Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Koreksi Jawaban Uraian Singkat Otomatis Menggunakan Metode Winnowing Nugraha, Bagus; Sanjaya, Ardi; Pamungkas, Danar Putra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2564

Abstract

Dengan diberlakukanya proses belajar mengajar online, dibutuhkan sistem untuk melakukan koreksi untuk jawabn dari soal – soal latihan maupun soal ujian. Rumusan masalah yang dapat disimpulkan adalah bagaimana cara merancang sistem koreksi jawaban uraian singkat otomatis menggunakan metode winnowing. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem koreksi jawaban uraian singkat dan diharapkan dengan adanya sistem koreksi jawaban uraian singkat otomatis menggunakan metode winnowing dapat membantu guru dalam melakukan proses koreksi jawaban uraian singkat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif yaitu, metode yang digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Nilai akurasi dari implementasi algoritma winnowing sangat bergantung pada nilai hash, winnow, dan bilangan prima yang digunakan. Dari hal tersebut maka dilakukan 27 skenario pengujian untuk mendapatkan hasil yang mendekati nilai koreksi dari guru tanpa sistem. Dari skenario pengujian yang diimplementasikan pada sistem hasil optimal mengarah pada skenario pengujian 1, 2, dan 3 karena hasil yang paling mendekati nilai koreksi yang diberikan guru. Sistem jawaban uraian singkat menggunakan metode winnowing yang diimplementasikan menghasilkan nilai akurasi rata – rata yang cukup baik yaitu 14,88429 %.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode ROC dan SAW Hamid, Ridho Nur; N, Ratih Kumalasari; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2571

Abstract

Perkembangan teknologi yang ada pada saat ini sangatlah berkembang pesat, khususnya smartphone. Bagi masyarakat smartphone merupakan satu teknologi yang saat ini berperan sangat penting. Dengan perkembangan yang ada pada saat ini smartphone telah memiliki berbagai macam spesifikasi yang canggih serta dilengkapi dengan fitur-fitur yang modern. Dikarenakan bermacam-macam spesifikasi dan harga yang ditawarkan membuat konsumen bingung dalam menentukan smartphone yang diinginkan. Permasalahan ini terjadi di Sakha Phone yang beralamat di Gurah, Kabupaten Kediri. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone dengan metode ROC dan SAW untuk membantu pengguna dalam masalah menentukan smartphone terbaik. Hasil dari sistem akan merekomendasikan alternatif smartphone terbaik dari sejumlah alternatif smartphone yang ada. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP serta MySQL sebagai databasenya.
Sistem Informasi Geografis Realisasi Pembangunan Daerah Sidqika, Trinanda Majid Cipta; Sanjaya, Ardi; Pamungkas, Danar Putra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2572

Abstract

Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Nganjuk saat ini untuk pendataan masih dilakukan secara manual atau tulisan laporan tangan. Untuk memudahkan saat proses pendataan proyek pembangunan di Kabupaten Nganjuk dan mengetahui letak proyek yang sedang dibangun maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menangani masalah tersebut. Adapun Sistem Informasi Geografis (SIG) ini memudahkan pengguna untuk mengetahui letak dan rute proyek yang sedang dibangun tujuannya untuk mempermudah kinerja Pemerintah Kabupaten Nganjuk. Dalam pembuatan Sistem Geografis ini menggunakan algoritma Tabu Search dimana algoritma untuk ini menentukan rute terdekat dan memerlukan Webgis untuk menampilkan peta mengetahui lokasi proyek dan juga menggunakan perancangan UML seperti usecase, activity diagram dan sequence diagram. Juga terdapat Metode Waterfall dalam pembuatan sistem ini seperti analisa, desain sistem, dan tahap pengujian. Tahap pengujian ini menggunakan BlackBox untuk menguji sistem apakah nantinya sistem berjalan dengan baik ataupun tidak dan apakah nantinya sistem layak digunakan bagi pengguna. Hasil dari perancangan dari Sistem Informasi Geografis Realisasi Pembangunan Daerah adalah untuk memudahkan Pemerintah Kabupaten Nganjuk untuk melakukan pendataan proyek serta mengetahui lokasi dan rute terdekat menuju lokasi proyek yang sedang berlangsung.
Simulasi dan Perancangan Sistem Penjualan Toko Buku Online Rezaldy, Donni; Niswatin, Ratih Kumalasari; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2578

