Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.527
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Wahana Akademika: Jurnal Studi Islam dan Sosial Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Wahana Akademika: Jurnal Studi Islam dan Sosial Social Science Academic Jurnal Sains Sistem Informasi Masyarakat Mandiri: Jurnal Pengabdian Dan Pembangunan Lokal
Zaenuddin
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM INFORMASI PERDAGANGAN DAERAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PRIORITAS PEMANTAUAN KOMODITAS Muhammad Rais Wathani; Zaenuddin; Muhammad Fadilah
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4 No 3 (2026): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i3.25033

Abstract

Dinas Perdagangan Provinsi Kalimantan Selatan memerlukan pengelolaan data perdagangan yang terintegrasi untuk mendukung pemantauan harga dan ketersediaan komoditas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi perdagangan daerah sekaligus membantu menentukan prioritas pemantauan komoditas. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan menerapkan metode Simple Additive Weighting berdasarkan empat kriteria, yaitu harga terkini, persentase kenaikan harga, ketersediaan stok, dan jumlah lokasi perdagangan terdampak. Penilaian dilakukan melalui normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan peringkat komoditas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengintegrasikan data komoditas, lokasi perdagangan, survei harga dan stok, verifikasi, pengaduan masyarakat, analisis prioritas, serta laporan. Penerapan Simple Additive Weighting menghasilkan urutan prioritas yang dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam menentukan komoditas yang memerlukan pemantauan lebih intensif.
APLIKASI PENGAGENDAAN KEGIATAN PRODI MAGISTER ADMINISTRASI PENDIDIKAN PROGRAM PASCASARJANA UNISKA MAB BANJARMASIN Fitrah Yuridka; Ibrahim Ibrahim; Mayang Sari; Muthia Farida; Zaenuddin Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15290

Abstract

Aplikasi pengagendaan kegiatan merupakan sebuah solusi teknologi informasi yang penting dalam mengelola dan mengoptimalkan berbagai kegiatan akademik dan administratif di lingkungan Program Magister Administrasi Pendidikan, Pascasarjana Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al-Banjari (UNISKA MAB) Banjarmasin. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu dalam perencanaan, pengorganisasian, dan pelaporan kegiatan secara efisien dan efektif.Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur untuk memahami aplikasi sejenis dan kebutuhan pengguna, serta analisis kebutuhan yang dilakukan melalui wawancara dan kuesioner terhadap staf akademik, dosen, dan mahasiswa Program Magister Administrasi Pendidikan. Selanjutnya, aplikasi ini dirancang dan dikembangkan dengan berfokus pada antarmuka pengguna yang intuitif dan fitur-fitur yang mendukung pengelolaan kegiatan yang lebih baik.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pengagendaan kegiatan yang dapat digunakan untuk mengelola jadwal perkuliahan, seminar, workshop, serta kegiatan administratif lainnya secara terintegrasi. Pengujian aplikasi dilakukan untuk memastikan fungsionalitas dan responsivitasnya sesuai dengan harapan pengguna. Diharapkan, aplikasi ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan kegiatan akademik dan administratif di Program Magister Administrasi Pendidikan, Pascasarjana UNISKA MAB Banjarmasin, serta memfasilitasi proses pembelajaran dan pengajaran yang lebih baik. Kata Kunci : Aplikasi pengagendaan kegiatan, Magister Administrasi Pendidikan, Pascasarjana UNISKA MAB Banjarmasin, efisiensi pengelolaan kegiatan
KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Muhammad Rais Wathani; Eka Setya Wijaya; Mochamad Fajar Al-Amin; Zaenuddin Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Abstract

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat
Co-Authors A Nasih Ahbab Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaf Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff Auliya Rahman Bima Nyu Budi Ramadhani Dian Agustini Dwi Retnosari Eka Setya Wijaya Endah Puspitosarie Fauzi Yusa Rahman Fitrah Yuridka Galih Mahalisa Gita Ayu Syafarina Ibrahim Ibrahim Jayyidan Falakhi Mawaza Khojanah Hasan M. Dedy Rosyadi Mayang Sari Mayang Sari Mirza Yogy Kurniawan Mochamad Fajar Al-Amin Muhammad Amin Muhammad Edya Rosadi Muhammad Fadilah Muhammad Hasbi Muhammad Rais Wathani Muhammad Rasyidan MUHAMMAD SYAFIQ Muhammad Zainal Abidin Muthia Farida Nadiya Hijriana Rina Alfah Sefto Pratama Syamsul Bahri Wijaya, Eka Setya