Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.817

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL BISNIS STRATEGI ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics International Journal of Community Service Learning Journal of Robotics, Automation, and Electronics Engineering Journal of Vocational Applied Research and Studies

Dessy Irmawati

Universitas Negeri Yogyakarta

Author-ID : 288606

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Peningkatan Kemampuan Kerjasama dalam Tim Melalui Pembelajaran Berbasis Lesson Study Wulandari, Bekti; Arifin, Fatchul; Irmawati, Dessy
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 1 No. 1 (2015): November 2015 (Consist of 9 Articles)
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran pada mata kuliah Praktik Pengolahan Sinyal Digital dan menumbuhkan aspek kerjasama yang baik dalam satu tim pada mata kuliah Praktik Pengolahan Sinyal Digital. Peningkatan kualitas pembelajaran ini menerapkan metode pembelajaran problem based learning. Dalam penelitian ini menerapkan metod lesson study model Lewis (2002) dan pelaksanaanya dilakukan dalam 3 kegiatan, yaitu: 1) Perencanaan (plan); 2) Pelaksanaan dan Observasi (do); 3) Refleksi (see). Subjek penelitian adalah mahasiswa S1 Prodi Pendidikan Teknik Elektronika dan data diperoleh dengan cara observasi dan perekaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan kualitas proses pembelajaran. Dilihat dari jumlah mahasiswa yang aktif semakin banyak, perkuliahan tidak membosankan karena sebagian besar mahasiswa kelihatan antusias dalam belajar. Bagi dosen juga ada keuntungannya yaitu dapat melakukan kolaborasi dengan teman sejawat dalam upaya untuk memperbaiki pembelajaran. Melalui pembelajaran lesson study ini selain dapat meningkatkan kualitas pembelajaran sekaligus juga dapat menumbuhkan aspek kerjasama yang baik dalam satu tim pada mata kuliah Praktik Pengolahan Sinyal Digital. Hal ini terlihat dari tanggung jawab dalam pengambilan keputusan, tidak memisahkan diri dari orang lain, interaksi terhadap sumber belajar, interaksi antar mahasiswa, aktifitas menyelesaikan masalah dan mahasiswa tidak pasif.

SISTEM TEKANAN MEKANIK BERBASIS MIKROKONTROLER AT-MEGA 16 UNTUK PEMBUATAN KERUPUK PELOMPONG GUNA MENUNJANG PRODUKSI HOME INDUSTRY BAROKAH DI TUBAN JAWA TIMUR Ardianto, Adibatul; Irmawati, Dessy
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 2 No. 1 (2017): May 2017
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Tujuan pembuatan alat ini adalah untuk mendapatkan rancang bangun hardware, program perangkat lunak dan unjuk kerja Sistem tekanan mekanik berbasis mikrokontroler AT-Mega 16 untuk pembuat kerupuk pelompong guna menunjang proses produksi home Industry Barokah di Tuban Jawa Timur.Pembuatan sistem tekanan mekanik berbasis mikrokontroler AT-Mega 16 terdiri dari beberapa tahapan yaitu identifikasi kebutuhan, analisa kebutuhan, blok diagram sistem, perancangan sistem, langkah pembuatan alat, diagram alir program, pengujian alat dan pengambilan data. Pembuatan frame menggunakan besi jenis tabung, siku dan kanal C. Alat ini menggunakan komponen sistem minimum Atmega16, driver motor BTS7960 sebagai pengatur putaran dan kecepatan motor, dongkrak mekanik yang sudah di modifikasi dengan motor DC digunakan sebagai penggerak untuk menekan adonan kerupuk, LCD Displays 16x2 sebagai media penampil yang terdapat perintah kecepatan yang diinginkan, push button berfungsi sebagai pemberi masukan data yang akan diolah pada kontroler ATmega16 lalu akan menggerakan putaran motor DC. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh hasil bahwa sistem tekanan mekanik berbasis mikrokontroler AT-Mega 16 berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kondisi di home industry Barokah, keunggulan sistem ini cukup 1 orang untuk mencetak (membuat) kerupuk pelompong, dibandingnkan dengan alat tradisional yang ada di home industry Barokah untuk mencetak perlu 2 orang untuk mengerjakan, secara efesiensi waktu sistem tekanan mekanik ini lebih cepat dengan selisih rata-rata 3 menit untuk menyelesaikan cetakan per tabung adonan.

Pendeteksi Bola Pada Robot Penjaga Gawang Menggunakan Metode Hough Circle Pradana, Alwi Widi; Irmawati, Dessy
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Robot penjaga gawang bertugas untuk dapat menghadang bola berwarna oranye memasuki gawang. Robot tersebut harus mampu mendeteksi bola dengan akurat untuk menentukan pergerakan robot selanjutnya. Artikel ini mendeskrepsikan pengembangan robot penjaga gawang yang mampu mendeteksi warna dan bentuk boladengan metode hough circle menggunakan emgucv. Metode pengembangan yang dilakukan merujuk pada modifikasi ADDIE pada pengembangan robot speak bola. Hasil dari pengembangan ini adalah lapangan robot dan robot penjaga gawang. Hasil unjuk kerja menunjukkan pendeteksian bola memiliki presentase rerata sebesar 80%, sedangkan kemampuan menghadang bola sebesar 90%. Penerapan metode hough circle terdiri atas beberapa proses yaitu: (1) mencari ciri warna bola, langkah selanjutnya dengan menggunakan ROI dan objek selain ROI ditutupi dengan warna hitam; (2) objek yang sudah di ROI lalu dideteksi melalui konversi warna ke bentuk HSV dengan memberikan jarak deteksi warna pada channel Hue untuk mendeteksi warna Kembali; (3) filter gambar menggunakan dillate untuk membersihkan noise pada gambar; (4) mendeteksi tepi bola menggunakan canny detection untuk melihat contour berbentuk lingkaran; dan (5) menggunakan Hough Circle untuk mendeksi warna orange dengan bentuk bola. Metode hough circle dalam pendeteksian bola oranye berhasil diterapkan. Untuk pengembangan ke depan, perlu diperhatikan terkait teknis mekanik agar tidak membatasi pergerakan robot.

