Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Fountain of Informatics Journal INTEGER: Journal of Information Technology JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Bulletin of Computer Science Research eProceedings of Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Sewagati
Anisa Dzulkarnain
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
System Dynamics Simulation Model to Increase Paddy Production for Food Security Mala Rosa Aprillya; Erma Suryani; Anisa Dzulkarnain
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 5 No. 1 (2019): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.937 KB) | DOI: 10.20473/jisebi.5.1.67-75

Abstract

Background: Food security is a world problem that often affects developing countries, one of them in Indonesia. Along with the increasing population growth population in Indonesia, this will affect the level of demand for rice for food needs. The problem of rice consumption and its fulfillment is an important agenda. If Indonesia does not want to depend on rice imports, then paddy production must continue to be increased. Therefore, food availability in each region is maintained to realize food security. Objective: The purpose of this study is to analyze the factors that influence the increase paddy production in terms of cultivation and postharvest using a system dynamics model approach as the basis for policy strategy preparation.Methods: System Dynamics (SD) approach with the consideration that this framework offers the ability to study and manage complex feedback systems and the ability to model non-linear behavior. Then do a series of decision scenarios to get the best results using computer assistance.Results: Scenario results indicate that increasing paddy production to meet demand in Indonesia can be done by increasing the adoption of postharvest harvesting mechanisms coupled with the application of appropriate GAP (Good Agricultural Practice). It will increase paddy production in East Java so that it will make a large contribution to rice production in East Java.Conclusion: This research can be used to improve paddy production to food security by improving harvesting mechanisms. For further research, we can consider increasing rendement paddy in supporting increased rice production.
PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT BERBASIS PENGEMBANGAN PENELITIAN PADA SEBUAH PERUSAHAAN KONSTRUKSI Raulia Riski; Anisa Dzulkarnain; Berlian Rahmy Lidiawaty; Aditiya Taruna Septian Wibowo; Arini Pramesta Setyaningtitah; Alfina Ayu Puspitasari; Yulia Wahyu Ningsih
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 7, No 4 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v7i4.15854

Abstract

Abstrak: Promosi dan pemasaran digital merupakan suatu keharusan bagi perusahaan saat ini agar dapat bersaing dalam perkembangan teknolgi digital yang semakin marak. PT. Adam Djaya Teknik merupakan sebuah Perseroan Terbatas (PT) yang bergerak di bidang konstruksi yang belum memanfaatkan pemasaran digital meskipun sebenarnya perusahaan ini sangat membutuhkan media pemasaran digital untuk menjalin hubungan dengan klien lama maupun klien potesial mereka. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu PT. Adam Djaya Teknik membangun media promosi dan pemasaran digital melalui pembangunan company profile website dan google business. Kegiatan ini juga disertai knowledge transfer untuk mendukung PT. Adam Djaya Teknik sebagai mitra dalam kegiatan ini. Evaluasi dilakuan melalui wawancara dan pemberian kuesioner. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan ini berhasil meningkatkan kemampuan peserta dalam mengelola navigasi dan struktur menu di website perusahaan sebesar 50%, diikuti oleh peningkatan kemampuan mengelola konten (38,10%), kemampuan mengelola company profile website (37,31%), kemampuan mengoptimalkan tampilan website (34%), dan kemampuan analitik website untuk memantau kinerja dan memahami perilaku pengunjung website (34%).Abstract: Digital promotion and marketing is a must for companies today to be able to compete in the increasingly widespread development of digital technology. PT. Adam Djaya Teknik is an Incorporated Company that has not utilized digital marketing even though in reality this company really needs digital marketing media to establish relationships with their existing and potential clients. This community service aims to help PT. Adam Djaya Teknik build promotional media and digital marketing through the development of a company profile website and Google business. This activity is also accompanied by knowledge transfer to support partners in utilizing these media. Evaluation was carried out through interviews and questionnaires. The evaluation results show that this activity succeeded in increasing the ability of participants to manage the navigation on the company's website (50%), followed by the ability to manage content (38.10%), the ability to manage the company profile website (37.31%), the ability to optimize website appearance (34%), and the website analytic capabilities (34%).
Potensi Pengembangan Pertahanan dan Keamanan Laut Natuna Utara untuk Meningkatkan Nilai Ekonomi dan Keamanan Melalui Pembuatan Causal Loop Diagram Suryani, Erma; Nasution, Arman Hakim; Widodo, Erwin; Hartanto, Dody; Riski, Raulia; Dzulkarnain, Anisa; Lidiawaty, Berlian Rahmy; Bandono, Adi; Suharyo, Okol Sri; Kukuh, April; Pramundito, Rahmatika Jagad; Fadlillah, Muhammad Syamil; Kusuma, Moch. Farrel Arrizal; Prihatina, Ocha Putri Perdana; Priambodo, Tegar Ganang Satrio; Isabella, Putri Dwi
Sewagati Vol 8 No 4 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i4.1538

