Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Pembangunan Sistem Informasi Penjualan Pada Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (Studi Kasus : Pahala Fotokopi dan Digital Printing) Martinus Maslim; Stephanie Pamela Adithama; Andreas Hemawan Tri Nugroho
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2020): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v4i1.3363

Abstract

Only a few Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in Indonesia are implementing information technology. Pahala Photocopy and Digital Printing is one of the MSMEs engaged in photocopying, digital printing, and stationery sales. The process of recording transactions is still using a manual system. Recording is still done using books and calculators as calculation tools so it consumes a lot of time, and does not guarantee the data accuracy and data security. Another problem that occurs is the lack of information obtained by business owners resulting in mistakes in decision making. The solution to the problem of Pahala Photocopy and Digital Printing is a sales information system used to record procurement, ordering photocopy and digital printing services, and stationery sales transactions. This sales information system is able to produce information needed by the owner quickly and accurately. With the implementation of this sales information system, it can improve performance and competitiveness for the Pahala Photocopy and Digital Printing.
Perancangan Blueprint dan Pembangunan Jaringan Komputer Gereja Brayat Minulya Yogyakarta ‪Stephanie Pamela Adithama; Martinus Maslim; Joanna Ardhyanti Mita Nugraha
GIAT : Teknologi untuk Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.451 KB) | DOI: 10.24002/giat.v1i1.5844

Abstract

Gereja Brayat Minulya berada di Kelurahan Patangpuluhan Kecamatan Wirobrajan Kotamadya Yogyakarta merupakan salah satu gereja di lingkup Paroki Hati Kudus Tuhan Yesus Pugeran Yogyakarta. Selama pandemi COVID-19, Gereja Brayat Minulya harus melakukan adaptasi dengan keputusan pemerintah untuk melakukan pelayanan umat secara khusus misa secara online. Belum adanya media dan infrastruktur untuk mendukung kegiatan ini menjadi permasalahan yang besar bagi pengurus gereja. Keperluan membangun infrastruktur jaringan di lingkungan gereja menjadi prioritas utama. Pembangunan jaringan komputer di Gereja Brayat Minulya harus dilakukan dengan penuh perencanaan. Perencanaan yang baik akan membuat proses implementasi akan berjalan dengan baik. Oleh sebab itu, proses pembangunan jaringan komputer mengadopsi metode Network Development Life Cycle (NDLC). Implementasi dari metode NDLC menghasilkan sebuah rancangan pembangunan jaringan komputer dalam bentuk topologi jaringan. Topologi ini dibuat sesuai dengan kondisi lingkungan dari Gereja Brayat Minulya. Provider jaringan internet juga dipilih sesuai dengan kebutuhan Gereja Brayat Minulya. Spesifikasi dan jumlah peralatan yang mendukung pembangunan jaringan komputer ini sudah dipilih sesuai dengan kebutuhan. Pada akhirnya, jaringan komputer di Gereja Brayat Minulya berhasil dibangun dan dapat berguna untuk kegiatan-kegiatan yang berlangsung di gereja. Salah satu kegiatan utama yang terbantu di masa pandemi adalah misa online yang selalu dilakukan tiap minggu.
Preserving Meher and Woirata Corpus Languages using Neural Machine Translation Prabowo, Yulius; Gabriel, Marthen; Nazarudin; Ratumanan, Tanwey; Maslim, Martinus
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 2 (2024): February 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i2.8542

