Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal SPORTIF : Jurnal Penelitian Pembelajaran JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Generation Journal Jurnal Teknika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Nusantara of Engineering (NOE) Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Dharmas Journal of Sport Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Asa Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran
Ardi Sanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Pemanfaatan Metode Consine Similarity Untuk Koreksi Nilai UAS Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi; Prayogo , Yogi Suryo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3418

Abstract

Ujian Akhir Sekolah memiliki beberapa macam ujian yang dilakukan yaitu mulai dari pilihan ganda dan soal esai. Soal esai merupakan soal ujian berbentuk uraian yang digunakan untuk mengukur tingkat kognitif dari siswa. Dalam hal ini terdapat sebuah solusi yaitu sistem koreksi nilai UAS menggunakan metode Cosine Similarity. Metode Cosine Similarity dapat mengecek jawaban dari ujian yang dilakukan siswa apakah sesuai dengan kunci jawaban yang dibuat oleh guru, yang digunakan sebagai kunci jawaban, kunci jawaban tersebut digunakan sebagai dataset dan data uji penelitian ini adalah jawaban siswa. Metode Cosine Similarity akan mengecek jawaban siswa apakah sesuai dengan jawaban guru yang digunakan untuk kunci jawaban. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem koreksi soal esai yang menggunakan pengujian T-Test. Mendapatkan hasil t start/hitung (7.820) lebih besar dari t critical two-tail/tabel (2.030) sehingga dapat disimpulkan terdapat perbedaan yang signifikan dari skor penilaian guru dan skor program. Dari hasil yang didapat adapun kesimpulan sistem dapat mengkoreksi jawaban dari siswa yang mengikuti ujian soal essai.
Prediksi Kebutuhan Daging Ayam Broiler Menggunakan Metode Single Moving Average Setiawan, Akbar Fastio Hari; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3427

Abstract

Banyaknya konsumsi masyarakat Kabupaten Kediri akan menyebabkan fluktuasi disebabkan adanya ketidakstabilan antara suplayer daging ayam dan permintaan masyarakat. Pada saat itu suplayer kesulitan dalam memprediksi daging ayam tentu saja akan mempengaruhi jumlah permintaan kebutuhan daging ayam. melakukan penelitian prediksi kuantitas daging ayam broiler menggunakan metode Single Moving Average.Dengan memanfaatkan teknologi peramalan Single Moving Average Pada sistem peramalan kebutuhan kuantitas daging ayam Broiler. Dari data penjualan yang di inputkan akan digunakan sebagai data untuk perhitungan nilai peramalan penjualan dalam menggunakan ramalan 3tahun. Kesimpulan yang di dapat dari penelitian ini adalah sebuah salah satunya memprediksi kebutuhan daging ayam broiler menunggunakan metode Single Moving Average dengan menggunakan historis dan memprediksi sejauh mana permintaan akan berkembang dalam jangka waktu tertentu.
Analisis Performa Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan Metode Simple Moving Average dalam Prediksi Harga Daging Ayam Broiler Asrori, Andre Gus; Mahdiyah, Umi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3437

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation dan metode Simple Moving Average (SMA) dalam memprediksi harga daging ayam broiler. JST dengan Backpropagation adalah metode pembelajaran terawasi yang memodifikasi bobot yang terhubung dengan neuron-neuron pada lapisan tersembunyi. SMA, di sisi lain, adalah metode statistik yang menghitung rata-rata harga dalam periode waktu tertentu. Data harga daging ayam broiler yang dikumpulkan dari Kabupaten Tulungagung digunakan dalam penelitian ini. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode JST dengan Backpropagation memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam memprediksi fluktuasi harga daging ayam broiler dibandingkan dengan metode SMA. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi peternak ayam broiler dalam mengambil keputusan berdasarkan prediksi harga yang lebih akurat.
Studi Perbandingan Metode ARIMA dan SARIMA dalam Memprediksi Harga Kripto Binance Coin Nuraissa, Alief Fakhrul Rachmad; Mahdiyah, Umi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3438

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan tingkat akurasi metode ARIMA dalam memprediksi Mata Uang Virtual atau Cryptocurrency Binance Coin (BNB). Dalam perdagangan atau Trading Kripto melakukan Analisa harga merupakan salah satu tahap penting yang bertujuan untuk meningkatkan profit atau keuntungan dan meminimalisir kerugian. Salah satu Analisa harga yaitu dengan menggunakan metode Forecasting. metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan data yang sama yaitu BNB-USD. Hasil dari penelitian ini menunjukkan ARIMA memiliki tingkat akurasi tinggi untuk memprediksi harga Binance Coin (BNB). Kesimpulan dalam penelitian ini adalah dengan membandingkan dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) metode ARIMA berhasil memprediksi harga Binance Coin (BNB) dengan tingkat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5.2297% dan Mean Squarred Error (MSE) sebesar 53.5782 yang akurat.
Perbandingan Metode Support Vector Regression dan Simple Moving Average pada Peramalan Harga Saham BBCA.JK Fernando, Achmad Youngy; Mahdiyah, Umi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3439

