Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.229
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Infotech Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Bina Insani ICT Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Informatika Universitas Pamulang INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Informasi dan Komputer Indonesian Journal of Applied Informatics Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pemberdayaan Komunitas MH Thamrin J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Innovative: Journal Of Social Science Research Nuansa Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Aries Suharso
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Penentu Prioritas Pengambilan Barang Jual Limbah Industri Menggunakan Metode Saw(Studi Kasus : CV Geger Hanjuang) Rafa Abdul Fattah; Purwantoro Purwantoro; Aries Suharso
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.3198

Abstract

Penentuan prioritas dalam pengambilan barang jual limbah industri merupakan aspek penting dalam menjalankan bisnis limbah. Sistem pendukung keputusan (SPK) menjadi solusi yang efektif untuk membantu proses ini. Dalam penelitian ini, metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode untuk sistem pendukung keputusan dalam menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri. Studi kasus dilakukan di CV Geger Hanjuang, sebuah CV yang bergerak dalam industri limbah. Langkah pertama dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah dan melakukan studi literatur untuk memahami konsep dasar serta aplikasi metode SAW. Kemudian, data yang relevan dikumpulkan dari CV Geger Hanjuang dan diproses melalui analisis data menggunakan metode SAW. Dalam analisis data, kriteria yang relevan untuk menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri diidentifikasi. Setiap kriteria diberikan bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya. Skor agregat dihitung dengan menjumlahkan hasil perkalian antara bobot dan nilai dari setiap kriteria. Hasil analisis tersebut kemudian digunakan untuk menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah yang paling tinggi. Dari implementasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW pada CV Geger Hanjuang, diperoleh hasil yang dapat membantu dalam menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri dengan lebih efektif dan efisien. Sistem ini memberikan informasi yang jelas dan terstruktur tentang prioritas dan memudahkan pengambilan keputusan bagi manajemen perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam proses perhitungan sistem pendukung keputusan untuk industri limbah. Metode SAW terbukti menjadi alat yang efektif dalam menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah meningkatnya efisiensi operasional dan keuntungan bisnis dalam industri limbah dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang lebih terstruktur dan informasi yang lebih akurat.
Implementasi Virtual Reality Pandu Unsika Dimas Fathu Ramdhani; Didi Juardi; Aries Suharso
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.3497

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi realitas virtual pada objek PANDU UNSIKA menggunakan metode MDLC, dengan tujuan meningkatkan efektivitas akses bagi mahasiswa yang ingin mengakses PANDU UNSIKA dan dapat diakses bersama-sama. Implementasi teknologi Virtual Reality dalam PANDU UNSIKA tidak hanya berhasil memberikan solusi efektif bagi kebutuhan akses mahasiswa, tetapi juga memberikan kontribusi dalam mengenalkan inovasi teknologi Virtual Reality pada era digitalisasi saat ini. Melalui pendekatan MDLC, penelitian ini berhasil menghasilkan hasil yang positif dengan mengatasi berbagai masalah yang sering dirasakan oleh mahasiswa dalam mengakses informasi di PANDU UNSIKA. Hasil penerapan metode ini tidak hanya memberikan solusi bagi masalah yang ada, tetapi juga membantu mahasiswa dalam mengoptimalkan penggunaan teknologi Virtual Reality. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi teknologi Virtual Reality PANDU UNSIKA dengan metode MDLC memberikan dampak positif dalam meningkatkan efektivitas akses mahasiswa dan memberikan pengenalan yang lebih baik tentang pemanfaatan teknologi Virtual Reality. Metode MDLC berhasil menghasilkan solusi-solusi yang bermanfaat dan efektif dalam mengatasi masalah-masalah yang dihadapi oleh mahasiswa. Sebagai hasil kesimpulan, rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut adalah dengan memberikan interaksi yang lebih ditingkatkan dalam penggunaan teknologi Virtual Reality pada PANDU UNSIKA, agar mahasiswa dapat merasakan pengalaman yang lebih nyata dan bermanfaat. Selain itu, penerapan teknologi Virtual Reality ini juga dapat menjadi inspirasi untuk memanfaatkan teknologi dalam solusi yang lebih luas dalam era digitalisasi saat ini
Exploring the Depths: An Overview of Penetration Testing Yusuf, Muhammad; Suharso, Aries
JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Vol 23 No 2 (2024): Juni 2024 (Edisi Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Publisher : LP2M STAI Miftahul 'Ula (STAIM) Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The security of a web server from data leaks is a critical factor before creating one. Penetration testing is an attempt to exploit a computer system to find data stored within it. This review aims to provide an overview of penetration testing, highlighting its implementation scenarios, models, methodologies, and tools from various existing studies. The results of this review are expected to serve as a reference for understanding the aspects and solutions of penetration testing. The review was conducted by collecting 1,023 articles, which were evaluated based on the PRISMA method, narrowing them down to 12 articles. These 12 articles were then classified based on the tools, models, and methodologies used in penetration testing. This classification aims to provide deeper insights into the best practices for penetration testing and to identify the most effective tools and techniques for securing web servers against threats and data breaches.
PENGIMPLEMENTASIAN BERBAGAI WEB BERDASARKAN KEBUTUHAN PENGGUNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Miftahuljannah, Virna; Suharso, Aries
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6341