Abstract

Terjadinya konflik teritorial pada kawasan Laut Natuna Utara (LNU), melatar belakangi program pengabdian masyarakat ini untuk memodelkan kekuatan dan ancaman yang dihadapi Indonesia di area LNU. Untuk itu, pada program ini melibatkan mitra dari Tentara Negara Indonesia Angkatan Laut (TNI-AL) untuk bersama-bersama membuat model sistem dinamik yang tujuannya untuk memprediksi tiga variabel utama, yaitu pertahanan dan keamanan Laut Natuna Utara, infrastruktur pertahanan dan keamanan Indonesia, serta penggunaan sumber daya laut yang tujuannya untuk meningkatkan nilai ekonomi dan keamanan. Dalam pembuatan model ini dengan mengambil data 5 tahun ke belakang dan memproyeksikannya selama 6 tahun ke depan. Dari data-data tersebut, dicari variabel-variabel yang saling mempengaruhi dan pengaruh sebab-akibatnya oleh seluruh tim program pengabdian masyarakat ini yang juga telah melibatkan pengetahuan dari mitra. Program pengabdian kepada masyarakat ini menghasilkan Causal Loop Diagram (CLD) yang menggambarkan variabel-variabel yang saling mempengaruhi pertahanan dan keamanan Indonesia pada kawasan LNU yang sangat berfungsi sebagai dasar pengambilan keputusan untuk meningkatkan keamanan dan nilai ekonomi Indonesia.
Penerapan FP-Growth untuk Menentukan Rekomendasi Produk pada Kogu Coffee Shop Malang Rafly, Dimas; Insani, Rokhmatul; Dzulkarnain, Anisa
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1: Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5600

