Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.515
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSMAT Jurnal Sains dan Teknologi Journal The Winners Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Journal of Educational Research and Evaluation Performance Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Jurnal MSDA (Manajemen Sumber Daya Aparatur) Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Journal of Comprehensive Science SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Muslim Business and Economic Review Darma Sabha Cendekia Jurnal Akuntansi dan Keuangan Islam (JAKIs) Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
Jajang Jajang
Program Studi Matematika, Universitas Jenderal Soedirman
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Spatial EBLUP dalam Pendugaan Area Kecil Muhammad Nusrang; Suwardi Annas; Asfar Asfar; Hastuty Hastuty; Jajang Jajang
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 6, No 1 (2017): Maret
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat6164562017

Abstract

Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) merupakan salah satu metode dalam pendugaan area kecil. Asumsi yang digunakan dalam EBLUP adalah bahwa pengaruh acak galat area saling bebas. Namun dalam beberapa kasus, asumsi ini sering dilanggar. Penyebabnya adalah keragaman suatu area  dipengaruhi area sekitarnya, sehingga pengaruh spasial dapat dimasukkan ke  dalam pengaruh acak. Akibat pelanggaran ini menyebabkan penduga EBLUP menjadi bias dan memiliki ragam yang besar. Solusi untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memasukkan informasi pengaruh spasial ke dalam model. Pendugaan area kecil yang memperhatikan pengaruh acak spasial area dikenal dengan istilah penduga Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction (SEBLUP). Penduga SEBLUP memberikan pendugaan yang lebih baik dibandingkan dengan penduga EBLUP dengan membandingkan nilai ARRMSE dari masing-masing metode pendugaan.
Analisis Minat Pelaku Usaha General Trade Terhadap Penggunaan Aplikasi Belanja Online B2B (Studi Dengan Pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) Weni Novandari; Diah Setyorini Gunawan; Icuk Rangga Bawono; Rifda Naufalin; Sri Maryani; Jajang Jajang
Performance: Jurnal Personalia, Financial, Operasional, Marketing dan Sistem Informasi Vol 29 No 2 (2022): Performance
Publisher : Faculty of Economics and Business Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32424/1.jp.2022.29.2.6891

Abstract

Traditional markets (general trade), still have an important place, especially for Indonesian people who live in suburban areas, in sub-districts and in rural areas. Although now its existence is starting to be shifted by modern markets, however, there are many and spread in various regions, making the contribution of traditional markets to the Indonesian economy cannot be ignored. So that there are efforts from various parties, to improve the marketing performance of business actors in this traditional market, including the introduction of technology. The purpose of this study is to analize the acceptance of traditional retail business actors towards online shopping applications for B2B consumers, in terms of Performance Expectancy, Effort expectancy, Social Influence and Facilitating Conditions variables. The sample of this research is 161 traditional retail business actors, which include owners of traditional stalls, grocery stores and kiosks. Analysis of research data using Partial Least Suare (PLS) analysis tool. The results showed that Performance Expectancy, Social Influence and Facilitating Conditions had a positive effect on intention in using B2B online shopping applications. Meanwhile, Effort Expectancy has no effect on intention in using B2B online shopping applications. The results of this study are expected to be used as considerations for formulating various strategies and policies to improve technological literacy for business actors to improve their business performance, so that their contribution to the performance of national economic recovery can be optimal. Keywords: B2B Online Shopping Application, General Trade, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
UPAYA PENINGKATAN KEMAMPUAN GURU DALAM MENYUSUN RPP MELALUI FOCUSSED GROUP DISCUSSION DI MA BAITURRAHMAN GARUT Jajang, Jajang
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.084 KB)

