Garuda - Garba Rujukan Digital

Identifikasi Sel Darah Merah Bertumpuk Menggunakan Pohon Keputusan Fuzzy Berbasis Gini Index Mandyartha, Eka Prakarsa; Kurniawan, Muchammad; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 1 Januari 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.118 KB)

Pendekatan teknik data mining diusulkan untuk identifikasi sel darahmerah bertumpuk pada citra makroskopik sel darah untuk meningkatkan akurasipenghitungan jumlah sel darah merah. Fitur yang digunakan adalah geometri danwarna. Fitur geometri terdiri dari luasan dan eksentrisitas sel. Pada prosesidentifikasi digunakan pendekatan fuzzy. Setiap fitur direpresentasikan denganfungsi keanggotaan fuzzy. Identifikasi dilakukan berdasarkan aturan yangdiperoleh dari pohon keputusan fuzzy yang dibangkitkan. Pencabangan multisplitdigunakan pada pohon keputusan fuzzy. Pengukuran split atribut menggunakannilai gini index. Hasil pengujian pada 10 citra makroskopik sel darah yangmengandung 532 sel darah merah menunjukkan bahwa metode yang diusulkanmemiliki rata-rata akurasi sebesar 96,14%. Dengan akurasi yang tinggidiharapkan dapat meningkatkan akurasi diagnosis penyakit berdasarkan jumlahsel darah merah.

Pembangkitan Data Uji Menggunakan Algoritma Genetika Multi-populasi Fuzzy Adaptif Mandyartha, Eka Prakarsa
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Three-level Local Thresholding Berbasis Metode Otsu untuk Segmentasi Leukosit pada Citra Leukemia Limfoblastik Akut Mandyartha, Eka Prakarsa; Fatichah, Chastine
Jurnal Buana Informatika Vol 7, No 1 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 1 Januari 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Abstract. Segmentation of Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) images can be used to identify the presence of ALL disease. In this paper, three-level local thresholdings based on Otsu method is presented for leucocytes segmentation in ALL image. Firstly, a method based on Gram-Schmidt orthogonalization theory is applied to partition the input image into several sub-images. The proposed method extends OtsuÃ¢â‚¬â„¢s bi-level thresholding to three-level thresholding methodÃ‚Â to find two local threshold values that maximize between-class variance. Using the two local threshold values and three-level local thresholding technique then segmenting each of sub-images into three regions, e.g. nucleus, cytoplasm, and background. To evaluate the performance of the proposed method, 32 peripheral blood smear images are used. The performance of the proposed method is compared with manually segmented ground truth using Zijdenbos similarity index (ZSI), precision, and recall. An experimental evaluation demonstrates superior performance over three-level global thresholding for ALL image segmentation.Keywords: three-level local thresholding, acute lymphoblastic leukemia, three-level Otsu thresholding, gram-schmidt orthogonalizationAbstrak. Segmentasi citra Limfoblastik Leukemia Akut (LLA) dapat digunakan untuk mengidentifikasi kehadiran penyakit LLA. Pada penelitian ini diusulkan metode three-level local thresholding berbasis metode Otsu untuk segmentasi leukosit pada citra LLA. Pertama-tama, metode berbasis teori ortogonalisasi Gram-Schmidt diaplikasikan untuk membagi citra LLA menjadi sub-sub citra. Metode yang diusulkan memperluas metode bi-level thresholding Otsu ke dalam kasus three-level thresholding untuk pencarian dua nilai ambang lokal tiap sub-citra yang memaksimumkan varian antar kelas. Dengan nilai ambang jamak lokal tersebut, teknik three-level local thresholding selanjutnyaÃ‚Â mensegmentasi tiap sub-citra ke dalam tiga region, yaitu nukelus, sitoplasma, dan latar belakang. Untuk mengevaluasi performa metode usulan, 32 citra uji digunakan. Performa metode yang diusulkan dibandingkan dengan citra segmentasi manual menggunakan Zijdenbos similarity index (ZSI), presisi, dan recall. Hasil uji coba menunjukkan performa three-level local thresholding lebih unggul daripada metode three-level global thresholding untuk segmentasi citra LLA. Kata Kunci: three-level local thresholding, leukemia limfoblastik akut, three-level Otsu thresholding, ortogonalisasi gram-schmidt

Gamification of Assessment Test through Multiple Question Paths to Facilitate Participantsâ€™ Autonomy and Competence Atmaja, Pratama Wirya; Mandyartha, Eka Prakarsa
Letters in Information Technology Education (LITE) Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Gamifying activities to make them more game-like is one of the hottest trends in various fields, including education. Among the factors influencing the success of gamification for education are the participantsâ€™ sense of autonomy and competence, which can be facilitated with the incorporation of multiple learning paths. However, the use of multiple question paths in gamified assessment tests is still under-studied. This mixed-method study was aimed at exploring the matter through a paper-based and gamified assessment test in higher education. A controlled experiment was conducted in a calculus course in an informatics department. The experimental group (n = 38) undertook a gamified written test, and the control group (n = 37) undertook a regular one. The gamified test consisted of several Hard and Medium Questions, and each participant would choose a question path containing some of the questions. Nine question paths were available with varying ratios between Hard and Medium Questions, and the participants were allowed to ask for two hints on the Hard ones. A questionnaire, based on the EGameFlow model, was used to assess the gamified test. The results show that the gamified test was able to facilitate the participantsâ€™ sense of autonomy but not their sense of competence, which was due to flaws of the test. Two additional positive effects of the test on the participantsâ€™ knowledge improvement and Flow experience are identified. The path selection pattern among the participants and the flaws of the gamified test are also discussed.

