Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.799
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Scientific Journal of Informatics Creative Information Technology Journal Jurnal Technopreneur (JTech) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Mandiri IT Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Minfo Polgan (JMP) Indonesian Journal of Informatics and Research PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer jurnal penelitian multidisiplin Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Innovative: Journal Of Social Science Research JURSIMA SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Svarga Pena: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Aang Alim Murtopo
STMIK YMI TEGAL
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Application of genetic algorithm and backpropagation neural networks to predict Tegal City population Murtopo, Aang Alim; Nursahid, Wahyu; Fadilah, Nurul; Gunawan, Gunawan
Jurnal Mandiri IT Vol. 13 No. 1 (2024): July: Computer Science and Field
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v13i1.308

Abstract

Use of Genetic Algorithms and Backpropagation Neural Networks for Population Prediction in Tegal City, which aims to create precise prediction models using advanced computational techniques. This research uses a quantitative approach that combines experimental methods, data analysis, and model validation to implement and test predictive models. By using genetic algorithms for parameter optimization and neural network backpropagation for training, the findings show that the model can accurately predict population numbers with minimal error and high determination coefficients. The implications of this study are significant for urban planning and public policy development due to the accuracy and effectiveness of the model in forecasting population growth based on historical data.
Development of mobile applications for IoT-based room temperature monitoring and control Murtopo, Aang Alim; Amalani, Mukhamad Zulfa Bakhtiar; Syefudin, Syefudin; Gunawan, Gunawan
Jurnal Mandiri IT Vol. 13 No. 1 (2024): July: Computer Science and Field
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v13i1.309

Abstract

The Internet of Things (IoT) has become one of the most significant technologies, offering a wide range of innovative solutions to improve efficiency and convenience in various aspects of life. One important application of IoT is in environmental management and control, especially room temperature. This research aims to develop a mobile application capable of monitoring and controlling room temperature with an easy-to-understand user interface and the ability to forecast future temperature needs. Research methods used include experimental approaches, data analysis, and model validation to ensure applications function optimally in real-world conditions. The results showed that the application developed was effective in monitoring room temperature conditions in real-time and was able to adjust the temperature quickly and accurately. The implication of this research is the improvement of user convenience and energy efficiency through the use of IoT technology in everyday life.
Implementation of blockchain technology in digital financial management systems Murtopo, Aang Alim; Anshori, Abu Hasan Al; Santoso, Nugroho Adi; Gunawan, Gunawan
Jurnal Mandiri IT Vol. 13 No. 1 (2024): July: Computer Science and Field
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v13i1.314

Abstract

This research aims to develop and test a digital financial management system model that is integrated with blockchain technology to address security, transparency, and efficiency issues in the traditional digital financial system. Blockchain technology is used to ensure the integrity and security of data by recording each transaction in the form of interlinked and immutable blocks. The methods used include experimental approaches, quantitative analysis, and model validation. The results of the study show that blockchain integration improves the transparency, security, and operational efficiency of digital financial management systems. Although the designed asset recording application still has weaknesses in UX and UI, such as the lack of drop-down features and manual data entry, blockchain technology has successfully strengthened data security with the use of unique record IDs (hashes) that cannot be changed and public transparency through Etherscan. This research makes a practical contribution to the application of blockchain technology in the financial industry and suggests further development to improve the user experience and add features that improve the efficiency and flexibility of the asset recording system. These findings support the potential of blockchain in advancing the integrity and performance of the digital financial system.
Optimization Selection on Deep Learning Algorithm for Stock Price Prediction in Indonesia Companies Gunawan, Gunawan; Andriani, Wresti; Anandianskha, Sawaviyya; Murtopo, Aang Alim; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Naja, Naella Nabila Putri Wahyuning
Scientific Journal of Informatics Vol 11, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i1.47935

