Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

7.231

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Pekommas CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding SENDI_U Jurnal Inspiration SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas IKRA-ITH ABDIMAS JURTEKSI Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Tekno Kompak Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal Ilmu Multidisplin Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Pengabdian Sosial Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)

Arief Jananto

Universitas Stikubank

Author-ID : 291276

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

KLUSTERISASI OPTIMAL DENGAN ELBOW METHOD UNTUK PENGELOMPOKAN DATA KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG Ekasetya, Vada Annisa; Jananto, Arief
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Kota Semarang merupakan kota metropolitan terbesar ke-5 se-Indonesia dengan angka kecelakaan lalu lintas yang dapat dikatakan tinggi. Dalam laporan tahunan Satlantas Kota Semarang dari tahun 2017, 2018 berurutan telah terjadi sebanyak 936 kasus dan 1.008 kasus. Kemudian pada tahun 2019 dengan hasil rekap sampai dengan bulan Agustus terjadi sebanyak 909 kasus. Untuk mengetahui pola kecelakaan dalam mengolah data Laka Lantas dapat menggunakan sebuah metode penambangan data yang disebut data mining. Menggunakan teknik clustering dengan algoritma K-Means untuk menghasilkan pola dalam ekstraksi informasi, yang dikombinasikan dengan teknik optimasi kluster yaitu metode Elbow. Penelitian ini menggunakan proses uji coba manual dan aplikasi RStudio. Perhitungan manual menggunakan uji coba jumlah K=2 sampai K=10 dengan penerapan metode Elbow menggunakan perhitungan nilai SSE (Sum of Square Error) pada tiap kluster. Pada grafik selisih SSE tiap kluster menunjukan patahan siku pada jumlah K=3. Perhitungan komputasi dengan aplikasi RStudio menghasilkan grafik selisih SSE dengan patahan siku pada jumlah K=3. Kemudian dengan menggunakan jumlah K=3 diimplementasikan kedalam Algoritma K-Means pada RStudio. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan data Laka Lantas periode bulan Oktober 2018 sampai bulan Juli 2019 menghasilkan tiga segmentasi data.

ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FPGROWTH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN PENENTUAN PAKET SEMBAKO Maulidiya, Hita; Jananto, Arief
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kopkartex (Koperasi Karyawan Texmaco) merupakan badan usaha dibawah naungan PT. Asia PasificFiber. Koperasi ini memiliki toko yang melayani pembelian sembako dan kebutuhan sehari-hari. Dalam transaksitoko, rekap laporan transaksi penjualan hanya disimpan dalam penyimpanan komputer. Data transaksi tersebutsebenarnya menyimpan informasi penting sehingga perlu dilakukan analisis untuk mengetahui pola transaksi.Analisis tersebut dapat dilakukan dengan teknik asosiasi data mining. Penelitian ini menggunakan dua algoritmayaitu apriori dan FP-Growth kemudian membandingkannya.Hasil penelitian dari 1805 transaksi dengan parameter minimum support=0,06 dan confidence=0,01didapatkan hasil yaitu algoritma apriori lebih cepat dalam eksekusi yaitu 0,03s, menghasilkan 8 rule. Namunhanya terbentuk kombinasi 2 item dengan kekuatan rule 0.034326834 dan akurasi sebesar 35%. Sedangkanalgoritma FP-Growth memiliki waktu eksekusi lebih lambat yaitu 0,09s, menghasilkan 14 rule dan mampumembentuk kombinasi 3 item dengan kekuatan aturan asosiasi lebih tinggi yakni sebesar 0,198149889, dan nilaiakurasinyapun lebih tinggi yakni 284%. Paket sembako yang dihasilkan ada dua. Paket satu yaitu IndomieGoreng Special, Indomie Ayam Bawang, Gula Pasir. Paket dua yaitu Mie Sedap Ayam Bawang, Mie SedapGoreng,Gula Pasir.Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa algoritma FP-Growth lebih baik dalam membentuk aturan asosiasi.Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat paket sembako padaKopkartex

