Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Analisa Penempatan Kamera CCTV Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Smart Monitoring Widodo, Gianto; ., Rahmadwati; Santoso, Purnomo Budi; Kurniawan, Fachrul
MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (238.606 KB) | DOI: 10.18860/mat.v8i2.3782

Abstract

Abstract-monitoring technology is an area or region now isgrowing rapidly, this refers to the interest to be used.Closed Circuit Television (CCTV) is a type of camera thatwas used for the supervisor of the building or room, but itcan also be used to monitor the condition of congestion androad conditions. The problems are the installation ofCCTV is not always right on target because it is onlyinstalled for trend following, without looking at theconditions that will be installed, so it becomes less thanoptimal. Many of the problems in need of supervision bythe Government. Problems such as road density, accidentprone area, business area, area schools, parking area andpopulation density at the location of the road is a problemthat requires supervision. In order for the supervision canbe done with the optimal technological devices are usedthen the information and communication technology, theutilization for surveillance of a region commonly referredto with the Smart Monitoring, the device that can be usedis CCTV. In order to target the right CCTV installationrequires a calculation and analysis of the right against theconditions of the point to be fitted, to allow the installationof CCTV can be right on target and not just follow thetrend of development of the technology. Many of theproblems that have to be analyzed before the installationof CCTV, to find the solution of many problems, thisresearch using methods MCDM method Simple AdditiveWeighting (SAW). Based on the results of the calculationof 40 data points of observation in the city of XYZ with 10categories, problems and preferences 3 weights usedproduce a value Vi maximum 4 point, and that point isrecommended for CCTV installed.Keywords: SAW, CCTV
Penilaian Tingkat Kemapanan Tata Kelola Teknologi Informasi Berbasis COBIT 4.1 Pada Layanan Portal Akademik Online (Studi Kasus : UIN Maulana Malik Ibrahim Malang) Kurniawan, Fachrul
MATICS Vol 6, No 2 (2014): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (120.205 KB) | DOI: 10.18860/mat.v6i2.2601

Abstract

Pemanfaatan TI dalam dunia pendidikan merupakan hal yang sangat penting untuk menunjang kegiatan akademiknya. Termasuk juga di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang yang terkenal dengan sistem administrasi akademik online atau biasa disebut siakad. Namun dalam pemanfatan tersebut belum bisa diketahui sejauh mana TI yang digunakan bisa mendukung proses bisnis yang ada di universitas, khususnya yang terkait dengan layanan akademik online. Oleh karena itu perlu adanya penilaian resmi dan prosedural terkait kualitas tata kelola TI pada layanan portal akademik online. Proses penilaian tata kelola TI ini menggunakan framework COBIT 4.1. Penelitian ini dilakukan di Lembaga Pengembangan Sistem Informasi (LPSI). Dalam proses penilaian tata kelola TI tersebut COBIT 4.1 menggunakan sistem pemetaan proses bisnis sehingga terpilih proses TI terkait COBIT atau dengan diagram value chain. Hasil dari pemetaan proses bisnis berdasarkan COBIT 4.1 terpilih proses TI DS1 Define and manage service levels dan DS4 Ensure continuous service sebagai acuan penilaian dengan hasil perhitungan tingkat kemapanan kedua proses TI pada level 3 (Defined). Namun LPSI memiliki keinginan dan harapan besar dalam meningkatkan tingkat kemapanan TI yang semakin baik, yaitu tata kelola yang optimal. Hal ini ditunjukkan dari hasil perhitungan tingkat kemapanan yang diharapkan (to-be) , yaitu berada pada level 5 (Optimised). Kata kunci : tingkat kemapanan, tata kelola ti, COBIT, portal akademik online.
Game Bahari Menggunakan Algoritma Fisher Yates Suffle Sebagai Pengacak Posisi NPC Kurniawan, Fachrul
MATICS Vol 7, No 2 (2015): Matics
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.131 KB) | DOI: 10.18860/mat.v7i2.3281