Abstract

Purpose: Share price movements after the COVID-19 pandemic experienced a decline in several sectors, especially in the share prices of the Aneka Tambang Company, which operates in the mining sector, the Wijaya Karya Company in the construction sector, and the Sinar Mas Company, which is a Holding Company. Several factors influence this, including investors' hesitation in investing their money. This research aims to predict stock price movements using a Deep Learning algorithm, which is optimized using Selection optimization at three large companies in Indonesia, namely PT. ANTAM, PT. WIKA, and PT. SINAR MAS. So that it can provide the correct information to investors to avoid losses.Method: research through collecting data from the three companies, preprocessing, and then analyzing research data with several alternatives. The combination of inputs from the three companies using the deep learning method is then optimized using selection optimization to produce the best accuracy and use the results of the RMSE evaluation.Results: The results of this research show that by using the Deep Learning method, the best evaluation results were obtained for the Company PT Wijaya Karya with an RMSE value of 0.432, an MAE value of 0.31505 and an MSE value of 1913.953. These results were then optimized using Selection optimization to obtain an RMSE increase of 0.022, namely 0.410.Novelty: The contribution of this research is to get the best combination of input variables obtained using the windowing process from the three companies, which are then processed using the Deep Learning method to produce the most accurate evaluation results from the three companies, then the results are optimized again using Selection optimization to get the more optimal results.
Implementasi Server Dengan Sistem Operasi Linux Debian Sebagai Pendukung Penerimaan Peserta Didik Baru Dengan Virtualbox Di SMK Bina Islam Mandiri Kersana Kabupaten Brebes Nugroho, Bangkit Indarmawan; Surorejo, Sarif; Santoso, Bayu Aji; Murtopo, Aang Alim; Syefudin, Syefudin; Arif, Zaenul; Kurniawan, Rifki Dwi; Karsidin, Karsidin; Adhi Santoso, Nugroho
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/yn6j9k73

Abstract

Every job that is done using computer network technology, the data that we input has actually entered the server computer. Thus the data that we have entered will be automatically saved to the server computer. The real conditions in the field are that there are several things that may cause the PPDB process at SMK Bina Islam Mandiri Kersana, Brebes Regency to be less effective. The main causes are Human Resources, Hardware, PPDB Process and Software. The design of the computer network that will be used as the object of this study, one of the topologies used is the star topology. The materials for designing the implementation of this server are the server computer, client computer, switch and PPDB application. To be able to connect to a network, here it is necessary to have a server IP address which will later be used to connect to other computers in this case the client computer. Previously, install Linux Debian using the VirtualBox application for the server, then configure the network until finished, connect the server computer to the client computer using the media, namely the UTP cable, after that on the client computer set the IP and open the browser to see the results. So it can be concluded that the server system for accepting new students can be done easily, as long as there is a will and perseverance in making it.
Pemanfaatan Teknologi Firebase Dan Location Based Service Berbasis Android Sebagai Media Pemesan Makan Dan Minuman Pada Rumah Makan Murtopo, Aang Alim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i1.2242

Abstract

Teknologi smartphone sudah semakin berkembang dengan disediakannya berbagai platform. Salah satu platform yang sangat pesat adalah Android. Perkembangan tersebut mengakibatkan tingkat mobilitas menjadi sangat tinggi. Perkembatersebut menjadi satu hal yang harus di ikuti disemua bidang usaha. Hal yang sering dialami dalam kasus dipenelitian ini adalah keterlabatan dalam proses pesanan makan dan minuman yang berdampak kurangnya kepercayaan pelanggan. Melihat hal ini tujuan penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi pemesanan makanan berbasis android agar memudahkan pelanggan melakukan proses pemesanan secara mandiri. Aplikasi yang dihasilkan memanfaatkan teknologi Firebase dan Location Based Service berbasis platform android dengan metode perancangan perangkat lunak System Development Life Cycle (SDLC). Aplikasi yang dirancangan dengan mempertimbangkan baik dari sisi pengguna maupun pengusaha rumah makan aplikasi yang dihasilkan berbasis android sehingga dalam proses pemesanan makan dan minuman bisa berjalan secara efektif dan maksimal.
Aplikasi Multimedia Wisata Kesehatan Jamu Berbasis Android Pada desa Kalibakung Kabupaten Tegal Murtopo, Aang Alim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2629