Abstract

– Buku merupakan sarana kelembagaan dan pembelajaran bagi pembaca baik kalangan tingkat sekolah dasar maupun tingkat perguruan tinggi. Peran buku sangat penting dalam perkembangan zaman, dan ada banyak buku bermanfaat yang dapat membantu kita mengembangkan pendidikan dan teknologi. Salah satu contoh yang mendongkrak perkembangan teknologi pada saat ini adalah penjualan online. Banyak pelaku bisnis yang mulai melakukan penjualan online untuk memajukan nilai penjualan dan keuntungan. Salah satu bidang yang dilakukan dalam penelitian ini adalah penjualan toko buku. Toko buku Oscar pada saat ini belum mempunyai website penjualan online, selain itu sistem ini menjawab dari pengaduan calon pembeli yang telah datang ke toko buku Oscar tetapi tidak mendapatkan buku yang diinginkan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah membuatkan sebuah website sistem penjualan online yang akan ditujukan untuk Toko Buku Oscar. Pada sistem ini menggunakan metode optimasi query yang digunakan sebagai sistem pencarian yang bertujuan untuk memudahkan pembeli mendapatkan buku yang diinginkan dengan memasukkan kata kunci dari buku yang dimasukkan. Dengan begitu sistem akan menampilkan hasil pencarian buku yang mengandungkata kunci dari yang telah dicari oleh calon pembeli. Dari hasil penelitian dan uji coba, sistem mampu melakukan pencarian barang yang sesuai dari kata kunci yang telah dimasukkan. Selain itu pada sistem ini, sistem mampu melakukan perintah tambah, edit dan hapus, serta dapat menampilkan data buku. Pembeli juga bisa memasukkan pesanan ke keranjang untuk melanjutlkan ke dalam proses pembayaran.
Implementasi Metode Double Moving Average Untuk Prediksi Produksi Sabun suara, Andy; Sanjaya, Ardi; Pamungkas, Danar Putra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2587

Abstract

CV.Kurnia Mandiri merupakan sebuah UMKM yang berdiri sejak tahun 2019 yang berfokus memproduksi sabun cuci piring. Pendataan CV Kurnia Mandiri juga masih menggunakan cara manual sehingga sedikit mempersulit kinerja produsen. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi untuk pengelolahan stok dan juga peramalan sabun di CV.Kurnia Mandiri berbasis teknologi web. Aplikasi ini menggunakan metode double moving average sebagai perhitungan untuk peramalannya. Pada penelitian ini menghasilkan sistem yang bisa membantu dalam peramalan produksi sabun untuk periode berikutnya dan pencatatan penjualan
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Bedah Menggunakan Metode AHP di Desa Sukoharjo Zakaria, Reyno Yusuf; Sanjaya, Ardi; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2599

Abstract

Sukoharjo adalah desa yang terdapat di Kecamatan Wilangan Kabupaten Nganjuk, di desa ini ada sekitar 1250 penduduk dari berbagai macam. Rata-rata mereka bermata pencaharian sebagai Petani, Berdagang, Buruh Tani, PNS, Program bantuan bedah rumah dari pemerintah di desa Sukoharjo sering terjadi kendala atau masalah seperti pada tahun 2018 terjadi kesalahan masyarakat yang mampu malah mendapatkan bantuan tersebut sedangkan masyarakat yang kurang mampu justru tidak medapatkan nya dan bantuan beda rumah tersebut terkadang justru membuat masyarakat yang perekonomiannya minim merasa terbebani karena harus mencukupi kekurangan yang di berikan pemerintah untuk menyelesaikan rumah mereka. terkadang justru membuat masyarakat yang perekonomiannya sangat minim merasa terbebani karena harus mencukupi kekurangan yang di berikan pemerintah untuk menyelesaikan rumah mereka. Dengan adanya sistem ini diharapkan pemerintah desa Sukoharjo tidak terjadi salah sasaran, dan bantuan bedah rumah bisa di terima kepada masyarakat yang masuk kriteria yang di tentukan. Desain Perancangan metode AHP yang terdiri dari hierarki dengan kriterria yang digunakan dan altenative sehingga nilai kriteria. . Maka butuh sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Prosess (AHP) untuk membantu proses pendataan warga, Agar bantuan bisa dengan tepat bantuan tersebut tersalurkan ke masyarakat. Hasil implementasi AHP adalah berupa grafik sebagai dasar pendukung keputusan penerima bantuan bedah rumah.
Klasifikasi Kualitas Telur Ayam Menggunakan Metode K-Means Clustering Aprillyano, Rio; Sanjaya, Ardi; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i3.2651

