traffic practices. This research utilizes the classification technique with the XGBoost, random forest algorithm, and SMOTE method. The study shows that the SMOTE technique can increase the model's accuracy. Using the classification method with the two algorithms produces factors that affect the severity of traffic accident victims with feature importance. The feature importance obtained using the XGBoost model by counting the weight value for testing using the original dataset, the dataset for the type of two-wheeled vehicle, and the dataset of the kind of vehicle other than two-wheeled indicate that the variables influencing the severity of victims in road accidents are the time of accident between 00.00-06.00, the type of vehicle motorcycle, the type of opponent vehicle truck and pickup car, the age of the driver between 16-25, sub-district road status and front – side type of accident.
Analisa Pola Belanja Konsumen serta Prediksi Stok Barang Berbasis Web I Made Dwi Cahaya Putra; Gusti Made Arya Sasmita; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.67154

Abstract

Data mining merupakan teknik pengolahan data dalam jumlah besar menggunakan berbagai algoritma serta sistem untuk menghasilkan sebuah informasi yang berguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem berbasis web dengan mengimplementasikan teknik data mining yang dapat digunakan dalam mempermudah melakukan asosiasi terhadap barang dan prediksi stok barang. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dua metode asosiasi yaitu dengan algoritma FP-Growth dan apriori serta dua metode prediksi yaitu dengan algoritma regresi linier dan Support Vector Regression (SVR). Proses asosiasi dari 2658 data transaksi menggunakan metode FP-Growth dan apriori sama-sama menghasilkan jumlah aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support dan confidence yang sama. Proses prediksi 10 jenis barang menggunakan regresi linier dan SVR menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda-beda tiap produknya sehingga metode dengan akurasi tertinggi dipilih pada setiap produk. Rata-rata tingkat kesalahan prediksi dengan MAPE dari 10 produk menggunakan metode regresi linear sebesar 12,09% sedangkan metode SVR sebesar 11,51%, sehingga metode SVR memiliki akurasi yang lebih baik untuk diterapkan pada Timbul Jaya Petshop. Hasil dari asosiasi dan prediksi dapat dimanfaatkan untuk merancang strategi bisnis kedepannya. 
Digital Transformation Of Subak Management In Bali Through GIS Implementation Shilta Inda Qurroti A'yun Achmadi; Anjela Faye M. Basco; Oka Sudana; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 2 (2023): Vol. 14, No. 2 August 2023
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2023.v14.i02.p03

Abstract

Subak is a customary law society with socio-agrarian-religious characteristics, consisting of a group of farmers who manage the irrigation of rice fields or paddies. The agricultural irrigation system in Bali or Subak was officially recognized as one of the world's cultural heritages in 2012 by UNESCO. Many Subak data still rely on traditional recording systems, making it crucial to have a digital transformation using an information system platform capable of collecting data on Subak and providing related information about Subak in the Bali Province. To address this problem, a mobile-based Geographic Information System (GIS) that encompasses information about Subak is developed. The data collection method used in this research includes literature studies and questionnaires. The result obtained from this research is an Android mobile application tested using Black Box Testing. All tests were successfully met according to the testing criteria that have been established.
Esscore: An OCR-Based Android App for Scoring Short Handwritten Answer Using Levenshtein Distance Apriana, Krisna; I Made Agus Dwi Suarjaya; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 4 (2025): August 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i4.9708

Abstract

Manual evaluation of short answer tests is time-consuming and prone to subjectivity. This study presents Esscore, an Android-based application that automates the scoring of handwritten short answers using EasyOCR and the Levenshtein Distance algorithm. EasyOCR extracts text from student answers image, while Levenshtein Distance measures similarity against predefined answer keys, allowing tolerance for varied correct responses. The system was tested on 350 student’s handwritten answers, achieving 95.7% accuracy. Functional testing using 14 black box scenarios showed all features operated correctly without failure. A usability test conducted with the SUS method produced a score of 76.5, rated “Good” with a grade “B” and an “Acceptable” acceptance level. The Net Promoter Score (NPS) placed the application in the “Passive” category. These results confirm Esscore as a functional, accurate, and user-friendly solution for automated answer scoring in educational environments.
Design and Implementation of Telegram Bot for Integrated Hospital Information System Sudana, Oka; Paramartha, Ary; Wirdiani, Ayu; Rusjayanthi, Dwi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.38 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.41304

Abstract

Masih banyak rumah sakit umum belum memanfaatkan telegram bots API. Telegram Bots memungkinkan multi-channel access untuk memudahkan akses data yang dimiliki oleh sistem informasi. Setiap bagian rumah sakit membutuhkan modul yang berbeda. Modul perlu diintegrasikan agar aliran pertukaran data menjadi lebih mudah. Penggunaan internet messenger seperti telegram dapat mempermudah proses integrasi yang dibutuhkan, sehingga pengguna dapat dengan mudah mendapatkan informasi dari sistem. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengembangkan sistem informasi rumah sakit yang terintegrasi dengan bot telegram. Pengujian sistem dilakukan di laboratorium oleh 30 pengguna sebagai pasien dan satu pengguna sebagai administrator. Pengujian sistem menggunakan metode black box dengan fokus pada input, fungsionalitas, dan output untuk semua proses antrian. Bot telegram ini menggunakan bantuan cronjobs dan webhooks untuk mengambil informasi dan menjalankan perintah pengiriman pesan untuk bot telegram. Hasil yang ditunjukkan pada penelitian ini adalah telegram bot yang dirancang untuk diuji menggunakan user acceptance test (UAT) dengan hasil respon yang sangat positif dan dianggap berhasil. Bot telegram ini memfasilitasi pasien dan pekerja rumah sakit untuk mendapatkan informasi dengan segera.
Co-Authors A.A. K. O. Sudana A.A.K.O. Sudana Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Anak Agung Ngurah Aditya Winata Anjela Faye M. Basco Apriana, Krisna Ayu Wirdiani D.P. Githa Desak Ayu Savita Desy Purnami Singgih Putri Dewa Gede Anom Surya Praktiyasa Dewa Putu Andre Sanjaya G M Arya Sasmita G.A.A. Putri Gede Eridya Bayu Gede Yudha Prema Pangestu Gembong Satria Prabowo Gusti Agung Ayu Putri I Dewa Made Endiana I Gusti Ngurah Indra Mahathanaya I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Dwi Cahaya Putra I Made Sukarsa I Made Sukarsa I Made Suwija Putra I Made Suwija Putra I Nyoman Piarsa I Putu Adi Purnawan I Putu Agung Bayupati I Putu Arya Putra Wibawa I Putu Kerta Yasa I Putu Mahendra Pramadhitya Kadek Dede Hendra Kusuma Kevin Wijaya Luh Kade Devi Dwiyani Made Henny Aryani Made Santika Putra Made Srinitha Millinia Utami N.K.A. Wirdiani N.KA. Wirdiani Ngakan Nyoman Pandika Pinata Ngurah Arya Bhaskara Wardhana Ni Komang Widyasanti Ni Luh Putu Natha Primadewi Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Wayan Wisswani Paramartha, Ary Putra, I Putu Mega Juli Semara Putu Jhonarendra Putu Ratih Wulandari Ranis Cinthianingrum Shilta Inda Qurroti A'yun Achmadi Siluh Putu Natha Primadewi Wan Siti Maisarah Binti Mohd Luthfi Y. Haryo Sulistyanto Sunaryo