Abstract

Berdasarkan hasil pengamatan dan observasi yang dilaksanakan di MA Baeturrahman Kecamatan Leles Garut, teridentifikasi masalah yaitu guru-guru dalam menyusun RPP masih kebingungan dan kesulitan. Sehingga berdampak dalam menyusun RPP tidak mengikuti perkembangan, dan belum memuaskan serta belum mengikuti pengembangan RPP yang baik dan benar. Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan kemampuan guru dalam menyusun silabus dan RPP tersebut, dilakukan dengan cara Focussed Group Discussion (FGD) melalui penelitian tindakan sekolah. Penelitian ini dilaksanakan dalam 2 siklus, setiap siklus terdiri dari empat kegiatan, yaitu (1) Perencanaan, untuk mengidentifikasi masalah/ kasus dan merencanakan kegiatan pembinaan seperti mempersiapkan perangkat pembinaan, membuat alat evaluasi dan instrumen penelitian. (2) Pelaksanaan, yaitu melaksanakan kegiatan pembinaan dengan Kelompok Diskusi Terfokus untuk menyusun RRP. (3) Observasi, yaitu mengamati kegiatan dan hasil pembinaan. (4) Refleksi, yaitu menganalisa data hasil kegiatan dan pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwan tingkat kelayakan penyusunan RPP hanya mencapai 43.33% cukup layak pakai dan 56,67 % kurang layak pakai. Hasil siklus I tingkat kelayakan penyusunan RPP mengalami peningkatan yaitu mencapai 73,33 % cukup layak pakai dan 16,67 kurang layak pakai. Hasil siklus II tingkat kelayakan penyusunan RPP mengalami peningkatan yang cukup signifikan yaitu mencapai 50 % sangat layak pakai, 50 % layak pakai. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan menunjukkan bahwa hipotesis tindakan terbukti, yaitu Penerapan Model Focussed Group Discussion (Diskusi Kelompok Terfokus) dalam menyusun RPP dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan kompetensi Guru MA Baeturrahman Kecamatan Leles Garut. Kata Kunci: Focussed Group Discussion, RPP, Menyusun RPP
Peningkatan Pendapatan Warga Desa Tlagayasa Melalui Pemberdayaan Ibu-Ibu dan Karang Taruna Siti Rahmah Nurshiami; Triyani Triyani; Supriyanto Supriyanto; Jajang Jajang; Agung Prabowo
Darma Sabha Cendekia Vol 3 No 2 (2021): Darma Sabha Cendekia - Juli 2021
Publisher : Pasca Sarjana | Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (690.23 KB) | DOI: 10.20884/1.dsc.2021.3.2.5027

Abstract

Tlagayasa Village is located in Bobotsari District, Purbalingga Regency. Most of the Tlagayasa villagers work as farmers. The absence of a guarantee of harvest results will pose a risk of crop failure for farmers so that it will result in reduced income for farmers. Mothers Fostering Family Welfare (PKK) and teenage children in Tlagayasa village need to be empowered so that they can help increase family income. PKK members can empowered in producing floor cleaners, while teenage children are empowered in marketing. The activity begins with socialization, training making of floor cleaners, monitoring production and marketing of floor cleaners through social media. The result of this activity is the establishment of a floor cleaning home-industry "Bening" and website as an information medium containing village potential and floor cleaning promotions.
KAJIAN METODE ORDINARY LEAST SQUARE DAN ROBUST ESTIMASI M PADA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA YANG MEMUAT OUTLIER Aflakhah, Zahrotul; Jajang, Jajang; Br. Sb., Agustini Tripena
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2020.12.1.1934

Abstract

ABSTRACT. This research discusses about the Ordinary Least Squares (OLS) method and robust M-estimation method; compare between the Tukey bisquare and Huber weighting from simple linier regression models that contain outliers. Data are generated through simulation with the percentages of outliers and sample sizes. Each data will be formed into a simple linier regression model, then the percentage of outliers, RSE and MAD values are calculated. The results show that RSE and MAD values produced by a simple linear regression model with the OLS method are influenced by the percentage of outliers. However, the regression model of robust M-estimation with sample size 30, 60, 90, 120, and 150 results an unstable RSE values with the change of the percentage of outlier and the MAD values that are not affected by the percentage of outliers and sample size. The robust M-estimation method with Tukey Bisquare weighting is as good as the Huber weighting.Keywords: MAD, OLS model, outlier, robust regression M-estimation method, RSE. ABSTRAK. Penelitian ini mengkaji metode OLS dan robust estimasi M serta membandingkan fungsi pembobot Bisquare Tukey dan Huber dari model regresi linier sederhana yang memuat outlier. Data dibangkitkan melalui simulasi dengan persentase besarnya outlier dan ukuran sampel yang berbeda-beda. Masing-masing dari data tersebut dibentuk model regresi linier sederhana dan dihitung besarnya persentase outlier, nilai RSE dan MAD. Hasil penelitian menyatakan bahwa nilai RSE dan MAD yang dihasilkan oleh model regresi linier sederhana dengan metode OLS dipengaruhi oleh persentase besarnya outlier. Namun, nilai RSE yang dihasilkan oleh model regresi robust estimasi M untuk ukuran sampel 30, 60, 90, 120, dan 150 cenderung fluktuatif seiring dengan perubahan besarnya persentase outlier. Sementara itu, nilai MAD yang dihasilkan oleh model regresi robust estimasi M tidak dipengaruhi oleh besarnya persentase outlier maupun ukuran sampel. Metode robust estimasi M dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey hampir sama baiknya dengan metode robust estimasi M dengan fungsi pembobot Huber.Kata Kunci: MAD, metode OLS, outlier, regresi robust estimasi M, RSE.
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2017 MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL Alwi, Wahyuni; Jajang, Jajang; Nurhayati, Nunung
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2020.12.1.1936

