Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika Jurnal Ilmiah Kursor JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Seminar Nasional Aplikasi Iptek (SINAPTEK) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
I Wayan Supriana
Universitas Udayana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENGEMBANGAN PROYEK MACHINE LEARNING PREDIKSI TUBERKULOSIS PADA KEGIATAN MBKM STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DICODING 2021 Marissa Audina; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.312 KB)

Abstract

Kampus Merdeka merupakan bagian dari kebijakan Merdeka Belajar oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia yang memberikan kesempaatan bagi mahasiswa untuk mengasah kemampuan sesuai minat dan bakat dengan terjun langsung ke dunia kerja sebagai persiapan karier di masa depan. Salah satu program yang ditawarkan adalah Merdeka Belajar Kampus Merdeka Studi Independen Bersertifikat (MBKM SIB) pada PT. Presentologics Dicoding Indonesia. Satu dari empat paket belajar yang disediakan adalah paket Pengembang Machine Learning dan Front-End Web. Machine learning terus berkembang setiap tahunnya dan semakin banyak diimplementasikan di berbagai bidang industri, salah satunya adalah bidang kesehatan. Pada proyek akhir dari kegiatan MBKM SIB Dicoding ini, telah dikembangan proyek machine learning yaitu proyek prediksi penyakit tuberkulosis berdasarkan data gambar chest x-ray yang dapat mengklasifikasikan dan memprediksikan data chest x-ray ke dalam dua kategori yaitu normal dan tuberkulosis. Proyek ini diharapkan dapat membantu dokter atau tenaga ahli kesehatan sebagai pendukung keputusan dalam proses diagnosis penyakit tuberkulosis melalui citra chest x-ray pasien.
Pengembangan Sistem Identifikasi Keluarga Miskin Di Kabupaten Tabanan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dalam Pengentasan Kemiskinan Supriana, I Wayan
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.606 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v7i1.12669

Abstract

Kemiskinan adalah isu klasik yang masih terjadi di berbagai daerah di Indonesia termasuk Bali, khususnya daerah Tabanan yang memiliki tinggkat kemiskinan lebih tinggi dari tingkat kemiskinan provinsi. Jumlah penduduk miskin di Kabupaten Tabanan masih cukup tinggi meskipun Bali manjadi salah satu tujuan wisata mancanegara. Berbagai program prorakyat diterapkan untuk mengurangi tingkat kemiskinan oleh pemerintah Kabupaten Tabanan, namun dalam prakteknya program kemiskinan seringkali salah sasaran. Dalam penelitian ini dilakukan penerapan pemanfaatan kemajuan teknologi informasai untuk mengidentifikasi sebuah rumah tangga, sistem yang dibangun akan menentukan tingkat kemiskinan rumah tangga berdasarkan indikator tingkat keluarga sejahtera. Metode identifikasi untuk mengetahui tingkat kesejahteraan rumah tangga dengan menggunakan analisis Bayesian yang dalam hal ini adalah Naïve Bayes Classifier. Hasil yang diperoleh berdasarkan analisis dan implementasi bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi tingkat kesejahteraan rumah tangga sebesar 72% berdasarkan data uji yang digunakan, hal ini akan memudahkan program pengentasan kemiskinan dapat disalurkan tepat sasara sesuai rumah tangga miskin yang membutuhkan.Kata kunci: Kemiskinan, Rumah Tangga Miskin, Bayesian Analysis, Naïve Bayes Classifier
Sistem Informasi Prediksi Penilaian Kredit Perbankan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Classification Supriana, I Wayan; Raharja, Made Agung; Gunawan, Putu Wida
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.048 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v8i1.16470

