Claim Missing Document
Check
Articles

Digital Marketing Efforts to Improve Products of Micro Small and Medium Enterprises (UMKM) in Tegal Nugroho Adhi Santoso; Bangkit Indarmawan Nugroho; Aang Alim Murtopo; Sarif Surorejo; Gunawan Gunawan
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3646

Abstract

Digital marketing is promotional activities and market search through the media digitally online by utilizing various means such as social networks. The aim of this research is to increase knowledge and skills about digital marketing, especially social media, for Small and Medium Enterprises (SME) business people to increase their sales and profits. Digital marketing is the use of social media networks to carry out promotional activities and map digital markets. By using computers or other electronic equipment, digital marketing ideas can bring together geographically diverse parties. The aim of this research is to identify the most effective digital marketing tactics for the growth of MSMEs in Tegal City and Tegal Regency. The method used in this research is descriptive qualitative. With Data collection through observation, interviews, and secondary sources, such as books, journals, and articles, were used to collect information for this research. The results of this research show that the productivity growth of MSMEs in Tegal City and Tegal Regency has not been positive. Even when a website for an online business has been created, not everyone has implemented a digital marketing plan. It can be seen that digital marketing strategies have not received much attention from MSMEs in Tegal City and Tegal Regency. So it is hoped that MSMEs in Tegal City and Tegal Regency can adapt to changing times, namely selling online using digital marketing strategies.
PENERAPAN MODEL INFORMATION RETRIEVAL UNTUK PENCARIAN KONTEN PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL Aang Alim Murtopo; Haryadi, Didi; Nurul Fadilah
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2022): September : Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1211.986 KB) | DOI: 10.55606/jupti.v1i3.514

Abstract

The growth of the library will not be separated from the progress of science and information technology. In this case the library is closely related to information technology and science. Each helping the other. Libraries have a great responsibility to improve the reading habits of their users. Therefore, this digital library has a very positive influence on users' reading motivation. A digital library is a library that uses a collection of books that are in digital format and can be accessed via computers and smartphones. The digital library has implemented a repository. Repository is a container for storing various documents or information. The use of a repository greatly facilitates digital library users in finding the information they need. In this study, the method used to search for content information uses (information retrieval), in processing the search using the N-Gram Algorithm and Cosine Similarity to measure the similarity between the documents sought. Using the above method can speed up the process of searching for content in digital libraries and to find the relevance between search results and keywords.
TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS: PENERAPAN METODE OPAC (ONLINE PUBLIC ACCESS CATALOGUE) PADA SISTEM TEMU BALIK INFORMASI Afridar, Halim; Nurul Fadilah; Aang Alim Murtopo
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2022): September : Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (760.878 KB) | DOI: 10.55606/jupti.v1i3.590

Abstract

Information retrieval system is a study in obtaining information in a document. One of the methods applied to the information retrieval system is the OPAC (Online Public Access Catalog) procedure. This study aims to determine the application of the OPAC (Online Public Access Catalog) method to the information retrieval system. The research procedure used is a library research procedure with a qualitative approach. Meaning that researchers get data by analyzing, organizing, sources derived from articles, books, reports, and other sources. The results show that the development of information systems brings changes to all aspects of human life, including libraries. Libraries are starting to become increasingly sophisticated. implemented in their services, the library service has started using OPAC as a form of applying the OPAC method to the information retrieval system, the systematic literature review method was applied in this study to analyze and identify previous studies related to this topic.
ANALISIS DATA SCIENCE PADA STRUKTUR DATA KEPADATAN PENDUDUK KOTA TEGAL Marstyo Ardiansyah; Aang Alim Murtopo; Nurul Fadilah; Nugroho Adhi Santoso
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2022): September : Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.484 KB) | DOI: 10.55606/jupti.v1i3.620

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan kepadatan penduduk yang sangat banyak nomer 4 di dunia. Kepadatan penduduk Indonesia mengalami peningkatan yang cukup signifikan setiap tahunnya, bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia, sensus penduduk tahun 2021 kepadatan penduduk Indonesia mencapai 273 juta jiwa (Badan Pusat Statistik 2020). Kepadatan penduduk memiliki banyak konsekuensi dalam banyak hal, antara lain: kepadatan permukiman, kerawanan sosial, penyediaan air bersih yang semakin sulit, kemacetan dan pekerjaan yang semakin sulit. Program Keluarga Berencana (KB) yang dilaksanakan oleh pemerintah belum sepenuhnya mengatasi masalah kepadatan penduduk di Indonesia. Makan dengan permasalahan yang ada membutuhkan sebuah rumus, dengan Data Science dengan mengacu pada metode peramalan yang akan digunakan untuk peramalan jangka panjang, jangka menengah, dan jangka pendek diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan kepadatan penduduk, peneliti melakukan penelitian di kota Tegal dalam peramalan tingkat penduduk. Dan untuk mengetahui kepadatan penduduk kota Tegal pada tahun yang akan datang maka perlu dilakukan suatu sistem peramalan tingkat kepadatan penduduk untuk memprediksi kepadatan penduduk pada 10 tahun mendatang dari data 10 tahun sebelumnya, sehingga diperoleh hasil dari peramal tahun sebelumnya akan menentukan peramalan data kepadatan penduduk pada tahun sebelumnya. yang akan datang. Teknik penelitian yang digunakan meliputi: pengumpulan data, peramalan data, analisis hasil dan kesimpulan. Hasil peramalan diambil dari nilai kesalahan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil dari hasil peramalan Kepadatan Penduduk Kota Tegal.
Perancangan Aplikasi Absensi Siswa Menggunakan Fingerprint Berbasis Web di SMK Insan Mulia Aang Alim Murtopo; Zaenul Arif; M. Herly Rumambi
JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Vol. 2 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/jumintal.v2i1.2610

