Claim Missing Document
Check
Articles

Pengambilan Data Aset Website Properti Dan Pembuatan Database Penyimpanan Data Website Ini Vie Hospitality I Gusti Bagus Ngurah Agung Brian Wijaya; Ida Ayu Gede Suwiprabayanti; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri hospitality saat ini memasuki era transformasi digital yang pesat. Hal ini membuka peluang baru bagi perusahaan hospitality untuk meningkatkan layanan dan menjangkau pelanggan yang lebih luas. Namun, di sisi lain, hal ini juga menimbulkan tantangan baru dalam mengelola data yang dihasilkan dari berbagai platform digital.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manajemen data dan informasi di iNi Vie Hospitality. Penelitian ini fokus pada sumber data dan informasi, pengumpulan dan penyimpanan data, analisis data, dan penggunaan data untuk membuat keputusan dan meningkatkan kinerja.Temuan penelitian menunjukkan bahwa iNi Vie Hospitality memiliki sumber data dan informasi yang beragam, namun sistem pengumpulan dan penyimpanan datanya masih perlu dioptimalkan. Analisis data di iNi Vie Hospitality masih terfokus pada aspek-aspek dasar, dan penggunaan data untuk membuat keputusan dan meningkatkan kinerja masih terbatas.Penelitian ini merekomendasikan iNi Vie Hospitality untuk meningkatkan sistem pengumpulan dan penyimpanan data, mengembangkan kemampuan analisis data, dan memanfaatkan data secara lebih optimal untuk membuat keputusan dan meningkatkan kinerja.
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI INFORMASI PENGELOLAAN BARANG DI BIDANG TIK I Wayan Wikananda Adikara; Agus Muliantara; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan sistem informasi merupakan hal yang sangat dibutuhkan oleh dunia industri dan organisasi. Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Badung memiliki peran dalam menjaga keamanan serta kelancaran sistem informasi instansi pemerintahan daerah. Bidang TIK pada Dinas KOMINFO Badung merupakan salah satu sektor kelembagaan yang saat ini masih mengelola datanya secara manual atau tidak menggunakan aplikasi, sehingga sistem yang saat ini terdapat banyak kekurangan dan kelemahan terutama pada saat pencatatan barang masuk dan keluar. Dengan adanya sistem berbasis aplikasi ini proses pengelolaan data akan menjadi lebih mudah dan menghemat waktu dan memperkecil kemungkinan terjadinya kesalahan pencatatan barang. Penelitian ini memberikan pandangan penting tentang bagaimana teknologi dapat mendukung kinerja, serta memberikan solusi agar kinerja para pegawai lebih mudah dan efisien.
PENGEMBANGAN RANCANGAN UNTUK “ROLE PEGAWAI” PADA SISTEM “BOOKING CHAIR” Zulfazazalia Putri Candra Wati; I Wayan Supriana; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.455 KB)

Abstract

PT. Hashmicro Solusi Indonesia atau Hashmicro merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Software ERP dan berdiri sejak tahun 2015 dimana mulai didirikan di negara Singapura. Dimana pada role Software Implementation Consultant biasanya berhubungan langsung dengan client dan memiliki hari untuk bekerja secara work from office. Pencatatan dan kehadiran dari pegawai yang bekerja di kantor masih bersifat manual serta bagi pegawai yang ingin bekerja di kantor terkadang tidak mendapatkan kursi saat akan bekerja. Menyikapi permasalahan tersebut, dibuatlah rancangan sistem berbasis website yaitu “Booking Chair” yang bertujuan untuk mencatat dan memesanan kursi bagi pegawai yang akan datang ke kantor kepada admin atau Human Resource. Bedasarkan hasil pengembangan rancangan yang telah dipaparkan sebelumnya, komponen yang dibutuhkan oleh permasalahan saat ini telah dipenuhi sehingga aplikasi siap untuk dikembangkan menjadi sebuah sistem website yang sesungguhnya.
PENINGKATAN PEMBELAJARAN BANTEN BYAKAON MELALUI PERANCANGAN PROTOTIPE APLIKASI TETANDINGAN BANTEN BYAKAON BERBASIS ANDROID UNTUK MASYARAKAT HINDU BALI Anak Agung Istri Dewi Lestari; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.393 KB)

