Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal SPORTIF : Jurnal Penelitian Pembelajaran JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Generation Journal Jurnal Teknika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Nusantara of Engineering (NOE) Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Dharmas Journal of Sport Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Asa Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran
Ardi Sanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Perancangan Chatbot FAQ Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Layanan Umum Bima, Fahrezian Arya; Sanjaya, Ardi; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qka7h384

Abstract

Chatbot adalah sebuah program yang dirancang untuk melakukan simulasi percakapan manusia. Penelitian ini menggunakan chatbot sebagai solusi untuk menggantikan layanan pengguna masyarakat dengan otomatis yang mampu menjawab pertanyaan umum seputar layanan umum masyarakat. Pengumpulan dataset tentang pertanyaan yang sering ditanyakan oleh masyarakat dilakukan dengan cara wawancara terhadap petugas layanan umum masyarakat. Model algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan dalam pemodelan sistem chatbot. Hasil evaluasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 69.23%, presisi 58.97%, recall 69.23%, dan f1-score 60.51%. Chatbot berhasil menjawab 8 pertanyaan yang sesuai dari 10 pertanyaan yang dilakukan. Penelitian ini berhasil mengintegrasikan model chatbot kedalam basis web menggunakan Django sebagai server simulasinya. Model chatbot perlu dilakukan peninjauan kembali agar performa yang dihasilkan bisa lebih baik lagi.
Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Film Adrian Jala Putra Mahardika; Danang Wahyu Widodo; Ardi Sanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hpt5cx32

Abstract

Sistem rekomendasi film sering kali menghadapi kesulitan dalam menggabungkan berbagai elemen seperti genre, rating, tahun rilis, dan sutradara untuk memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini merancang sebuah sistem rekomendasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan film berdasarkan kesamaan atribut tersebut. Proses ini meliputi pengumpulan dan pra-pemrosesan data dari Kaggle, penerapan K-Means untuk pengelompokan, serta evaluasi model dengan menggunakan metrik Silhouette Score untuk memastikan kualitas dari setiap cluster yang terbentuk. Sistem ini mampu menyajikan rekomendasi film yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna, serta memberikan informasi yang dapat digunakan oleh pengelola bioskop dalam menentukan film yang layak untuk dipromosikan dan ditayangkan secara lebih strategis.
Deteksi Gerakan Fitness Menggunakan Pose Estimation Dan YOLOv11 Mealdi Arwintoro; Ardi Sanjaya; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/6sdt7546

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gerakan Fitness secara otomatis menggunakan metode pose estimation estimation dan implementasi YOLOv11. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dua kelompok gerakan utama dalam aktivitas Fitness yaitu latihan otot kaki dan latihan otot punggung. Pose estimation estimation digunakan untuk mendeteksi titik-titik tubuh dari video gerakan Fitness, sedangkan YOLOv11 digunakan untuk klasifikasi gerakan berdasarkan pola pergerakan tubuh. Dataset terdiri dari 13 jenis latihan yang dibagi menjadi dua kelompok utama: otot kaki (cabble front raise, cabble row, deltoid press, dumble row, lat pulldown, t-bar row) dan otot punggung (hai squat, lunges, leg extension, leg press, squat, standing calf raise, sumo squat). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode ini mampu mencapai akurasi klasifikasi rata-rata di 73,3%. Sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam memonitor dan mengevaluasi gerakan Fitness secara mandiri.  
Penerapan Inset Lexicon untuk Analisis Sentimen Penonton Video JKT48 di YouTube Okta Kurniawan Adi, Azanda; Sanjaya, Ardi; Bagus Setiawan, Ahmad
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ynsa1795

Abstract

Media sosial khususnya YouTube telah menjadi platform utama interaksi antara entertainment group dan audiensnya, termasuk JKT48 sebagai sister group AKB48 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar pada video "GO AND FIGHT! - JKT48 Special Performance Video" untuk memahami respons emosional audiens terhadap konten yang diproduksi. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis lexicon menggunakan Inset Lexicon dengan tahapan pengambilan data melalui YouTube API v3, text preprocessing (case folding, tokenizing, normalization, stopwords, dan stemming), pelabelan data, dan visualisasi hasil. Dari 1000 komentar yang dianalisis, hasil menunjukkan distribusi sentimen positif 42,3%, netral 34,3%, dan negatif 21,7%. Temuan ini mengindikasikan penerimaan yang baik terhadap konten JKT48 di YouTube dan menegaskan efektivitas metode berbasis lexicon untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia pada platform media sosial.
Klasifikasi Berita Hoaks Bencana Alam Menggunakan Representasi IndoBERT dan Algoritma XGBoost Musthofa Ilmi; Ardi Sanjaya; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/canq4d79