Abstract

Recording student attendance is a critical aspect in managing education at the Insan Mulia Vocational High School (SMK). Along with technological developments, designing student attendance applications using web-based fingerprint technology has become an effective solution for increasing accuracy and efficiency in the attendance process. This research aims to design a web-based student attendance application that utilizes fingerprint technology in the Insan Mulia Vocational School environment. The methodology used involves user needs analysis, study of related literature, as well as application design and development. This application was designed to meet the unique needs of Insan Mulia Vocational School, with a focus on ease of use, data security, and integration with the school's existing management system. The app's key features include student fingerprint registration, real-time attendance monitoring, attendance reports, and integration with school reporting systems. Data security is maintained through strong encryption and limited access based on user role. This application is implemented in a web environment so that it can be easily accessed by all stakeholders. It is hoped that the results of this research can make a positive contribution to the efficiency of managing student attendance at Insan Mulia Vocational School. In addition, it is hoped that this application can become a model for other schools in implementing fingerprint-based attendance technology to increase effectiveness and security in managing student attendance.
PENERAPAN METODE ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN LONG SHORT TERM MEMORY NETWORK (LSTM) UNTUK KLASIFIKASI SINY ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) Murtopo, Aang Alim; Santoso, Nugroho Adhi; Azmi, Isni
JURSIMA Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 2023
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v11i2.628

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian menggunakan metode deksripsi kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk memahami konsep dan teori yang berkaitan dengan klasifikasi sinyal EEG dalam metode algoritma saraf tiruan dengan autoencoder pengurangan kebisingan bertumpuk. Artificial neural network adalah sistem pemrosesan data yang memiliki sifat yang mirip dengan jaringan saraf biologis di otak manusia. Tujuan dari jaringan syaraf tiruan adalah untuk menciptakan suatu sistem yang dapat belajar dengan sendirinya mengingat informasi dan kondisi. Epilepsi adalah gangguan pada sistem saraf otak manusia, yang menyebabkan berbagai reaksi dalam tubuh manusia. Epilepsi dapat didiagnosis dengan elektroensefalogram (EEG). Penelitian ini menggunakan data dari Rumah Sakit Anak Boston (Shoeb, 2019). Setiap pasien memiliki rekaman dalam kondisi normal dan pada saat serangan. Semua data bentuk gelombang disimpan dalam file dengan ekstensi .edf. dengan sampling rate 256 sampel per detik. Hasil accuracy sebelum di training bernilai 58%. Untuk hasil yang lebih besar batch size menjadi 44 (minibatch).
Penerapan Aplikasi Pelayanan Masyarakat Desa (Studi Kasus: Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal) Aang Alim Murtopo; Zaenul Arif; Bangkit Indarmawan Nugroho; Nugroho Adhi Santoso; Sarif Surorejo; Bayu Aji Santoso; Syefudin; Gunawan; Wresti Andriani; Rifki Dwi Kurniawan
JURNAL AKADEMIK PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 2 No. 4 (2024): Juli : Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/japm.v2i4.2209

Abstract

The implementation of the Community Service Application in Tonggara Village, Kedungbanteng District, Tegal Regency aims to simplify and speed up the community service process. This application is web-based and can be accessed by the public via computer, smartphone or tablet devices. Some of the services available in this application include providing information about village profiles, village potential, and village programs. The Village Community Services Application can process various village administration services, such as domicile certificates, business certificates and trade business permits. The Village Community Services Application provides a platform for the community to submit complaints to the village government, providing consultation services for the community regarding various matters, such as health, education and law. The implementation of this application is expected to increase the effectiveness and efficiency of community services in Tonggara Village. Apart from that, this application is also expected to increase the transparency and accountability of the village government to the community. The benefits of implementing the Village Community Service Application in Tonggara Village have several benefits, including increasing the effectiveness and efficiency of community services, making the community service process faster, easier and more transparent. Increasing transparency and accountability of village governments, communities can easily access information about available services and monitor village government performance. Increasing community satisfaction, people feel more satisfied with the services provided by the village government. Increasing community participation, it is easier to get involved in village activities. Implementing the community service application in Tonggara Village is the right step to improve the quality of public services in the village. This application can help village governments to provide more effective, efficient, transparent and accountable services to the community.
ANALISIS KEAMANAN DAN PRIVASI DATA PADA LAYANAN CLOUD COMPUTING DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK KRIPTOGRAFI Riyadi, Fajar Sugeng; syefudin, Syefudin; gunawan, Gunawan; Murtopo, Aang Alim
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 11 No 2 (2023): JURNAL TECHNOPRENEUR (November)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v11i2.1241