Abstract

Perkembangan dan kemajuan teknologi telah memberikan kemudahan dalam mencari informasi yang tepat dan akurat. Khususnya aplikasi pada smartphone. Tidak sedikit dari mereka yang tidak tahu manfaat tanaman jamu untuk pengobatan alami. Hanya beberapa yang tahu akan bahaya mengonsumsi obat-obatan medis sehingga memilih untuk memakai atau mengonsumsi jamu untuk menyembuhkan luka atau penyakit yang mereka derita. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang memiliki tahap Concept, Design, Collecting Materials, Assembly, Testing dan Distribution. Adobe Flash CS6 sebagai design program-nya, Adobe Photoshop CS6 sebagai design grafis-nya dan mengingat smartphone dengan salah satu sistem operasi populer yaitu android dan multimedia memungkinkan pemakai smartphone untuk memperoleh output dalam bentuk yang lebih menarik dibandingkan dengan media elektronik lain, aplikasi multimedia dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat memperoleh informasi yang lebih jelas mengenai tanaman jamu karena penyajian informasinya ditampilkan secara multimedia, sehingga pengguna dapat mengerti gambaran atau informasi yang di inginkan. Aplikasi wisata kesehatan jamu berbasis android pada desa Kalibakung Kabupaten Tegal diharapkan dapat memberikan informasi tentang tanaman jamu dan cara mengolahnya  menjadi jamu-jamuan yang dapat digunakan sebagai pengobatan alami.Kata Kunci: MDLC (Multimedia Development Life Cycle), Smartphone, Android, Multimedia, Wisata Kesehatan Jamu.
Systematic Literature Review: Klasifikasi Ujaran Kebencian Sosisal Media Dengan Algoritma Naïve Bayes Murtopo, Aang Alim; Sagita, Rito Cipta; Surorejo, Sarif; ., Yustira
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4314

Abstract

AbstrakPada zaman modern ini pertumbuhan internet semakin pesat terutama penggunaan media sosial sehingga opini publik semakin luas dan bebas ditunjukan di berbagai media sosial. Kebebasan berpendapat yang dimiliki setiap orang malah akan disalahgunakan untuk ujaran kebencian. Untuk membuat analisis sentiment klasifikasi kata ujaran kebencian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Dengan menggunakan Tinjauan Pustaka sistematis (SLR) adalah strategi untuk melakukan tinjauan pustaka yang menemukan, meneliti, dan menilai semua temuan pada topik penelitian tertentu untuk memberikan jawaaban atas pertanyaan penelitian yang diajukan sebelumnya. Tinjauan pustaka ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi penelitian klasifikasi ujaran kebencian menggunakan metode Naïve Bayes antara tahun 2017-2022. Maka mendapatkan hasil analisis dan indentifikasi yaitu akurasi paling signifikan didapat pada kombinasi metode pada algoritma Naïve Bayes menggunakan seleksi fitur information gain yaitu sebesar 98%. Untuk tahun publikasi dan media sosial yang paling banyak membahas tentang klasifikasi kata ujaran kebencian pada algoritma Naïve Bayes yaitu tahun 2018 dan media social twitter. Jadi tinjauan pustaka sistematis ini menghasilkan analisis tentang tahun, kombinasi metode dan media sosial yang paling signifikan membahas tentang klasifikasi ujaran kebencian dengan Algoritma Naive Bayes.
Metode Weighted Product dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Unggulan Pada Industri Kecil Menengah Murtopo, Aang Alim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3068

Abstract

Proses penentuan produk unggulan pada IKM yang dilakukan oleh Dinas Penrindustiran dan Perdagangan dalam proses seleksi memerlukan waktu yang lama yang berkesan berbeliti belit. Melihat hal ini untuk mepercepat hasil pengambilan keputusan diperlukan satu sistem yang mendukung proses seleksi. Metode perancangan yang digunakan SDLC Metode ini memiliki tahap-tahap anatara lain Analisis, Desain, Implementasi, Testing, Maintenance sedangan metode perhitungan secara matematis menggunakan metode Weighted Product, metode ini memberikan nilai bobot dari setiap kriteria yang ada, proses penentuan dilakukan dengan menjumlahkan nilai dari setiap kriteria dan dipangkatkan, sehingga akan dihasilkan nilai dari setiap alternatif dan memberikan informasi produk kerajinan apa yang memiliki nilai yang sesuai dari proses penentuan produk kerajinan. Proses penentuan produk kerajinan dilakukan dengan 5 kriteria sebagai dasar penentuan, diantaranya Unit Kerja, Tenaga Kerja, Nilai Produksi, Nilai Investasi dan Nilai Kompetitif. Hasil dari perhitungan setiap penerapan metode dengan 3 alternatif IKM yaitu S1,S2 DAN S3  menunjukan S2 dengan nilai Vektor S = 0.0370 dan Nilai Vektor V = 0.3382 Menjadi Ranking Tertinggi  hal tersebut terimplementasi dalam sebuah sistem pendukung keputusan. 
Implementasi Framework Flutter Pada Pengembangan Sistem Informasi Obyek Wisata di Kabupaten Tegal sigitta, rito cipta; Murtopo, Aang Alim; Surorejo, Sarif; Juniyanto, Rudi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5100

