Claim Missing Document
Check
Articles

Classification Of Sea Wave Heights On The North Coast Of Central Java Using Random Forest Supriyanto, Aji; Diartonor, Dwi Agus; Hartono, Budi; Jananto, Arief; Afandi, Afandi
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.5108

Abstract

Global climate change has triggered an increase in the occurrence of significant wave heights (SWH) and sea level rise (SLR) in coastal areas, including the northern coast of Central Java, Indonesia (Pantura). These phenomena directly impact maritime activities, coastal erosion, and tidal flooding. This study aims to classify and predict significant wave height (SWH) and sea level rise (SLR) trends using a machine learning approach based on the Random Forest (RF) algorithm. Daily meteorological and oceanographic observation data from 2019 to 2024, provided by BMKG, serve as the main dataset. The dataset includes wind speed, ocean current velocity, air pressure, and wave direction. SWH is categorized into three classes: Calm, Low, and Moderate. The classification model achieved excellent performance with an accuracy of 98.54%, a macro F1-score of 0.942, and maintained strong accuracy even for the minority class (Moderate) despite data imbalance. The RF Regressor for SWH prediction yielded an R² of 0.864, MAE of 0.067, and RMSE of 0.109 m. Visualizations such as scatter plots, boxplots, and heatmaps supported the conclusion that ocean current speed and wave period are key factors influencing SWH. The study concludes that Random Forest is effective for classifying and predicting sea conditions in tropical regions like Pantura, and it is feasible for implementation in data-driven early warning systems to mitigate coastal risks. This contributes to marine safety and coastal risk mitigation planning.
Pemberdayaan Literasi Digital : Memperkaya Konten Situs Web untuk Pendidikan Bagi Pengelola Situs Web Sekolah Dasar di Kota Semarang Suhari, Yohanes; Khristianto, Teguh; Jananto, Arief
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 6 (2024): April
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/swc19p76

Abstract

Di ranah pendidikan, internet memainkan peran penting sebagai alat untuk menghubungkan sekolah dengan berbagai pihak (termasuk siswa, orang tua, masyarakat, dan pemerintah). Umumnya, situs web sekolah dasar sering mengalami tantangan, seperti kurangnya informasi, tata letak yang tidak teratur, konten yang kurang memadai, manajemen situs yang tidak efisien, kurangnya pembaruan informasi, dan keterbatasan fasilitas layanan web. Salah satu permasalahan utama terkait penggunaan web yang tidak optimal adalah kekurangan SDM yang memiliki keterampilan dalam mengelola dan mengembangkan situs web. Oleh karena itu, salah satu solusi yang diajukan adalah mengadakan pelatihan dalam mengelola konten situs web. Pelatihan diikuti oleh 320 sekolah dasar di Kota Semarang, yang berlangsung secara daring selama 2 hari berturut-turut. Setelah menyelesaikan pelatihan, dilanjutkan tahap pendampingan dan konsultasi dalam pengembangan konten situs web. Hasil pelatihan ini adalah peningkatan literasi digital dan keterampilan peserta dalam meningkatkan dan mengembangkan kualitas situs web mereka. Ada perbaikan yang signifikan dalam situs web Sekolah Dasar setelah peserta mengikuti pelatihan, terutama dalam hal konten yang disajikan. Perbaikan yang terus-menerus pada situs web akan membantu meningkatkan reputasi sekolah dan menyediakan informasi yang lebih baik kepada semua pemangku kepentingan.
Penggunaan Metode Waterfall Dalam Rancang Bangun Website My Tutor Setiyorini, Akhdiyan; Jananto, Arief
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53721

Abstract

Revolusi Industri saat ini beradaptasi pada industri 4.0 yang ditandai dengan perkembangan IT misalnya otomasi, analisis big data, teknologi robot, artificial intelligence (AI), hingga Internet of Things (IOT). Perkembangan teknologi dan informasi yang mengalami peningkatan harus diimbangi dengan Sumber Daya Manusia (SDM) yang cakap. Sesuai dengan RPJMD Kabupaten Kendal Tahun 2021-2026 dengan Prioritas Tahun 2023 mengoptimalkan SDM berdaya saing yang didukung dengan kualitas sarana dan prasarana pendidikan yang merata. Untuk itu dibuatlah Website My Tutor yang memiliki fitur seperti E-Learning dan menyediakan materi pelajaran dan latihan soal bagi pelajar serta dapat diakses secara gratis. Website ini dikembangkan dengan Metode Waterfall. Sistem dilakukan pengujian dengan Blackbox Testing dan tidak ditemukan permasalahan, sistem yang dibuat berhasil sesuai dengan kebutuhan dan fungsi.
Peningkatan Mutu dan Produktivitas UMKM Kuliner di Kelurahan Sambirejo Melalui Pelatihan dan Penerapan Teknologi: Studi Pengabdian Kepada Masyarakat Mariana , Novita; Jananto, Arief; Radyanto, Muhammad Riza; Agus Prasetyo Utomo
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 3 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 3 November 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikra-ithabdimas.v8i3.4405