Abstract

Website adalah salah satu koleksi dokumen HTML milik pribadi atau perusahaan yang berisi informasi dan berada dalam Web Server dan dapat diartikan sebagai kumpulan dari halaman situs yang terangkum dalam sebuah domain atau subdomain dan berada didalam World Wide Web (WWW). perkembangan teknologi informasi menjadikan teknologi internet sebagai alat komunikasi utama yang sangat berguna bagi masyarakat. Dari banyaknya website seringkali kita menemukan adanya website yang tidak digunakan dikarenakan tidak sesuai dengan kebutuhan masyarakat, sehingga menyayangkan sumberdaya yang sebenarnya bisa membuat web dengan lebih memperhatikan pengguna. Berdasarkan kajian literatur yang sudah dibuat dengan menggunakan data yang bersumber dari GoogleScholar dan Crossreff dengan menggunakan rentang 2018-2022. Dari jumlah 10 jurnal terdapat 4 jurnal pada publikasi tahun 2019, 4 jurnal pada publikasi tahun 20220 dan 2 jurnal pada publikasi tahun 2021. Dari beberapa jurnal yang sudah direview terdapat jurnal yang menggunakan metode observasi dan waterfall. Dan kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu masih banyaknya jurnal yang berisi tentang pengembangan atau pembuatan website berdasarkan kebutuhan pengguna serta metode yang biasa digunakan oleh peneliti.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM KLASIFIKASI JUMLAH PENDUDUK JAKARTA SELATAN Tamba, Reynold Julian; Suharso, Aries; Purwantoro, Purwantoro
Jurnal informasi dan komputer Vol 12 No 02 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v12i02.554

Abstract

This research is a case study conducted at the Directorate General of Population and Civil Registration with the aim of grouping the population based on sub-district and gender, and the method used is the K-Means algorithm. The evaluation results using the silhouette coefficient method show that K-Means is the best algorithm because it obtained a value of 0.7774399276167493. In this study, there were 39 types of population density analyzed, of which 6 were classified as low (cluster 0), 20 were in the middle group (cluster 1), and 8 were middle group (cluster 2), and 6 were the highest (cluster 3). This research makes an important contribution in determining the amount of increase or decrease in population density each year.
Brosur Digital untuk Fitur Eksterior Produk Otomotif berbasis Markerless Augmented Reality Suharso, Aries; Haerul Jaman, Jajam; Mulyana, Alex
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 6 No 1: Juli, 2020
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v6i1.237

Abstract

Traditionally, brochures are widely used in the delivery of information about a product. Along with technological developments, this brochure can be developed into an interactive digital brochure by implementing markerless augmented reality methods so that application content can interact with the environment. The test results using the rating scale obtained assessment aspects of the display included in the category of very good (130.75), aspects of the content included in the good category (129.75) and in total classified as very good (130.25). This shows that the digital brochure application developed is quite good and can be useful both for Automotive product marketers and for consumers.
Algoritma Haversine pada Sistem Informasi Geografis: Tinjauan Literatur Sistematis: Tinjauan Literatur Sistematis Hasanah, Mau'idzoh; Suharso, Aries
NUANSA INFORMATIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Volume 17 No 2 Tahun 2023
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v17i2.10

