Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Varian ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Siger Matematika
Irwan Kasse
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
MEMODELKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DENGAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) Kasse, Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (654.11 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i1.4491

Abstract

Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) merupakan suatu kombinasi antara Recursive Partitioning Regression (RPR) dan metode Spline yang mampu mengolah data berdimensi tinggi dan berukuran besar serta mampu mengolah data dengan variabel respon kontinu ataupun biner. MARS akan membangun suatu model terbaik sebagai model klasifikasi yang melibatkan beberapa fungsi basis yang memuat variabel prediktor yang berpengaruh. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui klasifikasi dan model dari faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya gizi buruk balita di Provinsi Sulawesi Selatan. Hasil yang diperoleh yaitu variabel prediktor yang paling berpengaruh terhadap gizi buruk balita adalah pemberian kapsul vitamin A, berat badan, inisialisasi menyusui dini dan umur dengan hasil klasifikasi bersifat stabil secara statistik berdasarkan statistik uji Press’sQ. Model klasifikasi MARS terbaik untuk data gizi buruk balita dihasilkan dari kombinasi BF=18, MI=2 dan MO=1.
ANALISIS SURVIVAL PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) Kasse, Irwan; Nurafiah, Andi Rezki
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.608 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4511

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Analisis Survival Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan pendekatan Multivariate Adptive Regression Splines untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap penderita penyakit demam berdarah dengue (DBD) di Rumah Sakit Labuang Baji. MARS akan membangun suatu model terbaik sebagai model klasifikasi yang melibatkan beberapa fungsi basis yang memuat variabel prediktor yang berpengaruh. MARS difokuskan untuk mengatasi permasalahan data yang memiliki variabel data berdimensi tinggi dan berukuran besar serta mampu mengolah data dengan variabel respon kontinu ataupun biner. Berdasarkan hasil model terbaik dapat diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi laju kesembuhan penyakit DBD di Rumah Sakit Labuang Baji yaitu leukosit, eritrosit, hemoglobin dan umur
Analisis Kualitas Layanan Pada Fakultas Sains Dan Teknologi Menggunakan Metode Zone Of Tolerance, Kano Dan Lean Six Sigma” (Studi Kasus : Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar)” Wulandari, Nurul; Sauddin, Adnan; Kasse, Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.594 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4513

Abstract

Metode Zone of Tolerance digunakan untuk mengetahui tingkat kualitas layanan saat ini pada masing-masing atribut. Metode Kano turut dilibatkan dalam pengukuran kualitas layanan untuk membantu mengklasifikasikan atribut-atribut layanan sebagai acuan penentuan prioritas tindakan perbaikan yang akan dilakukan. Perbaikan kualitas layanan dapat dilakukan dengan menggunakan tahapan Six Sigma yaitu measure dan analyze. Selain itu, dilakukan pula penggabungan konsep Lean dengan Six Sigma untuk membantu mengeliminasi pemborosan (waste) pada proses sehingga dapat mempercepat proses pelayanan yang diberikan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dari 13 atribut kualitas layanan mahasiswa menyatakan tidak puas kecuali pada atribut X6 yaitu Kesediaan staf/pegawai dalam meluangkan waktu untuk menanggapi permintaan mahasiswa, mahasiswa menyatakan puas akan layanan tersebut. Dan analisis dari semua metode, atribut yang memenuhi spesifikasi kualitas layanan administrasi akademik Fakultas Sains dan Teknologi yaitu atribut X6. Dilihat dari hasil metode Zone Of Tolerance mahasiswa menyatakan puas akan layanan tersebut , dan hasil dari metode Kano atribut X6 masuk dalam kategori One Dimensional, yang artinya tingkat kepuasan berhubungan linear dengan kinerja atribut. Hal tersebut juga dapat dilihat dari hasil penentuan nilai DPMO dengan tingkat kepuasan mahasiswa sebesar 81%.
PERAMALAN TINGKAT SUKU BUNGA PASAR UANG ANTAR BANK (PUAB) DENGAN VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (VARX) Nurfadilah, Khalilah; C, Fery Ramadhan; Kasse, Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.531 KB) | DOI: 10.24252/msa.v6i1.5194