Abstract

Research on languages, particularly regional languages, is extremely challenging to conduct because there is very little or no language corpus available, particularly for Indonesia's regional languages. This project seeks to construct a translation machine for Indonesian in Meher and Woirata languages, and vice versa. However, to be able to achieve this, a corpus of Meher and Woirata languages must first be developed. The production of this corpus was carried out through field studies, the researcher requested various speakers of this language to translate manually and then compared the results from several translators through focus group talks to identify the appropriate use of words. The outcomes of this translation process are then written in the form of a database of Indonesian-Meher and Indonesian-Woirata language pairings which will subsequently be utilized as a learning database for the translation machine that will be created. This research succeeded in collecting 714.000 words in the Meher language and 805.000 words in the Woirata language. These results were then employed as a machine translation learning corpus, the output of the translation carried out by this machine was then validated through direct assessment by speakers of the two languages. The results of this testing indicated an accuracy above 80% for both translation into the Meher language and translation into the Woirata language. From the research carried out, it can be concluded that the construction of the Meher language corpus and the Woirata language corpus which was carried out through field research was successful in gathering and establishing a language corpus for these two languages. Apart from that, the experimental results suggest that the employment of translation algorithms to convert Indonesian into regional languages and vice versa may be carried out and provide translations with acceptable accuracy. The contribution of this research is in the establishment of the Meher and Woirata language corpus so that it can be generally accessed by anyone who requires it.
Pembangunan Aplikasi Presensi Magang Berbasis Mobile Menggunakan Face Recognition Ananda Pramono; Patricia Ardanari; Martinus Maslim
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Informatika Atma Jogja - November
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak di bidang perbankan di Indonesia yang memiliki program magang. Saat ini kantor baru divisi IT PT XYZ di Kota Yogyakarta belum memiliki sistem yang dapat mengelola data pegawai magangnya. Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi presensi berbasis mobile yang menggunakan face recognition. Penggunaan face recognition bertujuan untuk melakukan verifikasi identitas terhadap pegawai magang yang akan melakukan presensi. Pada aplikasi ini diimplementasikan pustaka Android Face Recognition with Deep Learning untuk mempermudah menerapkan algoritma Viola-Jones dan Support Vector Machine yang diperlukan dalam deteksi dan pengenalan wajah. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile yang digunakan untuk melakukan presensi. Sistem ini berhasil dalam melakukan pengelolaan presensi magang pada kantor baru divisi IT PT XYZ. Keberhasilan tersebut didasarkan pada wawancara yang telah dilakukan secara langsung, didapatkan hasil secara umum pengguna sistem ini puas dengan pembangunan aplikasi presensi ini.Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Presensi, Face Recognition.
Pembangunan Sistem Informasi Gerakan Pandai Berbasis Website dengan Menggunakan Framework Laravel Vinsensia Resti; Yonathan Handarkho; Martinus Maslim
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Informatika Atma Jogja - MEI
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gerakan Pandai merupakan program yang diselenggarakan oleh Bebras Indonesia yang berisikan berita dan event yang diselenggarakan. Namun, seiring berjalannya waktu, Gerakan Pandai mengalami kendala dalam pengolahan data karena banyaknya jumlah peserta dan anggota yang bergabung. Dari permasalahan ini, dapat diatasi dengan membangun sebuah sistem yaitu “Pembangunan Sistem Gerakan Pandai Berbasis Website Dengan Menggunakan Framework Laravel” dengan tujuan untuk membantu NBO sebagai super admin dalam mengelola data termasuk anggota data anggota Gerakan Pandai serta dapat menampilkan event dan acara yang akan diselenggarakan. Sistem Gerakan Pandai ini akan memudahkan juga dalam mengelola data master seperti data biro, data guru, data siswa, data sekolah, data paket, data regu, dan data personil biro serta memiliki import dan eksport data, serta penyajian data dalam bentuk grafik. Sistem Informasi Gerakan Pandai ini dibangun menggunakan framework Laravel, Javascript dan CMS untuk membuat konten halaman blog, serta menggunakan basis data MySQL untuk penyimpanan data.Kata Kunci: Gerakan Pandai, Framework Laravel, CMS.
One-Shot Learning Face Recognition untuk Presensi Akademik Menggunakan Deep Convolutional Neural Network Wailan Thom Tirajoh; B. Yudi Dwiandiyanta; Martinus Maslim
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Informatika Atma Jogja - MEI
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk pandemi seperti sekarang ini, masyarakat lebih berhati-hati untuk kontak langsung dengan sebuah benda. Sehingga metode presensi dengan menggunakan fingerprint yang mayoritas diterapkan jadi tidak optimal. Agar tidak kontak langsung dengan mesin, pengenalan wajah dapat diterapkan sebagai pengganti proses presensi biometrik. Metode yang digunakan adalah multi-task cascaded convolutional network (MTCNN) untuk deteksi wajah dan Deep Convolutional Neural Network untuk identifikasi wajah. Perancangan aplikasi menggunakan python sebagai bahasa pemrograman, Sqlite3 sebagai basis data, Tkinter sebagai antarmuka, OpenCV & Tensorflow sebagai library pendukung, dan FaceNet & DLib sebagai framework tambahan. Aplikasi pengenalan wajah untuk presensi dapat meningkatkan proses presensi dengan cepat dan tepat karena model yang digunakan memiliki akurasi yang hampir sempurna (Labeled Faces in the Wild 99.63% & Youtube Faces DB 95.12%) sehingga presensi yang tercatat akurat. Kata Kunci: Presensi akademik, Deep Convolutional Neural Network, Multi-Task Convolutional Neural Network, Deteksi dan Pengenalan Wajah.