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian Indonesia, namun sering kali menghadapi berbagai kendala dalam meningkatkan mutu dan produktivitas produk mereka. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas produk kuliner UMKM di Kelurahan Sambirejo, Kota Semarang, melalui program pengabdian masyarakat yang mencakup pelatihan dan pendampingan dalam bidang produksi, manajemen, pemasaran, dan penggunaan teknologi. Metodologi yang digunakan mencakup identifikasi masalah, pelatihan intensif, dan evaluasi hasil melalui pre-test dan post-test. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta, dengan peningkatan terbesar terlihat dalam aspek pemasaran dan penggunaan teknologi. Tingkat kepuasan peserta terhadap pelatihan juga tinggi, menunjukkan efektivitas program ini. Rekomendasi diberikan untuk pengembangan lebih lanjut dalam penerapan SOP, strategi pemasaran digital, serta perlunya dukungan berkelanjutan dari pemerintah dan lembaga terkait..
Pengembangan Fitur Chat Pada Website PT. Danatrans Service Logistics R. Mochammad Armand Giri Seno; arief jananto
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 17 No. 1 (2024): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i1.1720

Abstract

PT. Danatrans Service Logistics has website-based information media, but the website only displays the services offered and if a customer wants to ask, they have to retype the PT email address. Danatrans Service Logistics will of course take quite a long time, so it will reduce the quality of service provided to customers via the website. This research has succeeded in developing the PT website. Danatrans Service Logistics with chat facilities between customers and the Billing, Customer Service, Document Requirements, Delivery, Emergency Services, Security & Insurance and Shipping Costs sections at PT. Danatrans Service Logistics so that it can improve the quality of customer service. Another feature in this research is chat statistics and chat grouping between admin and PT customers. Danatrans Service Logistics
Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Prestasi Akademik dan Wanprestasi Siswa di MA Nurus Sunnah Tembalang Kota Semarang Berbasis Web Alicia Ayu Nabila; Arief Jananto
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Multidisplin (Juni–Juli 2025)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i2.923

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan peluang besar untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data di berbagai sektor, termasuk pendidikan. MA Nurus Sunnah Tembalang menghadapi tantangan dalam memantau perkembangan akademik dan wanprestasi siswa secara manual, yang berpotensi menyebabkan duplikasi atau kehilangan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mampu memantau perkembangan prestasi akademik dan mencatat wanprestasi siswa secara lebih terstruktur dan real-time. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototyping yang melibatkan pengumpulan kebutuhan, perancangan, pengembangan, serta pengujian menggunakan blackbox testing. Teknologi yang digunakan mencakup framework CodeIgniter, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Pengujian dilakukan terhadap tiga aktor utama: admin, walikelas, dan walimurid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memfasilitasi admin dalam pengelolaan data akademik, nilai, dan pelanggaran siswa. Walikelas dapat dengan mudah mencatat dan memantau perkembangan akademik serta wanprestasi siswa, sementara orang tua dapat memantau kemajuan akademik anak mereka dari jarak jauh secara online. Sistem ini memberikan solusi efisien, meminimalkan risiko kehilangan data, dan meningkatkan keterlibatan orang tua dalam pendidikan siswa.
SISTEM INFORMASI PRESENSI ONLINE PADA PEMERINTAH DESA KECAMATAN TIRTO BERBASIS ANDROID Tri Purwadi; Novita Mariana; Agus Prasetyo Utomo; Arief Jananto
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/859dbp30

