Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Efektivitas Pembelajaran Fisika Berbantu Google Classroom sebagai Learning Management System (LMS) untuk Meningkatkan Keterampilan Berpikir Kritis Siswa Kelas XI SMA Negeri 1 Karangrayung Juniati, Leni; Nuroso, Harto; Kurniawan, Affandi Faisal
Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Vol 14, No 1 (2023): APRIL 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jp2f.v14i1.13272

Abstract

This study aims to determine the effectiveness of learning physics assisted by Google Classroom as a Learning Management System (LMS) to improve critical thinking skills of class XI students of SMA Negeri 1 Karangrayung. This research is an experimental study with a Quasi Experimental Design, in the form of Non Equivalent Control Group Design. The population in this study were students of class XI IPA SMA Negeri 1 Karangrayung as many as 180 students. The sample used in this study were 2 classes totaling 72 students who were determined using the Cluster Random Sampling technique. The instrument used is a test instrument that has been adapted to indicators of critical thinking skills. Before the test instrument is used in research, the instrument has been validated and is suitable for use. The results of data analysis showed that there was an increase in students' critical thinking skills in the experimental class compared to the control class. This is evidenced by the average value of the experimental class 83.36 which is classified as very high, while the control class is 66.14 which is classified as moderate. In the right side t-test analysis, the results of    are 10.606 1.147 and P 0.05, then  is rejected and  is accepted. This means that Google Classroom-assisted learning as a LMS is effective for improving critical thinking skills of class XI students of SMA Negeri 1 Karangrayung.Keywords: Critical Thinking Skill, Google Classroom, Learning Management System (LMS)
Profil Penguasaan Literasi Sains Berdasarkan Kerangka PISA (Programme for International Student Assessment) Pada Siswa SMP Negeri Se-Kota Semarang Tahun 2022 Saptaningrum, Ernawati; Nuvitalia, Duwi; Kurniawan, Affandi Faisal; Putri, Novita Eka
Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Vol 14, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jp2f.v14i2.15482

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kemampuan penguasaan literasi sains yang dimiliki siswa SMP Negeri kelas VIII di Kota Semarang dalam menyelesaikan soal-soal sains menurut PISA. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif kuantitatif. Sampel pada penelitian ini yaitu sebanyak 379 siswa kelas VIII pada 15 dari 45 SMP Negeri yang ada di Kota Semarang dengan teknik purposive sampling yang termasuk dalam kelompok probability sampling. Teknik pengumpulan data yaitu secara daring menggunakan metode soal tes melalui google form dan secara luring metode soal tes diberikan menggunakan soal pada kertas. Hasil penelitian menunjukkan bahwasannya kemampuan penguasaan literasi sains siswa SMP Negeri di Kota Semarang pada kelas VIII menurut PISA memiliki kategori sedang. Dimana secara keseluruhan masing-masing tiap level soal literasi sains memiliki perbedaan skor yang cukup signifikan sehingga literasi sains siswa SMP Negeri di Kota Semarang memiliki kelemahan yaitu pada level 4, 5 dan 6. Level literasi sains yang memiliki skor tertinggi yaitu pada level 1 dengan perolehan sebesar 49%, level 2 dengan skor 46%, level 3 58%, level 4 36%, level 5 41%, dan level 6 34%. Skor pada tiap level terdapat perbedaan karena berbedanya jumlah soal dan jenis soal pada setiap levelnya. Kemampuan penguasaan literasi sains pada siswa SMP Negeri di Kota Semarang termasuk dalam ketegori sedang merupakan salah satu penyebab dari menurunnya nilai rata-rata UN SMP Negeri di Kota Semarang tahun 2019 dan menurunnya kemampuan literasi sains menurut PISA 2015/2018.
Computational Analysis of Electrical Impedance Spectroscopy for Margin Tissue Detection in Laparoscopic Liver Resection Sulistia, Sulistia; Riyanto, Riyanto; Busono, Pratondo; Kurniawan, Affandi Faisal; Saefan, Joko; Kurniawan, Wawan; Baidillah, Marlin Ramadhan
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol 24, No 1 (2024)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/jet.630