Abstract

Abstrak- Latar belakang laut merupakan sebuah hal yang unik dan bisa dikembangkan, karena game dengan latar belakang darat dan udara telah banyak digunakan. Game bahari yang berbentuk 2 dimensi dan dimainkan menggunakan sensor accelerometer adalah pengembangan game berlatar belakang bawah laut. Karakter penyelam sebagai pembersih sampah bawah laut, dimana algoritma fisher yatesshuffle digunakan untuk menentukan posisi dari Non Playable Character(NPC). Dari hasil pengujian implementasi algoritma Fisher Yates Shuffle untuk menentukan posisi NPC pada game Bahari dapat berjalan dengan baik, yaitu dapat digunakan untuk mengacak posisi NPC agar posisinya tidak berulang pada permainan berikutnya. Pengujian dilakukan pada perangkat mobile yang menggunakan platform Android. 
IMPLEMENTASI LEFT CORNER PARSING UNTUK PEMBELAJARAN GRAMMAR BAHASA INGGRIS PADA GAME 3D ADVENTURE “GO TO LONDON” Khusaini, Fachry; Kurniawan, Fachrul
MATICS MATICS (Vol 5, No 3
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.298 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2427

Abstract

Bahasa Inggris adalah bahasa internasional yang digunakan seluruh orang di dunia untuk berinteraksi satu sama lain. Mempelajari bahasa Inggris sangat diperlukan pada saat ini. Banyak metode pembelajaran yang digunakan untuk mempelajari bahasa   Inggris.   Game   merupakan   media   pembelajaran   yang   menyenangkan, terutama bagi anak. Melalui game, anak dapat belajar sambil bermain dalam mengembangkan kemampuannya. Game yang dibangun adalah game pembelajaran grammar bahasa Inggris menggunakan algoritma left corner parsing sebagai pemeriksa dalam kalimat yang dibuat.Algoritma yang digunakan dalam memeriksa sebuah  kalimat  sangat  banyak  macamnya,  salah  satunya  algoritma  left  corner parsing. Algoritma left corner parsing merupakan gabungan dari dua algoritma, yaitu algoritma top down parsing dan bottom up parsing. Tugas algoritma ini memeriksa setiap kata dalam sebuah kalimat, kemudian mencocokkan sebuah pola grammar terhadap hasil pemeriksaan tersebut. Proses pemeriksaan ini yang akan menjadi  pemeriksa  kata  dalam  game.  Dari  uji coba  yang  dilakukan, metode left corner  parsing  dapat  mengenali  pola  grammar  dengan  sangat  baik,  akan  tetapi dalam mengenali makna untuk membentuk sebuah kalimat yang benar masih menjadi kekurangan.  
SIMULASI PENGENALAN TULISAN MENGGUNAKAN LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION ) Kurniawan, Fachrul; Nurhayati, Hani
MATICS MATICS (Vol. 4 No. 4
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.646 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.1573