Abstract

Dalam dunia bisnis, rekomendasi penjualan produk sangat penting untuk mendukung keputusan bisnis sebuah perusahaan. Kebutuhan terkait rekomendasi penjualan produk diperlukan oleh Kogu Coffee Shop Malang sebagai salah satu upaya strategi pemasaran. Salah satu alternatif untuk menghasilkan rekomendasi penjualan produk yang tepat yaitu menggunakan Algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth). FP-Growth digunakan untuk mengidentifikasi pola pembelian dari data transaksi yang sering terjadi antara produk-produk tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi penjualan produk yang tepat pada Kogu Coffee Shop Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM yang terdiri dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Evaluasi dilakukan sebanyak enam kali. Dari hasil evaluasi menunjukkan nialai pattern 3 dan rules senilai 0,5 menghasilkan sembilan kombinasi association rules. Nilai confidence tertinggi dari hasil association rules sebesar 75%. Hasil penelitian disajikan dalam bentuk dashboard menggunakan Tableau Desktop. Dashboard terdiri dari grafik reomendasi produk dari hasil association rules, distribusi kategori produk, daftar produk terlaris, tren transaksi mingguan, distribusi jenis penjualan, dan distribusi metode pembayaran. Rekomendasi produk ini dapat memberikan opsi strategi pemasaran dengan membuat rekomendasi produk yang sesuai dengan pola pembelian pelanggan.
Pemodelan Sistem Dinamik Mitigasi Banjir Untuk Mengurangi Luas Sawah Terdampak Banjir Di Jawa Timur: A System Thinking Approach Riski, Raulia; Anisa Dzulkarnain; Adzanil Rachmadhi Putra; Julieta Arneysa Nixieshakira; Siti Nur Fadhilah; Yanuar Cahyo Eko Wahana
Fountain of Informatics Journal Vol. 9 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Indonesia merupakan salah satu negara Agraris terbesar di dunia, yang artinya sebagian besar penduduk Negara Indonesia bekerja di sektor pertanian, termasuk di Jawa Timur. Salah satu media databooks juga mencatatkan bahwa Jawa Timur adalah provinsi dengan luas lahan pertanian seluas 1.7 hektare. Namun sayangnya, Jawa Timur juga tercatat sebagai daerah yang sering terjadi banjir. Dimana tercatat sejumlah 211 kasus banjir yang melanda Jawa Timur pada tahun 2022. Beberapa kasus banjir yang terjadi juga mempengaruhi rasio jumlah lahan pertanian produktif yang ada di area Jawa Timur. Penelitian ini mengadopsi metode System Dynamic untuk mengidentifikasi faktor aktor-faktor yang mempengaruhi banjir, terutama pada sektor pertanian, kemudian mengidentifikasi penanganan dan pencegahan banjir tersebut untuk mengurangi jumlah sawah yang terdampak. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif dengan sumber data primer maupun sekunder dari website pemerintah maupun jurnal terdahulu. Penelitian ini disajikan dalam bentuk analisis diagram kausatik mengenai mitigasi banjir pada sektor pertanian di Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan ada tujuh submodel yang saling mempengaruhi dalam sistem mitigasi bencana banjir dalam penelitian ini, yaitu economic vulnerability, physical vulnerability, flood vulnerability, social vulnerability, adaptive capacity, flood risk, dan flood hazard. Kata kunci: mitigasi bencana banjir, sawah, sistem dinamik, pemodelan, diagram kausatik   Abstract [System Dynamics Model of Flood Mitigation to Reduce the Flood-Affected Rice Fields Area in East Java: A System Thinking Approach] Indonesia is one of the largest agricultural countries in the world, which means that the majority of the Indonesian population works in the agricultural sector, including in East Java. One of the media databooks also noted that East Java is a province with an agricultural land area of 1.7 hectares. However, unfortunately, East Java is also listed as an area that frequently experiences flooding. A total of 211 cases of flooding were recorded that hit East Java in 2022. Several cases of flooding that occurred also affected the ratio of the amount of productive agricultural land in the East Java area. This research adopts the System Dynamic method to identify the factors that influence flooding, especially in the agricultural sector, then identify the handling and prevention of flooding to reduce the number of affected rice fields. This research is a qualitative descriptive study with primary and secondary data sources from government websites and previous journals. This research is presented in the form of a causal diagram analysis regarding flood mitigation in the agricultural sector in East Java. The research results show that there are seven sub-models that influence each other in the flood disaster mitigation system in this research, namely economic vulnerability, physical vulnerability, flood vulnerability, social vulnerability, adaptive capacity, flood risk, and flood hazard. Keywords: flood mitigation, rice field, system dynamics, modeling, causal diagram