Abstract

Klasifikasi Kualitas Telur Ayam Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk mendapatkan telur ayam yang berkualitas diperlukan sebuah proses sortir. Dalam proses sortir telur ayam, rata - rata pedagang masih menggunakan sortir manual yang tentunya kurang efisien dan kurang akurat karena dibutuhkan banyaknya pekerja untuk memilah telur tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut penulis ingin membuat sistem identifikasi kualitas telur ayam berbasis pengolahan citra untuk mensortir telur ayam. Sistem dibangun menggunakan metode akuisi citra, K-Means Clustering, citra bentuk, dan citra ciri tekstur. Berdasarkan hasil Training data diperoleh akurasi 90,83% untuk citra bentuk, akurasi 80,83% untuk citra tekstur. Untuk hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 75% dari total 20 citra pengujian dan terdapat 5 kesalahan identifikasi data.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Futsal Menggunakan Metode AHP Dengan Pembobotan ROC Putra, Ilham Permana; Niswatin, Ratih Kumalasari; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i3.2653

Abstract

Futsal merupakan olahraga yang sangat populer oleh masyarakat. Pada masa sekarang kompetisi futsal banyak di selenggarakan di banyak kota. Olahraga futsal sangat digemari karena permainanya yang simple dan tidak membutuhkan lahan luas. Dengan banyaknya kompetisi pada setiap kota, semakin banyak juga tim futsal yang mulai terbentuk. Salah satu tim futsal yang terbentuk adalah TBS FUTSAL CLUB di Kota Kediri. Pemilihan pemain futsal sangat berpengaruh pada hasil yang akan dicapai. Dalam hal ini pelatih memegang peranan penting dalam setiap pemilihan pemain dan strategi. Untuk mencetak pemain yang baik pelatih diharuskan memiliki kemampuan dan kejelian untuk memilih pemain yang akan dibawa dalam setiap kompetisi. Banyaknya pemain yang mengikuti latihan memungkinkan pelatih untuk melakukan penyeleksian pemain. Menindaklanjuti permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sistem pemilihian pemain futsal yang akan menjadi solusi untuk pelatih dalam menentunkan pemain. Untuk menghitung keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Analytical Hierarcy Process (AHP) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) yaitu algoritma yang menyajikan perhitungan sederhana dan mudah dipahami Dalam penelitian ini menggunakan 20 data pemain, data tersebut memiliki nilai di setiap kriteria yang akan dihitung menggunakan metode AHP, sehingga menghasilkan perangkingan dengan nilai tertinggi yaitu Fajar Prasetya dengan nilai 0,581551.
Analisis Sentimen Masyarakat Tentang Naiknya Harga BBM Dengan Metode Fasttext dan Naïve Bayes Wijaya, Dedy Surya; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3405

Abstract

Pada 3 September 2022, pemerintah menginformasikan melalui media sosial bahwa penyesuaian harga BBM dilakukan karena kenaikan harga minyak dunia dan subsidi BBM yang tidak tepat sasaran. Tidak sedikit masyarakat memberikan komentar tentang naiknya harga BBM dengan opini yang berbeda-beda sehingga sulit diklasifikasi. Berdasarakan uraian tersebut peneliti tertarik melakukan analisis sentimen masyarakat tentang naiknya harga BBM dengan metode vektorisasi Fasttext dan Gaussian Naïve Bayes yang bertujuan untuk mengklasifikasi komentar. Data komentar berasal dari komentar Youtube CNN Indonesia sebanyak 3000 komentar. Proses pemberian label dilakukan oleh sistem yang berdasar pada perhitungan nilai polarity menggunakan Vader Sentiment. Validasi k-fold dimana k=10 mendapat hasil terbaik dengan akurasi sebesar 73,67% dan data negatif lebih mendominasi model.
Sistem Pendukung Keputusan Menilai Kedisiplinan Siswa Sekolah Menggunakan Metode CBR Berbasis Web Ferari, M. Feryan Ivanda; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3416