Pembangunan Sistem Pengelolaan Layanan Aktivitas Pariwisata di Dolano Natan Hari Pamungkas; Martinus Maslim; Patricia Ardanari
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Informatika Atma Jogja - NOVEMBER
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era modern ini, masyarakat mengalami banyak tekanan karena dituntut untuk memenuhi kebutuhan industri. Salah satu cara untuk meredakannya adalah dengan berwisata. Salah satu produk dari wisata adalah aktivitas pariwisata. Kebutuhan masyarakat ini memiliki beberapa kendala seperti kurangnya informasi yang tersedia, infrastruktur yang kurang memadahi, dan keamanan yang kurang terjamin. Selain untuk meredakan stress, kegiatan ini juga berpotensi untuk menambah pemasukan daerah wisata. Untuk itu, solusinya adalah dengan pembangunan sistem pengelolaan layanan aktivitas pariwisata yang saling terintegrasi dan dapat memenuhi standar fasilitas dan keamanan dalam berwisata. Sistem ini dibangun menggunakan arsitektur microservices dan ditulis menggunakan bahasa pemrograman Python pada sisi backend dan Kotlin pada sisi Android.Kata Kunci: pariwisata, aktivitas wisata, dolano
Pembangunan Sistem Administrasi Surat Menyurat di Paroki Hati Santa Perawan Maria Tak Bercela Kumetiran Alisha Aileen; Martinus Maslim; Suryanti Ch.
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Informatika Atma Jogja - NOVEMBER
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem administrasi surat yang dijalankan oleh Gereja Katolik Hati Santa Perawan Maria Tak Bercela Kumetiran dinilai kurang efisien karena prosesnya memakan waktu dan tenaga ekstra. Selain itu, surat yang diterima Sekretariat Paroki kerap memiliki format yang berbeda. Ketidaksamaan data tersebut disebabkan oleh miskomunikasi antara Ketua Lingkungan dan Sekretariat Paroki. Masalah tersebut melatarbelakangi dibangunnya sistem informasi yang dapat mengakomodir administrasi tersebut serta melacak disposisinya. Sistem dibangun berbasis website dan terbagi menjadi back end dan front end. Aplikasi back end menggunakan kerangka kerja Node JS dan Express JS dengan arsitektur REST API. Sementara front end dibangun menggunakan kerangka kerja Vue JS untuk menangani interaksi dengan klien. Pembangunan menghasilkan sebuah website yang dapat menangani administrasi surat. Berdasarkan respon dari beberapa pengurus gereja, sistem yang dibangun mempermudah pengajuan surat oleh umat serta mempermudah proses verifikasinya. Selain itu, sistem juga dapat menjaga konsistensi format data.Kata Kunci: gereja, sistem administrasi, pembangunan sistem
Pembangunan Sistem Manajemen Konten Untuk Freelancer Dengan Metode Scrum (Studi Kasus: Astra Credit Companies) Melvin Simahan; Stephanie Pamela Adithama; Martinus Maslim
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Informatika Atma Jogja - NOVEMBER
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini freelancer dengan bidang teknologi informasi di Indonesia sedang kekurangan wadah untuk mendapatkan pekerjaan. Menanggapi hal tersebut, perusahaan Astra Credit Companies memberi solusi dengan merancang sebuah proyek bernama Quest Master and Training Expertise Academy (QMTEA) yang bertujuan untuk memberikan layanan pekerjaan dan pelatihan kepada freelancer di Indonesia dalam bidang teknologi informasi. QMTEA membutuhkan sebuah sistem manajemen konten untuk mengelola data-data yang diperlukan. Penelitian ini memberikan solusi berupa pembangunan sebuah sistem manajemen konten berbasis web yang bernama Quest Master Content Management System (QMCMS). QMCMS dibangun menggunakan platform Outsystems yang mampu mengintegrasikan seluruh modul front-end, back-end, database, dan plug-ins yang digunakan. Outsystems juga menggunakan pendekatan low-code yang mampu mengurangi kompleksitas dalam membangun QMCMS. Proses pembangunan QMCMS menerapkan metode Scrum yang terdiri dari tiga fase yaitu fase pregame, game, dan postgame. QMCMS berhasil dibangun untuk membantu perusahaan Astra Credit Companies dalam mengelola data-data yang dibutuhkan pada proyek QMTEA secara efektif dan efisien. Kata Kunci: Freelancer, Sistem Manajemen Konten, Outsystems, Scrum.
Mobile Application for Locating Nearby Garbage Collection Sites martinus maslim; Stephanie Pamela Adithama; Aldo Purwanto
Journal of Applied Research In Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : PT. BERBAGI TEKNOLOGI SEMESTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61098/jarcis.v1i1.28

Abstract

Human actions produce waste. The placement of garbage cans is an issue in the Special Region of Yogyakarta. The public is often unaware of the location of garbage cans. The Nearest Garbage Sites Search System (SIPTeST) solves an existing problem. The objective of developing SIPTeST is to enable the public to determine the location of the nearest garbage can based on their current location. SIPTeST is based on both mobile and web platforms. The SIPTeST website is constructed with PHP and MySQL. Android Studio is used to build SIPTeST mobile. In addition to using the user's location, the system uses the user's location to add garbage bin locations. Location-based services (LBS) are implemented by SIPTeST. This system's output is that it assists users in locating the closest garbage cans and viewing photos of their locations. The user can also observe the location history of previously viewed trash cans. Then, users who encounter problems can also submit reports.