Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.254

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Inspiration Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Ilmiah Sinus Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Buletin Poltanesa Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal Teknik Informatika EXPLORE COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Explore SMART : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer

MEI PARWANTO KURNIAWAN

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 301922

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Evaluation Of The Influence Of Learning Media Website On User Satisfaction With PLS-SEM Nasarudin Sar Afwan; Wing Wahyu Winarno; Mei P Kurniawan
SISFOTENIKA Vol 12, No 1 (2022): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v12i1.1227

The COVID-19 pandemic has changed the way people interact, communicate and work, as well as in the world of education where the learning process is carried out more using online methods. Schools need to prepare a special forum that can be used as an online learning medium. One of them is a learning website. SMKN 2 Kuripan develops a learning media website with the page www.lms.smkn2kuripan.sch.id. This page helps the learning process in schools in blended learning. This research will test the quality of the website that is used to find out whether the website has met user satisfaction or not. It is important to do this as an improvement material for managers on the quality of the website. The test uses SmartPLS with the WebQual 4.0 method approach through question indicators for each variable that are distributed to users for collecting and testing quantitative data.In the SmartPLS test, the results obtained that the variables of usability quality and interaction service quality have a significant and acceptable effect on user satisfaction. While the quality of information is not yet significant. These results are important as material for improvement and evaluation of managers on the results of the answers from which variable indicators have not reached a good category on website quality. For further research suggestions, other evaluation methods can be added such as ServQual, TAM combined with the WebQual method to get more precise evaluation results and it is necessary to do a comparison analysis of other testing tools such as SPSS, WarpPLS, and Amos.

Sentimen Analisis Pelanggan Shopee di Twitter dengan Algoritma Naive Bayes Aditya Hastami Ruger; M Suyanto; Mei P Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.282

Sentimen analisis merupakan suatu bidang studi yang menganalisis tentang opini-opini seseorang, mengevaluasi, menilai, perilaku, dan emosi seperti produk-produk, layanan, kejadian, serta topik-topik. Sentimen analisis dalam dunia bisnis biasanya dipakai untuk menganlisis suatu kebutuhan masyarakat dan kebutuhan pasar, yang diharapkan mampu menyusun strategi pemasaran yang dapat meningkatkan pendapatan perusahaan mereka. Penelitian ini mengambil data-datanya dari grup Shopee yang ada di Twitter. Shopee merupakan salah satu market place yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia maupun masyarakat dinegara lain. Market place Shopee yang menjual jasa maupun menjual barang-barang untuk kebutuhan sehari-hari seperti elektronik,alat-alat makan, pulsa, maupun tiket pesawat, tiket kereta, dan masih banyak lagi jasa yang dijual oleh Shopee.Tujuan dari dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui berapa jumlah riview dari komentar positif maupun komentar negatif pada grup Shopee yang ada di media sosial Twitter, pengambilan datanya menggunakan Rstudio, Rstudio merupakan suatu aplikasi yang dipakai untuk menulis program-program dengan menggunakan bahasa R. Aplikasi Rstudio dapat dijalankan pada operasi sistem Windows, Linux, maupun Apple. Serta untuk proses menghitung menggunakan metode Naive Bayes yang dimasukkan kedalam sentimen analisis yang pengambilan data di ambil dari grup Shopee. Dalam penghitungan tingkat keakurasian dengan menggunakan convusion matriks. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diketahui bahwa jumlah komentar positif maupun negatif setara yaitu 150:150, karena data yang diambil adalah 300 data dan tingkat keakurasiannya adalah sebesar 97%.