Abstract

The existence of banking institutions is very important for people's lives, especially used for raise funds in the form of deposits, demand deposits, savings and others. Besides that, it is an institution banks can also play a role as channeling funds in the form of credit to the public and business entities that need it. Problems in credit disbursement cause bad loans from customers, causing losses to the bank. Credit assessment is one of the important stages that must be carried out by the bank before credit is given to the credit applicant. The credit appraisal process belongs to a semi-structured problem that is quite complex, therefore it is necessary to develop a system to predict the feasibility of applying for credit. The system built in this study uses the K-Nearest Neighbor Classification algorithm by assessing prospective borrowers from the training data used. Based on the research that has been done, the K-Nearest Neighbor Classification algorithm can be modeled in a bank credit assessment. System testing results show accuracy of calculation accuracy of 81,82%.
Inspired GWO-based Multilevel Thresholding for Color Images Segmentation via M. Masi Entropy I Made Satria Bimantara; I Wayan Supriana; I Komang Arya Ganda Wiguna; Ida Bagus Gede Sarasvananda
Jurnal Buana Informatika Vol. 16 No. 2 (2025): Jurnal Buana Informatika, Volume 16, Nomor 02, Oktober 2025
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Image segmentation is crucial in image processing and computer vision, with multilevel thresholding (ML-ISP) offering robust solutions for complex images. However, effectively applying ML-ISP to RGB color images remains a challenge due to computational complexity and the limitations of traditional optimization algorithms, such as the Grey Wolf Optimizer (GWO). This study proposes an Inspired Grey Wolf Optimizer (IGWO) to address these issues and enhance ML-ISP for RGB color images. The performance stability of IGWO is comprehensively evaluated using three distinct objective functions: the Otsu method, the Kapur Entropy, and the M. Masi Entropy. Qualitative and quantitative analyses using PSNR, SSIM, and UQI were conducted on benchmark images. Results consistently demonstrate that IGWO, particularly with M. Masi Entropy, achieves superior segmentation quality. This research incorporates GridSearch-based hyperparameter tuning. The findings highlight the effectiveness and robustness of the proposed IGWO approach for complex ML-ISP tasks on color images.
PENGEMBANGAN SISTEM PENYIMPANAN DATA ALAT-ALAT KOMPUTER DI PT. TRANSKON JAYA TBK Simarmata, Ivan Luis; Supriana, I Wayan; Suputra, I Putu Gede Hendra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem penyimpanan perangkat keras pada perusahaan PT. Transkon Jaya Tbk untuk membantu dalam pelacakan perangkat keras yang digunakan dalam perusahaan. Pembangunan sistem dimulai dengan mendiskusikan fitur apa saja yang perlu dibuat untuk membantu dalam menyimpan data, kemudian lanjut membuat database untuk menyimpan data terkait perangkat keras dan data apa saja yang perlu disimpan, dan terakhir adalah membuat tampilan dari sistem yang telah dibuat. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah sebuah sistem penyimpanan perangkat keras yang dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam menyimpan dan melacak perangkat keras yang digunakan.
SISTEM PENCARIAN ARSIP DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KOTA DENPASAR Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (DISDUKCAPIL) adalah lembaga pemerintah di Indonesia yang bertanggung jawab atas pengelolaan data kependudukan dan pencatatan sipil di wilayahnya. Tugas utama DISDUKCAPIL antara lain adalah menerbitkan berbagai dokumen identitas seperti akta kelahiran, akta kematian, akta perkawinan, akta cerai, dan dokumen lainnya, serta melakukan pencatatan dan pengarsipan data kependudukan secara teratur dan akurat. Karena penyimpanan arsip masih dilakukan secara manual, terdapat tantangan dalam hal efisiensi, rentan terhadap kerusakan atau kehilangan, dan memakan waktu dalam pengolahan data. Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah sistem pencarian arsip digital di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Denpasar yang bertujuan untuk memudahkan proses pencarian yang sebelumnya dilakukan secara manual. Sistem ini dirancang dengan menggunakan teknologi informasi untuk mengelola dan menyimpan data arsip dengan efisien dan akurat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan kemudahan bagi para pemangku kepentingan dalam proses pencarian arsip, sehingga layanan publik dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi acuan bagi lembaga lain yang ingin mengembangkan sistem pencarian arsip yang efektif dan efisien. Proses implementasi melibatkan beberapa langkah, antara lain analisis kebutuhan, perencanaan dan desain, pengembangan sistem, pengujian, implementasi, pelatihan pengguna, operasionalisasi, serta evaluasi dan perbaikan secara berkala.
Pelatihan Pemrograman dan Pembuatan Aplikasi Android Basic dengan Standar Google Bagi Siswa SMK Prshanti Nilayam Kuta Feoh, Gerson; Gunawan, Putu Wida; Raharja, Made Agung; Supriana, I Wayan; Putra, IGN Anom Cahyadi
Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Vol. 2 No. 1 (2018): Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Dhyana Pura – Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.651 KB) | DOI: 10.36002/jpd.v2i1.567

