Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.724
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Jurnal technoscientia Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pepadu JEITECH (JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING AND INFORMATION TECHNOLOGY)
Bulkis Kanata
Universitas Mataram
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI JENIS SAMPAH Setiawan, Didin; Akbar, L. Ahmad Syamsul Irfan; Kanata, Bulkis
JEITECH (JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING, INFORMATION TECHNOLOGY, CONTROL ENGINEERING, AND ROBOTIC) Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi November 2025
Publisher : Depertment of Electrical Engineering University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi sampah berbasis deep learning merupakan salah satu solusi computer vision yang dapat membantu pengguna mengenali jenis sampah secara cepat dan efisien. Penelitian ini mengimplementasikan aplikasi klasifikasi sampah menggunakan arsitektur MobileNetV2, di mana model yang telah dilatih diintegrasikan langsung ke dalam aplikasi Android sehingga dapat digunakan secara praktis. Aplikasi ini dirancang untuk mengenali tiga kategori utama sampah: organik, anorganik, dan B3. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 96% pada tahap pelatihan dan 90% pada pengujian aplikasi. Selain itu, metrik precision, recall, dan F1-score juga konsisten tinggi (≥0,95 pada model dan ≥ 0,90 pada aplikasi). Tingkat kesalahan relatif rendah, dengan rata-rata False Positive Rate (FPR) sebesar 1,8% dan False Negative Rate (FNR) sebesar 3,7% pada model, serta FPR 5% dan FNR 10% pada aplikasi. Temuan ini membuktikan bahwa aplikasi klasifikasi sampah berbasis MobileNetV2 mampu memberikan performa andal dalam mendukung identifikasi jenis sampah. Dengan peningkatan kualitas dataset dan optimasi model, akurasi aplikasi berpotensi ditingkatkan lebih lanjut sehingga siap dimanfaatkan dalam edukasi, penelitian, maupun implementasi praktis di lapangan.
Inovasi Pengelolaan Biogas di Rumah Qur’an At-Tazkiyah, Sembalun Lombok Timur Kanata, Bulkis; Rosmaliati, Rosmaliati; Yadnya, Made Sutha; Zainuddin, Abdullah; Rachman, A. Sjamsjiar; Paniran, Paniran; Suharyadi, Farhan Ahmad; Derajat, Dirga Dama; Majdi, Shafwatul; Ramdani, M.
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i3.976

Abstract

Krisis energi dan dampak lingkungan akibat penggunaan bahan bakar fosil mendorong pencarian solusi energi terbarukan yang ramah lingkungan. Pengabdian ini bertujuan memanfaatkan biogas sebagai alternatif energi di Rumah Qur'an At-Tazkiyah, Sembalun, Lombok Timur. Sistem monitoring tekanan dan laju aliran biogas dirancang dan diimplementasikan untuk memantau kinerja sistem secara real-time. Alat monitoring yang terintegrasi dengan platform Blynk memungkinkan pengambilan data setiap menit, memberikan gambaran mengenai performa sistem. Hasil pantauan menunjukkan bahwa tekanan biogas mengalami tren penurunan, sedangkan massa dan laju aliran biogas menunjukkan variasi yang dipengaruhi oleh ketersediaan bahan baku, terutama kotoran sapi. Laju aliran yang relatif rendah dapat mengakibatkan efisiensi pembakaran yang kurang optimal dan meningkatkan emisi karbon. Kesimpulan dari pengabdian ini menegaskan bahwa meskipun terdapat tantangan dalam pengelolaan biogas, penerapan teknologi monitoring yang efektif dapat meningkatkan kinerja sistem dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Rekomendasi untuk perbaikan sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi biogas, menyediakan sumber energi yang berkelanjutan, serta memberikan kontribusi pada pengurangan biaya operasional dan keberlanjutan lingkungan di masyarakat.
Pemanfaatan Biogas untuk Mendukung Penerangan Mandiri Berbasis Energi Terbarukan di Rumah Qur’an Sembalun Rosmaliati, Rosmaliati; Kanata, Bulkis; Yadnya, Made Sutha; Zainuddin, Abdullah; Rachman, A. Sjamsjiar; Paniran, Paniran; Akbar, Lalu Muhamad Roviq; Suharyadi, Farhan Ahmad
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 6 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i6.1363

Abstract

Keterbatasan pasokan listrik dan ketergantungan pada energi fosil menjadi permasalahan utama yang dihadapi masyarakat di Rumah Qur’an Sembalun. Kondisi ini mendorong perlunya pengembangan sumber energi alternatif yang ramah lingkungan dan berkelanjutan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memanfaatkan biogas sebagai sumber energi listrik mandiri melalui penerapan sistem digester dan penampungan plastik berkapasitas 8 m³ yang terhubung dengan generator berkapasitas 700 watt. Metode pelaksanaan meliputi pengolahan limbah kotoran sapi dalam digester, penyaluran biogas ke penampungan, dan pengujian kinerja generator dalam menyalakan lampu LED hemat energi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem biogas mampu menghasilkan daya listrik antara 8 hingga 58 watt, dengan lama nyala total mencapai 60 menit. Daya rata-rata yang dihasilkan sebesar 15,28 watt dibandingkan daya nominal 15 watt, sehingga diperoleh efisiensi konversi energi sebesar 98,13%. Kegiatan ini membuktikan bahwa penerapan biogas berbasis penampungan plastik berkapasitas 8 m³ efektif untuk mendukung penerangan mandiri, sekaligus memberikan manfaat tambahan berupa pengelolaan limbah ternak dan pengurangan emisi gas rumah kaca, yang berkontribusi terhadap upaya kemandirian energi dan keberlanjutan lingkungan di wilayah pedesaan.
Co-Authors A. Sjamsjiar Rachman Akbar, L. Ahmad Syamsul Irfan Akbar, Lalu A. Syamsul Irfan Akbar, Lalu Muhamad Roviq Akbar, Syamsul Irfan Akhdan, M. Rafif Anis Arrafi, Muhammad Budi Irmawati Cipta Ramadhani Derajat, Dirga Dama Dwi Ratnasari Giri Wahyu Wiriasto Gunawan Gunawan Halim, Sayyidis Syariful I Gede Pasek Suta Wijaya Ida Ayu Putu Sri Widnyani IGP Suta Wijaya Indira Puteri Kinasih Kafrawi, Achmad Evin Made Sutha Yadnya Majdi, Shafwatul Oni, Muhammad Paniran Paniran Ramdani, M. Rosmaliati , Rosmaliati Rosmaliati, Rosmaliati Rosyida, Amrina Setiawan, Didin Suharyadi, Farhan Ahmad Suriakin, Maulana Susanto, Oki Prio Syafaruddin Ch Teti Zubaidah Utomo, Rizqi D. C. Zahidin, Ilham Zainuddin, Abdullah Zamroni, Sulthon