Deteksi Otomatis Jerawat Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Fajar Sudana Putra; Kusrini; Mei P Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.308

The development of cosmetology in the world lately is growing rapidly. These developments are balanced by the emergence of cosmetics and skin care from various brands, but not a few negative effects from use, one of which is acne. Acne is one of the problems on the skin, especially the face that arises physiologically because almost everyone has experienced it (Wasitaatmadja, 2010). Acne consists of various types, namely blackheads, whiteheads, papules and cysts (Bhate, K. & Williams, 2013). Not a few people who want to remove and be free from acne. The current technological developments in the field of image processing in recent years with the application of convolutional neural networks have shown significant performance by having a high level of accuracy, for example object detection which recently had image restoration. Therefore, technological developments to facilitate the treatment of acne are urgently needed by medical personnel, especially dermatologists. This research focuses on developing the accuracy of the method using the hough circle transform & Convolutional Neural Network (CNN) method. This study proves the increase in accuracy and accuracy of the object of acne detection using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The results of the learning process obtained a CNN model with an accuracy of 99.8% to 100%, so it can be concluded that the CNN method designed in this study can classify images well.

Pengolahan Citra Digital Untuk Menghitung Ekstrasi Ciri Greenbean Kopi Robusta Dan Arabika (Studi Kasus: Kopi Temanggung) Akhmad Fadjeri; Arief Setyanto; Mei P. Kurniawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 8, No 1 (2020): Jurnal TiKomSiN, Vol.8, No. 1, 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

This study aims to determine the extraction of features contained in robusta and arabica coffee greenbeans to make objects detectable and can be drawn into mathematical numbers. The method used is the original image which is converted to RGB and then grayscaling is carried out followed by a binary process that aims to change the image into binary form (0 and 1) after the digital image processing is complete the process of extracting the characteristics of greenbean coffee based on width, height, perimeter, surface area, roundness percentage, and perimeter of each coffee greenbean so that it can be understood mathematically. The results of the binary image process carried out morphological operations, the morphological process there is an erosion and dilation process. The results of the erosion and dilation process are carried out feature extraction to get the length, height, circumference, roundness ratio and perimeter of an image image. Then the value is stored in the database as a feature extraction of each greenbean coffee.The result of feature extraction obtained from coffee greenbean samples with a mean width of 7.7 pixels, height 11, circumference 31.3, surface area 69.5, roundness percentage 89,559, and perimeter 1,674 of greenbean robusta coffee while for arabica greenbean can be width 13.2 pixels, height 18.8, circumference 51.2, surface area 199.9, percentage of roundness 94.548, and perimeter 1.6000038 with total data taken were 20 greenbean coffees.

Pengembangan Integrasi Sistem Unit Pelaksana Penimbangan, Pengujian Kendaraan Bermotor Dan Terminal Pada Tunggal Data Kendaraan Ichsan Wasiso; Kusrini Kusrini; Mei Parwanto Kurniawan
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v4i1.7003

Pembangunan sistem informasi di UPPKB (Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor), Terminal Bus, dan PKB (Pengujian Kendaraan Bermotor) dari berbagai penyedia ini telah menghasilkan permasalahan tersendiri. Belum adanya hubungan antara sistem informasi pada data kendaraan yang sangat mungkin dilakukan mengakibatkan terjadinya double entri data kendaraan sehingga mengurangi kemudahan dan kecepatan pengguna dalam melakukan operasional sistem informasi tersebut. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan teknologi web service yang terintegrasi. Arsitektur yang digunakan dalam teknologi web service menggunakan metode REST yang mampu menjembatani integrasi data pada masing-masing sistem informasi dari berbagai penyedia yang ada tanpa harus membangun dari awal sebuah sistem baru. Pertukaran data dilakukan dengan menggunakan JSON. Petugas dapat memanfaatkan teknologi tersebut untuk memperoleh data kendaraan secara cepat dan mudah dari sumber data yang telah ditentukan oleh pemerintah. Sebuah server dibutuhkan sebagai tempat pertukaran data kendaraan dari berbagai sistem yang ada. Dengan demikian masing-masing sistem yang sudah ada hanya berhubungan dengan satu server tersebut untuk mendapatkan integrasi data dari berbagai sistem antar daerah. Dengan integrasi sistem ini maka double entri data kendaraan dari beberapa unit dapat dipangkas. Selain menghemat hardisk penyimpanan, integrasi sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat proses entri data kendaraan. Pencarian informasi kendaraan menjadi lebih cepat dan lebih mudah