Abstract

ABSTRACT. This research discussed about model of Human Development Index (HDI) in Central Java with spatial regression analysis. and identify variables that give significant influence. First, analyze the influence factors based on result of p-value from t test in multiple linear regression models. Then, made spatial weight matrix with queen continguity method. After that, estimate spatial regression models, namely spatial autoregressive (SAR), Spatial error models (SEM), and spatial autoregive moving average (SARMA) and choose the best model based on minimum AIC value. The results showed that SAR was the best spatial regression model and the significant variables was the gross enrollment rates at senior high schools, the health workers, and the district minimum wages. All of them that give positive influences. The variable that give biggest influence for HDI was the health workers.Keywords: spatial regression, HDI, SAR. ABSTRAK. Penelitian ini membahas mengenai pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2017 dengan menggunakan analisis regresi spasial. Langkah-langkah yang dilakukan yaitu menganalisis variabel-variabel yang berpengaruh berdasarkan p-value hasil dari uji t pada model regresi linier berganda, membuat matriks pembobotan spasial dengan metode queen continguity, mengestimasi tiga model regresi spasial yaitu spatial autoregressive (SAR), Spatial Error Models (SEM), dan Spatial Autorregresive Moving Average (SARMA) serta terakhir yaitu menentukan model terbaik yang didasarkan pada nilai AIC yang minimum. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi spasial terbaik adalah model SAR dengan variabel-variabel yang signifikan berpengaruh adalah angka partisipasi kasar sekolah menengah atas, tenaga kesehatan, dan upah minimum kabupaten. Semua variabel yang signifikan berpengaruh memiliki pengaruh yang positif terhadap IPM. Variabel yang memiliki pengaruh terbesar terhadap IPM adalah variabel tenaga kesehatan. Kata Kunci: regresi spasial, IPM, SAR.
APLIKASI BAHASA C++ DAN PHP UNTUK MENENTUKAN UKURAN SAMPEL PADA METODE STRATIFIED RANDOM SAMPLING khanifudin, Khanifudin; Jajang, Jajang; Guswanto, Bambang Hendriya
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2019.11.2.2267

Abstract

ABSTRACT. The accuracy of survey results depends on sample size. So far, in determining the sample size of the stratified random sampling method, researchers still use manual calculations. Because of that, this research aims to create a sample size determination program of the stratified random sampling method using C++ and PHP programming languages. This research begins with the study of literacy, creating flowcharts and pseudocode algorithms, writing program syntax, and implementing data on the number of civil servants in each UPK in Banyumas Regency. By entering a 95% confidence level, the error limit that can be tolerated is 5, and the strata cost of each is 1, the minimum sample size is 60 with the 1st and 2nd strata sample sizes is 45 and 15. The program is expected to help researchers to determine sample size more easily. So far, the program also minimizes errors in calculations because a warning will appear when an error occurs.Keywords: C++, PHP, sample size calculator, stratified random sampling. ABSTRAK. Ketepatan hasil survei sangat bergantung pada ukuran sampel. Selama ini, dalam menentukan ukuran sampel pada metode stratified random sampling, peneliti masih menggunakan perhitungan secara manual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat program penentu ukuran sampel pada metode stratified random sampling menggunakan bahasa pemrograman C++ dan PHP. Penelitian ini diawali dengan studi literasi, pembuatan flowchart dan algoritma pseudocode, penulisan sintaks program, serta pengimplementasian pada data mengenai jumlah PNS di setiap UPK di Kabupaten Banyumas. Dengan memasukkan tingkat kepercayaan 95%, batas kesalahan yang bisa ditolerir sebesar 5, dan biaya stratum masing-masing sebesar 1, didapat ukuran sampel minimal sebesar 60 dengan ukuran sampel stratum ke-1 dan ke-2 masing-masing sebesar 45 dan 15. Program yang telah dibuat diharapkan dapat membantu para peneliti dalam menentukan ukuran sampel dengan lebih cepat. Selain itu, program ini juga meminimalkan kesalahan dalam perhitungan karena peringatan akan muncul ketika terjadi kesalahan.Kata Kunci: C++, PHP, stratified random sampling, ukuran sampel.
IMPLEMENTASI MODEL REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PENGELOMPOKAN PENYAKIT TUBERKULOSIS Apriyani, Mella; Jajang, jajang; Sb., Agustini Tripena Br.
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.1.3612