Abstract

Penelitian ini merupakan aplikasi metode Vector Autoregressive Exogenous (VARX) yang merupakan salah satu metode runtun waktu multivariat yang diaplikasikan untuk mencari besaran hubungan antara variabel endogen dengan variabel eksogen. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ramalan suku bunga PUAB menggunakan metode VARX serta untuk melihat hubungan antara variabel suku bunga PUAB, BI rate, dan SIBOR. Ada beberapa tahapan dalam penelitian ini mulai dari menguji kestasioneran data hingga menguji hubungan antar variabel, atau dalam hal ini uji Kausalitas Granger. Penggunaan metode VARX dengan variabel endogen suku bunga PUAB dan BI rate serta variabel eksogen yaitu SIBOR menghasilkan model terbaik berdasarkan nilai AIC terkecil yaitu model VARX(2,1).
OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN (Studi Kasus : Karyawan Grand Sony Tailor Makassar) Ibnas, Risnawati; kasse, irwan; Nur Wirun, Nur Huda
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (204.511 KB) | DOI: 10.24252/msa.v6i1.5279

Abstract

ABSTRAK, Program linear yang dapat dijumpai dalam kehidupan sekitar adalah masalah penugasan (assignment problem). Masalah umum penugasan meliputi n tugas yang harus ditetapkan kepada m pekerja dimana setiap pekerja memiliki kompetensi yang berbeda dalam menyelesaikan setiap tugas. Salah-satu metode dalam menyelesaikan persoalan ini adalah metode Hungarian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan penugasan karyawan dengan melihat dari segi biaya operasional minimum dan waktu penyelesaian minimum pekerjaan dengan menggunakan metode Hungarian. Dari hasil penelitian, setelah menggunakan metode Hungarian diperoleh waktu penyelesaian menjahit pakaian pada Grand Sony Tailor yaitu 39 jam, dimana terjadi efisiensi waktu sebanyak 4 jam jika dibandingkan waktu penyelesaian sebelum menggunakan metode Hungarin yaitu selama 43 jam. adapun untuk biaya produksi yang dikeluarkan perusahaan melihat dari penempatan tugas karyawan dengan waktu penyelesaian optimum yaitu Rp 4.925.500,00dengan keuntungan perusahaan Rp 1.624.750,00 dalam menyelesaikan 10 jenis pakaian.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI DALAM MEMENUHI KEWAJIBAN MEMBAYAR PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB) Sauddin, Adnan; Kasse, Irwan; Z, Eldasari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.143 KB) | DOI: 10.24252/msa.v7i1.10027

Abstract

In this article, discussed the factors that influence individual taxpayer compliance to pay vehicles tax such as motorcycle, car, and truck. The growth in the number of vehicles increasing rapidly, related to what is a problem in paying vehicles tax. There are several reasons, including taxpayer compliance to pay vehicles tax. In this article, there are 18 measurement indicators that influencing of this object. These measurement indicators then grouped into several factors using Exploratory Factor Analysis (EFA). The results showed that there were five factors that influenced taxpayer compliance to pay vehicles tax. The first factor is service quality, the second factor is spatial planning and tax administration, the third factor is tax socialization, the fourth factor is knowledge and understanding of taxation, and the fifth factor is education
HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO STANDAR DAN TEKNIK ANTITHETIC VARIATES Qur’ani, Anisah Mardiah; Kasse, Irwan; Syata, Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.15228

Abstract

The European call option is a contract that gives the contract holder the right to buy a certain asset at a price and a certain period of time, which is the execution time at maturity. This study aims to determine the accuracy of the simulation results of stock prices to determine the price of European call options from simulation of standardMonte Carlo and the antithetic variates technique using R-Studio software. The results of the simulation of the two methods will approach the option price of the analytic solution. Analytical solutions in this study use the Black-Scholes model to obtain a standard price that serves to compare the two methods. The call option price of the European type uses the Black-Scholes model as a benchmark is $ 14.20281. In the 1.000.000th standard Monte Carlo simulation, the call option price converges to $14.69786 with a standard error of 0.019, while the 100.000thMonte Carlo-antithetic variates produces a call option price converges at $14.69801 with a standard error of 0.043. The results of this study indicate that Monte Carlo simulation with antithetic variates technique is more accurate because it produces an option value faster to converge with a relatively smaller standard error
PENERAPAN INTEGRAL LIPAT DUA DALAM PENENTUAN VOLUME PERMUKAAN KUADRATIS irwan, Muh; Kasse, Irwan; Darmiani, Darmiani; Jalil, Erniwati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.18459