Abstract

Bangkit 2021 merupakan program Kampus Merdeka yang bekerja sama dengan Google, Gojek, Tokopedia dan Traveloka yang dirancang untuk mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan yang dibutuhkan dan sertifikasi teknologi. Pada akhir kegiatan ini, penulis menemukan permasalahan mengenai kebudayaan Bali. Banten merupakan salah satu tradisi budaya Bali. Salah satu banten yang cukup sering digunakan adalah Banten Byakaon. Saat ini tradisi membuat banten dikalangan masyarakat Bali semakin hilang dan berkurang, sehingga dirancang aplikasi berbasis android sehingga memudahkan masyarakat mempelajarinya. Perancangan dilakukan menggunakan pendekatan purwarupa (prototype) dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, proses perancangan desain antarmuka, pembuatan purwarupa, serta evaluasi dan perbaikan sehingga diperoleh tampilan desain dan prototype aplikasi tetandingan Banten Byakaon berbasis Android.
KEGIATAN STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT PENGEMBANG MACHINE LEARNING DAN FRONT-END WEB DI PT PRESENTOLOGICS DICODING INDONESIA Karlina Surya Witanto; Luh Gede Astuti; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.1 KB)

Abstract

Saat ini kita sedang menghadapi Revolusi Industri 4.0 yang serba digital. Teknologi telah membantu atau menggantikan semua aspek kegiatan yang dilakukan oleh manusia. Sumber daya manusia yang ahli dalam bidang teknologi sangat dibutuhkan untuk mengakselerasi Indonesia menuju dunia digital. Salah satu tantangan terbesar bagi setiap talenta di dunia teknologi adalah materi pelatihan standar Industri yang berkualitas tinggi. Dicoding bersama perusahaan teknologi lainnya bekerja sama untuk menghadirkan materi pembelajaran berkualitas tinggi yang sesuai dengan standar Industri melalui platform Dicoding Academy. Studi Independen adalah salah satu program Kampus Merdeka yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia. Untuk menghasilkan talenta berstandar tinggi yang sesuai dengan standar Industri, PT Presentologics Dicoding Indonesia mengajukan program Studi Independen dalam beberapa paket belajar, salah satunya Pengembang Machine Learning dan Front-End Web. Peran machine learning sangat mencolok dan signifikan dalam disrupsi Industri 4.0. Pada path Pengembang Machine Learning dan Front-End Web peserta mampu melakukan visualisasi data; menerapkan algoritma machine learning dan membuat model yang optimal; menyelesaikan masalah nyata dengan penerapan machine learning; serta mendapatkan materi soft skill untuk mempersiapkan karir di masa yang akan datang. Peserta dibimbing oleh mentor expert dalam bidangnya untuk mengembangkan soft skill maupun hard skill. Oleh karena itu, kegiatan ini sangat penting untuk diadakan kembali.
PENGEMBANGAN PROYEK MACHINE LEARNING PREDIKSI TUBERKULOSIS PADA KEGIATAN MBKM STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DICODING 2021 Marissa Audina; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.312 KB)

Abstract

Kampus Merdeka merupakan bagian dari kebijakan Merdeka Belajar oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia yang memberikan kesempaatan bagi mahasiswa untuk mengasah kemampuan sesuai minat dan bakat dengan terjun langsung ke dunia kerja sebagai persiapan karier di masa depan. Salah satu program yang ditawarkan adalah Merdeka Belajar Kampus Merdeka Studi Independen Bersertifikat (MBKM SIB) pada PT. Presentologics Dicoding Indonesia. Satu dari empat paket belajar yang disediakan adalah paket Pengembang Machine Learning dan Front-End Web. Machine learning terus berkembang setiap tahunnya dan semakin banyak diimplementasikan di berbagai bidang industri, salah satunya adalah bidang kesehatan. Pada proyek akhir dari kegiatan MBKM SIB Dicoding ini, telah dikembangan proyek machine learning yaitu proyek prediksi penyakit tuberkulosis berdasarkan data gambar chest x-ray yang dapat mengklasifikasikan dan memprediksikan data chest x-ray ke dalam dua kategori yaitu normal dan tuberkulosis. Proyek ini diharapkan dapat membantu dokter atau tenaga ahli kesehatan sebagai pendukung keputusan dalam proses diagnosis penyakit tuberkulosis melalui citra chest x-ray pasien.
Pengembangan Sistem Identifikasi Keluarga Miskin Di Kabupaten Tabanan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dalam Pengentasan Kemiskinan Supriana, I Wayan
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.606 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v7i1.12669

