Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Varian ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Siger Matematika
Irwan Kasse
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
APLIKASI ANALISIS JALUR UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UIN ALAUDDIN MAKASSAR Rasyid, Rakhyuni; Kasse, Irwan; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v4i1.24166

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh faktor lingkungan, motivasi, fasilitas belajar dan cara belajar terhadap prestasi akademik mahasiswa jurusan matematika UIN Alauddin Makassar. Penulis memilih analisis jalur dengan metode trimming yaitu mengeluarkanvariabel yang dianggap hasil dari koefisien jalur tidak signifikan dari analisisnya sehingga diulang atau diuji lagi yang mana variabel yang tidak signifikan tersebut tidak diikut sertakan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi akademikmahasiswa jurusan matematika UIN Alauddin Makassar yaitu lingkungan belajar (X1), dan fasilitas belajar (X3) berpengaruh secara tidak langsung terhadap prestasi akademik melalui jalur motivasi belajar (X2). Untuk pengaruh tidak langsung X1 terhadap Y melalui X2 sebesar0,0105 sedangkan pengaruh tidak langsung X3 terhadap Y melalui X2 sebesar 0,016 dan untuk pengaruh langsung X2 terhadap Y sebesar 0,05
PENYELESAIAN INVERS MOORE-PENROSE MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR Kasse, Irwan; Nurjannah, Nurjannah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v4i1.24169

Abstract

Tulisan ini membahas tentang mendapatkan invers moore-penrose dari suatu matriks menggunakan metode dekomposisi nilai singular dan mendapatkan invers moore-penrose dari suatu matriks menggunakan metode dekomposisi singular dengan program Matlab. Penyelesaian invers Moore-Penrose dengan menggunakan metode Dekomposisi NilaiSingular
Analisis Pengaruh Kinerja Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Kasse, Irwan; Adnan Sauddin; Iswanto, Ardi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.24821

Abstract

ABSTRAK Perusahaan tempat terjadinya kegiatan produksi dan berkumpulnya semua faktor produksi. Oleh karenanya penilaian kesehatan perusahaan dianggap penting untuk memantau bagaimana perkembangan perusahaan dari tahun ke tahun. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh Current Ratio, Working Capital to total asset, Dept to Equity ratio, dan Profit margin terhadap Pertumbuhan Laba baik secara parsial maupun simultan pada perusahaan Sub Sektor Makanan dan minuman di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2018. Sampel dalam penelitian ini adalah Perusahaan di Indonesia yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI) periode tahun 2014 sampai dengan tahun 2018 yang berjumlah 18 perusahaan. Data dari penelitian ini merupakan data kuantitatif yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia. Metode analisis data menggunakan analisis regresi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel CR, WCTA, DER dan PM memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan laba sebesar 94,01% dan sisanya sebesar 5,99% dipengaruhi oleh faktor lain diluar penelitian ini. Secara parsial Current Ratio,Dept to Equity ratio, dan Profit margin menunjukkan pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba Perusahaan. Kata Kunci : Pertumbuhan Laba, CR, WCTA, DER, PM.
OPTIMALISASI WAKTU INVESTASI DENGAN MODEL OPSI REAL “(Studi kasus: Saham General Electric Company)” Kasse, Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v2i2.25840

Abstract

Opsi real merupakan suatu opsi yang memiliki fleksibilitas manajerial. Karena kefleksibelannya itu, maka opsi real dapat digunakan oleh investor untuk melakukan valuasi terhadap suatu proyek, sehingga investor dapat mengambil keputusan yang tepat untuk melanjutkan, menunda, ataupun menghentikan pembiayaan terhadap suatu proyek. Jenis opsi real yang digunakan untuk penentuan waktu optimal adalah metode Black Scholes. Untuk menentukan waktu yang optimal dalam berinvestasi dengan menggunakan opsi real dilakukan dengan menggunakan data harga saham . Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga saham General Electric Company mulai tanggal 19 April 2012 sampai tanggal 19 Oktober 2012. Parameter yang digunakan adalah volatilitas harga saham, tingkat suku bunga, dan strike price diasumsikan konstan, sedangkan ?? dan waktu jatuh tempo bervariasi sesuai dengan data yang ada. Perhitungan nilai opsi real dilakukan dengan cara menginput semua data yang diperoleh ke dalam model Black-Scholes. Selanjutnya adalah mensimulasikan hasil perhitungan menggunakan program Matlab dan menganalisis outputnya. Berdasarkan hasil simulasi model real option, maka dapat diketahui bahwa waktu optimum untuk melakukan investasi opsi pada saham General Electric Company yaitu berada pada hari ke-120 dari 130 hari yang ada dimana opsinya diperkirakan akan bernilai $.8.4032. Diperoleh hubungan yang berbeda-beda antara setiap parameter Black Scholes.
DIAGNOSA PENYAKIT TROPIS BERBASIS LOGIKA FUZZY DENGAN METODE SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 Kasse, Irwan; Imran Hasanuddin, Muhammad
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i1.25843

