Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SMATIKA

Implementasi Algoritma Caverphone 2.0 Untuk Pencarian Kata Berdasarkan Kemiripan Pengucapan Pada Aplikasi Kamus Inggris- Indonesia Achmad Ridok, Andreas Tommy Christiawan, Arief Andy Soebroto,
SMATIKA Vol 3, No 1 (2013)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pronounciation atau pengucapan dianggap sulit oleh sebagian orang karena ada beberapa bunyi yang tidak ada dalam bahasa Indonesia. Untuk mencari kata bahasa Inggris yang memiliki kemiripan pengucapan dapat  digunakan beberapa  algoritma  salah  satunya  adalah  algoritma  Caverphone 2.0. Algoritma Caverphone 2.0 mengubah setiap kata menjadi kode fonetis sehingga dapat diketahui kata bahasa Inggris apa saja yang memiliki kemiripan pengucapan. Implementasi algoritma Caverphone 2.0 dalam kamus Inggris-Indonesia dapat membantu seseorang untuk mengasah kemampuan pronounciation berbahasa Inggris. Analisis kebutuhan dilakukan dengan menganalisis Use Case Diagram. Implementasi perancangan menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengujian fungsionalitas terhadap 6 tindakan dalam use case diagram dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa Aplikasi Kamus Inggris- Indonesia dengan algoritma Caverphone 2.0 ini telah memenuhi kebutuhan yang telah dijabarkan pada tahap analisis kebutuhan.Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa kualitas hasil keluaran Aplikasi kamus Inggris- Indonesia menggunakan algoritma Caverphone adalah 69.60% untuk awal kata,  53.50% untuk tengah kata, dan 65.34% untuk akhir kata.