Sistem Cerdas Deteksi Sinyal Elektrokardiogram (EKG) untuk Klasifikasi Jantung Normal dan Abnormal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Rifali, Myza; Irmawati, Dessy
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 4 No. 1 (2019): May 2019
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

This article aims to describe the accuracy of signal processing using neural networks. The design of this final project hardware consists of Arduino Uno, AD8232 module and electrodes. ECG signals obtained from respondents were used as test data for normal ECG signals, while for abnormal class test data the data used were obtained from the research website, namely physionet with atrial fibrillation class. The design process in this system includes the process of data acquisition, training, feature extraction, testing and classification with artificial neural networks. Based on the results of the performance of this device to record ECG signals on respondents obtained normal ECG signals because the results of recorded ECG signals have a similarity in the PQRST wave with a predetermined target. This system can detect the classification of the heart by recognizing the statistical characteristics of the two signal classes and is trained using neural networks. Based on the testing process using an artificial neural network obtained an accuracy of 76.9%.

Air Quality Classification Using the K-Nearest Neighbors Algorithm: A Case Study in Juwana District Tanzila Bagus Ramadhan; Dessy Irmawati
Journal of Robotics, Automation, and Electronics Engineering Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jraee.v4i1.2553

Air quality is an important factor in maintaining human health and environmental sustainability. Increasing transportation activity in Pati Regency contributes to higher air-pollutant emissions. This study develops a real-time air-quality monitoring and classification system using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The system uses MQ-7, MQ-135, and SDS011 sensors to measure CO, CO₂, PM2.5, and PM10 concentrations. Measurement data are transmitted to Firebase Realtime Database and classified through a graphical user interface using Euclidean distance. Experimental results show that the system achieves 83% accuracy, 85% precision, 83% recall, and an F1-score of 82%. These results indicate that the proposed system can provide reliable real-time air-quality information for environmental monitoring applications.

DEVELOPMENT OF TEACHING FACTORY MODEL IN VOCATIONAL HIGHER EDUCATION Purno Tri Aji; Aris Nasuha; Dessy Irmawati; Ahmad Taufiq Musaddid; Moh Alif Hidayat Sofyan; Septian Rahman Hakim
Journal of Vocational Applied Research and Studies Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jvars.v2i1.1452

The increasing demand for skilled workers in the industry encourages vocational higher education institutions to align their curricula with real-world practices. One way to bridge the gap between academic learning and industry needs is through the implementation of the Teaching Factory (TEFA) model. This study presents the development of a comprehensive Teaching Factory model within vocational higher education. The research employed primary data collection methods, including Focus Group Discussions (FGD) and interviews, to explore the insights and experiences of stakeholders involved in the development of TEFA. The results provide a framework for integrating industry requirements and academic competencies to enhance the competitiveness of graduates from vocational education institutions.

CONTRIBUTION OF AI IN IMPROVING FOOD SECURITY: A LITERATURE STUDY Dessy Irmawati; Aris Nasuha; Ahmad Taufiq Musaddid; Purno Tri Aji; Moh Alif Hidayat Sofyan; Septian Rahman Hakim
Journal of Vocational Applied Research and Studies Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jvars.v2i1.1473

Global food security is a major challenge due to population growth, climate change and limited natural resources. Artificial intelligence (AI) technologies offer innovative solutions to address these issues by improving efficiency and productivity in the agricultural sector. This article reviews the contribution of AI in supporting food security through applications such as yield prediction, crop health monitoring, water management, and food waste reduction. Several studies demonstrate the use of AI in precision agriculture, which optimizes resource use through real-time data analysis from IoT sensors, satellite imagery, and drones. Innovations such as AI-based automated irrigation systems and smart farming apps help farmers manage water use more efficiently, especially in areas at risk of drought. In addition, the application of AI in vertical farming enables precise environmental control, increasing productivity in urban areas with limited land. The study also highlights the role of AI in reducing reliance on chemical pesticides through early detection systems that enable timely intervention. Despite the potential, the adoption of AI technology in agriculture still faces challenges such as initial investment costs and training needs for farmers. Collaboration between the government, private sector, and research institutions is essential to ensure effective and sustainable implementation of AI in agriculture, so that global food security can be achieved

Co-Authors Adi Dewanto Ahmad Taufiq Musaddid Ardianto, Adibatul Aris Nasuha Bekti Wulandari Fatchul Arifin Joko Laras B T Laras B T, Joko Moh Alif Hidayat Sofyan Moh. Khairudin Muslikhin Nur Hasanah Pradana, Alwi Widi Prasakti, Ridho Purno Tri Aji Rifali, Myza Septian Rahman Hakim Tanzila Bagus Ramadhan Yuniar Indrihapsari Zainal Arifin

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search