FRAME WORK CRM PADA MOBILE WEB PERGURUAN TINGGI Suhari, Yohanes; Jananto, Arief
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan perangkat mobile di Indonesia sangat pesat (62,6%). Perangkat yang paling banyakdigunakan untuk mengakses internet adalah perangkat mobile (98%). Perguruan tinggi sangat berkepentingandalam menjalin hubungan dengan mahasiswa maupun calon mahasiswa. Teknologi mobile menjadi sarana yangefektif dalam mejalin hubungan dengan mahasiswa maupun calon mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalahmendesain frame work CRM pada mobile web perguruan tinggi. Metode penelitian yang digunakan adalah studiliteratur. Hasil penelitian adalah terdapat 26 fitur yang yang diusulkan untuk diterapkan di perguruan tinggi.Fitur tersebut antara lain : About Company / Company Profile On Site, Find University, Local Search Engines,Request Catalog (Faculty & Program), Product Information Online (Competence & Curriculum). Fitur-fitur inipenting bagi perguruan tinggi untuk mencari, meningkatkan, mempertahankan hubungan dengan mahasiswa

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASET IT DI PT. XYZ Putra, Yuan Anggara; Jananto, Arief
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Seiring perkembangan waktu, aset merupakan barang penting bagi sebuah organisasi atau perusahaan.Apabila pengelolaan aset tidak didata dengan tepat maka akan menimbulkan kerugian pada sebuah organisasiseperti kesalahan informasi hingga kehilangan aset. Oleh karena itu, perlu adanya pengelolaan aset yang benaragar menghasilkan manfaat lebih bagi sebuah organisasi.AsetIT merupakan sistem yang berfokus pada pengelolaan aset yang berhubungan dengan bidangInformation Technology (IT). Metode perancangan yang digunakan adalah prototype dengan serangkaiantahapan proses dalam pembentukan sistem meliputi komunikasi, perencanaan kebutuhan fungsional, pemodelanmenggunakan Data Flow Diagram, perancangan database, dan perancangan interfaces. Tahap selanjutnyasetelah permodelan adalah konstruksi sistem, dan penyerahan sistem pada tahap terakhir. Sistem dibangundengan bahasa pemprogaman PHP, MySQL sebagai pusat database, dan framework laravel digunakan untukkerangka kerja pembuatan sistem.Hasil implementasi dari sistem AsetIT adalah sistem dapat mengelola aset dengan detail yang terstruktur,memudahkan pengguna untuk melakukan export laporan dan menghasilkan informasi yang berguna bagiorganisasi. Sistem memiliki hak akses yang berbeda-beda sehingga dapat mempermudah pengguna untukmelakukan pencarian informasi aset.

ANALISA PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, LUAS WILAYAH DAN CUACA TERHADAP PENYEBARAN KASUS VIRUS CORONA PADA BEBERAPA NEGARA TERPAPAR DI DUNIA Wahyudi, Eko Nur; Anis, Yunus; Jananto, Arief
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Pandemi virus corona (covid-19) melanda dunia. Terhitung mulai Desember 2019 hingga sekarang telah melanda ratusan negara dengan banyak korban mencapai jutaan jiwa. Tak sedikit pula korban yang terkena dampak dari berbagai kebijakan yang ditetapkan oleh masing-masing negara dalam rangka menanggulangi wabah penyakit tersebut. Hingga saat ini masih menjadi perdebatan asal muasal virus tersebut, ada yang menyebut berasal dari Wuhan China, tapi ada pula yang menyatakan berasal dari Amerika yang kemudian dibawa ke China. Sampai sekarang belum ada satupun negara yang memproklamirkan telah menemukan vaksin corona. Hingga kapan wabah ini akan berakhir dan berapa lagi korban jiwa yang akan direnggut, semuanya masih dalam upaya semua pihak yang berkepentingan khususnya para peneliti di bidang virologi, kedokteran, kesehatan dan farmasi. Mereka seakan berlomba untuk menjadi penemu dan pemenang dalam perang melawan virus corona. Penyebaran virus yang sangat cepat menjadi sebuah perhatian khusus, bahkan beberapa negara melejit jumlah kasus dan korbannya jauh melebihi negara asal virus corona muncul yaitu China. Negara Amerika, Italia, Spanyol dan Inggris contohnya, kasus dan korban di negara tersebut sangatlah tinggi dalam rekapan jumlah setiap harinya. Banyak yang menghubungkan penyebab tersebut dengan kondisi yang berbeda di setiap negara, baik dari sisi jumlah penduduk, iklim yang ada, kebijakan pemerintahannya, dan masih ada beberapa yang lainnya menjadi pertimbangan penilaian terhadap mewabahnya virus tersebut. Penelitian ini mencoba menganalisa faktor-faktor yang diduga menjadi beberapa penyebab penyebaran virus corona yang begitu cepat dengan metode analisis matematika, statistik dan data mining sederhana menggunakan K-Means. Penelitian ini menghasilkan informasi mengenai pengaruh jumlah penduduk, luas wilayah dan cuaca di suatu negara terhadap perkembangan virus covid-19. Dengan demikian diharapkan bahwa informasi tersebut dapat dijadikan salah satu dasar pengambilan kebijakan terhadap langkah-langkah penanganan terhadap kasus covid-19.