Abstract

Penanganan masalah penyakit tropis patut mendapat perhatian lebih. Permasalahan saat ini adalah penyebaran dokter spesialis yang belum merata di Indonesia. Petugas medis yang ada di daerah mungkin hanya mantri, bidan, atau dokter umum yang kurang ahli dalam menangani penyakit-penyakit khusus, sehingga perawatan dan pengobatan pasien kurang optimal. Pada penelitian ini, bertujuan untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit tropis berbasis logika fuzzy dengan sistem inferensi fuzzy mamdani menggunakan aplikasi bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Metode yang digunakan adalah metode sistem inferensi fuzzy mamdani yang terdiri dari 4 tahap yaitu fuzzyfikasi, inferensi dengan menggunakan operator mean, komposisi dengan menggunakan operator max dan defuzzyfikasi menggunakan metode prinsip keanggotaan maksimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil diagnosa penyakit tropis pada simulasi pasien terduga demam berdarah, tipes dan malaria berturut turut dengan resiko menderita penyakit adalah 38,33%, 41,67% dan 51,11%. 
BIAYA MINIMUM PADA PERENCANAAN PRODUKSI DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UD. HAMING MAKASSAR DENGAN PROGRAM DINAMIK Kasse, Irwan; Tenrianna, Tenrianna
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i2.25844

Abstract

Artikel ini membahas tentang suatu teknik matematis yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan yang saling berhubungan. Teknik yang dimaksud ini adalah pemrograman dinamik dengan prosedur sistematis untuk menentukan kombinasi keputusan yang optimal. Metode program dinamik yang digunakan pada tulisan ini berfokus pada program dinamik probabilistik dengan pendekatan rekursif backward. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui total biaya minimum dengan menggunakan program dinamik pada perencanaan produksi dan pengendalian persediaan pada UD. Haming Meubel. Berdasarkan persamaan rekursif backward diperoleh peluang mendapatkan total biaya produksi minimum perusahaan sebesar Rp. 3.559.165.000 dalam jangka waktu 15 tahun adalah 6,7%.
Pemodelan Jumlah Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Metode Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) Inayah, Nurul; Kasse, Irwan; Sauddin, Adnan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.27472

Abstract

The Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) method is used to analyze data with count type or integer type and Poisson distribution. Based on this, the data to be analyzed in this study is the total data, namely the data on the number of cases of patients with DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), which is a disease that is transmitted through the bite of the Aedes aegypti mosquito. The high number of dengue fever in Indonesia, especially in the Sidoarjo area which tends to fluctuate every month, is made a prediction model as a step to determine the prediction of the number of dengue patients in the future. The model obtained after conducting the time series analysis process is INARMA(1,0,0) or INAR(1).
Model kasus HIV dan AIDS di Sulawesi Selatan dengan regresi poisson bivariat Kasse, Irwan; Nawawi, Muhammad Ichsan; Rezeki, Rezeki
Teknosains Vol 17 No 3 (2023): September-Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v17i3.36454

Abstract

Kasus HIV dan AIDS merupakan salah satu permasalahan dalam lingkup kesehatan global. HIV dan AIDS merupakan salah satu penyakit yang juga perlu diperhatikan di Provinsi Sulawesi Selatan. Dengan demikian, penulis melakukan penelitian terhadap faktor-faktor yang memengaruhi kasus HIV dan AIDS di Sulawesi Selatan menggunakan Regresi Poisson Bivariat. Regresi Poisson Bivariat merupakan metode yang digunakan untuk memodelkan korelasi antar dua data yang berdistribusi poisson. Terdapat tiga model regresi poisson bivariat yang dibangun. Model terbaik dari ketiga model tersebut adalah model dengan λ3 yang merupakan suatu persamaan. Dari model terbaik diketahui bahwa faktor yang berpengaruh terhadap HIV adalah persentase daerah berstatus desa, persentase penduduk maksimal tamat SMA, dan jumlah kepadatan penduduk. Sedangkan pada kasus AIDS semua variabel prediktor tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kasus AIDS di Sulawesi Selatan.
Investment Risk Analysis On Bitcoin With Applied of VaR-APARCH Model Kasse, Irwan; Mariani, Andi; Utari, Serly; D., Didiharyono
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 5, No 1 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v5i1.3220

Abstract

Investment can be defined as an activity to postpone consumption at the present time with the aim to obtain maximum profits in the future. However, the greater the benefits, the greater the risk. For that we need a way to predict how much the risk will be borne. Modelling data that experiences heteroscedasticity and asymmetricity can use the Asymmetric Power Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (APARCH) model. This research discusses the time series data risk analysis using the Value at Risk-Asymmetric Power Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (VaR-APARCH) model using the daily closing price data of Bitcoin USD period January 1 2019 to 31 December 2019. The best APARCH model was chosen based on the value of Akaike's Information Criterion (AIC). From the analysis results obtained the best model, namely ARIMA (6,1,1) and APARCH (1,1) with the risk of loss in the initial investment of IDR 100,000,000 in the next day IDR 26,617,000. The results of this study can be used as additional information and apply knowledge about the risk of investing in Bitcoin with the VaR-APARCH model.
Co-Authors Adiatma Adiatma Aditya Idris Adnan Sauddin Andi Mariani Anugrawati, Sri Dewi C, Fery Ramadhan Darmiani, Darmiani Didiharyono, D. Erianti, Efita Ermawati Ermawati Firdayanti Ayu Lestari Hasriani Hasriani Herianto Ilham Syata Imran Hasanuddin, Muhammad Irwan, Muh. Iswanto, Ardi Jalil, Erniwati jusrawati jusrawati M Arlan Darmawan Maulidina Maulidina muh irwan Muh Irwan, Muh Nawawi, Muhammad Ichsan Nur Rizkynanda Auliyah Ahmad Nur Wirun, Nur Huda Nurafiah, Andi Rezki Nurfadilah, Khalilah Nurjannah Nurjannah Nurul Inayah NURUL WULANDARI Pathuddin, Hikmawati Qur’ani, Anisah Mardiah Rasyid, Rakhyuni Reni Astuti Rezeki, Rezeki Risna Sukardi Risnawati Ibnas S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Tenrianna, Tenrianna Utari, Serly Wahidah Alwi Z, Eldasari