Abstract

Along with the times, more and more developments are being carried out, starting from the construction of buildings, housing, supermalls, hotels, and so on. More and more buildings cause the order on the earth's surface to change and make more and more roads. Roads are becoming more and more narrow, making it difficult for people to travel to a destination, especially in foreign areas. Departing from this problem, there is anxiety among the people who do not know the distance to their destination, making it difficult to go anywhere. However, with the presence of increasingly developing technology, it can be used as a practical solution to this problem. The technology that can be utilized is called a Geographic Information System (GIS). With the help of the haversine algorithm for distance calculation, GIS provides geographic information on the earth's surface in the form of a system. This review aims to present a comprehensive picture of the accuracy of the haversine algorithm in geographic information systems that is useful for helping these community problems
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN WAKTU DENGAN TEKNIK POMODORO MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MVVM Nurul Iman, Ihsan; Purwantoro, Purwantoro; Suharso, Aries
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6923

Abstract

Manajemen waktu merupakan hal yang krusial untuk menyelesaikan lebih banyak tugas dengan lebih efektif. Namun, manajemen waktu yang baik merupakan hal yang sulit digapai banyak orang. Terlebih, di era maraknya internet dan media sosial, para pekerja sering mengalami interupsi dan kesulitan untuk fokus pada pekerjaannya. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sistem manajemen waktu yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manejemen waktu dengan salah satu teknik manajemen waktu terpopuler bernama Teknik Pomodoro. Teknik yang dicetuskan Francesco Cirillo ini telah terbukti efektif oleh berbagai studi baik untuk produktivitas maupun kesehatan. Dalam penelitian ini digunakan metodologi penelitian waterfall yang terdiri dari tahap analisis, desain rancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sementara itu, aplikasi ini dirancang dengan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM), sebuah arsitektur yang dirancang untuk memisahkan logika bisnis dengan tampilkan aplikasi. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi manajemen waktu dengan Teknik Pomodoro berbasis MVVM yang berjalan di perangkat desktop. Melalui pengujian beta, Aplikasi ini telah diuji coba oleh sejumlah pengguna secara langsung. Hasilnya, aplikasi berjalan sesuai ekspektasi dan memenuhi kebutuhan pengguna berdasarkan metode penilaian yang digunakan
ASSOCIATION RULE PENGOLAHAN DATA TRANSAKSI TOKO BUNGA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN PROMOSI PAKET BUNGA: STUDI KASUS: FILLEA FLORIST Dian Widyarini, Ratna; Suharso, Aries; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7037

Abstract

Pada masa sekarang khususnya dikalangan generasi Z yang gemar memberikan hadiah untuk orang terdekat berupa buket bunga dan sebagainya, membuat banyak toko atau Usaha, Kecil dan Menengah yang menjual buket dengan harga dan bentuk yang bervariasi sesuai dengan keinginan pembeli. Fillea Florist merupakan salah satu toko bunga di daerah Gresik yang menjual berbagai macam karangan bunga seperti buket uang, buket snack, dan lain-lain. Semakin banyaknya toko-toko sejenis maka akan semakin meningkat pula jumlah transaksi penjualannya terlebih di hari hari besar. Toko bunga Fillea Florist belum pernah memanfaatkan data transaksi, dan mereka tidak tahu bahwa data tersebut dapat diolah sehingga bermanfaat bagi toko itu sendiri. Penulis memilih toko bunga Fillea Florist karena jumlah pelanggan mereka dengan followers instagram yang banyak, menerima pemesanan buket secara offline dan online. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan membandingkan algoritma apriori dan FP-Growth untuk mengolah data transaksi toko bunga untuk mengetahui pola pembelian konsumen yang akan dimanfaatkan sebagai strategi bisnis. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases menggunakan algoritma apriori dan FP-Growth. Berdasarkan hasil pengujian dua algoritma, didapatkan 14 rule pada algoritma apriori dan 8 rule terbaik untuk algoritma FP-Growth serta lift ratio yang memenuhi syarat. Hasil akhir dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai pengembangan strategi pembelian barang bagi pihak toko dan bisa juga sebagai strategi bisnis promosi dalam meningkatkan ketertarikan pembeli.
PENERAPAN ALGORITME K-MEANS DALAM KLASTERISASI DATA PENJUALAN OBAT APOTEK KIDANGRANGGA Kurnia Abdullah, Kunaifi; Maulana, Iqbal; Suharso, Aries; Garno, Garno; Primajaya, Aji
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7061