Identifikasi Sel Darah Merah Bertumpuk Menggunakan Pohon Keputusan Fuzzy Berbasis Gini Index Mandyartha, Eka Prakarsa; Kurniawan, Muchammad; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 1 Januari 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i1.398

Pendekatan teknik data mining diusulkan untuk identifikasi sel darahmerah bertumpuk pada citra makroskopik sel darah untuk meningkatkan akurasipenghitungan jumlah sel darah merah. Fitur yang digunakan adalah geometri danwarna. Fitur geometri terdiri dari luasan dan eksentrisitas sel. Pada prosesidentifikasi digunakan pendekatan fuzzy. Setiap fitur direpresentasikan denganfungsi keanggotaan fuzzy. Identifikasi dilakukan berdasarkan aturan yangdiperoleh dari pohon keputusan fuzzy yang dibangkitkan. Pencabangan multisplitdigunakan pada pohon keputusan fuzzy. Pengukuran split atribut menggunakannilai gini index. Hasil pengujian pada 10 citra makroskopik sel darah yangmengandung 532 sel darah merah menunjukkan bahwa metode yang diusulkanmemiliki rata-rata akurasi sebesar 96,14%. Dengan akurasi yang tinggidiharapkan dapat meningkatkan akurasi diagnosis penyakit berdasarkan jumlahsel darah merah.

Identifikasi Sel Darah Merah Bertumpuk Menggunakan Pohon Keputusan Fuzzy Berbasis Gini Index Eka Prakarsa Mandyartha; Muchammad Kurniawan; Rizal Setya Perdana
Jurnal Buana Informatika Vol. 6 No. 1 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 1 Januari 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i1.398

Pendekatan teknik data mining diusulkan untuk identifikasi sel darahmerah bertumpuk pada citra makroskopik sel darah untuk meningkatkan akurasipenghitungan jumlah sel darah merah. Fitur yang digunakan adalah geometri danwarna. Fitur geometri terdiri dari luasan dan eksentrisitas sel. Pada prosesidentifikasi digunakan pendekatan fuzzy. Setiap fitur direpresentasikan denganfungsi keanggotaan fuzzy. Identifikasi dilakukan berdasarkan aturan yangdiperoleh dari pohon keputusan fuzzy yang dibangkitkan. Pencabangan multisplitdigunakan pada pohon keputusan fuzzy. Pengukuran split atribut menggunakannilai gini index. Hasil pengujian pada 10 citra makroskopik sel darah yangmengandung 532 sel darah merah menunjukkan bahwa metode yang diusulkanmemiliki rata-rata akurasi sebesar 96,14%. Dengan akurasi yang tinggidiharapkan dapat meningkatkan akurasi diagnosis penyakit berdasarkan jumlahsel darah merah.

IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INTELLECTUAL DISABILITY Serlynda Dwi Rosalina; Intan Yuniar Purbasari; Eka Prakarsa Mandyartha
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.489

Intellectual Disability merupakan keadaan dimana seorang anak mempunyai kemampuan intelektual di bawah rata-rata yang mengakibatkan mereka sulit untuk bersosialisasi, beradaptasi dengan lingkungan, dan mengikuti program pendidikan di sekolah biasa seperti anak normal pada umumnya. Sangat penting dilakukan oleh para orang tua maupun guru untuk memahami gejala-gejala yang dimiliki oleh anak dalam melakukan deteksi awal penyakit Intellectual Disability. Oleh sebab itu dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosis penyakit Intellectual Disability. Sistem ini dapat digunakan oleh para orang tua ataupun para guru, sehingga dengan adanya sistem tersebut diharapkan mereka tidak perlu mengeluarkan biaya lebih untuk berkunjung ke dokter atau psikolog dalam melakukan diagnosis penyakit ini. Metode yang diterapkan pada sistem ini yaitu menggunakan metode klasifikasi dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier dimana sistem ini menghasilkan 4 output klasifikasi yaitu klasifikasi kelas rendah, sedang, berat, dan normal. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dalam sistem ini diperoleh nilai akurasi tertinggi pada pengujian kedua yaitu sebesar 100%, nilai presisi 100%, dan nilai recall sebanyak 100%.