KLASTERISASI LITERATUR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE AHC DI DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA TENGAH Fadhilah, Annisa Nur; Jananto, Arief
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

ABSTRAK Dinas Kearsipan dan perpustakaan Provinsi Jawa Tengah adalah suatu instansi pemerintahan yang menjadi pusat pengelolaan buku dan arsip yang ada di Provinsi Jawa Tengah. pelajar dan mahasiswa untuk memenuhi kebutuhan literasi yang diperlukan atau untuk sekedar membaca buku. Namun, seringkali buku yang diperlukan oleh mahasiswa persediaannya terbatas dan terkadang statusnya masih dipinjam. Untuk mengelompokkan buku yang sering dipinjam agar pihak perpustakaan dapat lebih efektif dalam menambahkan koleksi buku yang ada pada perputakaan dapat menggunakan metode Single Linkage dan Complete Linkage pada Agglomerative Hierarchial Clustering (AHC). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini yaitu untuk metode Single Linkage menggunakan data sebanyak 1890 data dengan cluster 1 sebanyak 1840 data, cluster 2 sebanyak 34 data, dan cluster 3 sebanyak 16 data. Untuk metode Complete Linkage menggunakan 1890 data dengan hasil cluster 1 sebanyak 1592 data, cluster 2 sebanyak 248 data, dan cluster 3 sebanyak 3 data. Dari hasil yang didapat tersebut, dapat diketahui bahwa atribut pekerjaan yang mendominasi adalah mahasiswa dan atribut kategori buku yang mendominasi adalah Ilmu Umum, sehingga pihak perpustakaan dapat menambahkan koleksi Ilmu Umum dan mengurangi koleksi dengan kategori Fiksi. Kata Kunci: Agglomerrative Hierarchial Clustering (AHC), Single Linkage, Complete Linkage, Koleksi Buku Perpustakaan

PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA PENDAFTARAN ANGGOTA PERPUSTAKAAN DI DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA TENGAH Laila, Tsurayya Nur; Jananto, Arief
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Jawa Tengah merupakan pusat pengolahan buku dan arsip yang ada di Kota Semarang. Yang menyediakan berbagai jenis layanan dan juga koleksi, karena itu hampir setiap hari masyarakat umum dari berbagai latar belakang datang ke perpustakaan untuk menikmati layanan dan koleksi yang disediakan. Para pengunjung diwajibkan memiliki kartu anggota perpustakaan, jadi setiap hari banyak masyarakat yang ingin mendaftar menjadi anggota. Untuk mengelompokan kalangan masyarakat yang mendaftar di perpustakaan menggunakan metode clustering dengan algoritma K-Means yang diharapkan dapat membantu untuk mengetahui kalangan apa yang mendominasi pendaftaran anggota di perpustakaan. Penelitian ini menggunakan 2007data dengan jumlah cluster 3 cluster. Hasil dari perhitungan untuk masing –masing cluster adalah untuk cluster 1 berjumlah 173data, untuk yang mendominasi pendaftaran anggota pada cluster 1 adalah berusia 17 sampai 25 tahun, bertingkat pendidikan S1 yang merupakan Pegawai Swasta. Cluster 2 berjumlah 967 yang mendominasi adalah berusia 17 sampai 25 tahun, bertingkat pendidikan S1 yang merupakan Mahasiswa. Cluster 3 berjumlah 867 data yang mendominasi adalah berusia 6 sampai 11 tahun yang bertingkat pendidikan SD yang merupakan sebagai Pelajar. Kata Kunci: Pendaftaran Anggota Perpustakaan, Data Mining, Clustering, K-Means