Abstract

Kemiskinan adalah isu klasik yang masih terjadi di berbagai daerah di Indonesia termasuk Bali, khususnya daerah Tabanan yang memiliki tinggkat kemiskinan lebih tinggi dari tingkat kemiskinan provinsi. Jumlah penduduk miskin di Kabupaten Tabanan masih cukup tinggi meskipun Bali manjadi salah satu tujuan wisata mancanegara. Berbagai program prorakyat diterapkan untuk mengurangi tingkat kemiskinan oleh pemerintah Kabupaten Tabanan, namun dalam prakteknya program kemiskinan seringkali salah sasaran. Dalam penelitian ini dilakukan penerapan pemanfaatan kemajuan teknologi informasai untuk mengidentifikasi sebuah rumah tangga, sistem yang dibangun akan menentukan tingkat kemiskinan rumah tangga berdasarkan indikator tingkat keluarga sejahtera. Metode identifikasi untuk mengetahui tingkat kesejahteraan rumah tangga dengan menggunakan analisis Bayesian yang dalam hal ini adalah Naïve Bayes Classifier. Hasil yang diperoleh berdasarkan analisis dan implementasi bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi tingkat kesejahteraan rumah tangga sebesar 72% berdasarkan data uji yang digunakan, hal ini akan memudahkan program pengentasan kemiskinan dapat disalurkan tepat sasara sesuai rumah tangga miskin yang membutuhkan.Kata kunci: Kemiskinan, Rumah Tangga Miskin, Bayesian Analysis, Naïve Bayes Classifier
Sistem Informasi Prediksi Penilaian Kredit Perbankan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Classification Supriana, I Wayan; Raharja, Made Agung; Gunawan, Putu Wida
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.048 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v8i1.16470