Abstract

Saat ini trader merupakan salah satu pekerjaan idaman bagi warga Indonesia. Hal ini dapat dibuktikan dengan data dari Google Trend. Saham merupakan salah satu instrumen yang diminati oleh para trader untuk melakukan trading. Harga saham yang naik turun menyebabkan para trader baru kesulitan memprediksi harga saham yang akan datang. Oleh karena itu dibutuhkan bantuan sebuah indikator. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan akurasi metode SVR (Support Vector Regression) dan SMA(Simple Moving Average) dimana kedua metode tersebut terbukti memiliki keakuratan yang tinggi dalam meramal harga saham BBCA.JK di masa depan. Evaluasi yang digunakan yaitu MAPE. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SVR memiliki hasil evaluasi MAPE sebesar 0.97% dan SMA sebesar 0.67%. Ini membuktikan bahwa SMA memiliki performa lebih baik dalam meramal harga saham BBCA.JK.
Sistem Pendukung Keputusan Usulan Pemilihan Pariwisata Kabupaten Kediri Dengan Metode Simple Additive Weighting. Arisandi, Adi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3454

Abstract

Penentuan tempat wisata yang sesuai keinginan tidaklah mudah. Sebelum ketempat tujuan, terlebih dahulu kita mencari informasi tentang wisata yang ada di daerah yang akan dikunjungi, kemudian membandingkannya dan memilih tempat wisata yang sesuai dengan kriteria. Dari hal tersebut dapat dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan tempat wisata yang tepat dengan metode SAW, metode tersebut lebih cepat simpel dan spesifik, serta dalam pembobotan langsung pada nilai bobot dan dilakukan perangkingan. Kriteria-kriteria untuk pengambilan keputusan yaitu biaya, jarak, umur, fasilitas dan waktu. Hasil dari penelitian ini menghasilkan rekomendasi alternatif terbaik untuk tempat wisata di kabupaten kediri.
Sistem Informasi Klasifikasi Tingkat Resiko Kehamilan pada Posyandu Ploso Setyawan, Salsabilla Atasyaputri; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3487

Abstract

Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu) memiliki peran penting dalam program pelayanan kesehatan bagi ibu dan bayi. Pada Posyandu Desa Ploso menyediakan pelayanan pemeriksaan kesehatan ibu hamil dan janin yang akan membantu mengetahui gejala dini dari resiko kehamilan, akan tetapi pada proses pendataan dan pengelompokan jenis resiko kehamilan pada ibu hamil masih dilakukan manual. Sehingga Posyandu Desa Ploso membutuhkan sistem bantu berbasis website yang digunakan untuk mendata dan mengelompokkan jenis resiko kehamilan sesuai dengan gejala dini yang dirasakan saat proses kehamilan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 200 data gejala ibu hamil didapatkan hasil dengan Naïve Bayes Classifier mendapatkan akurasi 78,26% sedangkan dengan K-Nearest Neighbor didapatkan akurasi 86,95%. Sistem ini dapat menampilkan hasil klasifikasi resiko kehamilan untuk mempermudah dalam pelayanan kesehatan ibu hamil.
Penggunaan Metode Trend Moment Untuk Proses Peramalan Jumlah Stok Penjualan Snack Putra, Joelyan Vicky Purnama; Mahdiyah , Umi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3518

Abstract

Penjualan snack pada toko snack andik ini menjual berbagai jenis snack yang disediakan untuk para pembeli. Akan tetapi mengalami kendala dalam menentukan stock snack yang dijual dikarenakan adanya penumpukan jumlah stock snack dimana mengalami kekurangan dan kelebihan stock snack untuk penjualan barang tersebut.Oleh karena itu diperlukan sebuah sitem atau program untuk mengatasi tersebut dengan cara melakukan forecasting atau peramalan. Forecasting atau peramalan digunakan untuk melakukan peramalan dalam menentukan jumlah stock snack kedepannya menggunakan data penjualan masa lampau untuk menghasilkan peramalannya. Dalam melakukan Forecasting tersebut menggunakan metode Trend Moment dimana metode ini merupakan metode peramalan berdasarkan tren historis penjualan.Untuk proses perhitungan metode trend moment ini menggunakan data penjualan barang dengan data penjualan selama kurung waktu 2 tahun.Dengan hasil pengujian diambil sampel beberapa barang yang mendapatkan rata rata hasil MAPE nya sebesar 4.71671 yang diindikasikan cukup rendah erornya
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gaji Dan Bonus Karyawan Muttaqin, Imam Nur; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3541