Abstract

ABSTRACT. The research studied applied multinomial regression model on data of Tuberculosis. Here, there are three types of Tuberculosis (TB) patients at Banyumas Hospital, namely negative pulmonary TB, positive pulmonary TB, and extra pulmonary TB. Types of TB generally caused by age, history case, gender, level of education, and domicile. One of the methods to find a correlation between types of TB is multinomial logistic regression analysis. This due to types of TB is categorical and the data is 156 TB’s patients recorded at 2018/2019. The result showed that the level of education be a dominant factor to affect TB. Here, we noted that patients with basic education level have a 5,843 time odds for getting positive pulmonary TB and 2,224 times for getting extra pulmonary TB. Finally, we got that level of education is more significant than negative pulmonary TB and extra pulmonary TB.Keywords: multinomial logistic regression, types of TB, positive pulmonary TB, extra pulmonary TB. ABSTRAK. Terdapat tiga jenis tuberkulosis (TB) yang diderita oleh pasien di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Banyumas, yaitu TB paru negatif, TB paru positif, dan TB ekstra paru. Jenis TB yang diderita oleh pasien umumnya dipengaruhi oleh usia, riwayat, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan tempat tinggal pasien. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari hubungan antara jenis TB dengan faktor yang mempengaruhinya adalah analisis regresi. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi logistik multinomial karena jenis TB bersifat kategori, dengan jumlah responden sebanyak 156 pasien pada tahun 2018/2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pendidikan pasien menjadi faktor dominan yang berpengaruh. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pasien dengan tingkat pendidikan dasar memiliki nilai odds 5,843 kali untuk terkena jenis TB paru positif dan 2,224 untuk terkena jenis TB ekstra paru. Model regresi logistik multinomial yang didapat juga menunjukkan bahwa peluang untuk terkena penyakit TB paru positf dengan faktor tingkat pendidikan lebih besar dibandingkan dengan TB paru negatif dan TB ekstra paru.Kata kunci: regresi logistik multinomial, jenis TB, TB paru positif, TB ekstra paru.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KINERJA PEGAWAI PT. KERETA API INDONESIA (PERSERO) DAOP 5 PURWOKERTO DENGAN PARTIAL LEAST SQUARE Jajang, Jajang; Supriyanto, Supriyanto; Putra, Dimas Eka
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2020.12.2.3613

Abstract

ABSTRACT. In this research, PLS method is applied to analyze which factor are affect employee performance in PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DAOP 5 Purwokerto based on employee performance, work motivation, leadership, training, work enviroment and corporate culture through the indicator which are then analyzed. From analysis using a PLS method with 6 variables of research, it was found that R-square value work of motivation variables of 77,00% with good assessments defined by construct variable of leadership, training, work enviroment and corporate culture while another 23% is described by other variables outside this research. The value of R-square on employee performance variables of 66,00% with good enough assessment criteria described by the work of motivation, whereas another 34% is described by other variables outside this research model.Keywords: partial least square, employee performance, PT. Kereta Api Indonesia, DAOP 5 Purwokerto. ABSTRAK. Pada penelitian ini, metode PLS diaplikasikan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja pegawai PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DAOP 5 Purwokerto berdasarkan kinerja pegawai, motivasi kerja, kepemimpinan, pelatihan, lingkungan kerja dan budaya perusahaan melalui beberapa indikator yang kemudian dianalisis. Dari hasil analisis menggunakan metode PLS dengan 6 variabel penelitian, diperoleh bahwa nilai R-square untuk variabel motivasi kerja sebesar 77,00% dengan kriteria penilaian bagus yang dijelaskan oleh variabel konstruk kepemimpinan, pelatihan, lingkungan kerja, dan budaya perusahaan, sedangkan 23,00% lainnya dijelaskan oleh variabel diluar model penelitian ini. Nilai R-square untuk variabel kinerja pegawai sebesar 66,00% dengan kriteria penilaian cukup bagus yang dijelaskan oleh motivasi kerja, sedangkan 34% lainnya dijelaskan oleh variabel diluar model penelitian ini.Kata Kunci: DAOP 5 Purwokerto, kinerja pegawai, partial least square, PT. Kereta Api Indonesia.
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMATIAN IBU MELAHIRKAN DI JAWA TENGAH DENGAN ZERO INFLATED POISSON REGRESSION Annisa, Yusrina Ratna; Jajang, Jajang; Sugandha, Agus
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2020.12.2.3615