Abstract

ABSTRAKGoogle bekerjasama dengan lembaga pendidikan tinggi yang ada di Indonesia, memiliki program standarisasi untuk membuat standar pelatihan Android dengan 3 level yaitu basic, intermediate, dan advance. Program Studi Teknik Informatika Universitas Dhyana Pura sebagai salah satu program studi yang menerapkan kurikulum Android berstandar Google dalam mata kuliah Aplikasi Mobile, mewujudkan program dari Google sekaligus mengenalkan Program Studi Teknik Informatika melakukan Pengabdian Kepada Masyarakat dalam bentuk pelatihan pemrograman dan pembuatan aplikasi basic dengan standar Google melalui Udacity sebagai panduan training dan training langsung oleh dosen dan dibantu oleh mahasiswa-mahasiswi Program Studi Teknik Informatika yang sudah lulus dalam sertifikasi Indonesia Android Kejar. Pelatihan yang dilaksanakan selama 4 (empat) kali dari tanggal 23 November 2017 sampai dengan 07 Desember 2018 dan diikuti oleh 44 orang siswa SMK Prshanti Nilayam Kuta. Software yang digunakan dalam pelatihan ini adalah Android Studio 3.0 sebagai IDE paling terakhir dari Google. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah kemampuan dasar dalam programming dan pembuatan aplikasi sesuai keinginan peserta dimana peserta dapat melanjutkan ke dalam program lanjutan dari Google yaitu Indonesia Android Kejar.Kata kunci : Android, Indonesia Android Kejar, SMK Prshanti Nilayam Kuta, GoogleABSTRACTGoogle is working with higher education institutions in Indonesia, has a standardization program to create standard Android training with 3 levels of basic, intermediate, and advance. Informatics Engineering Study Program Dhyana Pura University as one of the study program that apply the Google Android standard curriculum in the Mobile Application course, realize the program from Google as well as introduce Informatics Engineering Study Program to Serve the Community in the form of training programming and making basic applications with Google standards through Udacity as a training guide and direct training by lecturers and assisted by students of Informatics Engineering Study Program which has passed the certification of Indonesia Android Kejar.Pelatihan conducted for 4 (four) times from 23 November 2017 until 07 December 2018 and followed by 44 students of SMK Prshanti Nilayam Kuta. The software used in this training is Android Studio 3.0 as the most recent IDE from Google. The result of this community service is the basic capability in programming and making the application as per the participants' wishes where the participants can proceed to the advanced program from Google that is Indonesia Android Kejar.Keywords : Android, Indonesia Chase Android, SMK Prshanti Nilayam Kuta, Google
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Agus Muliantara Aisyah Putri, Sandrina Ferani Anak Agung Istri Dewi Lestari Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Ananta, I Gede Ngurah Wahyu Brahmantha, Gede Putra Aditya Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Devan Bramantya Dharmawangsa, I Gusti Ngurah Agung Eka Putra, I Gede Ariawan Gerson Feoh Giri, Gst. Ayu Vida Mastrika Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gst. Ayu Vida Mastrika Giri I Dewa Agung Cahya Putra I Gede Ariawan Eka Putra I Gede Santi Astawa I Gede Wilantara Jaya I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Bagus Ngurah Agung Brian Wijaya I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Agus Pranata Muliawan I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Arya Dwisada I Made Satria Bimantara I Made Satria Bimantara I Made Wahyu Purnama Putra I Made Widiartha I Nyoman Adiputra I Putu Gede Adiatmika I Putu Gede Hendra Suputra I Putu Gede Maysa Putra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Wikananda Adikara Ida Ayu Gede Suwiprabayanti Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Sarasvananda Ida Bagus Made Mahendra IWK Teja Sukmana Jeremi Herodian Abednigo Jhordi, Rafif Karlina Surya Witanto Kiki Dwi Prebiana Komang Dhiyo Yonatha Wijaya Krisphino Saputra Nurbidin Liana, Laurensia Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Astuti Mahardika, I Gede Teguh Maheswara, Pande Putu Devo Punda Marissa Audina Mrs Megawati Muhammad Firdaus Zulkarnain Muliawan, I Ketut Agus Pranata Ni Komang Santi Cahyani Ni Made Putri Wahyuni Ni Putu Dian Kartika Sari Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Prasetya Wardhana Partamayasa, I Wayan Gede Prashanti, Ni Putu Vidya Vira Prebiana, Kiki Dwi Putra, I Made Wahyu Purnama Putra, I Putu Krisnawan Putra, IGN Anom Cahyadi Putu Wida Gunawan Radhitya, Made Leo Raharja, Made Agung Saifulloh Rahman Sandrina Ferani Aisyah Putri Sang Putu Febri Wira Pratama Santiani, Ida Ayu Made Putri Saputra, I Made Widi Arsa Ari Saputra, I Made Widi Arsa Ari Saputra Simarmata, Ivan Luis subanar subanar Sudarmawan, I Komang Roni Surya Gemilang, I Wayan Adhi Susy Purnawati Tpoy, Getzbie Alfredo Utama, I Putu Yasa Utari, Ni Nyoman Grisyana Valentin Gea Affila Pradika Wahyu Ananta, I Gede Ngurah Wardhana, Nyoman Putra Prasetya Wati, Zulfazazalia Putri Candra Wiantari, Ni Wayan Zulfazazalia Putri Candra Wati