Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN METODE ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN LONG SHORT TERM MEMORY NETWORK (LSTM) UNTUK KLASIFIKASI SINY ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) Murtopo, Aang Alim; Santoso, Nugroho Adhi; Azmi, Isni
JURSIMA Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 2023
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v11i2.628

Penelitian ini merupakan penelitian menggunakan metode deksripsi kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk memahami konsep dan teori yang berkaitan dengan klasifikasi sinyal EEG dalam metode algoritma saraf tiruan dengan autoencoder pengurangan kebisingan bertumpuk. Artificial neural network adalah sistem pemrosesan data yang memiliki sifat yang mirip dengan jaringan saraf biologis di otak manusia. Tujuan dari jaringan syaraf tiruan adalah untuk menciptakan suatu sistem yang dapat belajar dengan sendirinya mengingat informasi dan kondisi. Epilepsi adalah gangguan pada sistem saraf otak manusia, yang menyebabkan berbagai reaksi dalam tubuh manusia. Epilepsi dapat didiagnosis dengan elektroensefalogram (EEG). Penelitian ini menggunakan data dari Rumah Sakit Anak Boston (Shoeb, 2019). Setiap pasien memiliki rekaman dalam kondisi normal dan pada saat serangan. Semua data bentuk gelombang disimpan dalam file dengan ekstensi .edf. dengan sampling rate 256 sampel per detik. Hasil accuracy sebelum di training bernilai 58%. Untuk hasil yang lebih besar batch size menjadi 44 (minibatch).

Penerapan Aplikasi Pelayanan Masyarakat Desa (Studi Kasus: Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal) Aang Alim Murtopo; Zaenul Arif; Bangkit Indarmawan Nugroho; Nugroho Adhi Santoso; Sarif Surorejo; Bayu Aji Santoso; Syefudin; Gunawan; Wresti Andriani; Rifki Dwi Kurniawan
JURNAL AKADEMIK PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 2 No. 4 (2024): Juli : Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/japm.v2i4.2209

The implementation of the Community Service Application in Tonggara Village, Kedungbanteng District, Tegal Regency aims to simplify and speed up the community service process. This application is web-based and can be accessed by the public via computer, smartphone or tablet devices. Some of the services available in this application include providing information about village profiles, village potential, and village programs. The Village Community Services Application can process various village administration services, such as domicile certificates, business certificates and trade business permits. The Village Community Services Application provides a platform for the community to submit complaints to the village government, providing consultation services for the community regarding various matters, such as health, education and law. The implementation of this application is expected to increase the effectiveness and efficiency of community services in Tonggara Village. Apart from that, this application is also expected to increase the transparency and accountability of the village government to the community. The benefits of implementing the Village Community Service Application in Tonggara Village have several benefits, including increasing the effectiveness and efficiency of community services, making the community service process faster, easier and more transparent. Increasing transparency and accountability of village governments, communities can easily access information about available services and monitor village government performance. Increasing community satisfaction, people feel more satisfied with the services provided by the village government. Increasing community participation, it is easier to get involved in village activities. Implementing the community service application in Tonggara Village is the right step to improve the quality of public services in the village. This application can help village governments to provide more effective, efficient, transparent and accountable services to the community.

ANALISIS KEAMANAN DAN PRIVASI DATA PADA LAYANAN CLOUD COMPUTING DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK KRIPTOGRAFI Riyadi, Fajar Sugeng; syefudin, Syefudin; gunawan, Gunawan; Murtopo, Aang Alim
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 11 No 2 (2023): JURNAL TECHNOPRENEUR (November)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v11i2.1241

