Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Sipil MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Jurnal Ilmiah Desain & Konstruksi Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering Journal of the Civil Engineering Forum Civil Engineering Journal Jurnal Irigasi Civil and Environmental Science Journal (CIVENSE) Jurnal Aplikasi Teknik Sipil Jurnal Rekayasa Sipil Jurnal Teknik Sipil JURNAL SUMBER DAYA AIR Jurnal Teknik Sumber Daya Air Jurnal Sains dan Teknologi Tadulako Jurnal Forum Teknik Sipil Jurnal Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat Undana
Denik Sri Krisnayanti
Civil Engineering Study Program, Nusa Cendana University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Transportation

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Sipil

 1 
PENGGUNAAN METODE KAGAN UNTUK ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) WAE-JAMAL DI PULAU FLORES Krisnayanti, Denik Sri; Bunganaen, Wilhelmus; Kedoh, Jacob
Jurnal Teknik Sipil Vol 1, No 3 (2012)
Publisher : Jurnal Teknik Sipil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1094.784 KB)

Abstract

ABSTRAKData stasiun hujan sangat penting dalam analisis hidrologi suatu Wilayah Sungai (WS). Tujuan setiappengukuran curah hujan suatu lokasi adalah untuk memperoleh data yang benar-benar mewakili lokasi tersebut.Dalam melakukan pengukuran curah hujan terdapat beberapa pertimbangan antara lain adalah bagaimanamenentukan lokasi jaringan kerja alat penakar tersebut agar dapat mewakili daerah yang dikehendaki gunamenghitung curah hujan suatu area.Untuk mengetahui ketelitian perkiraan hujan pada WS Wae-Jamal metode yang digunakan adalah metodeKagan.Wilayah Sungai Wae-Jamal terletak di Propinsi NTT khususnya Pulau Flores. WS Wae-Jamal mempunyailuas 6623,55 km2 dan memiliki jumlah stasiun yang aktif adalah 7 buah stasiun.Hubungan jarak dan besarnya curahhujan yang ditunjukan oleh koefisien korelasi untuk hujan harian diperoleh 0,412 dan curah hujan bulanan 0,123.Kedua nilai koefisien korelasi ini, menunjukkan korelasi yang lemah antar stasiun hujan dalam WS Wae-Jamalsehingga akan menghasilkan data hujan yang kurang akurat. Besarnya kesalahan perataan dengan jumlah 7 stasiunpada WS Wae-Jamal sebesar 11,242 % untuk curah hujan harian dan untuk curah hujan bulanan kesalahannyasebesar 13,809 %. Dari data curah hujan harian, untuk kesalahan 10% diperoleh jumlah stasiun sebanyak (n) = 10buah dengan kerapatan = 662,355 km2/stasiun dan untuk kesalahan 5% jumlah stasiun yang diperoleh (n) = 36 buahdengan kerapatan = 183,988 km2/stasiun, sedangkan curah hujan bulanan diperoleh jumlah stasiun sebagai berikut,kesalahan 10% menghasilkan jumlah stasiun sebanyak (n) = 15 buah dengan kerapatan = 441,57 km2/stasiun dankesalahan 5% diperoleh jumlah stasiun hujan sebanyak (n) = 55 dengan kerapatan = 120,428 km2/stasiun
EVALUASI KERAPATAN JARINGAN STASIUN HUJAN TERHADAP KETELITIAN PERKIRAAN HUJAN RANCANGAN PADA SWS NOELMINA DI PULAU TIMOR Krisnayanti, Denik Sri
Jurnal Teknik Sipil Vol 1, No 2 (2011)
Publisher : Jurnal Teknik Sipil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1024.955 KB)

