Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Pengabdian Masyarakat Borneo Jurnal Abdi Insani Journal of Information Technology and Its Utilization Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) eProceedings of Engineering RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Muhammad Panji Kusuma Praja
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Implementasi Sistem Pendeteksi Cacat Pada Kayu Menggunakan Metode Gabor Wavelet Transform Muhammad Panji Kusuma Praja; Ratri Dwi Atmaja; Suci Aulia
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan kayu sebagai bahan konstruksi di Indonesia masih menjadi pilihan utama bagi masyarakat. Hal ini disebabkan oleh sifat kayu yang mudah didapat, mudah dalam pengerjaan dan mempunyai nilai estetika bagi jenis kayu tertentu. Kualitas kayu merupakan hal yang sangat penting dalam bidang industri kayu. Selama ini, proses pemilahan kayu normal dan kayu cacat masih dilakukan secara manual dengan tenaga manusia. Tentu saja, hal ini bukan merupakan hal yang efisien. Oleh sebab itu diperlukan suatu metode pemilahan kayu normal dan kayu cacat dengan bantuan computer vision. Pada penelitian ini, telah dilakukan perancangan dan implementasi simulasi sistem yang dapat mendeteksi cacat pada kayu menggunakan metode Gabor Wavelet Transform dan metode klasifikasi K-nearest neighbor. Parameter terbaik dari Filter Gabor dan K-NN menghasilkan nilai akurasi sebesar 75.6% untuk data pengujian sejumlah 500 buah citra dengan waktu komputasi 1,27 detik untuk tiap citra. Kata kunci : cacat kayu, computer vision, Gabor Wavelet, K-NN.
Analisis Sistem Pemantau Dan Pengendali Asap Rokok Pada Ruangan Tertutup Berbasis Internet of Things Hidayatullah, Rizky; Panji Kusuma Praja, Muhammad; Yuliantoro, Prasetyo
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Merokok di ruangan tertutup sangat berbahayakarena partikel beracun dari asap rokok merupakan sumberpenyebaran penyakit. Risiko merokok dalam ruangan lebih tinggidibanding merokok di luar. maka, sistem ini dirancang untukmemberikan peringatan dini dan mengendalikan asap rokokdengan mengaktifkan exhaust fan secara otomatis atau manualvia Blynk. Sistem ini menggunakan sensor MQ-135 untukmendeteksi CO2 dari asap rokok, yang diproses oleh NodeMCUESP8266. Sistem memberikan tiga tingkat indikasi dengan LED:hijau (aman), kuning (CO2 750><1200 ppm, dengan notifikasidan perintah menyalakan exhaust fan melalui aplikasi Blynk),dan merah (CO2 di atas 1200 ppm, exhaust fan menyala otomatis).Hasil dari pengujian sistem pemantauan CO2 berbasis sensorMQ-135 dan Blynk mampu mendeteksi perubahan kadar CO2dalam ruangan tertutup baik dalam kondisi udara bersih maupuntercemar asap rokok. Hasil pengujian menunjukkan bahwasetelah kalibrasi, sensor MQ-135 memberikan pembacaan yangsejalan dengan alat komersial pada kadar CO2 rendah (400–750ppm) dengan selisih kecil (1–19 ppm) dan tingkat error rendah(0,23%–4,63%). Namun, pada konsentrasi tinggi akibatakumulasi asap rokok (>1200 ppm), sensor MQ-135 menunjukkanpenyimpangan signifikan (selisih hingga 451 ppm, error hingga34,83%), yang kemungkinan dipengaruhi oleh sensitivitas sensoratas gas lain. Sistem indikator dan aktuator seperti LED danexhaust fan berfungsi sesuai dengan ambang batas, sertanotifikasi Blynk berjalan dengan baik dalam memberi peringatan.Dengan demikian, sistem dinilai efektif untuk pemantauan CO2dalam rentang 10–1000 ppm, namun kurang tepat untuk akurasitinggi di atas batas tersebut.Kata kunci— Asap rokok, Blynk, Exhaust Fan, LED, MQ-135, NodeMCU ESP8266
Sistem Iot Untuk Pemantauan Kesehatan Menggunakan ESP32 Dan ESP32-CAM Fajritama, Reza; Indah Purnama, Sevia; Panji Kusuma Praja, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada masa pandemi COVID-19, teknologi Internetof Things (IoT) menjadi solusi efektif dalam pemantauankesehatan untuk mengurangi kontak fisik antara tenaga medisdan pasien. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistempemantauan kesehatan jarak jauh berbasis IoT yang praktis danefisien. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensorMLX90614 untuk mengukur suhu tubuh, dan sensor MAX30102untuk mengukur detak jantung serta saturasi oksigen dalamdarah. Data hasil pengukuran ditampilkan secara real-timemelalui aplikasi Blynk, sedangkan pemantauan visual dilakukanmenggunakan modul ESP32-CAM melalui video streamingjaringan lokal. Sistem dirancang untuk mendukung monitoringpasien dari jarak jauh dengan antarmuka yang sederhana danresponsif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan datadari sensor dengan alat medis konvensional, yaitu termometer danoximeter. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berhasilmenampilkan data secara real-time dengan rata-rata error relatifsebesar 0,15% untuk suhu tubuh, 23,01% untuk detak jantung,dan 0,92% untuk saturasi oksigen. Berdasarkan hasil tersebut,sistem ini dinilai mampu menjadi solusi pemantauan kesehatanjarak jauh yang akurat, terjangkau, dan mudah dioperasikan.Kata kunci— IoT, pemantauan kesehatan, detak jantung,suhu tubuh, esp32, blynk
Co-Authors Agung Wicaksono Amrulloh, Abdul Fatah Ayuningtyas, Retno Dwi Azzahra, Galuh Dwi Dwisetyarini, Febrianti Fajritama, Reza Galuh Kartikasari, Galuh Hidayatullah, Rizky Indah Permatasari Indriyanto, Slamet KHOIRUN NI’AMAH Melinda Br Ginting Muhammadi, Imam Munziah, Siti Niamah, Khoirun Nurul Latifasari Pradana, Zein Hanni Prasetyo Yuliantoro Ratri Dwi Atmaja Sevia Indah Purnama Shinta Romadhona Sofian Dwi Ashari Solichah Larasati Suci Aulia Yudha Pratama, M Aldan Yuninda Dwianti Marimbun