Analisis Perencanaan Sistem Informasi Menggunakan Metode Ward And Peppard Pada Universitas Kristen Indonesia Maluku Janeman Sumah; Wing Wahyu Winarno; Mei P Kurniawan
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v4i2.8244

Dalam upaya mencapai tujuan Universitas Kristen Indonesia Maluku yang terumuskan dalam visi dan misi, yakni meningkatkan perluasan akses pendidikan tinggi secara kualitas dan kuantitas demi mewujudkan idiealisme Universitas Kristen Indonesia Maluku sebagaimana terumus di dalam Pola Ilmiah Pokok Universitas Kristen Indonesia Maluku yakni “daya darma masyarakat kepulauan”, dimana masyarakat di Kepulauan Maluku memiliki kemampuan iptek, inovasi, keunggulan dan daya saing dalam kerangka nasionalisme Indonesia.” Universitas Kristen Indonesia Maluku memerlukan strategi bisnis maupun strategi SI. Maka dari itu diperlukan perencanaan strategis SI untuk mendukung keberhasilan visi, misi dan tujuan organisasi dibidang pendidikan Salah satunya adalah perlu adanya sebuah portofolio aplikasi informasi yang merupakan hasil dari analisis perencanaan strategis sistem informasi pada lingkungan Universitas Kristen Indonesia Maluku. Tujuan penelitian ini adalah untuk merumuskan rencana strategis sistem informasi pada lingkungan Universitas Kristen Indonesia Maluku berupa portofolio aplikasi / sistem informasi untuk masa yang akan datang menggunakan framework metode Ward and Peppard dengan bantuan tools yang dipakai yaitu: analisis SWOT, Value Chain, Critical Success Factor (CSF), Porter Five Forces model, dan portofolio McFarlan grid. Adapun hasil analisa akhr, Universitas Kristen Indonesia Maluku memerlukan sepuluh jenis aplikasi sistem informasi baru yang direncanakan akan dibuat, enam belas aplikasi yang dipertimbangkan untuk diperbaharui, dan usulan model arsitektur jaringan enterprise berbasis Cloud yang dapat dijadikan sebagai langkah awal untuk mencapai sasaran strategis Universitas Kristen Indonesia Maluku, selain itu dapat dijadikan pedoman agar arah kebijakan pengembangan sistem informasi menjadi terukur dan jelas

D&M IS Success Model dan WebQual 4.0 pada Siakad Online STMIK Sinar Nusantara Surakarta Yovita Kinanti Kumarahadi; Wing Wahyu Winarno; Mei Parwanto Kurniawan
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 18, No 1 (2020): Vol 18, No 1, Januari 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Decision making must be accompanied by a strong foundation in which knows the net benefits felt by the system user. This study aims to determine the effect of variables on the D&M IS Success Model and WebQual 4.0 in Siakad Online STMIK Sinar Nusantara Surakarta. This research used quantitative method with a questionnaire as a data collection tool. The results show that the research indicators and combination models get significant results. The indicator of research has a significant effect on the combination model. D&M Model IS Success Model and WebQual 4.0 have significance value of 90% and R2 of 84%. It means information quality, system quality, service quality, and website qualityhave significance effects to Siakad Online intention to use and SiakadOnline’s user satisfaction. Then, intention to use and user satisfaction have significance effects to SiakadOnline’s user net benefits. Thus, this combination model is able to describe the relationship between indicators well. Suggestion that can be considered for future research is the addition of other external variables, such as gender.