Abstract

Perkembangan sistem informasi saat ini sangat signifikan, terutama dalam era digital. Oleh karena itu, pengembangan website untuk absensi dan penggajian karyawan menjadi penting dalam perusahaan. PT One Jos Group, perusahaan digital marketing di Nganjuk, belum memiliki sistem absensi dan penggajian yang terintegrasi. Proses ini masih dilakukan secara manual dengan menggunakan pembukuan. Masalah yang dihadapi termasuk kurangnya integrasi antara absensi, penggajian, dan penilaian karyawan, sehingga sulit untuk menentukan bonus dan tunjangan karyawan yang layak. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan sistem yang dapat merekap otomatis absensi dan penggajian dalam laporan bulanan dan tahunan. Sistem ini juga perlu terhubung dengan sistem pendukung keputusan untuk menentukan bonus dan tunjangan secara efisien dan obyektif. Dengan adanya sistem yang terintegrasi dan berbasis data, proses pengambilan keputusan terkait bonus dan tunjangan dapat dilakukan dengan lebih efisien
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemilihan Pakaian Nareswara, Wanda; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3576

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi yang dapat membantu merekomendasikan barang, salah satunya adalah memilih pakaian yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan oleh pembeli. Dikarenakan banyaknya kriteria pada pakaian penjual kesulitan dalam merekomendasikan pakaian sesuai dengan yang diinginkan oleh pembeli. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem yang dapat membantu memudahkan penjual merekomendasikan pakaian menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil akhir dari penelitian ini berupa sistem yang mampu merekomendasikan untuk pemilihan pakaian berdasarkan kriteria-kriteria yang diinginkan pembeli.
Co-Authors Abadi, Rachmad Adrian Jala Putra Mahardika Ahmad Bagus Setiawan Ainul Yaqin Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anandra, Yayan Anggelin, Ariska Fitria Anwarruddin, Muhammad Tri Aprilliwanto, Rino Ekta Aprillyano, Rio Arisandi, Adi Aritomatika, Eureka Jeremy Aryaputra, Adis Prima Asmoro, Shandy Sadewa Asrori, Andre Gus Bagus Nugraha, Bagus Bambang Wijanarko Bima, Fahrezian Arya Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Darmawan, Reza Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Erlina Nasrinatun Ni’mah Erwanto, Elga Asfa Fajar Teguh Wicaksono Ferari, M. Feryan Ivanda Fernando, Achmad Youngy Fery Setiawan Hamid, Ridho Nur Hidayat, Farouk Ryan Intan Nur Farida Irfan Fauzi Juli Sulaksono Julian Sahertian Kayan, Arwienda Khotmuniza, Muzan Ihda Kurniawan, Candra Mega Adi Legaspie Aura Sindhikara Mahawuni, Kandhia Winggar Mahdiyah, Umi Maulana, Arfan Mealdi Arwintoro Melati, Laurenza Aprilya Mudjiono, Stifen Zuro Muhaimin, Agus Mukhlis, Moh. Khoirul Mulya, Leon Prasetya Munir, Muhamad Misbahul Musta'in, Ahmad Dzaky Hafidz Musthofa Ilmi Muttaqin, Imam Nur Muzaki, Anwar N, Ratih Kumalasari N.S.A, M Mukhlish Nareswara, Wanda Nugroho, Nureka Agung NUR LAILIYAH Nuraissa, Alief Fakhrul Rachmad Nurhidayat, Taufiq Nurkholis, Eko Ohny, Abrham Galatiano Okta Kurniawan Adi, Azanda Oktamar, Yopy Aldo Pandie, Risky Vridel Eduard Patmi Kasih Pramudita, Yosua Yonnas Prasetyo, Aprisa Risky Prayogo , Yogi Suryo Putra, Ilham Permana Putra, Joelyan Vicky Purnama R, Muchamad Gilang Nauri Rafi, Reno Rana Raharjo, Yulianto Dwi Ramadhani, Riski Aswi Ramadyanta, Aditya Nur Ratih Kumalasari Niswatin Rendy Wahyudi Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Rezaldy, Donni Risa Helilintar Risaniatin Ningsih Risky Aswi R, Risky Rohman, Ahmad Andi Fatkhur Sahertian , Julian Samsudin Samsudin Sempu Dwi Sasongko Setiawan, Akbar Fastio Hari Setyawan, Salsabilla Atasyaputri Sholih, Faris Ashofi Sholih, Faris Ashofi Sidqika, Trinanda Majid Cipta Siti Alvi Nikmah suara, Andy Suhertian, Julian Tambahani, Arthur Glenn Trinurais, Mochamad Yuda Triosaputra, Johan Rizky Uddin, Moh. Fuad Vivi Ratnawati Wahid, Qoni’ Abdul Wahyu Cahyo Utomo wasis himawanto, wasis Wibowo, Ridho Kuncoro Adji Widi Wulansari, Widi Wijaya, Dedy Surya Wijaya, Miko Maulana Yoggyanto, Ary Yulingga Nanda Hanief Zakaria, Reyno Yusuf