Abstract

Margin tissue detection during intraoperative laparoscopic liver resection (LLR) is required to prevent tumor recurrence and reduce the likelihood of further surgery. This study proposes an electrical impedance spectroscopy (EIS) method for margin tissue detection in LLR to determine the boundary interface of normal and cancerous tissue. The proposed method of this study has three objectives: (1) designing the electrode array configuration to collect multiple EIS impedance measurements, (2) implementing the Feedforward Neural Network (FNN) to classify the orientation of margin tissue relative to the electrode array by using time-difference impedance indexes, and (4) governing the inflection point method based on impedance indexes to detect the margin tissue location. The proposed method is evaluated by a 3D numerical simulation of liver tissue composed of cancerous lumps with Iac = 1 mA alternating injection current  at frequencies: lf = 1 kHz and hf = 100 kHz. The electrode array is composed of 16 electrode pairs each for injection current and voltage measurements. The variation of margin tissue orientation relative to the electrode array direction was considered to occur in unidirectional, perpendicular, and diagonal direction with noise variations (Signal-to-Noise-Ratio: 50 to 90 dB). The FNN trained on 2,400 data points achieves True Positive Rate (TPR) value as 90.2%, 99.4%, and 96.6% for diagonal, perpendicular, and unidirectional respectively in margin tissue orientation classification, while the inflection point method detects margin tissue location with 75% location at the unidirectional orientation (y-axis).
Kajian Literatur : Penggunaan Simulasi PhET dalam Pembelajaran Fisika Rararati, Putri Angela; Nuroso, Harto; Kurniawan, Affandi Faisal
Lontar Physics Today Vol 3, No 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v3i2.21838

Abstract

Kajian literatur ini bertujuan untuk mengkaji literatur terkait penggunaan simulasi PhET pada pembelajaran fisika seperti halnya (1) menganalisis model pembelajaran yang paling sesuai untuk dikombinasikan dengan simulasi PhET, (2) mengidentifikasi materi fisika yang paling cocok dan sering menggunakan simulasi PhET dalam pembelajaran, serta (3) mengkaji kemampuan dan keterampilan siswa yang dapat dikembangkan melalui penggunaan simulasi PhET pada pembelajaran fisika. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan mengumpulkan, menganalisis, dan mensintesis data dari artikel jurnal nasional terindeks seperti Google Scholar. Hasil dari kajian literatur ini menunjukkan bahwa (1) model pembelajaran yang paling sesuai jika diintegrasikan dengan simulasi PhET dalam pembelajaran fisika adalah model Problem Based Learning (PBL), (2) materi yang paling banyak menggunakan simulasi PhET sebagai media ajar virtual adalah elastisitas dan Hukum Hooke, serta (3) penerapan simulasi PhET dalam pembelajaran fisika terbukti dapat meningkatkan keterampilan proses sains, kemampuan berpikir kritis dan pemecahan masalah, meningkatkan motivasi belajar siswa, dan memperdalam pemahaman konsep terhadap materi. Kesimpulannya, simulasi PhET memiliki potensi besar untuk mendukung pembelajaran fisika yang lebih efektif dan interaktif.
Transformasi Digital Eksperimen Pesawat Atwood melalui Integrasi Sensor dan Otomatisasi Data Berbasis Python Pramesti, Intan Ayu; Khoiri, Nur; Kurniawan, Affandi Faisal
Unnes Physics Education Journal Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/upej.v14i2.21797