SEGMENTASI CITRA IKAN ARWANA SUPER RED BERDASARKAN DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN ALGORITMA CANNY Noviyanti P.; Kusrini Kusrini; Mei P. Kurniawan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Ornamental fish is a fish that lived in the aquarium and for lovers of fish have ornamental fish is the most favored. One of the ornamental fish is pretty much in demand and has a fairly high selling price is super red Arowana fish. Super red Arowana fish also called dragon fish because it has scales resembling a dragon. In general, the selling price of super red Arowana fish is influenced by the size of the fish, such as the length and width of the fish. The high prices caused the farmers are very careful in treating the fish, so it is necessary there is a system that if it can measure the length and width of super red Arowana fish. The research groove generally consists of two phases. The initial phase of that region contributes to the best image segmentation and the second stage is to produce a long and wide super red Arowana fish. The current study focuses on the early stages, the best image segmentation. At this early stage, the detection process is carried out using the algorithm Canny edge of the fish so as to produce the best image segmentation. In this study, using three scenarios, the first scenario uses the Canny course, the second scenario using the canny and the median blur, the third scenario using the median blur and canny. Based on all these three scenarios obtained image segmentation fish with the best scenario, the scenario-2 using the canny and the median blur with MSE value of 26494.56, PNSR value of 41.89 dB, and MAPE value of 99.28%.Keywords - Canny Edge Detection, Super Red Arowana Fish, Image Segmentation, Ornamental fish Abstrak - Ikan hias merupakan ikan yang dihidupi didalam aquarium dan bagi para pecinta ikan memiliki ikan hias adalah hal yang paling disenangi. Salah satu ikan hias yang cukup banyak diminati dan memiliki harga jual yang cukup tinggi adalah ikan arwana super red. Ikan arwana jenis super red biasa juga disebut dengan ikan naga karena memiliki sisik yang menyerupai naga. Pada umumnya harga jual ikan arwana super red ini dipengaruhi oleh ukuran ikan, seperti panjang dan lebar ikan. Harga jual yang tinggi tersebut menyebabkan para pembudidaya sangat berhati-hati dalam memperlakukan ikan tersebut, sehingga dirasa perlu terdapat sebuah sistem yang sekiranya dapat mengukur panjang dan lebar ikan arwana super red. Alur penelitian secara umum terdiri dari dua tahap. Tahap awal yaitu meghasilkan segmentasi citra terbaik dan tahap kedua adalah menghasilkan panjang dan lebar ikan arwana super red. Penelitian yang dilakukan saat ini berfokus pada tahap awal, yaitu segmentasi citra terbaik. Pada tahap awal ini dilakukan proses deteksi tepi ikan menggunakan algoritma canny sehingga menghasilkan segmentasi citra terbaik. Pada penelitian ini menggunakan 3 skenario, skenario pertama menggunakan canny saja, skenario kedua menggunakan canny dan median blur, skenario ketiga menggunakan median blur dan canny. Berdasarkan ke-3 skenario tersebut diperoleh segmentasi citra ikan dengan skenario terbaik, yaitu skenario ke-2 menggunakan canny dan median blur dengan nilai MSE sebesar 26494.56, nilai PNSR sebesar 41.89 dB, dan nilai MAPE sebesar 99.28%. Kata kunci - Deteksi Tepi Algoritma Canny, Ikan Arwana Super Red, Segmentasi Citra, Ikan Hias

Kombinasi Metode ABC dan MMSL dalam Pengendalian Stok Obat Siti Hartinah; Kusrini Kusrini; Mei P Kurniawan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i2.1431

Abstract - In hospitals, problems often occur in the management of drug supplies with the condition that the drug runs out due to spending in one year 30% for the investment cost of drugs. In overcoming this problem, the hospital should have good drug data processing, processing can be done by doing good management. The author will use the ABC method combined with MMSL. ABC functions in grouping A, B, and C and is combined with MMSL in calculating Maximum Stock and Minimum stock. From this study, it was found that using the ABC method of drug analysis was grouped based on drug use into three groups, namely group A with a percentage of 21.90%, group B with a percentage of 32.25%, and group C with a percentage of 45.85%. For the results of MMSL, namely combining several variables in the ABC to MMSL algorithm. The results of the MMSL entered into the drug stock control process that the optimal prediction was 17.15% MAPE compared to the MAPE investment value of 19.05% and the MAPE lead time 18.14%.Keywords - MMSL, Classification, Prediction, ABC Analysis Abstrak - Pada rumah sakit sering terjadi permasalahan pada pengelolaan persedian obat dengan kondisi obat habis disebabkan oleh pengeluaran dalam satu tahun 30 % untuk biaya investasi obat. Dalam mengatasi permasalahan ini rumah sakit seharunya mempunyai pengolahan data obat yang baik, cara pengolahan bisa dengan melakukan management yang baik. Penelitian ini menggunakan metode ABC dikombinasikan dengan MMSL. ABC berfungsi dalam pengelompokan A,B dan C serta dikombinasikan dengan MMSL dalam menghitung Maximum Stock dan Minimum stock. Dari penelitian ini mandapatkan hasil bahwa dengan menggunakan metode ABC analisis obat dikelompokan berdasarkan pemakaian obat menjadi tiga kelompok yaitu kelompok A dengan persentase 21.90%, kelompok B dengan persentase 32.25% dan kelompok C dengan persentase 45.85%. Untuk hasil dari MMSL yakni mengkombinasikan beberapa variabel pada algoritma ABC ke MMSL. Hasil dari MMSL masuk kedalam proses pengendalian stock obat bahwa prediksi yang optimal yakni MAPE 17.15% dibandingkan dengan nilai investasi MAPE 19.05% dan Lead time MAPE 18.14%.Kata Kunci - MMSL, Klasifikasi, Prediksi , ABC Analisis..