Abstract

Di era digital seperti saat ini, dengan bantuan teknologi informasi, siapapun dapat mengakses informasi dengan sangat mudah. Teknologi informasi merupakan teknologi yang berguna untuk memproses, mengolah, memperoleh, menyimpan dan mengubah data sehingga menghasilkan suatu informasi yang berguna sehingga memungkinkan komunikasi yang cepat dan akurat di dalam atau antar organisasi serta menyimpan informasi dengan jumlah yang sangat besar dalam ruang yang kecil namun ringan untuk diakses, salah satunya sistem informasi. Pengolahan data yang manual di penangan obyek wisata khususnya di guci menjadikan wisatawan kurang maksimal dalam mencari informasi obyek obyek wisata apa saja disekitar guci, makanan dan penginapan. Sehingga kurang mendongkrak animo wisatawan untuk berkunjung ke obyek wisata tersebut. Maka perlu dibangun suatu sistem yang dapat memudahkan dalam pengelolaan data destinasi objek wisata. Tujuan dibangun sistem ini adalah memberi kemudahan kepada wisatawan dalam mengakses informasi destinasi wisata dan kuliner dimanapun mereka berada. Sehingga quest (pengunjung) dapat mengetahui informasi wisata, hotel dan makanan dengan lebih jelas. Selain itu dapat meningkakan efisiensi waktu pencarian data.
Co-Authors ., Yustira Adhi Santoso, Nugroho Aditdya, Maulana Afridar, Halim Amalani, Mukhamad Zulfa Bakhtiar Anandianskha, Sawaviyya Andriani, Wresti Angesti, Devi Cici Angesti, Devi Cici Anshori, Abu Hasan Al Arif, Zaenul Aslam, Muhammad Nur Azmi, Isni Bangkit Indarmawan Nugroho Bayu Aji Santoso Cahyo, Septian Dwi Diana Pramestiningsih Erni Unggul Sedya Utami, Erni Unggul Sedya Fadli, Muhamad Rizaldi Satrio Farkhan, Ali Fatah, Muhammad Raikhan Al Firmansyah, Muchamad Aries Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Haryadi, Didi Isnaeni Hamidah Isni Azmi Januarto, Sigit Juniyanto, Rudi Karsidin, Karsidin Khafidz Basri Kurniawan, Rifki Dwi M. Herly Rumambi Marstyo Ardiansyah Maulana Aditdya Miftakhudin, Muhammad Mohammad Amin Triwinanto Triwinanto Moonap, Dinar Auranisa Muttaqin, Anik Naja, Naella Nabila Putri Wahyuning Nugroho Adhi Santoso Nugroho Adhi Santoso Nursahid, Wahyu Nursidik, Maulia Nurul Fadhilah Nurul Fadilah Nurul Fadilah Nurul Fadilah, Nurul Pingky Septiana Ananda Priyatna, Bayu Qurrotu Aini, Atikah Retno Ayuning Putri Rifki Dwi Kurniawan Rini Mayasari Rito Cipta sigitta Hariyono Riyadi, Fajar Sugeng Rudi Juniyanto Sagita, Rito Cipta Santoso, Bayu Aji Santoso, Nugroho Adh Santoso, Nugroho Adhi Santoso, Nugroho Adi Sarif Surorejo Septiana Ananda, Pingky Sifa Melina Salsabila Syefudin Syefudin Syefudin Syefudin, Syefudin Wahyu Romadhona Wresti Andriani Yustira . Zaenal Arif Zaenul Arif