Peningkatan Keterampilan Bagi Tim Analis Sistem PT. TAS Melalui Analisa dan Perancangan Menggunakan Enterprise Architect Herny Februariyanti; Arief Jananto; Wiwien Hadikurniawati; Edy Winarno
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Tujuan kegiatan Pengabdian Kepada Masayarakat ini adalah memberikan pengetahuan dan keterampilan mengenai proses perancangan sistem dalam kegiatan pengembangan sistem bagi Tim Analis Sistem di PT. TAS Semarang. Analisa dan perancangan merupakan tahap didalam pengembagan sistem dengan tujuan untuk mendapatkan gambaran secara jelas serta detail apa saja yang akan dikerjakan. Kegiatan yang dilakukan adalah analisis kebutuhan fungsional dan nonfungsional sistem. Kebutuhan fungsional bertujuan untuk didapatkan informasi yang berisi proses-proses apa saja yang nanti akan dilakukan. Sedangkan kebutuhan nonfungsional dimaksudkan untuk mendapatkan informasi terkait dengan kebutuhan-kebutuhan meliputi properti perilaku-perilaku yang dimiliki oleh sistem. Tahap analisis tersebut menjadi kunci kesesuaian sistem yang akan dikembangkan dengan kebutuhan pengguna. Untuk itu penting sekali sebuah tim pengembang sistem untuk dapat melakukan analisis dengan benar serta menggunakan kaidah-kaidah yang benar. Kebutuhan tim analis ini sangat dirasakan juga oleh PT. TAS Semarang, yang selama ini belum memiliki tim khusus untuk kegiatan analisis sistem. Selama ini PT. TAS menggunakan pihak luar dalam kegiatan analisis sistem. Dengan kondisi tersebut maka pihak PT. TAS merasa perlu memberikan pengetahuan dan keterampilan bagi tim analis, hal ini disambut baik oleh tim pengabdian masyarakat untuk melakukan pelatihan dengan materi analisis dan perancangan menggunakan software enterprise architect. Kegiatan dilakukan dengan cara memberikan pelatihan secara langsung kepada peserta pelatihan, yaitu dengan ceramah penyampaian materi, praktek menggunakan software, latihan-latihan serta dilakukan evaluasi hasil rancangan peserta pelatihan dengan cara berdiskusi dan tanya jawab secara langsung pada saat kegiatan dilaksanakan. Dengan adanya pelatihan yang diberikan diharapkan dokumentasi terkait kegiatan analisis dan perancangan sistem di PT. TAS dapat terdokumentasi dengan baik serta tidak lagi bergantung dengan pihak luar.