Abstract

Pemerintah desa memegang peranan strategis dalam pelaksanaan roda pemerintahan serta penyediaan layanan kepada masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pendukung yang dapat membantu meningkatkan tingkat kedisiplinan dan kinerja perangkat desa. Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pengembangan sistem informasi presensi daring berbasis Android yang diterapkan pada Pemerintah Desa di Kecamatan Tirto. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui kegiatan observasi lapangan, wawancara, dan studi dokumentasi, sementara proses pengembangan sistem mengacu pada metode Waterfall. Sistem presensi yang dikembangkan memanfaatkan teknologi Android dengan verifikasi lokasi (GPS) dan waktu untuk meningkatkan akurasi data kehadiran serta meminimalkan kesalahan dan manipulasi data. Hasil penelitian diharapkan dapat menghasilkan sistem presensi online yang efektif, akurat, dan mudah digunakan, serta membantu pemerintah desa dan kecamatan dalam melakukan pemantauan kehadiran aparatur secara real-time. Sistem ini juga diharapkan mampu mendukung peningkatan disiplin dan kinerja aparatur desa secara transparan dan modern. Kata Kunci: Sistem Informasi, Presensi Online, Android, Pemerintah Desa.
Comparative evaluation of AlexNet, SqueezeNet, VGG16, and ResNet50 for gender and hijab detection Aji Supriyanto; Theresia Dwiati Wismarini; Herny Februariyanti; Arief Jananto; Fitri Damaryanti; Hilmy Nurakmal Satria
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 1: February 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i1.9936

Abstract

This study aims to detect gender based on facial images with and without hijab features, with the expected outcome of distinguishing gender from these facial features. The method involves comparing the performance of four convolutional neural network (CNN) architectures: AlexNet, SqueezeNet, VGG16, and ResNet50. A total of 170 facial images were directly collected using smartphone cameras. The dataset consists of two classes: 68 male faces and 102 female faces, among which 78 images of females feature hijabs, while 24 do not. The validation stage with 40 images (15 males and 25 females) showed that the AlexNet architecture achieved the highest validation accuracy at 100%, followed by ResNet50 with 97.50%, VGG16 with 95%, and SqueezeNet with 92.50%. The testing stage with 40 images (20 males and 20 females, including 10 females with hijabs and 10 without) showed that ResNet50 classified 38 images correctly, achieving 95% accuracy. AlexNet classified 37 images correctly with 92.50% accuracy, SqueezeNet classified 36 images correctly with 90% accuracy, and VGG16 classified 34 images correctly with 85% accuracy. The contribution of this research shows that AlexNet achieves the highest validation accuracy, while ResNet50 provides the best accuracy in facial image detection for determining gender and hijab features.
Co-Authors - Yanuardi . Narwati Achmad Naufal Luqmanul Khakim ACHWAL, SAEFUL Afandi Afandi Afianti, Dwi Sekar Agus Prasetyo Utomo Aji Supriyanto Alexander Radityo Wibowo Alicia Ayu Nabila Anjani, Nabila Antania Putri BEKRI MURDIANTO Budi Hartono Dalila, Nisa Aulia Desy Exasanti Dewi Handayani Untari Ningsih Dhimas Hernandi Diartonor, Dwi Agus Dwi Agus Diartono Eddy Nurraharjo Edy Winarno Ekasetya, Vada Annisa Eko Nur Wahyudi ellang putro priambodo Eri Zuliarso Fadhila Putri Utami Fadhilah, Annisa Nur Fatkhul Huda, Alfian Fitri Damaryanti Hadinata, Nova Oktaviani Hafizhannia Rahma Hardya Hekmatiar, Altida Heribertus Yuliaton Herny Februariyanti Herny Februariyanti Herny Februariyanti Hilmy Nurakmal Satria Huda, Alfian Fatkhul Ifa Musdalifah Jeffri Alfa Razaq Kharisma, Ema Titania Laila, Tsurayya Nur Lailil ‘ Izzah Mariana , Novita Maulidiya, Hita Mohammad Dwi Arianto Muji Sukur Muji Syukur MURDIANTO, BEKRI Nabila, Alicia Ayu Nanda Ayu Rahmalinda Novita Mariana Putra, Yuan Anggara R. Mochammad Armand Giri Seno Radyanto, Mohammad Riza Raka W, Arnandia Rara Sri Artati Redjeki Rieke Reza Andarista Rizky Robby Setiawan S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Saufika Sukmawati Setiyorini, Akhdiyan Setyawan Wibisono Solechati, Riska Grahastika Sri Eniyati Sugiyamta Sugiyamta Sulastri Sulastri Sulastri Sunardi . Sunardi Sunardi Taufiq Dwi Cahyono Teguh Khristianto Tri Purwadi Widodo, Rizky Andaru Wijaya, Arnandia Raka Wijoyo, Agung Suko Wismarini, Th Dwiati Wiwien Hadikurniawati Yahya, Noerzam Yohanes Suhari Yunus Anis, Yunus