Abstract

ABSTRACTRaining is the main component of hydrology process. The quality and quantity ofthe raining data determine the degree of precision on the planning and preservation ofwater resources. To get the accurate data, there are many things will be focused such asthe condition of raining station data, density and scattered station and the accuraterecording itself. In this research, the pattern of the net of raining recording station thatwill be used is the Kagan Net Method and the triangles of Kagan will be drawned byusing AutoCAD 2007.Timor island has two catchment area according to the river such as Benanain’scatchment area and Noelmina’s catchment area which have so many raining recordingstations scattering around it. This research will focus on Noelmina river flow area(2.036,544 km2) which has six raining recording stations.Based on analytical results, the coefficient of correlation on daily raining is0,389 and monthly raining is 0,555. These values are the mean values of all rainingrecording station on Noelmina river flow area. Based on WMO (World MeteorologicalOrganisation) for tropical zone such as Indonesia, the density of the nets should be 250-1000 km2/station, so that the density of the nets now has enough the standard that is339,424 km2/station, but the amount of existing station is less than the amount of stationrequired by Kagan method and it’s necessary to get more raining stations. For eacherror of minimum values 5% and 10% for daily raining are needed 39 stations with thedensity 52,219 km2/station and 11 stations with the density 185,140 km2/station.Meanwhile for each error minimum values 5% and 10% for monthly raining are needed37 stations with the density 55,042 km2/station and 10 stations with the density 203,654km2/station. The amount of stations is not the only one factor that effecting the precisionof raining forecasting, but also there would be the pattern of scattering of rainingrecording stations.ABSTRAKSIKomponen masukan utama dalam proses hidrologi adalah hujan. Kualitas dankuantitas data hujan menentukan kualitas ketepatan perencanaan dan pengelolaansumber daya air sehingga untuk memperoleh data yang akurat perlu diperhatikankondisi stasiun hujan, jumlah stasiun hujan, kerapatan dan pola penyebaran sertaketelitian pencatatannya. Pada penelitian ini metode pola jaringan yang digunakan yaitumetode jaringan Kagan dan penggambaran simpul-simpul segitiga Kagan menggunakanAutoCAD 2007.Pulau Timor memiliki dua wilayah sungai yakni Wilayah Sungai (WS) Benanaindan Wilayah Sungai (WS) Noelmina dengan jumlah pos stasiun hujan yang cukupbanyak dan menyebar. Penelitian dikhususkan pada DAS Noelmina yang mempunyaienam pos stasiun hujan dengan luas areal 2.036,544 km2.Berdasar dari hasil analisis, didapatkan koefisien korelasi untuk hujan harian 0,389 danhujan bulanan 0,555. Nilai koefisien korelasi ini adalah nilai rata-rata pada semuastasiun hujan pada DAS Noelmina. Berdasar pedoman yang dikeluarkan WMO (WorldMeteorological Organisation) untuk daerah tropik seperti Indonesia, dalam keadaanyang sulit dianjurkan kerapatan sebesar 250-1000 km2/stasiun sehingga kerapatanstasiun hujan untuk kondisi DAS Noelmina sekarang cukup memenuhi syarat yakni339,424 km2/stasiun, namun jumlah stasiun yang ada masih lebih kecil dibandingkandengan jumlah stasiun yang dituntut dengan cara Kagan sehingga diperlukanpenambahan jumlah stasiun. Untuk masing-masing kesalahan perataan minimum 5%dan 10% pada hujan harian, dibutuhkan 39 stasiun hujan dengan kerapatan 52,219km2/stasiun dan 11 stasiun hujan dengan kerapatan 185,140 km2/stasiun. Sedangkan,untuk masing-masing kesalahan perataan minimum 5% dan 10% pada hujan bulanandibutuhkan 37 buah stasiun hujan dengan kerapatan 55,042 km2/stasiun dan 10 buahstasiun hujan dengan kerapatan 203,654 km2/stasiun.
STUDI PERENCANAAN PENGEMBANGAN PENYEDIAAN AIR BERSIH Krisnayanti, Denik Sri; Udiana, I Made; Benu, Henry Jefrison
Jurnal Teknik Sipil Vol 2, No 1 (2013): Jurnal Teknik Sipil
Publisher : Jurnal Teknik Sipil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.001 KB)