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Perencanaan Kebutuhan Obat Di Klinik Citra Medika Lailil ‘ Izzah; Arief Jananto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 1: Februari 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Perencanaan persediaan obat-obatan yang hanya dilakukan secara manual tanpa memperhitungkan pola kebiasaan komsumsi dalam periode waktu tertentu menyebabkan ketidakakuratan perencanaan persediaan, sehingga berdampak pada tidak terpenuhinya permintaan atau terjadinya kelebihan persediaan yang berpotensi menyebabkan kadaluarsa. Artikel ini menguji penggunaan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan jenis obat berdasarkan parameter Harga, Kategori, Stok Awal, dan Total Pemakaian. 484 data sampel jenis obat pada Klinik Citra Medika diuji untuk menentukan 5 kelompok pemakaian obat (pemakaian Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, Sangat Tinggi). Masing-masing kelompok obat akan merepresentasikan prediksi jumlah order persediaan di masa mendatang berdasarkan parameter Total Pemakaian. Hasil uji faktual menunjukkan prediksi persediaan obat menggunakan algoritma K-Means Custering lebih mendekati relitas penggunaan dibandingkan dengan perencanaan yang dilakukan secara manual.Kata Kunci: Obat-obatan; Perencanaan Persediaan; Pemakaian; Algoritma K-Means ClusteringAbstract. Medicine inventory planning which is only done manually without taking into account the pattern of consumption habits in a certain period of time causes inaccuracies in inventory planning, so that it has an impact on non-fulfillment of demand or the occurrence of excess inventory which has the potential to cause expiration. This article examines the use of the K-Means Clustering algorithm to classify types of medicine based on the parameters of Price, Category, Initial Stock, and Total Usage. 484 sample data on types of medicine at the Citra Medika Clinic were tested to determine 5 groups of medicine use (very low, low, medium, high, very high use). Each medicine group will represent the predicted number of future supply orders based on the Total Usage parameter. The factual test results show that the prediction of drug supply using the K-Means Custering algorithm is closer to the reality of use compared to manual planning.Keywords: Medicines; Inventory Planning; Usage; K-Means Clustering Algorithm

Rancang Bangun Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Yanuardi; Arief Jananto
Dinamik Vol 10 No 2 (2005)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v10i2.15

Sistem informasi penelitian dan pengabdian kepada masyarakat pada LPPM Universitas Stikubank digunakan untuk mengelola dan mengorganisir data-data hasil dari penelitian dan pengabdian yang dilakukan oleh dosen di lingkungan Universitas Stikubank. Informasi yang dihasilkan oleh sistem informasi penelitian dan pengabdian kepada masyarakat ini hanya digunakan oleh LPPM Universitas Stikubank. Dosen, Program Studi maupun Fakultas dapat memperoleh informasi yang dbutuhkan terutama yang berkaitan dengan hasil penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan baik untuk keperluan dosen bersangkutan maupun digunakan oleh Program Studi dan Fakultas.

Co-Authors - Yanuardi . Narwati Achmad Naufal Luqmanul Khakim ACHWAL, SAEFUL Afandi Afandi Afianti, Dwi Sekar Agus Prasetyo Utomo Alexander Radityo Wibowo Anjani, Nabila Antania Putri BEKRI MURDIANTO Budi Hartono Dalila, Nisa Aulia Desy Exasanti Dewi Handayani Untari Ningsih Dhimas Hernandi Diartonor, Dwi Agus Dwi Agus Diartono Eddy Nurraharjo Edy Winarno Ekasetya, Vada Annisa Eko Nur Wahyudi ellang putro priambodo Eri Zuliarso Fadhila Putri Utami Fadhilah, Annisa Nur Fatkhul Huda, Alfian Hadinata, Nova Oktaviani Hafizhannia Rahma Hardya Hekmatiar, Altida Heribertus Yuliaton Herny Februariyanti Herny Februariyanti Herny Februariyanti Huda, Alfian Fatkhul Ifa Musdalifah Jeffri Alfa Razaq Kharisma, Ema Titania Laila, Tsurayya Nur Lailil ‘ Izzah Maulidiya, Hita Mohammad Dwi Arianto Muji Sukur Muji Syukur MURDIANTO, BEKRI Nabila, Alicia Ayu Nanda Ayu Rahmalinda Novita Mariana Putra, Yuan Anggara R. Mochammad Armand Giri Seno Raka W, Arnandia Rara Sri Artati Redjeki Rieke Reza Andarista Rizky Robby Setiawan S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Saufika Sukmawati Setiyorini, Akhdiyan Setyawan Wibisono Solechati, Riska Grahastika Sri Eniyati Sugiyamta Sugiyamta Sulastri Sulastri Sulastri Sunardi . Sunardi Sunardi Taufiq Dwi Cahyono Teguh Khristianto Widodo, Rizky Andaru Wijaya, Arnandia Raka Wijoyo, Agung Suko Wiwien Hadikurniawati Yahya, Noerzam Yohanes Suhari Yunus Anis, Yunus

Title

Found 72 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 72 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 72 Documents
Search