Abstract

ABSTRACT. One of the targets of the Sustainable Development Goals (SDGs) is to reduce the maternal mortality rate by 2030. In reducing the maternal mortality rate, it is necessary to first study the factors that influence it. The number of maternal mortality rate in Central Java Province in 2018 was a discrete random variable that had a Poisson distribution and had many zero values. Generally, a model was used to counting data is Poisson regression model. However, the maternal mortality that has many zero values caused overdispersion. Therefore, Poisson model was not relevant in that case. In this paper, we used Zero Inflated Poisson (ZIP) model to overcome overdispersion caused by many zero values. The results of the research show that ZIP model can explained influence the number of maternal mortality. Based on this research, the factors such as provision of "F" "e" _"3" tablets, pregnant women who experience obstetric complications, and households with a clean and healthy lifestyle can explain the number of maternal mortality.Keywords: maternal mortality, overdispersion, zero inflated poisson. ABSTRAK. Salah satu target Sustainable Development Goals (SDGs) adalah menurunkan angka kematian ibu pada tahun 2030. Dalam menekan angka kematian ibu perlu dikaji terlebih dahulu faktor-faktor yang mempengaruhinya. Jumlah kematian ibu melahirkan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2018 merupakan variabel acak diskrit yang berdistribusi Poisson dan memiliki banyak nilai nol. Biasanya model yang digunakan untuk data cacah adalah model regresi Poisson. Banyaknya nilai nol memunculkan overdispersi. Dengan demikian penggunaan regresi Poisson tidak relevan dalam kasus data ini. de Paper ini membahas model Zero Inflated Poisson (ZIP) dalam mengangani overdispersi akibat banyaknya nilai nol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ZIP dapat menjelaskan faktor- faktor yang mempengaruhi angka kematian ibu melahirkan. Berdasarkan penelitian ini faktor-faktor seperti pemberian tablet "F" "e" _"3" , ibu hamil yang mengalami komplikasi kebidanan, dan rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat dapat menjelaskan jumlah angka kematian ibu melahirkan.Kata kunci: angka kematian ibu, overdispersi, zero inflated poisson.
Co-Authors Aflakhah, Zahrotul Agung Prabowo Agus Sugandha Agustini Tripena Br. Sb. Alwi, Wahyuni Andina, Resta Dwi Annisa, Yusrina Ratna Apriliana, Yhenis Apriyani, Mella Asfar Asfar, Asfar Ashari, Helmi Farid Ashfahani, Raden Ninditya Ghina Baisaku, Nurul Azizah Br. Sb., Agustini Tripena Budi Pratikno Dewi, Kanya Anggun Setya Kusuma Diah Setyorini Gunawan Diah Setyorini Gunawan DIMAS EKA PUTRA Fari, Achmad Rifqi Nurghi Guswanto, Bambang Hendriya Habiburrachman, Usamah Hastuty Musa Icuk Rangga Bawono Icuk Rangga Bawono, Icuk Rangga Ijudin, Ijudin Junejo, Safiullah Khanifudin khanifudin khanifudin, Khanifudin Kristy, Kristy M. Rendi Aridhayandi Maryani, Sri Mashuri Mashuri Mufida, Suci Jena Muhammad Khafidh Nanda, Fitri Agung Novriansyah Novriansyah, Novriansyah Nunung Nurhayati Nuraliya, Aliffia Yasya Nurjuman, Iman Nusrang, Muhammad Rifda Naufalin Sb., Agustini Tripena Br. Sidik, Wuryatmo Ahmad Siti Rahmah Nurshiami Siti Rahmah Nurshiami, Siti Rahmah Sri Anggraeni, Ulan Sri Maryani Sugeng Purwanto Sulasih Sulasih Supriyanto Supriyanto Supriyanto Supriyanto Suwardi Annas Suwardi Annas Sylvia Meilani, Sylvia Taufik Hidayat Taufik Hidayat Tripena Br. Sb., Agustini Tripena Br.Sb, Agustini Triyani Triyani Wahyuni Alwi Weni Novandari Weni Novandari Wuryatmo Ahmad Sidik Zahrotul Aflakhah