Persepsi Masyarakat di Sekitar Maha Vihara Majapahit Terhadap Toleransi Sebagai Faktor Penerimaan Keberagaman Budaya dan Agama Ramadhan, Ike; Eliza, Nidya; Sadrai, Maharani Putri; Kamila, Shaffa Cahya; Taufikurrahman, Taufikurrahman; Wibawani, Sri; Mandyartha, Eka Prakarsa
Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi Том 2 № 01 (2024): Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi
Publisher : PT. Riset Press International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59653/jimat.v2i01.446

Indonesia is a country that has cultural and religious diversity. This research aims to analyze the perceptions of the people around Maha Vihara Majapahit regarding tolerance as a factor in accepting cultural and religious diversity. Through qualitative interview methods, data was obtained from a number of sources to provide the views of visitors who visited this site. The research results show that the surrounding community's perception of tolerance plays an important role in encouraging acceptance of cultural and religious diversity. Factors such as education, experience of intercultural interactions, and religious values influence an individual's perception of tolerance. These findings have important implications in efforts to promote intercultural harmony and religious diversity in society. Further research could explore effective strategies to increase positive perceptions of tolerance in various cultural and religious contexts.

Klasifikasi Wajah Kantuk Menggunakan Parameter Wajah Dengan Algoritma Long Short Term Memory Agung Subekti, Mohamad Rafli; Rahajoe, Ani Dijah; Mandyartha, Eka Prakarsa
JIFOSI Vol. 5 No. 2 (2024): Integrasi Sistem Cerdas dengan Internet of Things (IoT)
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v5i2.145

Drowsiness is one of the main factors that influences performance and safety, especially in driving activities and productivity levels. This research develops a Drowsiness facial classification system using facial parameters such as Eye Aspect Ratio (EAR) and Mouth Aspect Ratio (MAR), as well as the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm. Data is collected via video of the subject's face and facial parameters are calculated from facial landmarks extracted using the dlib library. The LSTM model was chosen because of its ability to capture important temporal patterns in detecting changes in Drowsiness over time. With a data sequence of five frames as input, the dataset is divided into 80% training data and 20% test and validation data. Experimental results show that the LSTM model is able to detect drowsiness with high accuracy, showing that the combination of EAR and MAR is effective in identifying drowsiness. This system is expected to be applied in early warning systems for drivers and employee monitoring, making significant contributions in the field of drowsiness detection using LSTM algorithms and facial parameters.

Pengembangan Aplikasi Go-Farm Marketplace Menggunakan Metode Waterfall untuk Mewujudkan Pertanian Terintegrasi pada Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro Mandyartha, Eka Prakarsa; Nurlaili, Afina Lina; Yuliastuti, Gusti Eka
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1 (2024): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5295

Sektor pertanian di Kabupaten Bojonegoro memiliki peran penting sebagai lumbung pangan nasional. Pemerintah Kabupaten Bojonegoro melalui Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian (DKPP) Kabupaten Bojonegoro berupaya untuk meningkatkan akses pasar dan kolaborasi dengan pihak terkait, dengan tujuan mewujudkan pertanian terintegrasi. Dalam usulan penelitian ini, diusulkan rancang bangun aplikasi Go-Farm Marketplace yang akan digunakan sebagai media promosi dan penjualan untuk produk-produk unggulan hasil pertanian Kabupaten Bojonegoro. Marketplace ini dikelola oleh DKPP Kabupaten Bojonegoro. Aplikasi Go-Farm Marketplace yang dibangun ini diharapkan dapat membantu DKPP Kabupaten Bojonegoro dalam mempromosikan produk-produk lokal yang berkualitas tinggi dan memperluas pasar bagi petani lokal, sambil memberikan akses yang lebih mudah bagi konsumen untuk membeli produk segar dan berkualitas tinggi dengan harga yang wajar. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode software development life cycle Waterfall terdiri dari tahap identifikasi proses bisnis, pemodelan proses bisnis, realisasi proses bisnis, dilanjutkan dengan tahap desain sistem hingga implementasi dan pengujian. Aplikasi Go-Farm Marketplace diimplementasikan dalam platform web, dengan bahasa PHP, Relational Database Management System (RDBMS) MySQL, dan framework Codeigniter. Hasil pengujian fungsionalitas fitur-fitur utama menunjukkan aplikasi telah memenuhi indikator keberhasilan yang ditetapkan. Fitur-fitur inti seperti kelola data toko, proses pembayaran, kelola master produk, kelola data keranjang belanja, dan interaksi pengguna telah terbukti beroperasi secara optimal, memberikan pengalaman yang memuaskan bagi para pengguna. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan layanan yang handal dan responsif, mendukung efektivitas pengguna dalam berbagai aspek yang menjadi fokus utama dalam aplikasi Go-Farm Marketplace.Kata Kunci: pertanian terintegrasi, aplikasi go-farm marketplace, kabupaten bojonegoro, digitalisasi pertanian

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search