Pengembangan dan Analisis Aplikasi Penjualan Mobil dan Suku Cadang pada CV Putra Iman Mei P Kurniawan; Barka Satya
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 2, No 1 (2018)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2018.v2i1.193

Seiring dengan kebutuhan masyarakat dengan efisiensi mobilitas, membuat kebutuhan terhadap suatu media transportasi tidak lagi menjadi kebutuhan sekunder, dibuktikan dengan penjualan kendaraan yang terus meningkat setiap tahunnya terutama dengan penjualan mobil. Terbatasnya media informasi pada suatu showroom penjualan mobil membuat calon pembeli atau calon pembeli harus datang langsung untuk mengetahui fasilitas dan teknologi mobil tersebut. Ketidak efisienan interaksi antara calon pembeli dan agen penjual menjadi masalah utama pada penelitian ini. Penerapan media e-commerce diajukan untuk menyelesaikan permasalah tersebut. Studi kasus dilakukan pada CV. Putra Iman yang merupakan showroom penjualan mobil dan suku cadang. Aplikasi yang berbasis website ini nantinya akan diisi dengan fitur transaksi penjualan mobil, suku cadang dan lainnya, informasi mengenai ketersediaan mobil dan juga suku cadang dapat langsung dilihat calon pembeli pada website e-comerce tersebut serta informasi mengenai spesifikasi barang yang di pasarkan pada showroom. Kemudian website ini diuji ke 10 pengguna dan dilakukan wawancara ke pengguna tersebut. Dari hasil pengujian diperoleh fakta bahwa 9 dari 10 pengguna menyatakan website ini informatif dan memudahkan dalam melakukan pembayaran.

Co-Authors Aditya Hastami Ruger Alva Hendi Muhammad Andi Sunyoto Anggraini, Irma Arief Setyanto Barka Satya Barka Satya Bawan, Sarah Bunda Desi Buyut Khoirul Umri Dwi Lestari Ema Utami Fadjeri, Akhmad Fahmi Ilmawan Sulaiman Fajar Sudana Putra Ichsan Wasiso Ita Permatahati Janeman Sumah Kusrini KUSRINI Kusrini Kusrini . Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini Kusrini, Kusrini M Suyanto M Suyanto M. Suyanto M. Suyanto, M. mahardika, rendy Muchamad Zainul Muhammad Firdaus Abdi Nasarudin Nasarudin Sar Afwan Noviyanti P. rendy mahardika Rizky Aries Saputra Saiful Bahri Saputra, Mahmuda Saputra, Rizky Aries Sarah Bunda Desi Bawan Sasongko, Muhammad Nurcahyo Setya, Bagus Sewindu Putro Sismoro, Heri Siti Hartinah Suardi, Heri Supomo, Eko Suyanto, M Tommy Dwi Putra Wicaksono, Kurniawan Wing Wahyu Winarno Yovita Kinanti Kumarahadi

Title

Found 42 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 42 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 42 Documents
Search