Abstract

Penelitian ini di SMPN 1 Tanjunganom memiliki permasalahan untuk pengambilan tindakan untuk menilai sesuai aturan sekolah yang berlaku terkait kedisiplinan siswa dan penulis ini membantu pengurus sekolah untuk menentukan tindakan cepat dan tepat terhadap siswa. Sistem pendukung keputusan keputusan memiliki peran untuk mendukung solusi untuk masalah manajamen spesifik yang tidak terstruktur dan penulis menggunakan metode dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Case Based Seasoning (CBR). Metode Case Based Reasoning sangat cocok digunakan untuk menentukan tindakan penilaian yang cepat untuk pelanggaran siswa.
Co-Authors Abadi, Rachmad Adrian Jala Putra Mahardika Ahmad Bagus Setiawan Ainul Yaqin Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anandra, Yayan Anggelin, Ariska Fitria Anwarruddin, Muhammad Tri Aprilliwanto, Rino Ekta Aprillyano, Rio Arisandi, Adi Aritomatika, Eureka Jeremy Aryaputra, Adis Prima Asmoro, Shandy Sadewa Asrori, Andre Gus Bagus Nugraha, Bagus Bambang Wijanarko Bima, Fahrezian Arya Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Darmawan, Reza Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Erlina Nasrinatun Ni’mah Erwanto, Elga Asfa Fajar Teguh Wicaksono Ferari, M. Feryan Ivanda Fernando, Achmad Youngy Fery Setiawan Hamid, Ridho Nur Hidayat, Farouk Ryan Intan Nur Farida Irfan Fauzi Juli Sulaksono Julian Sahertian Kayan, Arwienda Khotmuniza, Muzan Ihda Kurniawan, Candra Mega Adi Legaspie Aura Sindhikara Mahawuni, Kandhia Winggar Mahdiyah, Umi Maulana, Arfan Mealdi Arwintoro Melati, Laurenza Aprilya Mudjiono, Stifen Zuro Muhaimin, Agus Mukhlis, Moh. Khoirul Mulya, Leon Prasetya Munir, Muhamad Misbahul Musta'in, Ahmad Dzaky Hafidz Musthofa Ilmi Muttaqin, Imam Nur Muzaki, Anwar N, Ratih Kumalasari N.S.A, M Mukhlish Nareswara, Wanda Nugroho, Nureka Agung NUR LAILIYAH Nuraissa, Alief Fakhrul Rachmad Nurhidayat, Taufiq Nurkholis, Eko Ohny, Abrham Galatiano Okta Kurniawan Adi, Azanda Oktamar, Yopy Aldo Pandie, Risky Vridel Eduard Patmi Kasih Pramudita, Yosua Yonnas Prasetyo, Aprisa Risky Prayogo , Yogi Suryo Putra, Ilham Permana Putra, Joelyan Vicky Purnama R, Muchamad Gilang Nauri Rafi, Reno Rana Raharjo, Yulianto Dwi Ramadhani, Riski Aswi Ramadyanta, Aditya Nur Ratih Kumalasari Niswatin Rendy Wahyudi Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Rezaldy, Donni Risa Helilintar Risaniatin Ningsih Risky Aswi R, Risky Rohman, Ahmad Andi Fatkhur Sahertian , Julian Samsudin Samsudin Sempu Dwi Sasongko Setiawan, Akbar Fastio Hari Setyawan, Salsabilla Atasyaputri Sholih, Faris Ashofi Sholih, Faris Ashofi Sidqika, Trinanda Majid Cipta Siti Alvi Nikmah suara, Andy Suhertian, Julian Tambahani, Arthur Glenn Trinurais, Mochamad Yuda Triosaputra, Johan Rizky Uddin, Moh. Fuad Vivi Ratnawati Wahid, Qoni’ Abdul Wahyu Cahyo Utomo wasis himawanto, wasis Wibowo, Ridho Kuncoro Adji Widi Wulansari, Widi Wijaya, Dedy Surya Wijaya, Miko Maulana Yoggyanto, Ary Yulingga Nanda Hanief Zakaria, Reyno Yusuf