Abstract

The water is very important to human life. Human does not live without getting enough to water supply either in quantity and quality.The method used in the calculation projection of population that using aritmatic method and exponential method. The incresing of facilities and calculation projection which is analyzed by deviation standart and hidrolis analysis to pipeline that using software Waternet 2.2. Based on analysis and evaluation of the planning development in the first phase in 2021. It is founded the population of projection in District of East Kupang amounts 58.697 people. The water suplay is needed by domestic, namely home connection (SR) and public hydrant (HU) amounts 107,02 liter/sec and than the loss of water amounts 15%. Therefore, the requirements of water is founded to 8 villages namely 123,07 liters/sec. From the sources of water that is exis with minimum discharge 145 liters/sec, it is able to serve of requirement clean water in the servise area to 8 villsges in East Kupang District. The result of hydraulic analysis on pipeline plans uses software WaterNet 2.2 and there is no node that has a relative pressure under 10 meter. Therefore, the water can flow into each node within 24 hours. The maximum relative pressure occurs at node 51, it is 127,90 m in Naibonat Village. This is caused by the different of reservoir elevation with a service area until the pressure of relative getting high. The relative pressure can be derived using the PRV valve that is installed of the heigh in 68,39 m and then the lowest of relative pressure occurs at 74, namely 16,08 m in the Tuatuka Village. The highest energy loss occurs in the pipe 4 until 33,67 m at 08:00 O’clock AM wita. The maximum of flow velocity occours on pipe number 1,2,3 and 4 is equal 2,087 m/sec at 08:00 O’clock AM wita whereas the minimum of flow velocity occours on pipe 71 is equal 0,000 m/sec at 01:00 – 02:00 AM wita because of in the time there is no use at all.
ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN Dimu Ratu, Yerison; Krisnayanti, Denik Sri; Udiana, I Made
Jurnal Teknik Sipil Vol 1, No 4 (2012)
Publisher : Jurnal Teknik Sipil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1465.775 KB)

Abstract

The rain that falls on the surface of the earth is influenced by several factors that are not evenly spread to a region of the river. It can be determined by the proper placement of rain station, good location, number and pattern of spread. However, the placement of the rain stations are generally based only on immediate needs, so do not pay attention to the development of water resources as a whole. This research is specifically done on Aesesa with area of 8.202,41 km2. Methods to be used in this study is the method of Kagan. Analysis of the WS Aesesa obtained daily rainfall correlation coefficient 0,184 and 0,293 monthly. Existing density of rainfall stations in the WS Aesesa 1.025,0 km2 /Station. For daily rainfall, averaging 5% error obtained an area 195,295 km2/stations and 42 stations, alignment errors of 10% obtained an area of 585.886 km2/stations and 14 stations. While 5% for monthly rainfall, obtained an area of 182,276 km2/ stations and 45 stations, 10% error obtained an area 546,827 km2/stations and 15 stations. The number of stations is not the only factor affecting the level of rainfall forecast accuracy, but the pattern of spread also plays a role in determining the level of accuracy.
KAJIAN KRITERIA PEMILIHAN SUBKONTRAKTOR OLEH KONTRAKTOR UTAMA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS(AHP) Messah, Yunita A.; Krisnayanti, Denik Sri; Radja Pono, Rohi D.
Jurnal Teknik Sipil Vol 1, No 3 (2012)
Publisher : Jurnal Teknik Sipil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (112.604 KB)