Abstract

Proses simulasi yang dilakukan untuk menghasilkan sebuah sistem pengenalan meliputi beberapa tahap, yaitu tahap pengolahan citra dan  tahap pelatihan dan pengenalan. Tahap pengolahan citra dimulai dari Gray Scale,  Thresholding, segmentasi, dan normalisasi. Pengolahan citra diperlukan untuk memudahkan pengolahan data gambar sebelum masuk dalam tahap pelatihan. Kemudian tahap kedua adalah pelatihan dan pengenalan. Pada tahap ini, metode LVQ mulai digunakan dan menentukan bobot, target error, maxepoch, dan laju pelatihan (Learning rate). Data yang dijadikan sebagai input adalah citra huruf yang dinormalisasi sehingga berukuran 20x20 dan berekstensi bitmap (.bmp). Simulasi pengenalan tulisan ini dilakukan dalam beberapa tahapan sehingga bisa dengan membuat pengenalan menjadi lebih tajam. Tolak ukur keberhasilan sistem pengenalan tulisan tangan ini adalah dengan menghitung nilai Termination Error Rate dan tingkat keakuratan dalam pengenalan tanda tangan. Dari simulasi ini diperoleh struktur JST dengan jumlah nilai learning rate 0,003 nilai target error 0,00001 dan jumlah epoch sebesar 10.000 karena dalam rentang epoch 1000 sampai 10000 perubahan  epoch tidak mempengaruhi kinerja sistem. Sistem yang terbentuk mampu mengenali citra yang berisi huruf yang digunakan sebagai bobot dengan nilai keakuratan rata – rata sebesar  61,07% dan rata – rata keakuratan hasil pengenalan terhadap citra yang belum dilakukan pembelajaran sebesar 48,17%. Kata Kunci : Pengolahan Citra, Learning Vector Quantization
Rancang Bangun Sistem Monitoring Environment Area Tempat Tinggal Mahasiswa Berbasis Internet Of Things Karisma, Alfiana Intan; Kurniawan, Fachrul; Hanani, Ajib
MATICS Vol 11, No 2 (2019): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.448 KB) | DOI: 10.18860/mat.v11i2.8416

Abstract

Pencemaran udara muncul menjadi masalah di kota-kota besar seperti pada kota Malang. Kota Malang dikenal sebagai kota Pendidikan, banyak mahasiswa dari luar kota yang menimba ilmu di kota ini. Bertambahnya penghuni maka peningkatan aktivitas manusia akan semain banyak dan menjadi salah satu penyebab pencemaran udara. Pencemaran udara mengandung gas-gas berbahaya seperti gas buang kendaraan bermotor dan asap pabrik, sehingga akan berdampak negatif bagi kesehatan manusia. Hal tersebut dapat diminimalisir dengan dibuat sebuah sistem monitoring lingkungan area tempat tinggal mahasiswa berbasis Internet Of Things (IoT) yang berada disekitar kampus UIN Malang.Perancangan sistem ini bertujuan untuk memberi informasi tingkat kualitas udara yang berasal dari gas buang kendaraan bermotor dan aktivitas gerakan yang terekam disekitar lingkungan tempat tinggal mahasiswa dengan menggunakan teknologi IoT. Alat yang digunakan yaitu sensor MQ-7, Mikrokontroller NodeMCU dan kamera web. Sistem database menggunakan database MSQL dan informasi data berupa grafik dalam aplikasi berbasis web. Setiap sensor gas memiliki tingkat akurasi yang berbeda-beda, untuk mengukur keakuratan sensor MQ-7 menggunakan perhitungan dari rumus Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sensor MQ-7 memiliki nilai akurasi sebesar 58,9% dengan nilai kesalahan 41,1%.
Implementasi Algoritma Fuzzy Tipe-2 Untuk Penentuan Kriteria Kota Berdasarkan Standar Smart City Alfachruddin, M. Nabil Fahd; Kurniawan, Fachrul; Arif, Yunifa Miftachul
MATICS Vol 11, No 2 (2019): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.841 KB) | DOI: 10.18860/mat.v11i2.8475

Abstract

City is a role model which represents the advancement of technology and the existence of prosperity. An improvement of technology should be used as a key to manage city’s prosperity. Many standards used to measure the value of city’s prosperity. One of that standards is smart city standard. It used factors which define city’s prosperity, hence it needs a key factor that allows the standard to produce a crisp result from the available factors. There are 6 key variables of city’s prosperity of smart city standard, they are smat governance, smart mobility, smart people, smart economy, smart environment dan smart mobility. Type-2 fuzzy algorithm is used to determine city prosperity’ grade using smart city standard. The algorithm is implemented in a game of Malang city’s miniature which named after Malang Urban. In this research several in-game experiments are made to get values that meet a specified rules. The values consist 73,33% of not ready category, 6, 67% of standard category, and 20% of good smart category of all in-game attempts.