Abstract

Penyebaran berita hoaks saat bencana alam dapat menimbulkan kepanikan dan mengganggu penanganan darurat. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia bertema bencana alam. Dataset diperoleh melalui web scraping dari situs turnbackhoax.id untuk berita hoaks dan detik.com untuk berita valid, yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Sistem menggunakan IndoBERT untuk ekstraksi fitur semantik dan XGBoost sebagai algoritma klasifikasi. Hasil pengujian evaluasi dari model menunjukkan akurasi sebesar 99,11%, f1-score sebesar 0,99 pada kedua kelas, serta recall 0,98 untuk hoaks dan 1,00 untuk valid. Sistem ini dikembangkan dalam antarmuka web berbasis React.js dan Flask, serta menunjukkan hasil klasifikasi yang konsisten dan cepat. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mengenali pola linguistik berita hoaks, serta berpotensi diterapkan dalam platform verifikasi informasi pada situasi bencana di Indonesia.
Pelatihan Pemasaran Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus; Sanjaya, Ardi; Muzaki, Anwar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Vol.2 No.1 (Desember 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i1.19347

Abstract

The people of Slumbung Village, Ngadiluwih sub-district, are mostly sugarcane farmers. They use their land to plant sugar cane, so that the cane is very abundant. Therefore, many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. Javanese sugar is currently the sugar that is needed by the community in addition to granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. After conducting several surveys of the people of Slumbung Village, Kec. Ngadiluwih Regency Our Kediri found several obstacles in marketing Javanese Sugar, the first of which was that they only marketed their products to traditional markets. Due to a lack of knowledge about online marketing, it sometimes makes their turnover decrease, even though if they are marketed online this can increase their turnover. The purpose of this PKM is to provide training on how to market products online, using marketplaces and social media, assisting partners until they can actually implement the training they have received.
Co-Authors Abadi, Rachmad Adrian Jala Putra Mahardika Ahmad Bagus Setiawan Ainul Yaqin Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anandra, Yayan Anggelin, Ariska Fitria Anwarruddin, Muhammad Tri Aprilliwanto, Rino Ekta Aprillyano, Rio Arisandi, Adi Aritomatika, Eureka Jeremy Aryaputra, Adis Prima Asmoro, Shandy Sadewa Asrori, Andre Gus Bagus Nugraha, Bagus Bambang Wijanarko Bima, Fahrezian Arya Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Darmawan, Reza Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Erlina Nasrinatun Ni’mah Erwanto, Elga Asfa Fajar Teguh Wicaksono Ferari, M. Feryan Ivanda Fernando, Achmad Youngy Fery Setiawan Hamid, Ridho Nur Hidayat, Farouk Ryan Intan Nur Farida Irfan Fauzi Juli Sulaksono Julian Sahertian Kayan, Arwienda Khotmuniza, Muzan Ihda Kurniawan, Candra Mega Adi Legaspie Aura Sindhikara Mahawuni, Kandhia Winggar Mahdiyah, Umi Maulana, Arfan Mealdi Arwintoro Melati, Laurenza Aprilya Mudjiono, Stifen Zuro Muhaimin, Agus Mukhlis, Moh. Khoirul Mulya, Leon Prasetya Munir, Muhamad Misbahul Musta'in, Ahmad Dzaky Hafidz Musthofa Ilmi Muttaqin, Imam Nur Muzaki, Anwar N, Ratih Kumalasari N.S.A, M Mukhlish Nareswara, Wanda Nugroho, Nureka Agung NUR LAILIYAH Nuraissa, Alief Fakhrul Rachmad Nurhidayat, Taufiq Nurkholis, Eko Ohny, Abrham Galatiano Okta Kurniawan Adi, Azanda Oktamar, Yopy Aldo Pandie, Risky Vridel Eduard Patmi Kasih Pramudita, Yosua Yonnas Prasetyo, Aprisa Risky Prayogo , Yogi Suryo Putra, Ilham Permana Putra, Joelyan Vicky Purnama R, Muchamad Gilang Nauri Rafi, Reno Rana Raharjo, Yulianto Dwi Ramadhani, Riski Aswi Ramadyanta, Aditya Nur Ratih Kumalasari Niswatin Rendy Wahyudi Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Rezaldy, Donni Risa Helilintar Risaniatin Ningsih Risky Aswi R, Risky Rohman, Ahmad Andi Fatkhur Sahertian , Julian Samsudin Samsudin Sempu Dwi Sasongko Setiawan, Akbar Fastio Hari Setyawan, Salsabilla Atasyaputri Sholih, Faris Ashofi Sholih, Faris Ashofi Sidqika, Trinanda Majid Cipta Siti Alvi Nikmah suara, Andy Suhertian, Julian Tambahani, Arthur Glenn Trinurais, Mochamad Yuda Triosaputra, Johan Rizky Uddin, Moh. Fuad Vivi Ratnawati Wahid, Qoni’ Abdul Wahyu Cahyo Utomo wasis himawanto, wasis Wibowo, Ridho Kuncoro Adji Widi Wulansari, Widi Wijaya, Dedy Surya Wijaya, Miko Maulana Yoggyanto, Ary Yulingga Nanda Hanief Zakaria, Reyno Yusuf