Abstract

The existence of banking institutions is very important for people's lives, especially used for raise funds in the form of deposits, demand deposits, savings and others. Besides that, it is an institution banks can also play a role as channeling funds in the form of credit to the public and business entities that need it. Problems in credit disbursement cause bad loans from customers, causing losses to the bank. Credit assessment is one of the important stages that must be carried out by the bank before credit is given to the credit applicant. The credit appraisal process belongs to a semi-structured problem that is quite complex, therefore it is necessary to develop a system to predict the feasibility of applying for credit. The system built in this study uses the K-Nearest Neighbor Classification algorithm by assessing prospective borrowers from the training data used. Based on the research that has been done, the K-Nearest Neighbor Classification algorithm can be modeled in a bank credit assessment. System testing results show accuracy of calculation accuracy of 81,82%.
PENGEMBANGAN SISTEM PENYIMPANAN DATA ALAT-ALAT KOMPUTER DI PT. TRANSKON JAYA TBK Simarmata, Ivan Luis; Supriana, I Wayan; Suputra, I Putu Gede Hendra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem penyimpanan perangkat keras pada perusahaan PT. Transkon Jaya Tbk untuk membantu dalam pelacakan perangkat keras yang digunakan dalam perusahaan. Pembangunan sistem dimulai dengan mendiskusikan fitur apa saja yang perlu dibuat untuk membantu dalam menyimpan data, kemudian lanjut membuat database untuk menyimpan data terkait perangkat keras dan data apa saja yang perlu disimpan, dan terakhir adalah membuat tampilan dari sistem yang telah dibuat. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah sebuah sistem penyimpanan perangkat keras yang dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam menyimpan dan melacak perangkat keras yang digunakan.
SISTEM PENCARIAN ARSIP DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KOTA DENPASAR Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (DISDUKCAPIL) adalah lembaga pemerintah di Indonesia yang bertanggung jawab atas pengelolaan data kependudukan dan pencatatan sipil di wilayahnya. Tugas utama DISDUKCAPIL antara lain adalah menerbitkan berbagai dokumen identitas seperti akta kelahiran, akta kematian, akta perkawinan, akta cerai, dan dokumen lainnya, serta melakukan pencatatan dan pengarsipan data kependudukan secara teratur dan akurat. Karena penyimpanan arsip masih dilakukan secara manual, terdapat tantangan dalam hal efisiensi, rentan terhadap kerusakan atau kehilangan, dan memakan waktu dalam pengolahan data. Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah sistem pencarian arsip digital di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Denpasar yang bertujuan untuk memudahkan proses pencarian yang sebelumnya dilakukan secara manual. Sistem ini dirancang dengan menggunakan teknologi informasi untuk mengelola dan menyimpan data arsip dengan efisien dan akurat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan kemudahan bagi para pemangku kepentingan dalam proses pencarian arsip, sehingga layanan publik dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi acuan bagi lembaga lain yang ingin mengembangkan sistem pencarian arsip yang efektif dan efisien. Proses implementasi melibatkan beberapa langkah, antara lain analisis kebutuhan, perencanaan dan desain, pengembangan sistem, pengujian, implementasi, pelatihan pengguna, operasionalisasi, serta evaluasi dan perbaikan secara berkala.
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Aditya Chandra Nugraha Agus Muliantara Aisyah Putri, Sandrina Ferani Alexander Ibrahim Anak Agung Gede Ngurah Ananda Wirasena Anak Agung Istri Dewi Lestari Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Ananta, I Gede Ngurah Wahyu Brahmantha, Gede Putra Aditya Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Devan Bramantya Dharmawangsa, I Gusti Ngurah Agung Eka Putra, I Gede Ariawan Gerson Feoh Giri, Gst. Ayu Vida Mastrika Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Hanggara Diatha, Putu I Dewa Agung Cahya Putra I Gede Ariawan Eka Putra I Gede Ngurah Wahyu Ananta I Gede Putu Mahasatya Katyayana I Gede Santi Astawa I Gede Wilantara Jaya I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Bagus Ngurah Agung Brian Wijaya I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Agus Pranata Muliawan I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Made Arya Dwisada I Made Satria Bimantara I Made Satria Bimantara I Made Wahyu Purnama Putra I Made Widi Arsa Ari Saputra I Made Widiartha I Made Widiartha I Nyoman Adiputra I P G. Adiatmika I Putu Gede Hendra Suputra I Putu Gede Maysa Putra I Putu Krisnawan Putra I Wayan Adhi Surya Gemilang I WAYAN SANTIYASA I Wayan Wikananda Adikara Ida Ayu Gede Suwiprabayanti Ida Ayu Made Putri Santiani Ida Ayu Tri Sabina Putri Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra IWK Teja Sukmana Jeremi Herodian Abednigo Jhordi, Rafif Karlina Surya Witanto Kiki Dwi Prebiana Komang Arjuntama Satria Komang Dhiyo Yonatha Wijaya Krisphino Saputra Nurbidin Liana, Laurensia Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Astuti Mahardika, I Gede Teguh Maheswara, Pande Putu Devo Punda Marissa Audina Mrs Megawati Muhammad Firdaus Zulkarnain Muliawan, I Ketut Agus Pranata Ni Kadek Rika Dwi Utami Ni Komang Santi Cahyani Ni Made Putri Wahyuni Ni Putu Dian Kartika Sari Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Prasetya Wardhana Partamayasa, I Wayan Gede Prashanti, Ni Putu Vidya Vira Prebiana, Kiki Dwi Putra, I Made Wahyu Purnama Putra, I Putu Krisnawan Putra, IGN Anom Cahyadi Putu Dena Satwika Sandi Putu Nadya Putri Astina Putu Wida Gunawan Radhitya, Made Leo Raharja, Made Agung Saifulloh Rahman Sandrina Ferani Aisyah Putri Sang Putu Febri Wira Pratama Santiani, Ida Ayu Made Putri Saputra, I Made Widi Arsa Ari Saputra, I Made Widi Arsa Ari Saputra Simarmata, Ivan Luis subanar subanar Sudarmawan, I Komang Roni Surya Gemilang, I Wayan Adhi Susy Purnawati Tpoy, Getzbie Alfredo Utama, I Putu Yasa Utari, Ni Nyoman Grisyana Valentin Gea Affila Pradika Wahyu Ananta, I Gede Ngurah Wardhana, Nyoman Putra Prasetya Wati, Zulfazazalia Putri Candra Wiantari, Ni Wayan Zulfazazalia Putri Candra Wati