Abstract

Dunia teknologi tidak akan menjadi bahan perdebatan publik di negara Indonesia, dan pemerintah bekerja keras untuk meningkatkan kualitas dan nilai warisan yang menyandang nama tersebut. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana layanan cloud, bahkan proyek sektor publik, dapat diamankan sehingga dapat diakses dari mana saja. Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan ini meliputi pengumpulan data, studi kasus, tinjauan literatur, dan penelitian teoritis untuk mengumpulkan data guna mendukung penelitian dan menemukan bahan penelitian yang serupa untuk mendukung penelitian dan tinjauan. Keamanan data atau keamanan data adalah yang paling penting dalam layanan cloud, keamanan data pengguna mudah rusak di cloud dan tidak ada undang-undang untuk mengontrol pemadaman listrik. Kemungkinan pelanggaran data dan privasi dapat dihilangkan jika semua tindakan untuk meningkatkan keamanan data digunakan. Langkah-langkah keamanan yang diberikan adalah menyelesaikan proses sertifikasi, meningkatkan privasi dan kerahasiaan, serta membuat cloud computing dapat diandalkan dalam hal privasi. Kata kunci - komputasi awan, komputasi awan, pembelajaran, keamanan, perlindungan, keamanan data, otentikasi pengguna, enkripsi data, dan lapisan soket aman.
PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK Farkhan, Ali; Arif, Zaenul; Murtopo, Aang Alim; Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8615

Abstract

Dalam menghadapi tantangan globalisasi dan modernisasi yang mengancam pelestarian batik, penelitian ini mengusulkan penggunaan Metode Wavelet Daubechies dalam sistem Content-Based Image Retrieval untuk klasifikasi otomatis motif batik. Dikenal sebagai warisan budaya UNESCO, batik Indonesia menampilkan keragaman motif yang menggambarkan nilai historis dan kultural yang mendalam, khususnya dari Jawa. Motif-motif ini tidak hanya berbasis warna dan bentuk tetapi juga melibatkan tekstur dan detail yang kompleks, yang memerlukan teknologi adaptif yang dapat mengakomodasi keunikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Content-Based Image Retrieval yang sensitif terhadap keragaman budaya dan memungkinkan pengkatalogan yang lebih akurat dan efisien. Melalui integrasi transformasi wavelet Daubechies, metode ini meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi motif batik dengan peningkatan signifikan dalam metrik kinerja seperti presisi 88.57%, recall 91.67%, dan F1-score 88.97%. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan transformasi wavelet Daubechies secara signifikan meningkatkan kemampuan sistem Content-Based Image Retrieval dalam mengelola variasi kompleks dari motif batik. Penerapan teknologi ini tidak hanya memberikan manfaat untuk pelestarian dan pendidikan budaya tetapi juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk aplikasi Content-Based Image Retrieval dalam domain budaya lain.
PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI KELENGKAPAN ATRIBUT SISWA MENGGUNAKAN METODE CNN Alim Murtopo, Aang; Aditdya, Maulana; Septiana Ananda, Pingky; Gunawan, Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8752

Abstract

Kepatuhan dalam mengenakan atribut sekolah secara lengkap merupakan salah satu aspek penting yang mencerminkan disiplin dan karakter siswa di lingkungan pendidikan. Namun, seringkali ditemukan pelanggaran terkait kelengkapan atribut siswa yang dapat berdampak negatif pada pembentukan budaya disiplin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa seperti logo sekolah, logo osis, nametag, logo bendera, sabuk, dan sepatu dari gambar menggunakan computer vision. Penerapan teknologi computer vision dengan Convolutional Neural Network (CNN) dapat membantu pihak sekolah dalam menegakkan disiplin penggunaan atribut siswa secara lebih efektif, efisien, dan objektif. Pada penelitian ini, dataset gambar siswa yang mengenakan atribut lengkap dan tidak lengkap dikumpulkan untuk proses pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN). Teknik augmentasi data dan pelabelan gambar dilakukan untuk mempersiapkan dataset yang digunakan. Model Convolutional Neural Network (CNN) dibangun dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dense, dan fungsi aktivasi seperti ReLU dan Sigmoid. Selanjutnya, empat kali pengujian dilakukan dengan menggunakan data uji yang berbeda untuk mengevaluasi performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dapat mencapai rata-rata akurasi 93,34%, presisi 95%, recall 94,12%, dan F1-score 94,35% dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) berpotensi besar untuk dimanfaatkan dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa secara otomatis, objektif, dan efisien, serta dapat berkontribusi pada upaya peningkatan disiplin dan pembentukan karakter di lingkungan sekolah.