Abstract

Pesawat Atwood merupakan alat klasik yang digunakan untuk memverifikasi hukum gerak Newton. Fenomena gerak lurus beraturan (GLB) terjadi saat massa seimbang dan percepatan bernilai nol, sementara gerak lurus berubah beraturan (GLBB) muncul akibat perbedaan massa yang menghasilkan percepatan konstan. Penelitian ini mengimplementasikan transformasi digital melalui integrasi sensor inframerah (IR-LED), mikrokontroler Arduino Uno, dan otomatisasi pengolahan data berbasis Python. Sistem yang dikembangkan memiliki kemampuan untuk merekam interval waktu secara real time dengan kecepatan sampling 500 Hz, yang memungkinkan perhitungan percepatan dan kecepatan yang sangat akurat. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan hasil pengukuran menunjukkan bahwa sistem digital memberikan nilai error relatif lebih rendah dibanding metode manual. Salah satu manfaat utama penelitian ini adalah meningkatkan akurasi verifikasi hukum gerak Newton dan mendukung pengembangan instrumen pengukuran berbasis digital dalam pendidikan sains. Selain itu, temuan penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk penelitian tambahan tentang otomatisasi eksperimen fisika.
Effectiveness of Integrating Deep Learning into Problem-Based Learning with PhET Simulations to Enhance Students’ Problem-Solving Skills Sofa, Emila Luthfia; Saptanigrum, Ernawati; Khoiri, Nur; Kurniawan, Affandi Faisal; Ristanto, Sigit
Jurnal Pendidikan Fisika Vol. 13 No. 3 (2025): PENDIDIKAN FISIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ttrea958

Abstract

Problem-solving skills are widely recognized as essential competencies in physics education and central to preparing students for the demands of twenty-first-century learning. However, students often struggle to connect abstract physics concepts with real-world applications when learning is dominated by conventional approaches that emphasize rote memorization rather than critical engagement. To address this gap, this study investigated the effectiveness of integrating a deep learning approach into the Problem-Based Learning (PBL) model supported by PhET interactive simulations in enhancing students’ problem-solving skills. The research employed a pre-experimental one-group pretest–posttest design involving 15 eleventh-grade students at SMA Sultan Agung 1 Semarang. Students completed validated problem-solving assessments covering five dimensions: reading, comprehension, transformation, process skills, and encoding. The results revealed a significant increase in mean scores from 57 on the pretest to 81 on the posttest, representing an improvement of 24 points (42.1%) and yielding a normalized gain (N-Gain) of 0.63, categorized as moderate. Dimension-level analysis showed consistent improvement across all aspects, with the largest gains observed in transformation and encoding, highlighting enhanced higher-order thinking, reflective reasoning, and metacognitive awareness. The novelty of this research lies in combining deep learning strategies, PBL, and PhET simulations in a unified instructional framework, which has rarely been explored in physics education. The findings demonstrate that this integrated approach not only strengthens students’ ability to analyze and solve problems but also fosters meaningful conceptual understanding by linking theory with observable phenomena. This study contributes to the field of physics education by providing empirical evidence and a practical model that aligns with constructivist principles, offering guidance for teachers and researchers in developing innovative instructional designs to comprehensively improve problem-solving skills.
Pendekatan Neural Network pada Gerak Unstretch Bungee Jumping Menggunakan Metode Euler Wahyuni, Tika; Armawanto, Fardika; Faradita, Diah Ayu; Khoiri, Nur; Kurniawan, Affandi Faisal; Saefan, Joko
Lontar Physics Today Vol 2, No 3 (2023): November 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v2i3.18128

Abstract

Persamaan gerak unstretch bungee jumping dapat diselesaikan secara numerik menggunakan metode Euler. Hasil penyelesaian secara numerik menggunakan Euler dapat dikatakan valid apabila metode Odeint mendapatkan hasil yang hampir sama dengan metode Euler. Setelah hasil dari metode numerik tervalidasi, sehingga dapat implementasikan pada metode neural network. Neural network dapat divariasi menggunakan berbagai epochs untuk memprediksi hasil penyelesaian secara numerik. Dengan epochs 500 didapatkan hasil yang lebih akurat dan mendekati dari hasil odeint.Kata kunci: Bungee Jumping, Solusi Numerik, dan Neural Network