Abstract

Kesehatan adalah aspek yang penting dalam kehidupan manusia. Tanpa kesehatan yang baik, manusia akan mengalami hambatan dalam menjalankan aktivitas sehari-hari secara optimal. Oleh karena itu, isu-isu kesehatan selalu menjadi fokus perhatian di seluruh dunia. Salah satu cara untuk meningkatkan kesehatan adalah dengan meningkatkan kualitas layanan kesehatan. Pelayanan kesehatan menjadi tempat di mana masyarakat berkonsultasi mengenai kesehatan mereka, Salah satu aspek penting dalam meningkatkan layanan kesehatan adalah pengelolaan obat yang efektif. Apotek Kidangrangga, yang terletak di kecamatan Rengasdengklok Kabupaten Karawang, telah menggunakan sistem yang saling terhubung untuk mengelola data, termasuk data obat. Namun, setelah mewawancarai pemilik apotek tersebut, diketahui bahwa sering terjadi kelebihan dan kekurangan obat di Apotek Kidangrangga. Algoritme K-Means dapat diimplemetasikan dengan baik untuk melakukan klasterisasi data obat dengan metode KDD dan software excel. Hasil dari menggunakan K-Means dibagi menjadi 2 klaster, klaster 1 dengan anggota 81 data obat yang memiliki label penjualan rendah, sedangkan klaster 2 terdiri dari 418 data obat yang memiliki label penjualan tinggi. Hasil klasterisasi dengan menggunakan algoritme dievaluasi dengan menggunakan davies bouldint index dan grafik silhouete coefficient dan menghasilkan titik klaster optimal di C=2 dengan nilai DBI 0.8148198.
Co-Authors Ade Andri Hendriadi Adhi Rizal Alex Mulyana Andreanov Ridhovan Angga Adhi Pramana Anisah Anwar Fuadi Arip Solehudin Assegaf, Farhan Ayu Shafira Tubagus Aziz Kustiyo Chaerur Rozikin Dewi Ratih Nurcahyani Dian Widyarini, Ratna Diandara Tresya Haniva Didi Juardi Dimas Fathu Ramdhani E Haodudin Nurkifli Eno Hakimah Kusuma Dewi Enri, Ultach garno, Garno Hasanah, Mau'idzoh Ihya Ullummuddien, Damareindra Iqbal Maulana Iqbal Maulana Irawan, Agung Susilo Yuda Irfan Maulana Zidmy Jadid Alif Ramadhan Jaman, Jajam Haerul Jejen Zaelani Juardi, Didi Kurnia Abdullah, Kunaifi Kusnadi, Kusnadi Maelani, Yeyen Mahardhika Pratama, Gilang Miftahuljannah, Virna Muhamad Alghivary, Mirza Muhamad Muhaimin MUHAMMAD HARIS Muhammad Raffi Muhammad Yusuf Mukhlis Mulyana, Alex Nurul Fitriyani Az-zahra, Anggi Nurul Iman, Ihsan Pramudja, Stevanus Ertito Prayogo, Janny Eka Purwantoro Purwantoro Purwantoro Putra, Ikhwan Wiratama R, Aria Renalda Rafa Abdul Fattah Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Rizal Saepul Mahdi Rizal, Adhi Rizki Windiawan Rozikin, Chaerur Ruziq Maulana Salsabila, Sarah Sandra Nathalie Silalahi, Jovanka Sofi Defiyanti Stefanus Deo Agape Tamba, Reynold Julian Umaidah, Yuyun Wildan Bahari, Bayu