Abstract

Perhitungan volume permukaan kuadratis dengan menggunakan integral lipat dua membutuhkan ketelitian dalam proses pencariannya, oleh karena itu diperlukan alat atau sarana yang dapat membantu mengecek keakuratannya. Salah satu alat atau sarana yang dapat digunakan adalah program R. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rumus volume permukaan kuadratis serta mengetahui aplikasi integral dalam menentukan volume benda permukaan kuadratis menggunakan program R. Berdasarkan hasil pengamatan diperoleh rumus volume permukaan kuadratis serta penggunaan integral dalam menentukan volume benda permukaan kuadratis menggunakan R. Benda permukaan kuadratis yang akan dihitung harus diukur panjang bagian-bagiannya terlebih dahulu, selanjutnya akan ditentukan daerah integrasi dan fungsi yang akan diintegrasikan.
Penerapan Model Seemingly Unrealated Regression (SUR) Spasial pada Tingkat Kasus Kriminalitas di Provinsi Sulawesi Selatan Rasyid, Adiatma; Kasse, Irwan; Sauddin, Adnan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.19361

Abstract

This research conducted discusses the crime rate in South Sulawesi Province. There are several main factors that can lead to crime, especially in South Sulawesi Province. This research was conducted to see the Spatial Seemingly Unrealated Regression SUR) model at the crime rate in South Sulawesi Province, but there are assumptions that do not meet the SUR Spatial Analysis, so the model obtained is limited to the Spatial Autoregressive (SAR) and Spatial Eror Model (SEM). The SAR model obtained shows that the population, the number of poor people, and the GDP per capita have a positive and significant effect on the risk of the population being affected by crime. The SEM model obtained shows a positive and significant effect between the population, the number of unemployed has a negative and significant effect on the risk of the population being exposed to crime.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK GULA RAFINASI DENGAN PETA KENDALI MULTIVARIAT T-SQUARE (STUDI KASUS: PT. MAKASSAR TENE) Kasse, Irwan; Erianti, Efita; Irwan, Muh.
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.19364

Abstract

Sugar is a simple carbohydrate that is a source of energy. Sugar consumption in each country are different from Indonesia. Demand for sugar in Indonesia is always changing and increasing along with increasing of the population in Indonesia. If sugar consumption in Indonesia is Increasing, Sugar Production have to be increased. Of course, the company have to guarantee the quality of sugar. There are several factors that affect the quality of sugar. So, the company must always check the quality of sugar to be producted by considering these factors. Therefore, this research used multivariate T2 control chart method. This study aims to determine whether refined sugar products have been statistically controlled using multivariate T-Square control chart. The method used is the Statistical Quality Control method with multivariate T-Square control chart. The results of the study show that all refined sugar products have been statistically controlled by using multivariate T-Square control chart after making several revisions and can be a reference in the analysis control chart.
Co-Authors Adiatma Adiatma Aditya Idris Adnan Sauddin Andi Mariani Anugrawati, Sri Dewi C, Fery Ramadhan Darmiani, Darmiani Didiharyono, D. Erianti, Efita Ermawati Ermawati Firdayanti Ayu Lestari Hasriani Hasriani Herianto Ilham Syata Imran Hasanuddin, Muhammad Irwan, Muh. Iswanto, Ardi Jalil, Erniwati jusrawati jusrawati M Arlan Darmawan Maulidina Maulidina muh irwan Muh Irwan, Muh Nawawi, Muhammad Ichsan Nur Rizkynanda Auliyah Ahmad Nur Wirun, Nur Huda Nurafiah, Andi Rezki Nurfadilah, Khalilah Nurjannah Nurjannah Nurul Inayah NURUL WULANDARI Pathuddin, Hikmawati Qur’ani, Anisah Mardiah Rasyid, Rakhyuni Reni Astuti Rezeki, Rezeki Risna Sukardi Risnawati Ibnas S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Tenrianna, Tenrianna Utari, Serly Wahidah Alwi Z, Eldasari