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Wedding Organizer Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus: Wedding Organizer Nujunikah) Anggraeni, Salma; Insani, Rokhmatul; Dzulkarnain, Anisa; Nasrullah, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nujunikah merupakan Wedding Organizer yang berada di Jakarta dan telah berdiri sejak tahun 2020. Namun, meskipun telah berdiri hampir tiga tahun, dalam melakukan mengatur jadwal mengenai Wedding Organizer (WO) dari pelanggan terkadang mengalami benturan jadwal konsultasi, sehingga kesulitan ketika akan mendahulukan jadwal yang mana yang harus didahulukan. Selain itu, untuk pemesanan WO dan melihat seperti apa saja model model yang terdapat pada Nujunikah ini hanya melalui social media seperti WhatsApp dan Instagram. Sedangkan untuk mengetahui informasi lebih mendalam mengenai wedding organizernya melalui e-mail yang tertera pada Instagram. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem informasi untuk Wedding Organizer berbasis website dengan fitur yang dapat mendukung manajemen pada Nujunikah di Jakarta mulai dari fitur kelola event, klien, hingga jadwal. Dalam membangun website tersebut digunakan metode pengembangan yaitu metode Prototype. Unified Modelling Languange (UML) yang digunakan untuk membantu dalam merancang website yaitu terdiri atas usecase diagram, usecase scenario, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Dalam Pembuatan program digunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk pembuatan database sedangkan untuk framework yang digunakan adalah Laravel. Setelah pembuatan program selesai, maka program akan diuji menggunakan Blackbox Testing. Hasil dari Pembangunan website ini yaitu menghasilkan fitur yang terdiri atas dashboard, kelola data vendor, gallery, testimoni, tips and tricks, notifikasi, pegawai, jadwal, klien, dan layanan. Sehingga dengan adanya pembuatan website ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna yaitu manajemen sistem informasi yang menjadi lebih tertata dan mudah dilihat, serta membantu promosi pada Nujunikah agar dapat menarik calon klien. Kata kunci— Wedding Organizer, Website, Prototype, UML, Laravel, PHP
Sistem Manajemen Toko Sembako Berbasis Website dengan Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus: Toko Sembako Ayla Sidoarjo) Nur Rohiah, Samawati; Insani, Rokhmatul; Dzulkarnain, Anisa; Nasrullah, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan Penelitian ini menggabungkan pendekatan desain berbasis pengguna dengan software development life cycle plan driven prototype yang memungkinkan pengelola toko serta karyawan terlibat aktif dalam proses perancangan sistem. Software development life cycle plan driven prototype merupakan suatu pendekatan pengembangan perangkat lunak yang menggabungkan perencanaan dan dokumentasi dengan pembuatan prototype awal untuk memahami kebutuhan pelanggan dan mengintegrasikan elemen dari pendekatan berbasis perencanaan dan prototyping. Metode penelitian ini menggunakan metode SDLC Prototype yang akan diuraikan secara rinci cara dan pelaksanaan kerja, hasil pengamatan percobaan atau pengumpulan data dan informasi lapangan serta pengolahan data dan informasinya dalam penerapan website pada Toko Ayla. Hasil Penelitian Pendekatan ini terbukti sangat tepat untuk mengatasi masalah kesalahan dalam transaksi manual, dengan melibatkan pemilik toko dan admin dalam setiap tahap pengembangan, metode Prototype memungkinkan sistem yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna. Fitur-fitur utama yang ada, seperti pemantauan stok barang, pengelolaan transaksi penjualan, dan pembuatan laporan, membantu mengurangi kesalahan dalam pencatatan dan mempermudah pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, penerapan metode Prototype sangat efektif untuk kasus ini karena memungkinkan pengembangan sistem yang adaptif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan toko sembako secara digital. Kata Kunci — : Sistem Manajemen, Website, Metode Prototype, Toko Sembako Ayla Sidoarjo.
Perbandingan Efisiensi Metode Apriori dan FP Growt Marshanda, Aisyah Pinky; Al Faroby, Moh. Hamim Hamim Zajuli; Dzulkarnain, Anisa
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.13972