Abstract

ABSTRACTThe development of the construction process has increased rapidly, where the maincontractor who already get the contract further give it to the subcontractors. This isdue to the complexity of a construction job, so the main contractor requiresspecialist contractors for certain jobs requiring special skills. To obtain suchcompetent subcontractors, it is a must to select the appropriate subcontractors. Inselecting the competent subcontractors, the main contractors assign each individualcriterion. Due to the selection process, it is important for the main contractors toknow and identify the most influential criterion of the subcontractors. This researchis conducted by the main contractors who live in Kota Kupang, East NusaTenggara. The method and data analysis are using AHP method supported byexpert choice software. Subcontractor selection are divided into six aspects: generalaspects, financial aspects, technical aspects, managerial aspects, safety aspects andaspects of the company's reputation. As a result, aspect that influences the selectionof subcontractors is the financial aspect. While the criteria that influence the valueof criteria deals and sub criteria with the lowest value.ABSTRAKProses pelaksanaan konstruksi semakin berkembang, dimana kontraktor utamayang mendapatkan kontrak (pekerjaan) selanjutnya memecah pekerjaan tersebutdan membagi (menyerahkan) kepada subkontraktor. Hal ini disebabkan olehsemakin kompleks suatu pekerjaan konstruksi, sehingga kontraktor utama sebagaipelaksana konstruksi membutuhkan kontraktor spesialis khusus untuk pekerjaanpekerjaantertentu yang membutuhkan keahlian khusus.Untuk mendapatkansubkontraktor yang berkompeten, maka perlu diadakan pemilihansubkontraktor.Dalam pemilihan subkontraktor, tiap kontraktor utama menetapkankriterianya masing-masing.Oleh karena itu perlu untuk mengetahui kriteria-kriteriayang paling berpengaruh di dalam pemilihan subkontraktor oleh kontraktorutama.Penelitian ini dilakukan pada kontraktor utama dengan jenis perusahaanBadan Usaha Milik Negara (BUMN) dan perusahaan Swasta Nasional yangberdomisili di wilayah Kota Kupang, Propinsi Nusa Tenggara Timur.Adapunteknik pengolahan dan analisa data menggunakan metode AHP dengan memakaibantuan software expert choice. Ketentuan pemilihan subkontraktor dibagi dalam 6aspek yaitu: aspek umum, aspek keuangan, aspek teknis, aspek manajerial, aspekkeselamatan kerja dan aspek reputasi perusahaan. Dari setiap aspek tersebutterangkum beberapa kriteria dan sub kriteria yang mendukung.Dari hasil penelitiandapat diketahui bahwa aspek yang berpengaruh dalam pemilihan subkontraktoroleh kontraktor utama dengan jenis perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) adalah aspek keuangan dengan bobot 31,6% dan kriteria yang palingberpengaruh adalah kriteria nilai penawaran dengan bobot 14,5% dengan subkriteria nilai penawaran terendah dengan bobot 12,4%. Sedangkan aspek yangberpengaruh dalam pemilihan subkontraktor oleh kontraktor utama dengan jenisperusahaan Swasta Nasional adalah aspek keuangan dengan bobot 27,1% dankriteria yang paling berpengaruh adalah kriteria nilai penawaran dengan bobot9,7% dengan sub kriteria nilai penawaran terendah dengan bobot 9,1%.
Co-Authors A. Nursyam, Nurul Alvine C. Damayanti Alvine C. Damayanti Alvine C. Damayanti Alvine Cinta Damayanti Ananda, Yokti Anang Galang Anargi Djalil Mangu Andi H. Rizal Andi Kumalawati Chrystin Chandra Chrystin Chandra Costandji Nait Dantje A. T. Sina Davianto F. Welkis Davianto Frangky B. Welkis Davianto Frangky B. Welkis Decaprio, Alex Demonsa Bintang Putra Lende Djoko Legono Djoko Legono Dolly W. Karels Elia Hunggurami Eugenius Nino Mbauth Fery Moun Hepy Forisman R. Nomnafa Galla, Andrea Z. Hamdan Nurdin Hangge, Elsy E. Henry Jefrison Benu I Made Udiana I Made Udiana I Made Udiana Jacob Kedoh John H. Frans John Hendrik Frans Jordy Georgia Makunimau Judi K Nasjono Judi K. Nasjono Jusuf J. S. Pah Khaerudin, Dian Noorvy Klau, Ralno R. Klau, Ralno Robson Lomi, Desinta Banni M. Solichin Maulana, Mahendra Andiek Megonondo, Batara Doa Mirnawati S Pasoa Munaisyah, Farah Nichorids S Saudale Pah, Jusuf J.S Partogi H. Simatupang, Partogi H. Pasoa, Mirnawati S Philipi de Rozari Remigildus Cornelis Rohi D. Radja Pono Rosmiyati A Bella Ruslan Ramang Ruslan Ramang SATRIYAS ILYAS Seran, Yustinus A. Sereh, David Peterson Sri Wahyuni Suhardjono Suhardjono Syamsumarlin, . Taopan, Angelio A Tatas, Tatas Tri M. W. Sir Tri M.W. Sir Tri M.W. Sir Very Dermawan Vilkanova C. Garu Wilhelmus Bunganaen Wilhelmus Bunganaen Wilhelmus Bunganaen Wilhelmus Bunganaen Wilhelmus Bunganaen Wilhelmus Bunganaen Wilis, Kezia Georginia Patricia Willem Sidharno Yerison Dimu Ratu Yunita A. Messah Yustinus Akito Seran