Dunia teknologi tidak akan menjadi bahan perdebatan publik di negara Indonesia, dan pemerintah bekerja keras untuk meningkatkan kualitas dan nilai warisan yang menyandang nama tersebut. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana layanan cloud, bahkan proyek sektor publik, dapat diamankan sehingga dapat diakses dari mana saja. Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan ini meliputi pengumpulan data, studi kasus, tinjauan literatur, dan penelitian teoritis untuk mengumpulkan data guna mendukung penelitian dan menemukan bahan penelitian yang serupa untuk mendukung penelitian dan tinjauan. Keamanan data atau keamanan data adalah yang paling penting dalam layanan cloud, keamanan data pengguna mudah rusak di cloud dan tidak ada undang-undang untuk mengontrol pemadaman listrik. Kemungkinan pelanggaran data dan privasi dapat dihilangkan jika semua tindakan untuk meningkatkan keamanan data digunakan. Langkah-langkah keamanan yang diberikan adalah menyelesaikan proses sertifikasi, meningkatkan privasi dan kerahasiaan, serta membuat cloud computing dapat diandalkan dalam hal privasi. Kata kunci - komputasi awan, komputasi awan, pembelajaran, keamanan, perlindungan, keamanan data, otentikasi pengguna, enkripsi data, dan lapisan soket aman.

PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK Farkhan, Ali; Arif, Zaenul; Murtopo, Aang Alim; Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8615

Dalam menghadapi tantangan globalisasi dan modernisasi yang mengancam pelestarian batik, penelitian ini mengusulkan penggunaan Metode Wavelet Daubechies dalam sistem Content-Based Image Retrieval untuk klasifikasi otomatis motif batik. Dikenal sebagai warisan budaya UNESCO, batik Indonesia menampilkan keragaman motif yang menggambarkan nilai historis dan kultural yang mendalam, khususnya dari Jawa. Motif-motif ini tidak hanya berbasis warna dan bentuk tetapi juga melibatkan tekstur dan detail yang kompleks, yang memerlukan teknologi adaptif yang dapat mengakomodasi keunikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Content-Based Image Retrieval yang sensitif terhadap keragaman budaya dan memungkinkan pengkatalogan yang lebih akurat dan efisien. Melalui integrasi transformasi wavelet Daubechies, metode ini meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi motif batik dengan peningkatan signifikan dalam metrik kinerja seperti presisi 88.57%, recall 91.67%, dan F1-score 88.97%. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan transformasi wavelet Daubechies secara signifikan meningkatkan kemampuan sistem Content-Based Image Retrieval dalam mengelola variasi kompleks dari motif batik. Penerapan teknologi ini tidak hanya memberikan manfaat untuk pelestarian dan pendidikan budaya tetapi juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk aplikasi Content-Based Image Retrieval dalam domain budaya lain.

PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI KELENGKAPAN ATRIBUT SISWA MENGGUNAKAN METODE CNN Alim Murtopo, Aang; Aditdya, Maulana; Septiana Ananda, Pingky; Gunawan, Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8752

Kepatuhan dalam mengenakan atribut sekolah secara lengkap merupakan salah satu aspek penting yang mencerminkan disiplin dan karakter siswa di lingkungan pendidikan. Namun, seringkali ditemukan pelanggaran terkait kelengkapan atribut siswa yang dapat berdampak negatif pada pembentukan budaya disiplin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa seperti logo sekolah, logo osis, nametag, logo bendera, sabuk, dan sepatu dari gambar menggunakan computer vision. Penerapan teknologi computer vision dengan Convolutional Neural Network (CNN) dapat membantu pihak sekolah dalam menegakkan disiplin penggunaan atribut siswa secara lebih efektif, efisien, dan objektif. Pada penelitian ini, dataset gambar siswa yang mengenakan atribut lengkap dan tidak lengkap dikumpulkan untuk proses pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN). Teknik augmentasi data dan pelabelan gambar dilakukan untuk mempersiapkan dataset yang digunakan. Model Convolutional Neural Network (CNN) dibangun dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dense, dan fungsi aktivasi seperti ReLU dan Sigmoid. Selanjutnya, empat kali pengujian dilakukan dengan menggunakan data uji yang berbeda untuk mengevaluasi performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dapat mencapai rata-rata akurasi 93,34%, presisi 95%, recall 94,12%, dan F1-score 94,35% dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) berpotensi besar untuk dimanfaatkan dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa secara otomatis, objektif, dan efisien, serta dapat berkontribusi pada upaya peningkatan disiplin dan pembentukan karakter di lingkungan sekolah.

PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES DAN DIAGRAM NOHIS-TREE UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK Qurrotu Aini, Atikah; Alim Murtopo, Aang; Fadilah, Nurul; Gunawan, Gunawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9441

Penelitian ini mengevaluasi metode Daubechies Wavelet dan NOHIS-Tree Diagram untuk Pengambilan Gambar Berbasis Konten Batik, dengan fokus pada efektivitasnya dalam mengidentifikasi motif Batik. Bab ini membandingkan metode-metode ini dengan metode lain, mengeksplorasi validitas, potensi bias, dan keandalan data, serta membahas implikasi praktis untuk aplikasi dunia nyata dan manfaat industri. Kain batik, yang merupakan warisan budaya Indonesia, sering dikaitkan dengan kurangnya kesadaran masyarakat sehingga menyebabkan klaimnya sebagai budaya bangsa lain dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini menunjukkan perlunya perhatian segera untuk mencegah kesalahpahaman tersebut. Metode pengenalan pola khususnya metode wavelet dengan jenis wavelet Daubechies digunakan untuk mengenali motif batik. Prosesnya diawali dengan input citra batik dalam skala abu-abu, dilanjutkan dengan dekomposisi hingga diperoleh koefisien wavelet. Nilai energi dan entropi wavelet dihitung, dan nilai masukan dibandingkan dengan nilai database. Semakin kecil nilai errornya maka semakin mirip gambar tersebut. Penelitian ini menyelidiki penggunaan metode Daubechies Wavelet dan NOHIS-Tree Diagram pada aplikasi Image Retrieval Berbasis Konten Batik. menggunakan Batik dalam berbagai format dan menggunakan variasi wavelet tatanan Daubechies sebagai ekstraktor fitur. Diagram Pohon NOHIS digunakan sebagai sistem identifikasi Batik. Penelitian ini menggunakan software MATLAB R2011b untuk mengukur kinerja metode. Tujuannya adalah untuk berkontribusi terhadap pengembangan pemrosesan digital, khususnya dalam identifikasi Batik, dan membantu pembuatan perangkat lunak yang dapat mengenali pola Batik dengan peningkatan akurasi dan efektivitas. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi CBIR Batik dengan menggunakan Wavelet Daubechies dan Diagram NOHIS-Tree memiliki tingkat akurasi tertinggi bahwa aplikasi Content Based Image Retrieval motif batik menggunakan WaveletDaubechies memliki tingkat akurasi 100% pada hasil uji 9 teratas, 100% pada hasil uji 6 teratas, 80% pada hasil uji 3 teratas, dan40% pada hasil uji 1 teratas.

Character Building : Pentingnya Literasi Digital dan Kesehatan Reproduksi Remaja untuk Membentuk Siswa Kelas XI Hebat Nugroho Adhi Santoso; Bangkit Indarmawan Nugroho; Sarif Surorejo; Aang Alim Murtopo; Rifki Dwi Kurniawan; Syefudin Syefudin; Zaenul Arif; Bayu Aji Santoso
Svarga Pena : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 4 (2024): Desember : Svarga Pena : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/svargapena.v1i4.71

The abundance of information available in the digital world makes it difficult for students to sort out what is true and relevant. Many teenagers get information about reproductive health from unreliable sources or even myths. The lack of good role models can make teenagers lose their way. Equip students with the skills to evaluate information, think critically, and use technology responsibly. Grade XI students are at a critical stage of development. They are starting to form their identity, make more independent decisions, and prepare themselves for the future. Therefore, providing digital literacy and understanding of reproductive health at this age is very important to form a strong character. Students can understand how digital literacy and knowledge of reproductive health affect adolescent character, and can evaluate the effectiveness of character building programs that integrate digital literacy and reproductive health.

PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI KELENGKAPAN ATRIBUT SISWA MENGGUNAKAN METODE CNN Aang Alim Murtopo; Maulana Aditdya; Pingky Septiana Ananda; Gunawan Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8752

Kepatuhan dalam mengenakan atribut sekolah secara lengkap merupakan salah satu aspek penting yang mencerminkan disiplin dan karakter siswa di lingkungan pendidikan. Namun, seringkali ditemukan pelanggaran terkait kelengkapan atribut siswa yang dapat berdampak negatif pada pembentukan budaya disiplin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa seperti logo sekolah, logo osis, nametag, logo bendera, sabuk, dan sepatu dari gambar menggunakan computer vision. Penerapan teknologi computer vision dengan Convolutional Neural Network (CNN) dapat membantu pihak sekolah dalam menegakkan disiplin penggunaan atribut siswa secara lebih efektif, efisien, dan objektif. Pada penelitian ini, dataset gambar siswa yang mengenakan atribut lengkap dan tidak lengkap dikumpulkan untuk proses pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN). Teknik augmentasi data dan pelabelan gambar dilakukan untuk mempersiapkan dataset yang digunakan. Model Convolutional Neural Network (CNN) dibangun dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dense, dan fungsi aktivasi seperti ReLU dan Sigmoid. Selanjutnya, empat kali pengujian dilakukan dengan menggunakan data uji yang berbeda untuk mengevaluasi performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dapat mencapai rata-rata akurasi 93,34%, presisi 95%, recall 94,12%, dan F1-score 94,35% dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) berpotensi besar untuk dimanfaatkan dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa secara otomatis, objektif, dan efisien, serta dapat berkontribusi pada upaya peningkatan disiplin dan pembentukan karakter di lingkungan sekolah.

PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK Arif, Zaenul; Farkhan, Ali; Murtopo, Aang Alim; Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8615

Dalam menghadapi tantangan globalisasi dan modernisasi yang mengancam pelestarian batik, penelitian ini mengusulkan penggunaan Metode Wavelet Daubechies dalam sistem Content-Based Image Retrieval untuk klasifikasi otomatis motif batik. Dikenal sebagai warisan budaya UNESCO, batik Indonesia menampilkan keragaman motif yang menggambarkan nilai historis dan kultural yang mendalam, khususnya dari Jawa. Motif-motif ini tidak hanya berbasis warna dan bentuk tetapi juga melibatkan tekstur dan detail yang kompleks, yang memerlukan teknologi adaptif yang dapat mengakomodasi keunikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Content-Based Image Retrieval yang sensitif terhadap keragaman budaya dan memungkinkan pengkatalogan yang lebih akurat dan efisien. Melalui integrasi transformasi wavelet Daubechies, metode ini meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi motif batik dengan peningkatan signifikan dalam metrik kinerja seperti presisi 88.57%, recall 91.67%, dan F1-score 88.97%. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan transformasi wavelet Daubechies secara signifikan meningkatkan kemampuan sistem Content-Based Image Retrieval dalam mengelola variasi kompleks dari motif batik. Penerapan teknologi ini tidak hanya memberikan manfaat untuk pelestarian dan pendidikan budaya tetapi juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk aplikasi Content-Based Image Retrieval dalam domain budaya lain.

Pengembangan Kapasitas Usaha Klasterisasi Bawang Merah “Diversifikasi Produk Bawang Merah dan Strategi Pemasaran Di Era Digitalisasi” Zaenul Arif; Nugroho Adhi Santoso; Bangkit Indarmawan Nugroho; Aang Alim Murtopo; Sarif Surorejo; Syefudin Syefudin; Bayu Aji Santoso
JURNAL AKADEMIK PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 3 (2025): MEI
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/japm.v3i3.4355

The development of shallot cluster business capacity is crucial in increasing the competitiveness and welfare of farmers, especially in the digital era. This community service aims to explore the potential for shallot product diversification and formulate effective marketing strategies through the use of digital platforms. Through a qualitative approach with case studies on selected shallot clusters, this study identified various processed shallot products that have added value, such as fried shallots with various flavors, shallot floss, shallot paste, and other derivative products. The analysis of digital marketing strategies includes the use of social media, e-commerce, and other online platforms to expand market reach and increase interaction with consumers. The results of community service are expected to provide practical recommendations for the development of shallot cluster business capacity, encourage product innovation, and optimize the use of digital technology in marketing strategies to achieve sustainable economic growth for farmers.

Title

Found 54 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 54 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 54 Documents
Search