Abstract

Dalam dunia bisnis yang sangat kompetitif, memaksimalkan keuntungan menjadi suatu hal yang perlu dilakukan. CV SOSO Group Jombang, sebuah usaha retail yang berfokus pada penjualan sembako dan bahan kue, yang berlokasi di Jombang, Jawa Timur, merupakan contoh bisnis yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan penjualan dan memaksimalkan keuntungan melalui rekomendasi produk. Saat ini, CV SOSO Group Jombang belum pernah melaksanakan strategi rekomendasi paket produk bundling kepada konsumen, meskipun langkah ini bisa membantu meningkatkan penjualan secara signifikan. Oleh karena itu penulis bermaksud untuk memanfaatkan dan menerapkan konsep data mining pada CV SOSO Group Jombang untuk merekomendasikan produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu CV SOSO Group Jombang meningkatkan penjualan dengan menyediakan rekomendasi produk-produk yang diyakini akan menarik minat pelanggan. Dalam proses analisis data untuk menentukan rekomendasi paket produk penulis membandingkan hasil dari penggunaan algoritma Apriori dan Fp-Growth, yang dimana keduanya merupakan aturan asosiasi data mining. Dengan menerapkan konsep data mining tersebut diharapkan dapat mempelajari pola belanja konsumen. Proses untuk menemukan rekomendasi paket produk-produk pada CV SOSO Group Jombang ini meliputi pengumpulan data penjualan yang kemudian diikuti oleh proses data mining, analisis pola frekuensi tinggi, pembentukan aturan asosiasi dan merekomendasikan produk. Dari hasil evaluasi yang dilakukan sebanyak empat kali, menunjukkan nilai min support sebesar 0,9 menghasilkan rekomendasi paket produk yang optimal. Hasil penelitian ini disajikan dalam bentuk dashboard menggunakan Power BI. Dalam dashboard Power BI terdiri dari dua halaman. Halaman pertama terdiri dari total penjualan, penjualan perhari dan total penjualan pada tiap cabang dan halaman kedua terdiri tabel hasil penerapan algoritma apriori dan algoritma fp-growth. Dari Hasil dari penerapan data mining ini diharapkan dapat membantu dalam merekomendasikan paket produk serta dapat membantu memaksimalkan keuntungan.
Penggunaan Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Topik Tweet Bidang dan Non-Bidang Rektorat Telkom University pada Akun Telyufess Mukhammad Hafiz Bima Ibrahim; Anisa Dzulkarnain; Alqis Rausanfita
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 5 (2025): August 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i5.705

Abstract

Student complaints submitted through the Telyufess account on the social media platform X have not been optimally utilized as input for evaluating campus services at Telkom University. This study aims to classify tweets from the Telyufess account into two categories: domain-related (linked to official university units such as academics, finance, and campus services) and non-domain (general complaints unrelated to specific units). The main issue addressed is the need for an automated mapping system of student complaints to support campus service evaluations. The classification method used is Naïve Bayes, involving manual labeling by the researcher and assistant annotators (with inter-rater validation), text preprocessing (normalization using a standard dictionary and the Sastrawi library, removal of special characters, stop word filtering based on Indonesian language lists augmented with the unique term “telyu!”), tokenization, stemming, TF-IDF weighting, and dataset splitting in ratios of 65:35, 70:30, 80:20, and 90:10. A total of 1,090 tweets were collected between January 1, 2023 and January 1, 2025 using the Tweet Harvest API, based on criteria including complaints, opinions, and suggestions (retweets were excluded). The highest accuracy was achieved at 87.27% with a 90:10 split, followed by 81.74% (80:20), 78.35% (70:30), and 76.96% (65:35). Although the model showed signs of overfitting on training data (accuracy >99%), the results demonstrate that Naïve Bayes is effective for automated tweet classification and contributes to the use of social media as a data source for evaluating campus services.
Co-Authors Aditiya Taruna Septian Wibowo Adzanil Rachmadhi Putra Al Faroby, Moh. Hamim Hamim Zajuli Alfina Ayu Puspitasari Alqis Rausanfita Anggraeni, Salma Arini Pramesta Setyaningtitah Arini Pramesta Setyaningtitah Arman Hakim Nasution Bandono, Adi Berlian Rahmy Lidiawaty Dody Hartanto Erma Suryani Erma Suryani Erwin Widodo Fadlillah, Muhammad Syamil Isabella, Putri Dwi Julieta Arneysa Nixieshakira Kukuh, April Kusuma, Moch. Farrel Arrizal Mala Rosa Aprillya Marshanda, Aisyah Pinky Muhammad Nasrullah Mukhammad Hafiz Bima Ibrahim Nur Rohiah, Samawati Pramundito, Rahmatika Jagad Priambodo, Tegar Ganang Satrio Prihatina, Ocha Putri Perdana Rafi Andi Hidayah Rafly, Dimas Raulia Riski Rokhmatul Insani Siti Nur Fadhilah Sri Hidayati Suharyo, Okol Sri Yanuar Cahyo Eko Wahana Yulia Wahyu Ningsih